Strumenti di automazione

(Sezione Tecnologia e infrastruttura)

Breve riepilogo

L'automazione nel sistema è un insieme di pratiche e strumenti di sistema che velocizza la fornitura di Fic (rilasci frequenti senza downtime), stabilizza la qualità (controlli uniformi), riduce gli incidenti (attività SRE) e controlla i costi ( ). I livelli chiave sono CI/CD, IaC, orchestrazione di applicazioni e dati, segreti e politiche, osservabilità e trattamento automatico, chat-workflow, automazione finanziaria.

1) Mappa dell'automazione: livelli e ruoli

I modelli di servizio, la generazione automatica SDK/client, i test, l'analisi.
Build/Release: trasportatori CI, manufatti, container, firme.
Deploy/Runtime: K8s/Helm/Argo-operatori, progressive delivery (canary/blue-green).
Data/ETL: orchestrazione DAG, modelli incrementali, DQ/lineage.
Scale automatico, runbooks come codice, alerty→deystviya.
Sicurezza/Compliance: Policy-as-Code, segreti, controllo.
FinOps: budget, quote, ottimizzazione automatica.

2) CI/CD - trasportatori

Obiettivi: rilasci rapidi, ripetitivi e sicuri.

Pipeline tipica

1. CI: lenti, unità, SCA/SAST, assemblaggio contenitore, test contenitore.
2. Test di qualità e2e/contratto, migrazioni al database temporaneo, test degli ambienti.
3. Firma artefatti: immagini/liste, certificazione (percorso di assemblaggio, versioni delle dipendenze).
4. CD: deposito di canarini o grigio blu, auto-gate SLO/metriche.
5. Promozioni, Dev→Stage→Prod la regola dei controlli verdi.

yaml jobs:
build-and-test:
steps:
- run: make test
- run: docker build -t registry/app:${GIT_SHA}.
- run: trivy image --exit-code 1 registry/app:${GIT_SHA}
- run: cosign sign --key $COSIGN_KEY registry/app:${GIT_SHA}

3) Infrastruttura come codice (IaC) e piattaforma di ingegneria

Attività: creare e aggiornare ambienti in modo determinante.

Terraform: provider di risorse cloud (VPC, cluster, database, code).
Helm/ArgoCD: rilasci dichiarativi delle applicazioni in Kubernets (GitOps).
Ansibile: configurazioni VM/bastioni/ruoli di sistema.
Moduli e ruspe, una libreria di moduli per registri, code, segreti, alert.

hcl module "payments_db" {
source = "modules/mysql"
name  = "payments"
size  = "r6g.large"
backups = { retention_days = 7, pitr = true }
tags  = { env = var.env, owner = "platform" }
}

4) L'orchestrazione delle applicazioni e la release strategy

Kubernetes: автоскейл (HPA/KEDA), PodDisruptionBudget, readiness/liveness.
Progressive delivery: Argo Rollouts/Flagger — canary, blue-green, shadow.
Livello di rete: servizio-mesh (mTLS, retry/breaker, limiti di timeout).
Segreti Esternal Secret/Sealed Secret, rotazioni.

yaml spec:
strategy:
canary:
steps:
- setWeight: 10
- pause: { duration: 5m }
- setWeight: 50
- analysis:
templates: [{ templateName: slo-latency-check }]

5) Orchestrazione dei dati e analisi

DAG orchestratori (Airflow/analogie): dipendenze, retrai, SLA, alert.
Incrementalità: MERGE/overwrite per partitura, filigrana.
DQ/Lineage - Test di qualità automatici, grafico delle dipendenze.
Sviluppo automatico: retrai con pausa esponenziale, jobs di compensazione.

python with DAG("ggr_daily", schedule="0  ") as dag:
bronze = ingest_cdc("bets")
silver = cleanse(bronze)
mart  = build_mart_ggr(silver)
bronze >> silver >> mart

6) Policy-as-Code e sicurezza

L'obiettivo è respingere i cambiamenti non sicuri.

