Visione del computer nel iGaming
1) Perché le piattaforme iGaming CV
KYC/AML: documenti OCR, autenticazione, liveness/anti-spoofing.
Antifrode/rischio - Rilevamento di bot/multi-gruppi (comportamentale + visivo), rilevamento di screen-sharing e dispositivi proxy.
Marketing/ASO: moderazione creativa (testo/caratteri/punteggio 18 +), marchio-cassaforte, A/B elementi visivi.
Operazioni/QA: test di regressione automatici UI, telemetria visiva di lame/crash.
Striam/social media: recupero di eventi, loghi, giochi/provider, tonalità e violazioni.
Responciabile Gaming - Controllo delle comunicazioni visive (assenza di pattern aggressivi per i gruppi vulnerabili).
2) Script e soluzioni chiave
2. 1 KYC: documento + faccia
OCR: recupero FIO/data/numero di documento, convalida del formato, confronto con la richiesta.
Faccia match: confronto tra selfie e foto nel documento.
Liveness: segni passivi (micro-motion, Moire, blink) e attivi (prompt-challenge).
Autenticità del documento: filigrana/fondi/microinfezione, rilevamento Photoshop.
2. 2 Antifrode e sicurezza
Device cam check (se valido) - Segni di riproduzione dalla schermata/maschera.
Multiaccount combina i segnali CV (selfie/sfondo) con i dispositivi comportamentali e grafici.
Regole sui contenuti - Blocca le immagini delle carte di pagamento/passaporti nei canali aperti.
2. 3 Marketing/Creativi/ASO
Moderazione: rilevamento di caratteri/slogan proibiti, 18 +, QR/link, puntate.
Le cassette di sicurezza sono compatibili con il logo, i colori, la posizione.
A/B: analisi automatica della composizione (CTA, contrasto, «carico di lavoro»), correlazione con CTR/CR.
2. 4 Striam e video (giochi/eSports/infuensatori)
Logo/Game detection - Contatori dei provider promozionali.
Highlight mining - clip per eventi (vincita/guasto/interruzione della connessione).
Moderazione video: classificazione P, contenuto d'azzardo per ora di visualizzazione/giurisdizione.
2. 5 UI/QA
Regressione visiva: confronto screenshot su pagine/versioni/dispositivi.
Telemetria ottica: fotogrammi timing, passaggi render, elementi «lampeggianti».
Accessibility: verifica del contrasto/kegl/alt-testo in creazioni e pagine.
3) Architetture e implementazioni
On-device (mobile SDK, WebAssembly) - Immediata liveness/OCR senza invio di fotogrammi (privacy by default).
Edge (RR/regione) - Bassa latitanza e geo-isolamento dei dati/chiavi.
Cloud: modelli pesanti (rilevamento, segmentazione, video-analisi), processi asincroni.
Infernale confidenziale: TEE/SGX per i pagamenti VIP; catene di montaggio protette.
Ibrido: Test di precisione su edge/cloud su un dispositivo di facile validazione.
4) Dati e agmentazioni
Raccolta: consenso, occultamento PII, geo-regole di conservazione.
Sintetica: generazione di documenti/selfie con variazioni di luce/angolo/rumore; domain randomization.
Agmentazioni: blur, motion, glare, print-scan, schermo-su-schermo (screen re-capture), manufatti JPEG.
Bilanciamento: le classi «spoof», «foto da schermo», «maschera», «multiesposizione» sono almeno positive.
Apprendimento attivo QA-doppia verifica valigette controverse.
5) Modelli e pattern
Classificazione/rilevamento: YOLov8/YOLov9, EfficientDet, ViT/DETR; per i loghi sono rilevatori specializzati.
Segmentazione: SegFormer/Mask2Former (sfondo/maschera, documento-tracciato).
OCR: TrOCR/ABINet/CRNN + rectification; supporto multilingue.
Faccia: ArcFace/FaceNet per embedding; Anti-spoof CNN/ViT; liveness per microduttivo.
Video: SlowFast/X3D/TimeSformer; per gli highlight sono filtri di classificazione eventi + Energy-based.
Multimodalità: modelli CLIP simili per creativi (immagine + testo).
6) Pipline (vista passante)
6. 1 KYC/Liveness (edge + cloud)
1. On-device - Qualificatore fotogramma (nitidezza/illuminazione) → liveness passivo.
2. Edge: documento OCR, confronto faccia-embedding, assegno spuf; rischio-scansione.
3. Cloud: controllo manuale delle valigette controverse (HITL), controllo, DSAR.
6. 2 Moderazione dei creativi
1. Ingest creativi (da DAM/Admink)
2. Rilevamento di testo/caratteri/logo
3. Classificazione «allow/flag/deny» per giurisdizione →
4. API nel motore promozionale + reporting.
6. 3 Regressione visiva UI
1. Generatore script/screenshot per dispositivi/locali
2. Per pixel/per-oggetto confronto + tolleranza
3. Alert in PR/CI; autolimitazioni prima/dopo.
7) Metriche di qualità e SLO
Opzionale: Bias/Fairness per pelle/luce/fotocamera; Privacy (zero fuoriuscita PII di fotogrammi/fogli).
8) Sicurezza, privacy e compliance
Biometrics-by-design - Minimizzazione/località (on-device), crittografia, conservazione dei criteri.
