Modelli multimodali

1) Perché la multimodalità?

• Ridurre il frodo (KYC + liveness, schermo-su-schermo, sostituzione di immagini)
• velocizzare la moderazione e il marchio-cassaforte creativi/video per giurisdizione;
• Comprendere il contesto degli striam e le menzioni dei provider/giochi;
• individuare le radici dei problemi UX (video + loga-eventi + commenti);
• dare agli agenti dello zapport risposte «ricche» (testo + screen/video/link);
• Migliorare i processi RG (testo reclamo + pattern frastuono visivo + storia sessione).

2) Architetture e pattern

2. 1 CLIP simili (dual encoders, controlled)

I due encoder (testo/visualizzazione) sono formati con ITC (immagine-text controlled). Ricerca/matching veloce: logo, igra↔kreativ, strim↔provayder.

2. 2 Encoder→Decoder / VLM

Encoder visivo + decoder LLM per «descrivere» immagini/video, rispondere a domande su UI/screenshot, spiegare le soluzioni KYC. Supporta Grounding (bbox/maschere) e Toolformer-stile di chiamata utensili.

2. 3 Perceiver/Perceiver IO/Flamingo-simili

Sequenze lunghe e modalità miste (fotogrammi + testo + fitta tabella). Utile per gli striam e i fotogrammi KYC consecutivi.

2. 4 LLM-come-orchestratore (Router/Agente)

Modelli leggeri specializzati su un percorso critico (rilevamento della mappa/viso, OCR, ASR) + LLM, che agita i risultati, causa regole, scrive ragioni di lettura umana.

2. 5 Fusion-Late / Fusion-Early / Co-attention

Successivamente la fusione è affidabile e a basso costo; precoce, più potente, ma più costoso. Per il percorso prod: più spesso late + co-attraction (bilanciamento di precisione/costo).

3) Dati e marcature

Sincronizzazione: fotogrammi/sottotitoli/eventi di gioco/chat, allineamento temporale (ASR/diarizzazione audio).
PII/biometria: modificiamo volti/documenti (box/maschere), torniamo gli identificatori; Compatibilità DSAR.
Dizionari di dominio: PSP/provider/giochi, termini RG/bonus, pagamenti locali (Papara/Mefete/PIX).
Sintetica: documenti/selfie con variazioni di luce/angolo; Creativi con diversi loghi/STA; «mangia-mangia» lo schermo.
Apprendimento attivo: il modello contrassegna valigette incerte/borderline; Tracciato HITL.
Bilanciamento: classi rare (spoof, simbolo proibito, 18 +) - almeno la massa principale.

4) Allineamento e formazione

ITC (InfoNCE): tekst↔izobrazheniye/kadr (molti negativi, softmax termico).
ITM (Image-Text Matching) - Binario corrispondente/no.
Istrution tuning: interazioni «Domanda UI/Documento, Risposta + Giustificazione».
Grounding: supervision su bbox/maschera per riferimenti «questo è l'errore».
Causal/Tool use - I modelli «ha visto il → ha causato OCR/NER → ha incrociato i limiti PSP».
RLHF/RLAIF - Preferenze dei revival per gli scenari «protettivi» (pubblicità/18 +/RG).

5) Privacy, sicurezza, etica

Biometrics-by-design: on-device pre-validazione, edge-inferance, crittografia degli embedding, conservazione.
Zero-PII: niente fotogrammi crudi, niente testo completo del documento; token e riferimenti alle valigette.
CRITTOSTIRAZIONE, logi di soluzione non modificabili (WORM) DSAR/Legale Hold.
Fairness/Bias: illuminazione/tonalità della pelle/fotocamera/lingua, rapporti regolari e tolleranze paritarie.
Giurisdizione: filtri 18 +, «pubblicità responsabile», conservazione e chiavi nella regione della licenza.

6) Script chiave (iGaming)

1. KYC + Liveness (video + testo)

OCR dei campi del documento, confronto con la richiesta (tabella).
Selfie/fotogrammi di embedding/spoof-score; spiegazione del «perché deny» con riferimento alla regione della regola.

2. Moderazione creativa/video

Rilevamento di testi/loghi/simboli proibiti, piastrelle di età, puntate/messaggi ingannevoli.
Generare un rapporto «politico» per il marketing, cosa correggere e perché.

3. Strim (video + chat)

Gioco/gioco/eventi (grande vincita, disconnessione), tonalità chat, tossicità.
Assegnazione delle proiezioni promozionali al provider, allineamento dei minutaggi.

4. Zapport/UX (screenshot + testo)

Q&A: "Dov'è il pulsante di output? ", "Perché un errore KYC?" - con evidenziazione dell'area UI.

5. RG/Antifrode

Schede video «screen re-capture», mappatura con il testo delle denunce e i segnali della sessione; Escalation HITL.

7) Metriche e benchmark

SLO online: success rate 99. 5%, p95, 300-500 ms (dipende dal percorso), draft-alert.

