Ottimizzazione delle affiliazioni
1) Perché ottimizzare le comunicazioni
Le reti affiliate collegano le fonti di traffico agli operatori e ai provider di contenuti. Senza regole governate, ci sono un surriscaldamento dei budget, bonus farming e scarso ritorno. Ottimizzazione:- migliora la qualità degli utenti (Retention/LTV) riducendo CAC/Payback;
- Elimina l'arbitrato e le doppie assegnazioni
- rende i pagamenti prevedibili ed equi;
- accelera la scalabilità in nuove regioni/catene.
2) Ruoli e responsabilità
Affiliate/Publisher/Influencer: fornitura di traffico, conformità alle regole creative e complesse.
Operator/Platform: vortice di conversioni, anti-frod, bollo/pagamenti, rendicontazione.
Aggregator/Network è un intermediario che sfaccetta l'MTA/ID passante.
Content/Studio - Meccaniche di contenimento, promo/pool di premi congiunti.
Compliance Gate: età/geo/sanzioni, restrizioni pubblicitarie.
Auditor/Regolator - Supervisione esterna, controversie e sanzioni.
Treasury/治理 - Opzioni di pagamento, modelli RNFT, modifiche sunset.
3) Architettura di collegamento e identificazione
DID + ULID/trace-id - Una sola correlazione end-to-end.
Click-id/Sub-id/Deep-link: etichetta di origine e creativo su più livelli.
RNFT-passaporto partnership: diritti/limiti/modello di pagamento/veting/multe.
Attribute Hub - Raccolta dei segnali (click, postback, eventi server), deadup, finestre di assegnazione.
4) Attribuzione (MTA) e micro-contributo
Modelli: last-touch, position-based, time-decay, data-driven (Shapley/Markov).
Raccomandazioni:- Utilizzare l'ibrido data-driven per la distribuzione del budget + un semplice modello di report per la trasparenza dei pagamenti
- Fissa le finestre click (ad esempio 7-30 giorni), View (1-3 giorni) verticalmente
- tenere conto del contributo post-install (D1/D7 attività, prima azione preziosa);
- conservare micro-contributi (quote di canali) per ottimizzare le scommesse.
5) Modelli economici e price
Scelta in base alla fase del prodotto e ai rischi.
Cleef/westing: rinvio dei pagamenti fino alla verifica della qualità (periodo di charjback).
QF (Quality Factor) - Moltiplicatore a pagamento in termini di qualità (RT, ARPPU, lidi controversi).
Dynamic Payout/Bid Shading: riduzione automatica/aumento dei tassi LTV predetti e rischio di frode.
Frequency caps/deduplicazione, la protezione contro il sesso e la «frantumazione» dei lidi.
[
\text{Payout}=\text{CPA}\cdot I_{\text{qual}} + \text{RevShare}\cdot \text{NetRev}\cdot QF - \text{Adjustments}_{\text{fraud/chargeback}}
]
6) Instradamento del traffico (quality & cost-aware)
Distribuire il traffico su off/linding/catene in base alla funzione utilitaria:
Utility(offer route) =
wQ·Predicted_Quality(LTV,Risk) - wC·Cost_per_acq
+ wP·Propensity_to_Convert + wG·Geo/PolicyScore
Quality/LTV - da modelli (vedere l'articolo 10); Risk - anti-frod/compilation;
Cost _ per _ acq - CAC effettivo in base ai media;
Propensity _ to _ Convert - Valutazione plausibile della conversione nel land corrente.
Il traffico raggiunge le opzioni con la massima Utility per l'esecuzione degli invarianti: compilazione, limiti RNFT, limiti di frequenza, budget/diario.
7) Ottimizzazione dei corvi (CRO/personalizzazione)
Segmentazione: geo, dispositivo, canale, stadio di intento, fonte creativa.
A/B/n: landing, onboording, moduli KYC, pay-metodi, prime missioni/promo.
Latency Mesh-hook - Consegna veloce delle risorse per il traffico freddo.
Contenuto-localizzazione: lingua, pagamenti, trigger culturali.
Armonizzazione degli incentivi: missioni promozionali/battle pass che non creano squilibri a lungo termine.
Blend con diritti RNFT: limiti/quote/accesso offshore separati per qualità di affiliazione.
8) Anti-Frod e anti-arb
Tipici abusi di contromisure:- Cookie-staffing/fingerprint - Assegnazione server, firme eventi, token usa e getta.
- Frod/bot-farm insidiato: attività di controllo/firme comportamentali, device-grafico, filtri ML.
- Coupon-arb/codice-lana: voucher usa e getta, riferimento DID, TTL.
- Pharming registrazioni/Charjback: clip/westing, rischio-scorrimento, pagamenti.
- Geo-broker grigio: ZK-geo-laghi, geo-anti-evasione firme, quarantena.
9) Privacy e compliance
DID/VC - Crediti verificabili, minimo PDN per gli affiliati.
Stagno ZK: età/geo/stato senza rivelazione.
Telemetria selettiva: aggregati/embedding al posto dei cavi crudi.
Pubblicità e disclosures: modelli creativi, stop parole, white media list.
Tasse/detrazioni: automazione dei pagamenti tramite Rewards Router.
10) Previsione di qualità: LTV/Retention/Rischio
Modelli LTV/ARPPU: busting gradiente/GLM + regolazione della censura.
Early-signals: profondità dell'onboarding, primi pagamenti, frequenza delle sessioni, coorti.
Rischio-scorciatoia: anomalie, corrispondenze di impronte, correlazioni con segmenti «sporchi».
Calibrazione: Platt/Isotonic; Controllo draft periodico PSI/JS.
