P。I。A。：プライバシーへの影響の評価

1）目的と範囲

目的：iGaming製品/インフラストラクチャを変更する際に、データ主体の権利と自由に対するリスクを体系的に特定し、削減します。
カバレッジ：新機能/大幅に変更された機能、不正防止およびRGモデル、SDK/PSP/KYCプロバイダの実装、データ移行、パーソナライゼーションによるA/Bテスト、国境を越えた転送、プロファイリング。

2） P。I。A。/DPIAが要求されるとき

• 大規模なプロファイリング/監視（行動分析、リスクスコアリング、RGトリガー）。
• 特別カテゴリー（バイオメトリクス生存性、健康/RG脆弱性）の取り扱い).
• 新しいリスク（マーケティングと決済データの統合）を作成するデータセットの組み合わせ。
• 公的にアクセス可能な領域の体系的な監視（例：ストリームチャット）。
• EEA/UK外のクロスボーダー伝送（DTIAと併せて）。
• 目標/根拠の大幅な変更または新しいベンダー/サブプロセッサの出現。
• リスクが低い場合は、PIAスクリーニングとRoPAの簡単なエントリで十分です。

3）役割と責任

DPO-方法論の所有者、独立した評価、残留リスク調整、監督連絡先。
製品/エンジニアリング-イニシエータ、目標/フローを説明し、対策を実装します。
セキュリティ/SRE-TOMs：暗号化、アクセス、ロギング、DLP、テスト。
データ/BI/ML-最小化、匿名化/匿名化、モデル管理。
法的/コンプライアンス-法的根拠、DPA/SCCs/IDTA、ローカルルールの遵守。
マーケティング/CRM/RG/支払い-データとプロセスのドメイン所有者。

4） P。I。A。/DPIAプロセス（エンドツーエンド）

1.開始とスクリーニング（CAB/Change）： 短いアンケート"DPIAは必要ですか？».

2.データのマッピング（データマップ）：ソース→フィールド→目的→ベース→受信者→ストレージ→地理→サブプロセッサの期間。
3.合法性と必要性の評価：法的根拠の選択（契約/法的義務/LI/同意）、正当な利益のLIAテスト（利益のバランス）。
4.リスクの特定：機密性、完全性、アクセシビリティ、被験者の権利（自動化された意思決定、差別、二次使用）に対する脅威。
5.リスク・スコアリング：確率（L 1-5） ×影響（I 1-5）→R （1-25）；カラーゾーン（zel/yellow/orange/red）。
6.アクションプラン（TOMs）：予防/探偵/矯正-所有者と期限付き。
7.残留リスク：測定後に繰り返し得点；go/conditioned go/no-goソリューションと高い残留リスク-監督との相談。
8.コミットと実行：DPIAレポート、RoPA 更新/ポリシー/クッキー/CMP、契約文書。
9.モニタリング：KRI/KPI、変更またはインシデントに対するDPIAレビュー。

5）プライバシーリスクマトリックス（例）

確率（L）： 1はまれです；3-周期的な；5-頻繁/定数。
インパクト（I）： PIIボリューム、感度、地理、被験者の脆弱性、危害の可逆性、規制上の影響を考慮します。

6）技術的および組織的措置（TOM）のセット)

最小化と整合性：必要なフィールドのみを収集します。識別子とイベントの分離；data vault/RAW→CURATEDゾーン。
仮名化/匿名化：安定した疑似ID、トークン化、k-anonymity dlaレポート。
セキュリティ：安静時/通過時の暗号化、KMSおよびキー回転、SSO/MFA、 RBAC/ABAC、 WORMログ、DLP、 EDR、シークレットマネージャー。
ベンダー制御：DPA、サブプロセッサのレジストリ、監査、インシデントテスト、リサイクルなし。
科目の権利：DSAR手続き、異議申立メカニズム、可能であれば「非追跡」、重要な決定のための人的レビュー。
透明性：ポリシーの更新、クッキーバナー、プリファレンスセンター、ベンダーリストのバージョン。
モデルの品質と公平性：バイアステスト、説明可能性、定期的な再調整。