8) Utilizzo e costo (MLOs)

Registry: versioni del modello/dati/augmentazioni; policy «dove si può usare».
Release shadow/canary/blue-green; ripristino automatico su FPR/latency/drivt.
Osservabilità: latency p50/95/99, error rate, GPU/CPU util, PSI alla deriva (scene/lingue).
Cost control: distillazione/quantificazione (FP16/INT8), fotogramma-sampling, cache di embedding, routing leggero/pesante.
HITL: coda di controversie; formazione attiva e rifornimento golden set.
Geo/Tenant-Isolamento - chiavi diverse, quote, route-policy.

9) Modelli (pronto per l'uso)

9. 1 API del moderatore multimodale

yaml
POST /v1/moderation/mm request:
image_token: "img_..."
text: "Join now and win..."
market: "TR"
channel: "display"
response:
violations: ["age_rating_missing","misleading_promise"]
grounding:
- type: "bbox"
label: "misleading_promise"
box: [x1,y1,x2,y2]
decision: "deny"
trace_id: "..."
slo: {p95_ms: 350}
privacy: {pii: false}

9. 2 Criteri SLO/Privacy

yaml service: multimodal.core slo:
success_rate: 0.995 latency_p95_ms: 300 drift_psi_max: 0.2 privacy:
store_raw_media: false biometrics_tokenized: true retention: "P30D"
ethics:
bias_gap_pp_max: 3

9. 3 Scheda modello (sezione)

yaml model: "mm_clip_ui_vlm@2.3.1"
task: ["creative_moderation","ui_qa","kyc_support"]
data: {images: 2.1M, texts: 12M, videos: 90k clips}
metrics:
moderation_precision_deny: 0.92 ui_qa_f1: 0.81 ocr_cer: 0.055 limits:
no_personal_photos_in_training: true region_keys: ["EEA","LATAM","TR"]
review_cycle_days: 90

9. 4 Schema «events _ mm _ gold»

yaml ts: TIMESTAMP brand: STRING country: STRING modality: STRING   # image    video    text    mix task: STRING     # moderation    kyc    ui_qa    stream_logo decision: STRING   # allow    manual    deny scores: MAP<STRING,FLOAT>
grounding: JSON    # bboxes/masks/timecodes trace_id: STRING

9. 5 Modello Prompt (UI Q&A, protezione)

Ты ассистент по UI. На входе: описание экрана (OCR/объекты) и вопрос.
1) Отвечай только тем, что видно на экране или в правилах бренда.
2) Если данных не хватает — скажи «недостаточно информации» и предложи шаг.
3) Никогда не проси пользователя присылать документы в чат.
Верни: ответ, краткое обоснование, при наличии — координаты области.

10) Road map di implementazione

0-30 giorni (MVP)

1. CLIP-ricerca loghi/giochi + semplice moderazione creativa (testo/18 +).
2. UI Q&A su screenshot (selezione zonas), integrazione allo zapport.
3. Pipline di revisione PII e di tornitura osservabilità latency/success.

30-90 giorni

1. Video-omodulo striam: lame/highlight + riferimento chat (ASR/ton).
2. Assistente KYC: spiegazioni delle soluzioni (grounding per documento/selfie), coda hitl.
3. Release Canary, deriva-alert (scene/lingue), report bias/fairness.

3-6 mesi

1. Istruzioni sulle attività di dominio (moderazione/UX/PSP).
2. Interferenza riservata (TEE) nei flussi di pagamento/VIP.
3. Distillazione/quantificazione, cache di embedding; Il budget del costo per la richiesta.
4. Generazione automatica di valigette golden da contenziosi e post mortem.

11) Anti-pattern

Fotogrammi/audio crudi nei cassetti e conservazione prolungata senza motivo.
«Un modello per tutto», in un percorso di pagamento critico, senza router o fallback.
La mancanza di grounding/spiegabilità nella moderazione è un dibattito con il marketing e i regolatori.
Ignorare bias/luci/videocamere è un fallimento locale di KYC.
Nessuna deriva alert, il degrado si sprigiona per regione.
Modelli senza HITL: nessun miglioramento nelle valigette di bordo.

12) Sezioni correlate

Visione per computer in iGaming, NLP e elaborazione testi, Analisi centimici delle recensioni, EP, MLOs: utilizzo dei modelli, Analisi delle anomalie e delle correlazioni, Alert da flussi di dati, API di analisi e metriche, Sicurezza dei dati e crittografia, Controllo degli accessi, Etica dei dati e trasparenza.

Totale

I modelli multimodali trasformano i canali diversi - testo, immagine, video, audio ed eventi - in un flusso di soluzioni coerente, comprensibile e sicuro. Nel iGaming, significa più veloce e onesto di KYC, meno frode, creativi sicuri, l'attribuzione trasparente dei provider di striam e le risposte intelligenti dello zapport - nel rispetto rigoroso della privacy, del budget e della regolazione.