マルチモーダルモデル

1）なぜマルチモーダリティのiGaming

• 詐欺を減らす（KYC+liveness、スクリーンツースクリーン、画像置換）；
• 管轄によって適正化とブランドセーフティクリエイティブ/ビデオを加速します。
• ストリームとプロバイダ/ゲームへの参照のコンテキストを理解する。
• UX問題のルーツを見つける（ビデオ+ログイベント+コメント）；
• サポートエージェントに「豊富な」回答を与える（text+screen/video/links）。
• RGプロセスの改善（苦情テキスト+視覚的欲求不満パターン+セッション履歴）。

2）建築とパターン

2.1 CLIPのような（対照的な二重エンコーダ）

2つのエンコーダ（テキスト/ビジュアル）は、ITC （image-text contrastive）で訓練されています。クイック検索/マッチ：ロゴ、igra↔kreativ、 strim↔provayder。

2.2エンコーダ→デコーダ/VLM

画像/ビデオを「記述」するためのビジュアルエンコーダ+LLMデコーダ、UI/スクリーンショットに関する質問に答え、KYCソリューションについて説明します。接地（bbox/masks）とツールフォーマースタイルのツール呼び出しをサポートします。

2.3 Perceiver/Perceiver IO/Flamingo-like

長いシーケンスと混合モダリティ（フレーム+テキスト+テーブルフィーチャー）。ストリームやシーケンシャルKYCフレームに便利です。

2.4 LLM-as-orchestrator（ルータ/エージェント）

クリティカルパス（地図/顔検出、OCR、 ASR）+LLMの光の専門モデルは、結果を接続し、ルールを引き起こし、人間が読める理由を書きます。

2.5 Fusion-Late/Fusion-Early/共同注意

後期合併-信頼性と安価。以前-より強力ですが、より高価です。製品パスの場合：より頻繁に遅い+共同注意（精度/コストバランス）。

3）データとマークアップ

同期：フレーム/字幕/ゲームイベント/チャット→タイムアライメント（オーディオのASR/diarization）。
PII/バイオメトリクス：面/ドキュメント（ボックス/マスク）を編集し、識別子をトークン化します。DSARの互換性。
ドメイン辞書：PSP/プロバイダー/ゲーム、 RG/ボーナス条件、ローカル支払い（Papara/Mefete/PIX）。

合成： ライト/角度の変化の文書/selfies；異なったロゴ/CTAの創造物；画面の「再取り外し」

アクティブラーニング：モデルフラグ不確実/ボーダーラインケース；HITL回路。
バランス：まれなクラス（なりすまし、禁止シンボル、18+）-少なくともバルク。

4）アライメントとトレーニング

ITC （InfoNCE）： tekst↔izobrazheniye/kadr（多くの負、温度ソフトマックス）。
ITM （Image-Text Matching）： 「match/no」バイナリ。
命令チューニング：「UI質問/ドキュメント→回答+正当化」ダイアログ。
接地：「that's where the bug is」リンクのbbox/masksでの監視。
Causal/Tool use：テンプレート"saw→OCR/NER→checked PSP limits'。
RLHF/RLAIF：「保護」シナリオ（広告/18 +/RG）のレビュアーの好み。

5）プライバシー、セキュリティ、倫理

バイオメトリクスバイデザイン：デバイス上の事前検証、エッジ推論、埋め込み暗号化、保存期間。
ログのZero-PII：未加工フレーム無し、文書の全文無し；トークンとケース参照。
DSAR/Legal Hold：暗号消去、不変の意思決定ログ（WORM）。
公平性/バイアス：照明/肌のトーン/カメラ/言語→定期的なレポートとパリティ公差。
管轄区域：18以上のフィルター、「責任ある広告」、ライセンス地域のストレージとキー。

6）キーシナリオ（iGaming）

1.KYC+Liveness（ビデオ+テキスト）

ドキュメントフィールドのOCR、要求との比較（表形式）。
Selfies/shots→embeddings/spoof speed；ルール領域を参照して「なぜ拒否するのか」の説明。

2.クリエイティブモデレーション/ビデオ

禁止されているテキスト/ロゴ/シンボル、年齢プレート、料金/誤解を招くメッセージの検出。
マーケティングのための「政治的」レポートの生成：何を修正し、なぜ。

3.ストリームアナリティクス（ビデオ+チャット）

ロゴ/ゲーム/イベント（大きな勝利、割引）、チャットトーン、毒性。
プロバイダへのプロモーションの帰属、タイムコードによるアライメント。

4.サポート/UX（スクリーンショット+テキスト）

画面のQ&A：「出力ボタンはどこですか？「、「なぜKYCエラーですか？」-UIエリアの照明付き。

5.RG/Antifraud

ビデオカード「スクリーン再キャプチャ」、苦情やセッション信号のテキストとの比較。HITLエスカレーション。

7）指標とベンチマーク

オンラインSLO：成功率≥ 99。5％、 p95 ≤ 300-500ミリ秒（ルートによって異なります）、ドリフトアラート。

8）操作および費用（MLOps）

レジストリ： モデル/データ/拡張バージョン；ポリシー「該当する場合。」

リリース：shadow/canary/blue-green；FPR/latency/driftによる自動ロールバック。
観測可能性：レイテンシp50/95/99、エラー率、GPU/CPU util、 PSIドリフト（シーン/言語）。
コスト管理：蒸留/量子化（FP16/INT8）、フレームサンプリング、埋め込みキャッシュ、軽量/重量ルーティング。
HITL：物議を醸すキュー；ゴールデンセットのアクティブなトレーニングと補充。
地理/テナントの分離：異なるキー、クォータ、ルートポリシー。

