データの削除と匿名化

1）目的とエリア

すべてのシステム（product/wallet、 KYC/AML、 RG、 marketing/CRM、 analytics/DWH、 logs/AWP）におけるプレーヤーデータ、トランザクション、運用ログの法的、安全かつ確実な削除/匿名化を確保します。

2）原則

1.練習の前に政治。保管場所、ターゲット、保管場所は、収集前に特定されます。
2.最小化と分離。PIIのための別のボルト、イベントでのトークン化。
3.削除=証拠を持つイベント。削除はアーティファクトによって確認されます。
4.フェイルクローズ。不明なステータス/リージョン→PII操作は許可されません。
5.バックアップ対応。バックアップは戦闘データと同じルールに従います。
6."永続的なストレージの代わりに匿名化。"法律がPIIを必要としない場合は、集計に転送します。

3）役割とRACI

DPO/コンプライアンス（所有者）-保持/削除ポリシー、例外、監査。（A）

セキュリティ/インフラ-暗号化、キー、暗号消去、バックアップ/DRA。（R）

データプラットフォーム/分析-PIIパイプライン、集計、DWH/DL。（R）

プロダクト/工学/SRE-取り外しAPI、カスケード、テスト、観察可能性。（R）

法的-ローカルの利用規約と制限（AML/ライセンス）。（C）

Privacy Ops/DSAR Team-カスタム削除/修正。（R）

ベンダーマネージャー-ベンダーの義務、パフォーマンスの確認。（R）

内部監査-サンプル、CAPA。（C）

4）データ分類と保持の標準

5）技術的な方法

5.1取り外し

カスケード化された論理/物理：物理的削除のためのsoft-delete→ジョブ。
暗号シュレッディング：セグメント/テナント暗号化キーの破壊；バックアップ/アーカイブに適用されます。
トークンの失効：プロバイダからの支払い/トラッカートークンのリコール。
正式なレコード保存を必要とするフィールド（会計など）のNullify/Mask。

5.2仮名化

プライマリ識別子をトークンに置き換える。マッピングテーブルは別々のKMSで別々に格納されます。

5.3匿名化

集計/コホルテーション、k- anonimnost/ℓ多様性、ビニング、希少価値クリッピング、レポートの差分プライバシー。

5.4ログマスキング

エージェントはアセンブリでPIIを編集し（例えば、電子メール→ハッシュ/部分）、APMでの「raw」識別子の禁止。

6）削除ライフサイクル

1.トリガー：保持期間、DSAR-erase、アカウントの閉鎖、同意の撤回、契約/目標の完了。
2.スコア：法的ブロックはありますか？（AML/legal-hold/license）。
3.オーケストレーション：消去パッケージはシステム/ベンダーによって形成されます。
4.実行：カスケード、トークンの取り消し、アーカイブ用の暗号ワイプ。
5.検証：レコードの和解、残差の制御（孤立したデータ）。
6.Artifact：バッチ/キーハッシュ、時間とボリュームでレポートします。
7.レポート：KPIダッシュボード、監査/レギュレータログ。

7）注意の特別な区域

7.1 バックアップ/アーカイブ/DR

同じ地域でのバックアップ、暗号化、および主要なカタログ作成。
現実的：不変バックアップからの物理的な削除は困難です→期限に達したときに暗号シュレッディングのセグメントを使用します。

7.2ログとテレメトリー

デフォルトのポリシーでPII-free；PIIが避けられない場合-ローカルログ、短い期限、エージェントのマスキング。

7.3 DWH/アナリティクス

De-PIIデータのみ；必要に応じて、歴史家-匿名化し、元のPIIとの接続を破る。

7.4ベンダーとプロバイダー

DPA/追加契約：期限、削除メカニズム、破壊証明書/消去証拠。

7.5管轄区域によるローカリゼーション

除去は地域の境界で行われ、それ以外のPIIの輸出は禁止されています。グローバルレポート： 集計のみ

8） API/イベントとデータモデル

• 'retention_due_detected'、 'erasure_job_started'、 'erasure_job_completed'、 'crypto_shred_done'、 'vendor_erasure_ack_received'、 'erase_validation_failed'、 'dsar_erase_linked'、'、'audit_audit_artifactifact_artifact_save_sut_sut_s'。

erasure_job {
id, subject_id_hash    scope{cohort    partition}, trigger{retention    dsar    contract_end    consent_withdrawn},
market, region, systems[], vendors[],
started_at_utc, completed_at_utc, status{ok    partial    failed},
method{cascade    crypto_shred    nullify    token_revoke},
counts{records, tables, bytes}, checksum{before, after},
keys_destroyed[{kms_key_id, destroyed_at_utc, evidence_id}],
validation{orphan_scan:passed    failed, sample_checks[]},
linked_cases{dsar_case_id?}, owner, approvers{dpo, security}, audit_artifacts[]
}

