P.I.A. Valutazione dell'impatto sulla privacy

1) Assegnazione e ambito di applicazione

Obiettivo: identificare e ridurre sistematicamente i rischi per i diritti e le libertà dei soggetti in caso di cambiamenti del prodotto/infrastruttura di iGaming.
Copertura: feci nuove/sostanzialmente modificate, modelli di antifrode e RG, implementazione dei provider SDK/PSP/KYC, migrazione dei dati, test di personalizzazione A/B, trasferimenti transfrontalieri, profilassi.

2) Quando richiesto P.I.A./DPIA

• Profilazione/osservazione su larga scala (analisi comportamentale, controllo del rischio, trigger RG).
• Trattamento di categorie speciali (biometria liveness, salute/vulnerabilità RG).
• Combinazione di set di dati che crea nuovi rischi (fusione di dati di marketing e di pagamento).
• Monitoraggio sistematico dell'area disponibile pubblicamente (ad esempio, le chat strim).
• Trasferimenti transfrontalieri fuori EEA/UK (in collegamento con DTIA).
• Modifiche sostanziali agli obiettivi/basi o la comparsa di nuovi venditori/sottoprocessori.
• Se il rischio è basso, è sufficiente uno screening della PIA e una breve registrazione.

3) Ruoli e responsabilità

Il DPO è il proprietario della metodologia, la valutazione indipendente, l'allineamento del rischio residuo, il contatto con la supervisione.
Product/Engineering è un iniziatore che descrive obiettivi/flussi, implementando misure.
Sicurezza/SRE - TOMs - Crittografia, disponibilità, registrazione, DLP, test.
Data/BI/ML - Minimizzazione, anonimizzazione/alias, gestione dei modelli.
Legale/Compliance - basi legali, DPA/SCCS/IDTA, conformità alle regole locali.
Marketing/CRM/RG/Payments sono i proprietari di dominio dei dati e dei processi.

4) Processo P.I.A./DPIA (end-to-end)

1. Avvio e screening (in CAV/Change) - Il questionario breve "è necessario DPIA? ».
2. Mappatura dati (Data Map) - Sorgenti campo , obiettivi e basi di base, destinatari della di conservazione, geografia e sottoprocessori.
3. Valutazione di legittimità e necessità: selezione di lawful basis (Contract/Legale Obligation/LI/Consent), test LIA (Bilanciamento Interessi) in Legitimate Interests.
4. Identificazione dei rischi: minacce per la privacy, l'integrità, la disponibilità, i diritti dei soggetti (soluzioni automatizzate, discriminazioni, utilizzo secondario).
5. Controllo del rischio: probabilità (L 1-5) x influenza (I 1-5) → R (1-25); zone di colore (male/giallo/orange/rosso).
6. Piano di misure (TOMs): preventivo/investigativo/correttivo - con proprietari e scadenze.
7. Rischio residuo: ricomposizione dopo le misure; soluzione go/conditioned go/no-go; ad alto rischio residuo - consulenza con supervisione.
8. Fissa e avvia: rapporto DPIA, aggiornamenti RoPA/Criteri/cookie/CMP, documenti contrattuali.
9. Monitoraggio: KRIS/KPIS, ringiovanimento DPIA in caso di modifiche o incidenti.

5) Matrice dei rischi per la privacy (esempio)

Probabilità (L): 1 - rara; 3 - periodico; 5 - frequente/costante.
Influenza (I) - Tiene conto della quantità di PII, della sensibilità, della geografia, della vulnerabilità dei soggetti, della reversibilità dei danni, degli effetti regolatori.

6) Insieme di misure tecniche e organizzative (TOMs)

Minimizzazione e integrità: raccolta solo dei campi desiderati; Separazione di identificatori ed eventi data vault/zone RAW→CURATED.
Alias/Anonimato: pseudo-ID stabili, tokenizzazione, k-anonimato dei report.
Sicurezza: crittografia at rest/in transit, KMS e rotazione chiavi, SSO/MFA, RBAC/ABAC, logi WORM, DLP, EDR, segreto manager.
Controllo dei venditori: DPA, registro dei sottoprocessori, controllo, test dell'incidente, divieto di utilizzo secondario.
Diritti dei soggetti: procedure DSAR, meccanismi di obiezione, «non-tracking» dove è possibile, human-review per soluzioni critiche.
Trasparenza: aggiornamento Criteri, cookie-banner, centro preferenze, versione elenco fornitori.
Qualità e equità dei modelli: test bias, esplainability, ricalibrazione periodica.

7) Collegamento con LIA e DTIA

LIA (Legitimate Interests Assessment) - Viene eseguito se la base è LI; include un test di scopo, necessità e equilibrio (danni/benefici, aspettative degli utenti, attenuanti).
DTIA (Data Transfer Impact Assessment): obbligatoria per i paesi con SCCS/IDTA senza adeguatezza fissa l'ambiente legale, l'accesso delle autorità, le misure tecniche (E2EI/chiavi dei clienti), l'area delle chiavi.

8) Modello di report DPIA (struttura)

1. Contesto: iniziatore, descrizione del fici/processo, obiettivi, pubblico, date.
2. Fondamenti legali: Contract/LO/LI/Consent; curriculum LIA.
3. Mappa dei dati: categorie, sorgenti, destinatari, sottoprocessori, geografia, conservazione, profilassi/automazione.
4. Valutazione dei rischi: elenco delle minacce, L/I/R, diritti interessati, possibili danni.
5. Misure: TOMs, proprietari, scadenze, criteri di efficienza (KPI).
6. Rischio residuo e soluzione (go/condizionale/no-go); Se il piano high è quello di consultare la supervisione.
7. Piano di monitoraggio: KRIs, eventi da rivedere, relazione con il processo di incidente.
8. Firma e negoziazione: Product, Security, Legale, DPO (obbligatorio).