OPA/Gatekeeper/Conftest: criterio per cluster e manifesti.
Scan di immagini e IaC: Trivy/Checkov - in CI.
Segreti: proibizione del segreto nei manifesti, solo tramite manager esterni.
Modelli RBAC: ruoli per servizi/comandi, disabilitazione predefinita cluster-ammin.

rego deny[msg] {
input.kind == "Deployment"
not input.spec.template.spec.securityContext.runAsNonRoot msg:= "Containers must run as non-root"
}

7) Osservabilità e rimediazione automatica (SRE)

Metriche/loghi/trailer: agenti unificati, corollari per «trace _ id».
SLO/alert: p95 latency, error-rate, saturation; alert con link runabook.
Attività auto - Riavvia i sottoprodotti in caso di degrado, scale-out a turno, passare alla riserva.
Incidenti come codice: modelli di post mortem, scontrini, raccolta di contesti automatici.

yaml if: latency_p95 > 300ms for 5m do:
- scale: deployment/payments-api +3
- run: kubectl rollout restart deployment/gw
- notify: chatops#incidents

8) ChatOps e auto-servizio

I comandi in chat sono: deposito/rollback, accensione del fich, riscaldamento della cache.
Gayda-bot: a comando, rilascia runabook e riferimenti ai dashboard.
Approval-workflow - gate manuali per Prod, login di verifica.

/deploy payments-api --version=1.24.3 --env=prod

9) Test e qualità: shift-left

Test API contrattuali (OpenAPI/consumer-driven).
Migrazioni DB: dry-run in CI, test momentaneo su database temporaneo/namespace.
Test perf: latency p95/p99, RPS, degrado da versione a versione.
Test di caos: disattivazione dei nodi, ritardi di rete, routine failover.

10) FinOps e controllo dei costi (automazione)

Quote/limiti: CPU/RAM/GPU, storage; vincolo delle classi costose.
Scale automatico a prezzo: disattivazione dei cluster uv di notte, diritti sui pool spot.
Budget-alert - Limiti giornalieri, rapporto costi per namespace/comando.
Small files/repliche: compagine auto in lake, TTL per Bronze, compressione dei fogli.

yaml if: cluster.utilization < 20% and time in [20:00-07:00]
do:
- scale: jobs/dev- to 0
- hibernate: db-nonprod

11) Automazione della sicurezza e della compilazione

Flussi PII: tag di dataset, occultamento, impedimento dell'esportazione in regioni non risolte.
Scan delle dipendenze: auto-PR con registri CVE, blocco della release alle critiche.
Controllo: logi non modificabili (WORM), registro di accesso ai dati/segreti.
Licenze - Controlli licenze immagini/peso/dataset prima del deposito.

12) Modelli da scatola (libreria)

Strumenti modello: Dockerfile, elenco Helm, alert SLO, dashboard.
Job-шаблон: CronJob + retry/backoff + idempotency lock.
DAG + test DQ + passaporto prodotto + lineage.
Servizio ML: Triton/KServe manifesto + canary + perf-gate.

13) Assegno-foglio di implementazione

1. Definire SLO/SLA per servizi chiave e vetrine.
2. Immettere un GitOps: tutti i manifesti e i criteri sono nel repository.
3. Standardizzare CI/CD con la firma di manufatti e gate di qualità.
4. Creare una libreria di moduli IaC e charts Helm.
5. Impostare Policy-as-Code e i segreti (rotazioni/scorie).
6. Eseguire l'osservabilità con attività automatiche e runabook.
7. Integrate il ChatOps, il deposito, i rimborsi, gli alert, il referto.
8. Automatizzare budget, quote, modalità notturne.
9. Attivare l'hardening di sicurezza e gli assegni di compilazione in CI.
10. Eseguire regolarmente il game-day e i test di caos.

14) Antipattern

Deploi manuali e fiocchi di neve non IaC.
CI senza controlli di sicurezza/dipendenze e senza la firma di manufatti.
Segreti nei repository/manifesti.
La mancanza di SLO/Gate nel canale ha → il lancio.
Monitoraggio senza remediazione automatica o runabook.
Non ci sono budget/quote per un costo imprevedibile.

Riepilogo

Una buona automazione è la produzione di modifiche in montaggio, tutto descritto dal codice, verificato automaticamente e fornito in modo sicuro. Collegando CI/CD, IaC e GitOps, organizzazione di applicazioni e dati, Policy-as-Code, attività SRE e FinOps, la piattaforma iGaming ottiene rilasci rapidi, p99 prevedibile, costi gestiti e meno incidenti notturni.