Tornizzazione degli embedding facciali, divieto di reversibilità, chiavi separate.
DSAR/Rimozione - Ricerca per token oggetto, crittostirazione.
Legale Hold congelamento video/fotogrammi per indagini.
Giurisdizione: geo-isolamento dati/chiavi, diverse regole 18 +/pubblicità.
Verifiche: loghi di inferance/soluzioni (WORM) invariati per spiegare i casi limite.
Astuzia degli intrusi: protezione da re-capture, adversarial-pattern, rate limiting.
9) Osservabilità e alert
Le metriche online sono latency p50/95/99, error rate, saturations (GPU/CPU/IO).
Qualità: draft per luci/telecamere/paesi; la crescita di APZER o FPR.
Operazione: coda valigette controverse, controllo SLA manuale.
Alert: aumento di deny-pass/falsi effetti, caduta di precisione OCR.
10) Integrazione (API/contratti)
10. 1 Strumenti KYC
yaml api: /v1/kyc/check request:
selfie: image_token document_front: image_token document_back: image_token country: "EE"
purpose: "account_opening"
response:
scores: {face_match: 0.93, spoof: 0.02}
ocr: {name: "IVAN IVANOV", dob: "1994-02-14"}
decision: "allow manual deny"
trace_id: "..."
privacy: {pii: true, tokenized: true}10. 2 Moderazione dei creativi
yaml api: /v1/creative/moderate request: {image_token: "...", market: "TR", channel: "display"}
response:
violations: ["age_rating_missing","prohibited_text"]
decision: "deny"
trace_id: "..."11) MLOs per CV
Registry: modello/dati/augmentazione/versione; restrizioni di utilizzo.
Release shadow/canary/blue-green, rollback su FPR/latency.
Test: golden set con valigette «pesanti» (maschere, plastica bagliore, schermata).
Monitoring: draft light-fich (illuminazione, nitidezza), report bias.
Cost: INT8/FP16, sparsity, batch-size, cache di preprocessing, routing «leggero/pesante».
12) Modelli (pronto per l'uso)
12. 1 Criterio di infertilità (SLO/Privacy)
yaml cv_service: vision.core slo:
p95_latency_ms: 300 success_rate: 0.995 privacy:
store_frames: false biometrics_tokenized: true retention: "P30D"
monitoring:
spoof_apcer_max: 0.03 ocr_cer_max: 0.06 bias_gap_pp_max: 312. 2 Foglio di assegno di avvio del modulo KYC
- On-device pre-validazione e liveness passivo inclusi
- CER/WER sul golden-set della soglia
- Bias report su telecamere/luci/tipi di documento
- Shadow 5-10% delle richieste, revisione manuale delle controversie
- DSAR/Rimozione e Legale Hold convalidati
- Alert APZER/BPZER e latency
12. 3 Runbook «Crescita APKER»
1. Controllare il dashboard attraverso telecamere/paesi; Definire i segmenti hot.
2. Passa a un modello «pesante» anti-spoof su Edge in questi segmenti.
3. Stringi soglie, abilita assegno attivo (blink/prompt).
4. Aggiorna le augmentazioni e il golden-set; post mortem.
13) Road map di implementazione
0-30 giorni (MVP)
1. KYC: OCR + faccia-match di base, liveness on-device passivo, convalida manuale delle controversie.
2. Moderazione creativa: regole + rilevatore di testo/logo; listino deny per giurisdizione.
3. Regressione UI: immagini di top screen, gate di PR per diff%.
30-90 giorni
1. Anti-Spoof ViT, prompt attivi; sintetica di documenti/selfie.
2. Video-analisi degli striam: lume/highlight; Report ai provider.
3. Report bias/fairness, monitoraggio draft; release canary, alert SLO.
3-6 mesi
1. Interferenza riservata (TEE) per i pagamenti VIP.
2. Il controllo completo di marca-casseforti e creativi A/B con correlazione CR/ARPU.
3. Generazione automatica di set golden da valigette controverse; campione-challenger confighi.
4. Integrazioni esterne con provider/partner CUS Web firmati.
14) Anti-pattern
Conservazione dei fotogrammi crudi senza necessità o tempi fogli con PII.
Liveness è attivo (senza passivo) o viceversa.
Soglie universali per tutti i paesi/telecamere/scene (ignorare stagionalità/illuminazione).
L'assenza di un golden set e di un BIAS è «buona media, cattiva ai bordi».
Avvia modelli pesanti senza profilassi e budget latency/costo.
La moderazione creativa «ultimo passo» prima del lancio è costosa e tardi.
15) Partizioni correlate
KYC/AML e il controllo dell'accesso, le pratiche di accesso, MLOs: utilizzo dei modelli, analisi e metriche API, Analisi delle recensioni centime, Alert dei flussi di dati, Etica dei dati e trasparenza, Criteri di conservazione dei dati.
Totale
La visione computerizzata non è una rete neurale separata, ma una parte della catena di produzione di dati e rischi, dall'on-device privacy e geo-isolamento a MLOs e alert di qualità. La corretta architettura CV riduce il frod e i controlli manuali, accelera KYC, rende il marketing sicuro e misurabile e il prodotto più stabile e accessibile.