9) Integrazione con release e CAV

Gate DPIA - Per le modifiche a rischio, è un artefatto obbligatorio in CAV.
Feature-flags/canarini: attivazione di un file con pubblico limitato, raccolta di segnali di privacy.
La versione dei criteri, l'elenco dei venditori/SDK, gli aggiornamenti CMP, la data di accesso.
Piano di ripristino: disattivazione del file SDK, rimozione/archiviazione dei dati, revoca delle chiavi/accesso.

10) Metriche di efficienza P.I.A./DPIA

Coverage:% degli screening PIA ≥ 95%;% delle variazioni di rischio con DPIA ≥ 95%.
Time-to-DPIA - Tempo mediano dall'avvio alla soluzione X giorni.
Quality: la percentuale di DPIA con misure misurabili KPI è pari al 90%.
DSAR SLA: conferma 7 giorni, esecuzione 30; collegamento con la DPIA per le nuove fiffe.
Incidents: percentuale di perdite/denunce relative a zone senza DPIA 0;% di notifiche di 72 ore - 100%.
Vendor readava:% di venditori a rischio con DPA/SCCS/DTIA al 100%.

11) Valigette di dominio (iGaming)

A) Nuovo provider KYC con biometria

Rischi: convogli speciali, licenza, uso secondario delle foto.
Misure: conservazione presso il provider, DPA rigorosi (proibizione dell'apprendimento dei dati), crittografia, rimozione tramite SLA, fallback, canale DSAR.

B) Modello antifrode di schema comportamentale

Rischi: soluzioni automatizzate, discriminazione, spiegabilità.
Misure: human-review per soluzioni high-impact, esplainability, bias-verifiche, registro delle cause, minimizzazione delle fitte.

C) Marketing-SDK/retargeting

Rischi: tracking senza consenso, trasmissione nascosta di identificatori.
Misure: CMP (granolare consent), server-side tagging, modalità anon-IP, proibizione contrattuale degli obiettivi secondari, trasparenza nel Criterio.

D) Resistibile Gaming (RG) alert

Rischi: sensibilità dei dati, flag errati danneggiano l'utente.
Misure: interventi morbidi, diritto di appello, accesso limitato, registro delle decisioni, formazione dello zapport.

E) Migrazione Data nel cloud/nuova regione

Rischi: transfrontaliera, nuovo sottoprocessore.
Misure: SCCS/IDTA + DTIA, chiavi nell'UE, segmentazione degli ambienti, test dell'incidente, aggiornamento del registro dei sottoprocessori.

12) Assegno fogli

12. 1 Screening PIA (veloce)

• La profilassi e l'automazione delle soluzioni sono disponibili?
• Le unità speciali/i dati per bambini sono in fase di elaborazione?
• Nuovi venditori/sottoprocessori/paesi?
• Cambiano gli obiettivi/le basi dell'elaborazione?
• Sono coinvolti grandi volumi/gruppi vulnerabili?

Se il sì è di -2 punti, avviamo la DPIA.

12. 2 Disponibilità report DPIA

• Mappa dei dati e RoPA aggiornati
• LIA/DTIA (se applicabile) completato
• Misure (TOMs) assegnate e misurabili
• Rischio residuo valutato e concordato dal DPO
• Criteri/cookie/CMR aggiornati
• Traccia doc e versioni salvate

13) Modelli (sezioni)

13. 1 Formulazione obiettivo (esempio):

«Garantire la prevenzione delle frodi nei prelievi di fondi con uno screening comportamentale a legittimo interesse, riducendo al minimo i dati e la human review per le soluzioni che limitano l'accesso ai mezzi».

13. 2 misure KPI (esempio):

Riduzione del modello FNR su P95 senza crescita FPR> 2 PP

Il tempo di risposta di DSAR per le nuove ≤ è di 20 giorni.
Rimozione della biometria 24 ore dopo la verifica, registro delle conferme 100%.

13. 3 Campo in RoPA (supplemento):

14) Conservazione e verifica degli artefatti

DPIA/LIA/DTIA, soluzioni, versioni Criteri/Banner, DPA/SCCS/Registro dei sottoprocessori, logi di consenso CMP - Memorizzare centralmente (WORM/Versioning).
Controllo una volta all'anno: campionamento DPIA, verifica delle misure implementate, controllo delle metriche, test DSAR.

15) Road map di implementazione

Settimane 1-2: implementare lo screening PIA in CAV, approvare il modello DPIA, formare i proprietari.
Settimane 3-4: avvia Data Map/RoPA, CMR/banner, registri dei venditori, preparare DPA/SCCS/DTIA.
Mese 2: eseguire i primi flussi DPIA su high-risk (CUS/antifrode/marketing), collegare KPIS.
Mese 3 +: ringhiera trimestrale DPIA, bias-verifiche dei modelli, test di fuga, miglioramenti continui.

TL; DR

PIA/DPIA = screening precoce + mappe dati + legalità (LIA/DTIA) + valutazione del rischio e misure (TOMS) + rischio residuo concordato sotto controllo DPO + monitoraggio delle metriche. Incorporiamo le release e le release in CAV e trasformiamo la privacy in un processo gestibile, collaudabile, anziché in «lavori antincendio».