9）テンプレート（使用可能）

9.1マルチモーダルモデレータAPI

yaml
POST /v1/moderation/mm request:
image_token: "img_..."
text: "Join now and win..."
market: "TR"
channel: "display"
response:
violations: ["age_rating_missing","misleading_promise"]
grounding:
- type: "bbox"
label: "misleading_promise"
box: [x1,y1,x2,y2]
decision: "deny"
trace_id: "..."
slo: {p95_ms: 350}
privacy: {pii: false}

9.2 SLO/プライバシーポリシー

yaml service: multimodal.core slo:
success_rate: 0.995 latency_p95_ms: 300 drift_psi_max: 0.2 privacy:
store_raw_media: false biometrics_tokenized: true retention: "P30D"
ethics:
bias_gap_pp_max: 3

9.3モデルカード（フラグメント）

yaml model: "mm_clip_ui_vlm@2.3.1"
task: ["creative_moderation","ui_qa","kyc_support"]
data: {images: 2.1M, texts: 12M, videos: 90k clips}
metrics:
moderation_precision_deny: 0.92 ui_qa_f1: 0.81 ocr_cer: 0.055 limits:
no_personal_photos_in_training: true region_keys: ["EEA","LATAM","TR"]
review_cycle_days: 90

9.4 「events_mm_gold」図

yaml ts: TIMESTAMP brand: STRING country: STRING modality: STRING   # image    video    text    mix task: STRING     # moderation    kyc    ui_qa    stream_logo decision: STRING   # allow    manual    deny scores: MAP<STRING,FLOAT>
grounding: JSON    # bboxes/masks/timecodes trace_id: STRING

9.5プロンプトテンプレート（UI Q&A、セキュリティ）

Ты ассистент по UI. На входе: описание экрана (OCR/объекты) и вопрос.
1) Отвечай только тем, что видно на экране или в правилах бренда.
2) Если данных не хватает — скажи «недостаточно информации» и предложи шаг.
3) Никогда не проси пользователя присылать документы в чат.
Верни: ответ, краткое обоснование, при наличии — координаты области.

10）実装ロードマップ

0-30日（MVP）

1.ロゴ/ゲームのCLIP検索+クリエイティブのシンプルなモデレーション（text/18+）。
2.スクリーンショットのUI Q&A（ゾナを強調表示）、サポートへの統合。
3.PII改訂およびトークン化パイプライン；観測可能性のレイテンシー/成功。

30-90日

1.ビデオストリーミングモジュール：ロゴ/ハイライト+チャットバインディング（ASR/トーン）。
2.KYCアシスタント：意思決定の説明（文書/自撮り）、ヒットキュー。
3.カナリアリリース、ドリフトアラート（シーン/言語）、バイアス/公平性レポート。

3〜6ヶ月

1.ドメインタスクの追加トレーニング（モデレーション/UX/PSPルール）。
2.決済フロー/VIPにおける機密推論（TEE）。
3.蒸留/量子化、埋め込みのキャッシュ；要求ごとの費用予算。
4.物議を醸し、死後の黄金のケースの自動生成。

11）アンチパターン

ログと長期ストレージの生フレーム/オーディオは、理由なく。
重要な支払いパスの「すべてのための1つのモデル」-ルータとフォールバックなし。
適度に接地/説明可能性の欠如：マーケティングと規制当局との紛争。
バイアス/照明/カメラを無視する-ローカルKYCディップ。
ドリフトアラートなし：劣化が地域全体に「広がっている」。
HITLなしのモデル：エッジケースの改善はありません。

12）関連セクション

iGaming、 NLPおよびワードプロセッシングのコンピュータビジョン、センチメンタルフィードバック分析、DataOpsプラクティス、MLOps：モデル開発、異常と相関解析、データストリームからのアラート、分析とメトリクスAPI、データセキュリティと暗号化、アクセス制御、データ倫理と透明性。

［結果］

マルチモーダルモデルは、テキスト、画像、ビデオ、サウンド、イベントなど、異なるチャネルを一貫した、説明可能で安全なソリューションのストリームに変えます。iGamingでは、これはより速く、より正直なKYC、より少ない詐欺、安全なクリエイティブ、ストリーム上のプロバイダの透明な帰属、スマートなサポート対応を意味します。プライバシー、予算、規制を厳格に遵守します。