Modelli Uplift: chi vale la pena stimolare il promo e chi può già convertire.
11) Esperimenti e politiche di bilancio
A/B/n: offerenti/scommesse/creativi/landing/pagamenti.
Bandits/Thompson: distribuzione adattiva del traffico con vincoli morbidi.
Budget throttling: chiusura offshore «minus», auto-guida in più.
Holdout - Misura il vero effetto incrementale.
Le finestre Sunset sono le variazioni temporanee delle scommesse/bilancia con rientro automatico.
12) Contratti RNFT per affiliati
Composizione minima:- «model»: CPA/CPL/RevShare/Hybrid, «windows»: click/view, «caps»: diurni/settimanali.
- «quality»: curva QF, lidi controversi, clip/westing, regole conformeback.
- «compliance»: regioni/canali, politiche creative, verifiche, multe.
- «economics»: puntate/corridoi, bonus-trigger, escrow.
- «governance»: versioni dei pesi, modifiche sunset, diritto di appello (Dispute/Escrow).
- «S-stake» - Garanzie per high-risk, condizioni di slashing.
13) Osservazione e reporting
Traccia completa: 'click _ id', 'afff _ id', 'campaign _ id', 'rnft _ id'.
Метрики: CTR/CR, D1/D7, ARPPU, NRR/GRR, CAC/Payback, chargeback%, fraud-rate.
Панели: Affiliate Quality, LTV/Uplift, Attribution & Dedup, Risk & Disputes, Promo Performance.
SLO: ritardo postbeek, tempo di pagamento, precisione MTA.
14) Formule e punti di riferimento
Incremental CR = CR(test) − CR(holdout)
Payback (дней) = CAC / (Avg Daily Gross Margin per user)
QF = f(retention, ARPPU, dispute/1k, chargeback%)
Uplift ROI = (ΔNetRev − ΔCost)/ΔCost
Fairness Index (Jain) per la distribuzione del budget tra gli affiliati
CAC = Spend / Qualified Actions
Punti di riferimento (approssimativi):- Dispute 2-3% delle azioni qualificate; chargeback ≤ 1–2%.
- D7 mantenimento della soglia di destinazione del mercato; Payback per 90 giorni (B2C).
15) 治理 (peso, limiti, prezzi)
Proposizioni: modifica delle scommesse/corridoi/QF e delle finestre di assegnazione.
R-pesare le voci: i partecipanti di qualità ricevono un ↑ves.
Rapporti pubblici: metriche trimestrali di qualità per affiliato.
Lista nera/grigia, tattiche e fonti, firme di violazione.
Clausole Sunset - Modifiche temporanee con rimozione automatica.
16) Playbook di implementazione (per passo)
1. Mappatura dei canali/geo/creativi, controllo dell'assegnazione corrente e del frodo.
2. Identificazione singola: DID + ULID, postback server, deduplicazione.
3. RNFT 1. 0: modelli di contratto, caps/finestre/clip/skrow/multe.
4. MTA & qualità: avvia l'attributo ibrido, il moltiplicatore QF.
5. Modelli LTV/Rischi: previsione/calibrazione, collegare al routing budget.
6. Anti - frod, firme, attività di controllo, quarantena di lidi contesi.
7. CRO: A/B landing, localizzazione, metodi di pagamento, missioni.
8. Bandits: rilascio di traffico adattivo, limitatori fairness/budget.
9. Osservabilità: pannelli qualità/rischio/economia; SLO postbeek/pagamenti.
10. Pilota 1-2 isolati: retroccalibro scommesse/finestre/QF; Un rapporto pubblico.
11. Scalabilità: nuove geo/catene/partner, automazione del pricing.
17) Programmi di ottimizzazione KPI
Economia: , , .
Qualità: D1/D7/D30↑, ARPPU/LTV↑ per segmenti/canali.
Rischio: , di quarantena, tempo di analisi.
Le operazioni sono ritardate, accurate, stabilizzate.
Equità: indice di bilancio Jain nel corridoio, riduzione della concentrazione di fonti di rischio.
Crescita: scala in nuove geo/catene senza degrado di qualità.
18) Foglio di assegno prod pronto
- Unico tracciato ID (DID/ULID), assegnazione server e dedotto
- Modelli RNFT con caps/clip/skrow/multe e curva QF
- Avviata MTA ibrida e finestre di assegnazione definite
- I modelli LTV/rischio sono collegati a routing e scommesse
- Firme anti-frod, quarantena, operazioni di controllo
- A/B/n e bandits per off/landing/creativi
- Dashboard qualità/rischio/economia e SLO post-back/pagamenti
- Pilota superato, retrocalibro e rapporto pubblico
- 治理 - pesi/finestre/prezzi con sunset
- Piano di scalabilità per geo/catene e partner
19) Glossario
MTA: assegnazione multi-tac.
QF: moltiplicatore di pagamenti per qualità.
RNFT - contratto di relazioni/diritti/limiti e KPI.
ULID/trace-id - Identificatore evento end-to-end.
CAC/Payback/LTV/NRR - Le metriche chiave dell'economia del traffico.
Bandits: distribuzione adattiva del traffico tra le varianti.
20) Totale
L'ottimizzazione delle affiliazioni è un unico circuito di dati, economia e compliance. Le attribuzioni complete, i contratti RNFT, le previsioni di qualità e gli anti-frod collegati al routing budget e agli esperimenti A/B trasformano la rete di affiliati in un motore di crescita gestito: il traffico è diretto dove offre il massimo LTV a minimi rischi e costi e i partner ottengono condizioni trasparenti ed equo.