チェーン間の監査

（セクション： エコシステムとネットワーク）

1）目標と範囲

チェーン間の監査により、ドメイン（チェーン/ブリッジ/PSP/アイデンティティ・プロバイダ）間でのイベント、価値変換、構成の監査可能な整合性が確保されます。タスク：

確定と再編を考慮して、レコードの正確性と完全性を確認します。
意思決定とトランザクション（暗号署名、商用証明、ZK/楽観モデル）の証明可能性を確保します。
レポートから生イベントへの血統を与える。
標準化されたジャーナルと手順により、運用および規制上のリスクを軽減します。

2）真実の源と信頼のモデル

オンチェーン状態とログ：ブロック、コントラクトイベント、メッセージパケットハッシュ。
ブリッジとトレーラー：アプリケーション、領収書、証拠（ライトクライアント/楽観的/ZK）。
PSP/KYC/AML：ステータスの確認、支払いの領収書、制裁のヒット。
オペレーティングシステム：configs、 feature flags、 SDKバージョン、limits、 key。
ガバナンス/ソリューション：提案、タイムロック、実行。

信頼レベル：暗号的に検証された→経済的に最終化された→操作的に認定された（署名と変更できないログによる）。

3）ファイナライゼーション、再オーグ、provabilityステータス

イベントの状態：

'observed→confirmed （K）→finalized→challenged（楽観的）→invalidated （reorg）'

政治家：

チェーン/資産/リスククラスごとのK確認。
楽観的な橋のためのチャレンジウィンドウ。
大量/重要な活動のための遅延ファイナライゼーション。
再組織の処理：古いハッシュを参照して自動障害/再再生。

4）不変のログとハッシュチェーン

監査ログ（append-only）： record=（time、 source、 payload-hash、 signature）。

ハッシュチェーン：'h_n=H （h_{n-1}	record_n）'；公共ネットワークへの規則的なアンカー。
Butch merclization： Nイベントのツリー、root-オンチェーンレジストリ。
署名：ソース所有ロールからのed25519/secp256k1；重要なバッチのためのmultisig。
プルーフマップ：レポートから商業用の葉/アンカーへのリンクのカタログ。

5）エンドツーエンドの系統データ

要件：

Column-level lineage：ショーケース/レポートから変換、生イベントまで。

バージョン管理スキーマ：下位互換性	FULL'、移行ログ。
データセットパスポート：所有者、SLOの鮮度/完全性/正確性、最終化ウィンドウ、ソース。
Idempotency：イベント/翻訳ごとに安定した'idempotency_key'。

6）橋および範囲の構成の制御

ブリッジ/蒸気チェーンの登録：chainId、証拠の種類、K確認/紛争ウィンドウ、契約アドレス、小数点/資産マップ。
SDK/エージェントのバージョン：最小サポート、LTS、バージョン別のトラフィック共有。
キーと役割：org_id→peer_id→機能、用語と回転。
ACL/limits： rate-limits、毎日のボリューム、ホワイトリストのアセット/メソッド。

7）証拠の積み重ね

Log-proofs：ソースシグネチャ+ハッシュチェーン/アンカー。
State-proofs： light-client/checking headers+merkle-branches。
実行証明：計算の正確さのZK証明（利用可能な場合）。
楽観的証明：挑戦（挑戦期間、ステーキ、審判）までtrue。
Receipt-pairing： proof-of-delivery/-execution。

8）連鎖間監査のSLI/SLO

SLI（例）：

鮮度p95（分）から'observed_at'ゴールドをヒットします。
完全性（％）対K -windowsによって期待される。
Correctness（％）（スキーム検証、署名、証明）。
証拠カバレッジ（％）-暗号証拠とレコードの共有。
Reorg Handling Success（％）。
Config Drift Detection （MTTA）。

SLO：鮮度≤ 15分（バッチ）/≤ 3分（ストリーム）、完全性≥ 99。7％の正しさ≥ 99。9％、証拠カバレッジ≥ 99。0％、 Reorg Success ≥ 99。9％、 MTTAドリフト≤ 5分。

9）データスキーマ（擬似SQL）

イベント/翻訳の登録

sql
CREATE TABLE xchain_events (
id TEXT PRIMARY KEY,
observed_at TIMESTAMPTZ,
status TEXT,         -- observed    confirmed    finalized    challenged    invalidated chain_id TEXT, block_height BIGINT, tx_hash TEXT, log_index INT,
type TEXT,          -- bridge.lock    bridge.mint    transfer    kyc.pass...
actor_src TEXT, actor_dst TEXT,
asset TEXT, amount NUMERIC, usd_value NUMERIC,
bridge_ref TEXT, idempotency_key TEXT,
proof_ref TEXT
);

プロフ（Proofs）

sql
CREATE TABLE proofs (
id TEXT PRIMARY KEY,
kind TEXT,          -- log    state    zk    optimistic root_hash TEXT, leaf_hash TEXT, proof JSONB,
anchored_chain TEXT, anchor_tx TEXT,
created_at TIMESTAMPTZ
);

修正不可能な監査ログ

sql
CREATE TABLE audit_log (
seq BIGSERIAL PRIMARY KEY,
ts TIMESTAMPTZ,
source TEXT, record_hash TEXT, prev_hash TEXT,
sig_org TEXT, sig_payload TEXT
);

Bridge/Config Register

sql
CREATE TABLE bridge_registry (
pair_id TEXT PRIMARY KEY,
src_chain TEXT, dst_chain TEXT,
proof_mode TEXT, confirmations INT, challenge_minutes INT,
contracts JSONB, assets_map JSONB, sdk_min TEXT, lts TEXT,
updated_at TIMESTAMPTZ, updated_by TEXT
);

