DPIA - Valutazione dell'impatto sulla privacy

1) Cos'è DPIA e perché è necessario

• Conferma legittimità e proporzionalità dell'elaborazione.
• Identificare e ridurre i rischi per i soggetti (riservatezza, discriminazione, danno finanziario/reputazionale).
• Incorporare privacy by design/default nell'architettura e nei processi.

2) Quando DPIA è obbligatorio (trigger tipici)

• Profilazione su larga scala e soluzioni automatizzate (frod-screen, RG, limiti).
• Biometrie (selfie-liveness, faccia-match, modelli facciali).
• Monitoraggio sistematico dei comportamenti degli utenti (telemetria completa/SDK).
• Trattamento di gruppi vulnerabili (bambini/adolescenti, finanziariamente vulnerabili).
• Combinazioni di set di dati che consentono la deanonimizzazione/inferance.
• Trasferimenti transfrontalieri a paesi con protezione non equivalente (in collaborazione con DTIA).
• Nuove tecnologie (AI/ML, modelli grafici, biometria comportamentale) o cambi drastici di obiettivo.

3) Ruoli e responsabilità (RACI)

Product/Business Owner - Avvia DPIA, descrive obiettivi/metriche, proprietario del rischio.
DPO - analisi indipendente, metodologia, validazione del rischio residuo, relazione con la supervisione.
Sicurezza/CISCO - Controllo tecnico, implementazione, piano di risposta agli incidenti.
Data/Engineering - Architettura dei dati, alias/anonimizzazione, retensioni.
Legale/Compliance - basi di elaborazione, contratti di processore, condizioni di trasmissione transfrontaliera.
ML/Analytics - Esplainability, bias-check, controllo del drift dei modelli.
Privacy Champions - Raccolta di manufatti, assegni operativi.

4) Modello DPIA - Struttura dell'artefatto

1. Descrizione dell'elaborazione: obiettivi, contesto, categorie di PD/entità, sorgenti, destinatari.
2. Fondamento giuridico e proporzionalità: perché questi dati sono più che giustificati.
3. Valutazione dei rischi per i soggetti: scenari di danni, probabilità/impatto, gruppi vulnerabili.
4. Misure di attenuazione: quelli/org/contrattuali, prima e dopo l'implementazione.
5. Rischio residuo: classificazione e decisione (accettare/ridurre/riciclare).
6. DTIA (durante il trasferimento all'estero): ambiente legale, supplementi (crittografia/chiavi).
7. Piano di monitoraggio: metriche, gelosie, trigger di revisione.
8. Conclusione DPO e, ad alto rischio residuo, consulenza con supervisione.

5) Tecnica di valutazione: matrice «probabilità x impatto»

• Probabilità: Bassa (1 )/Media (2 )/Alta (3).
• Impatto: Basso (1 )/Sostanziale (2 )/Pesante (3).

• 1-2 - basso (accettato, monitoraggio).
• 3-4 - Controllato (sono necessarie misure).
• 6 - alto (misure rinforzate/riciclaggio).
• 9 - critica (divieto o consulenza con supervisione).

Esempi di scenari di danno sono la divulgazione del PD, la discriminazione a causa della profilassi, i danni finanziari all'ATF/frode, il danno alla reputazione, lo stress da interventi RG aggressivi, la sorveglianza «nascosta», il riutilizzo dei dati da parte di terzi.

6) Catalogo misure di attenuazione (costruttore)

Legale/organizzativo

Limitare gli obiettivi, ridurre al minimo i campi, e Schedule.
Criteri di profilassi/spiegabilità, procedura di appello.
Formazione del personale, quattro occhi con soluzioni sensibili.

Tecnica

Crittografia in transit/at rest, KMS/HSM, separazione delle chiavi.
Alias (token stabili), aggregazione, anonimizzazione (se possibile).
RBAC/ABAC, JIT, DLP, monitoraggio dei download, logi WORM.
Private Computing: client-side hasing, limitazione dei gioielli, diffusione per gli analisti.
Esplainability per ML (reason codes), protezione dal bias, controllo del drift.

Contratti/Vendori

DPA/restrizioni di utilizzo, proibizione di «scopi secondari», registro dei sottoprocessori.
SLA incidenti, notifiche, controllo, geografia del trattamento.