9）制御および観察可能性

消去カバレッジ-自動削除でカバーされるシステムの割合。
Time-to-Erase-トリガーから完了までの時間の中央値。
孤立したデータレート-検出された「孤立した」レコード。
バックアップCrypto-Shred SLA-時間通りにキーが破壊されました。
Vendor Ack Rate-ベンダーからの削除の確認を時間通りに共有します。
DSAR Erase SLA-ユーザー定義の削除の期限を満たす。
Auditability Score-サンプルによるアーティファクトの存在。

10）チェックリスト

A）政治とデザイン

• Category/Market Qualification Legal/DPOによって承認された登録。
• PII/Regions/Keysを示すシステム/ベンダーのマップ。
• 定義されたメソッド：分析用のcascade/crypto-wipe/de-PII。
• DPA/契約更新（削除SLA、確認）

B）技術と操作

• 削除APIとジョブオーケストレーターが有効になります。
• PIIフリーのログ/エージェントは、機密フィールドをマスクします。
• バックアップは暗号化され、キーは市場によってセグメント化されます。
• Autotests： DSAR-erase、 cron retentions、 orphan scan。
• KPI/アラートダッシュボード。

C）監査と改善

• 削除アーティファクトを含む四半期ごとのシステム/ベンダーのサンプル。
• リモートセグメントによるDR/リカバリテスト。
• CAPAバランス/違反が見つかりました。

11）テンプレート（クイックインサート）

A）ベンダーとの条項（削除/保持）

B）匿名化ソリューション（内部フォーム）

C）ユーザーへの回答（DSAR-erase完了）

12）頻繁なミスと予防

戦闘データベースからの削除、バックアップからではなく。→Crypto-shreddingとキーレジストリ。
ログ/AWPのPII。→エージェントのマスキング、短い保持。
孤児レコード（クロスサービス）。→孤児スキャンと契約カスケード。
PIIテール付きDWH。→エクスポート前のDe-PIIパイプライン、生の識別子の禁止。
アーティファクトはありません。→必須レポート生成とWORMストレージ。
ベンダーは削除していません。→SLAと制裁/確認前に支払いを保持します。

13）30日間の実施計画

ウィーク1

1.保持レジスタとメソッド行列（cascade/crypto/de-PII）を承認します。
2.システム/ベンダー/キーのマップを作成し、地域の境界をマークします。
3.アーティファクトとKPIダッシュボードのモデルを指定します。

ウィーク2

4）削除オーケストレーター、API、イベントを実装する。DSARリンクを接続します。
5）ログマスキングと「デフォルトでPII-free」ルールを有効にします。
6）バックアップ、市場別のKMSセグメンテーションのためにcrypto-shredを設定します。

ウィーク3

7） DWH （コホート/k匿名/ビニング）のためのDe-PIIパイプライン。
8）パイロット削除：20 DSARケース+2保持パーティー。CAPAを閉じます。
9）主要ベンダー（SLA/確認）とのDPAの更新。

ウィーク4

10）完全な解放；ダッシュボードとアラートを開始する（Time-to-Erase、 Vendor Ack）。
11）リモート・キーセグメントが付いているDRテスト。
12）プランv1。1： diff。レポートのプライバシー、スケジュールされた自動孤児スキャン。

14）相互に関連するセクション

GDPR： ユーザーの同意管理

CookieとCMPシステムポリシー

デザインによるプライバシー： デザイン原則

管轄区域によるデータのローカライズ

DSAR： データのユーザー要求

At Rest/In Transit、 KMS/BYOK/HYOK暗号化

コンプライアンスダッシュボードとモニタリング/内部および外部監査