10）完全性制御（疑似要求）を報告する)

レポートとプロフィールの比較

sql
SELECT r.report_id, COUNT() AS rows,
100.0 SUM(CASE WHEN e.proof_ref IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT() AS proof_coverage_pct
FROM report_rows r
JOIN xchain_events e ON r.event_id = e.id
GROUP BY r.report_id;

構成ドリフトの検出

sql
SELECT pair_id, COUNT() AS changes_24h
FROM config_audit
WHERE ts >= now() - INTERVAL '24 hours'
GROUP BY pair_id
HAVING COUNT() > 0;

解析の再編

sql
SELECT chain_id, date_trunc('hour', observed_at) AS h,
SUM(CASE WHEN status='invalidated' THEN 1 ELSE 0 END) AS reorg_cnt
FROM xchain_events
WHERE observed_at >= now() - INTERVAL '7 days'
GROUP BY chain_id, h;

11）構成（擬似YAML）

仕上げの窓および証拠モード

yaml finality:
eth-mainnet: { k: 12, proof: light_client }
polygon:   { k: 256, proof: light_client }
solana:   { k: "optimistic:32 slots", proof: optimistic, challenge_minutes: 20 }
zk-bridge:  { proof: zk, sla_proof_sec: 180 }

品質監査パラメータ

yaml audit:
freshness_p95_min: 3 completeness_min_pct: 99.7 correctness_min_pct: 99.9 proof_coverage_min_pct: 99.0 drift_mtta_min: 5

アンカーポリシー

yaml anchoring:
cadence: "15m"
chains: ["eth-mainnet"]
anchor_contract: "0xANCh..."

12）可視性とダッシュボード

監査Ops：鮮度、完全性、プルーフカバレッジ、Reorg/Challenge、ドリフトアラート、Error-Budget Burn。
ブリッジコンプライアンス：レジストリ、SLAのファイナライゼーション、異常の割合による実際のコンフィギュレーションのコンプライアンス。
データライン：インタラクティブパスレポート→ショーケース→変換→原材料→証明/アンカー。
キー及びアクセスの衛生：期限切れのキー、疑わしい署名、回転頻度。

13）プロセスと役割

データ所有者スキーマとストアフロントは正しいです。
監査人（内部/外部）-証明、サンプリング、ポリシーの遵守を確認します。
ブリッジ/リレーオペレーター-証拠のメンテナンスと最終化。
セキュリティ/コンプライアンス-制裁、インシデント、鍵とアクセスのレビュー。
ガバナンス-configs/limitへの変更の承認、レポートの公開。

14） Playbookインシデント

A。構成ドリフト（レジストリと事実の不一致）

1.影響を受けるペアをフリーズします。2）設定を最後に署名されたバージョンにロールバックします。3）レポートの再計算、4）パブリックノート。

B。 Reorg/チャレンジ・サージ

1.K/紛争ウィンドウを拡大、2）大量の遅延最終化を可能にする、3）参加者に警告する、4）レトロな分析。

C。不十分な証拠カバレッジ

1.アンカー/マーキュライゼーションの再起動、2）ロギングレベルを上げる、3）サンプル100手動チェックケース、4）24時間レポート。

D。ソースキーの妥協

1.即座に取り消し、2）重要なバッチに再署名する、3）信頼できるリストを更新する、4）影響分析と死後。

E。アセットガイドの不一致

1.影響を受ける資産のレポートで停止、2）カタログのロールバック、3） USD正規化の再計算、4）修正されたレポートの公開。

15）外部監査のチェックと選択

サンプリングプラン：回路/ブリッジ/合計クラスによる層別サンプリング。
リパフォーマンステスト：原材料からの測定基準の独立した再構築。
ウォークスルー：証拠の証明の原料（および背部）へのレポートから。
キー制御テスト：回転、取り消されたキー、権利制限。
変更管理：timelock/deprecateポリシーによるリリースの遵守。

16）実装チェックリスト

1.ドメインごとに真実のソースと最終化ウィンドウを特定します。
2.不変のログ、ハッシュチェーン、および定期的なアンカーを有効にします。
3.スキーム、idempotencyキー、列へのリネージを標準化します。
4.署名と監査ログを持つブリッジ/コンフィギュレーションのレジスタを上げます。
5.SLI/SLOと監査ダッシュボードを構成します。漂流警報を含んで下さい。
6.reorg/challenge処理とfinalizationの遅延を自動化します。
7.外部監査パイロットの実施：サンプリング、ウォークスルー、リパフォーマンス。
8.インシデントに定期的な死後を置き、ポリシーを更新します。

17）用語集

Finality-状態/イベントの不可逆性。
再配置-チェーンの再構成、ブロックの一部をキャンセル。
アンカー-パブリックネットワークでのログハッシュの修正。
マークルツリー-多くのレコードを確実に集約するための構造。
ライトクライアントプルーフ-ヘッダ/マークルブランチによって別のネットワークの状態をチェックします。
ZK-proof-計算/状態の正確さの短い証明。
楽観的な証拠-「チャレンジ」ウィンドウで挑戦の可能性を受け入れます。
リネージ-データ起源のエンドツーエンドのトレーサビリティ。
証拠カバレッジ-有効な証拠を持つレコードの割合。

ボトムライン：チェーン監査は実証可能性の規律です。finalizationとreorgの処理、変更のないログとアンカー、統一されたスキームとコンフィギュレーションのレジスタ、および明確なSLOとプレイブックを組み合わせることで、エコシステムは検証可能なレポートと管理可能なリスクを受け取ります。