7) Valigette speciali per iGaming/Fintech

Frod-screen e profiling RG: descrivere la logica a livello di categorie di segnali, le cause delle decisioni, il diritto di revisione umano; soglie e interventi «morbidi».
Biometria (selfie/liveness) - Memorizza i modelli, non la biometria raw; prove di spoof set, doppio tracciato dei provider.
Bambini/adolescenti: «interesse superiore», divieto di profilassi/marketing aggressivi; il consenso del genitore per <13.
Pagamenti/elaborazioni transfrontalieri: crittografia prima del trasferimento, distribuzione delle chiavi, minimizzazione dei campi; DTIA.
Combinazione di dati comportamentali e di pagamento: segregazione rigorosa delle zone (PII/analista), crocifissi solo con esclusione DPIA e per scopi dichiarati.

8) Esempio di frammento DPIA (tabella)

9) Integrazione DPIA in SDLC/roadmap

Discovery: privacy-triage (ci sono i trigger?) Decisione sulla DPIA.
Design - Raccolta di manufatti, implementazione (LINDDUN/STRIDE), selezione di misure.
Build: assegni di privacy, test di minimizzazione/isolamento dei dati.
Launch - Rapporto finale DPIA, sign-off DPO, processi addestrati DSR/incidenti.
Run: metriche, controllo delle disponibilità, revisione dei trigger DPIA (nuovi obiettivi/venditori/geo/modelli ML).

10) Metriche di qualità e controllo operativo

DPIA Coverage: quota di rischio-guadagno con DPIA rilevante.
Time-to-DPIA - Mediana/95 Percentile dal lancio del filo fino al sign-off.
Mitigation Complition:% delle azioni implementate dal piano.
Access/Export Violations: casi di disponibilità/caricamento non autorizzati.
DSR SLA e Incident MTTR per i processi collegati.
Bias/Drift Checks: frequenza delle udienze e risultati delle soluzioni ML.

11) Fogli di assegno (pronti per l'uso)

Avvio DPIA

• Definiti gli obiettivi e le basi dell'elaborazione.
• Classificati i dati (PII/sensibili/bambini).
• Identificati soggetti, gruppi vulnerabili, contesti.
• Mappatura dei flussi e delle zone dati.

Valutazione e misure

• Sono stati definiti gli scenari di danno, V/I, matrice di rischio.
• Le misure selezionate sono legali/quelli/contratti; fissata nel piano.
• Verifica bias/Esplora modelli (se disponibile).
• Eseguita DTIA (se ci sono trasferimenti transfrontalieri).

Finalizzazione

• Il rischio residuo è stato calcolato e il proprietario è stato registrato.
• Conclusione DPO; Un consulto con la supervisione, se necessario.
• Definite le metriche e i trigger di revisione.
• DPIA è nel repository interno, incluso nel feedback.

12) Errori frequenti e come evitarli

DPIA «dopo il fatto», incorporare discovery/design.
Spostamento sulla sicurezza e ignoranza dei diritti dei soggetti → bilanciare le misure (appello, spiegabilità, DSR).
Descrizioni generiche senza dati/flussi specifici, il rischio di saltare le vulnerabilità.
Nessun controllo dei venditori DPA, controllo, limitazione degli ambienti e delle chiavi.
Nessuna revisione del → imposta la frequenza e gli eventi-trigger.

13) Pacchetto di manufatti per wiki/repository

Modello DPIA. md (con partizioni 1-8).
Data Map (diagramma thread/zone).
Risk Registrer (tabella degli script e delle misure).
Retention Matrix e il criterio di profilatura.
Modelli di procedure DSR e piano IR (incidenti).
Vendor DPA Checklist e l'elenco dei sottoprocessori.
Modello DTIA (se disponibile).

14) Road map di implementazione (6 passi)

1. Definire i trigger e le soglie ad alto rischio, approvare il modello DPIA.
2. Assegnare DPO/Privacy Champions, negoziare RACI.
3. Incorporare privacy-gate in SDLC e feedback.
4. Digitalizza DPIA: registro unico, promemoria di revisione, dashboard.
5. Addestrare i team (PM/Eng/DS/Legale/Sec), condurre i piloti su 2-3 giri.
6. Ruvidità trimestrale dei rischi residui e KPI, aggiornamento delle misure e dei modelli.

Totale

DPIA non è un segno di spunta, ma un ciclo controllato: identificazione dei rischi, misure di controllo del rischio residuo, monitoraggio e revisione. Integrando DPIA nel design e nell'operatività (con DTIA, Wendor Control, explainability e metriche), si proteggono gli utenti, si rispettano i requisiti di regolamentazione e si riducono i rischi legali/reputazionali senza perdere la velocità e la qualità del prodotto UX.