7） LIAおよびDTIAとのコミュニケーション

LIA（正当な利益評価）：財団がLIの場合に実施されます。目的、必要性およびバランス（害/利点、ユーザーの期待、緩和措置）のテストを含んでいます。
DTIA（データ転送影響評価）：妥当性のない国のSCCs/IDTAで必須。法的環境、当局のアクセス、技術的措置（E2EE/client鍵）、キーの領域を修正します。

8） DPIAレポートテンプレート（構造）

1.コンテキスト：イニシエータ、機能/プロセスの説明、目標、オーディエンス、タイミング。
2.法的根拠：契約/LO/LI/同意；LIAの概要。
3.データマップ：カテゴリ、ソース、受信者、サブプロセッサ、地理、保持、プロファイリング/オートメーション。
4.リスクアセスメント：脅威のリスト、L/I/R、影響を受ける権利、危害の可能性。
5.対策：TOMs、オーナー、期限、パフォーマンス基準（KPI）。
6.残留リスクと意思決定（移動/条件付き/非行）；高ければ-監督との相談の計画。
7.モニタリングプラン：KRI、リビジョンのイベント、インシデントプロセスとの接続。
8.署名と承認：製品、セキュリティ、法的、DPO（必須）。

9）リリースおよびCABとの統合

DPIAゲート：危険な変更のために-CABで必須のアーティファクト。
Feature-flags/canaries：制限されたオーディエンスで機能を有効にし、プライバシー信号を収集します。
プライバシーの変更ログ：ポリシーのバージョン、ベンダー/SDKのリスト、CMPの更新、エントリの日付。
ロールバック計画：SDK/機能の無効化、データの削除/アーカイブ、キー/アクセスの取り消し。

10） P。I。A。/DPIAパフォーマンスメトリック

適用範囲：PIAのスクリーニングされたリリースの％≥ 95％、 DPIAのリスク変化の％≥ 95％。
Time-to-DPIA：開始から解像度までの平均時間≤ X日。
品質：測定可能な測定KPIを持つDPIAの割合≥ 90％です。
DSAR SLA：確認≤ 7日、実行≤ 30；新機能のためのDPIA通信。
インシデント：DPIAのないゾーンに関連するリーク/苦情の割合→0；72時間での通知の％-100％。

ベンダー準備状況： DPA/SCC/DTIAのリスクの高いベンダーの％-100％

11）ドメインケース（iGaming）

A）生体認証を備えた新しいKYCプロバイダ

リスク：特別なカテゴリ、歓喜、画像の二次使用。
対策：プロバイダでのストレージ、厳格なDPA（データに関するトレーニングの禁止）、暗号化、SLAによる削除、フォールバックプロバイダ、DSARチャネル。

B）行動スコアリングのAntifrodモデル

リスク：自動化された意思決定、差別、説明可能性。
対策：影響の大きいソリューションのヒューマンレビュー、説明可能性、バイアス監査、原因ログ、機能の最小化。

C）マーケティング-SDK/リターゲティング

リスク：同意なしの追跡、識別子の秘密伝達。
対策：CMP（詳細な同意）、サーバー側のタグ付け、anon-IPモード、二次目標の契約上の禁止、ポリシーの透明性。

D）責任あるゲーム（RG）アラート

リスク：データ感度、誤ったフラグ→ユーザーへの害。
対策：ソフト介入、アピール権、アクセス制限、意思決定ログ、サポートトレーニング。

E）クラウド/新地域へのデータ移行

リスク：国境を越えた新しいサブプロセッサ。
対策：SCCs/IDTA+DTIA、 EUのキー、環境のセグメンテーション、インシデントテスト、サブプロセッサのレジストリ更新。

12）チェックリスト

12.1 PIAスクリーニング（急速）

• ソリューションプロファイリング/オートメーションはありますか？
• 特別なカテゴリ/子供のデータは処理されますか？
• 新しいベンダー/サブプロセッサ/国？
• 加工の目的や理由は変わりますか？
• 大量/脆弱なグループが関与していますか？

→yes ≥ 1-2ポイント、DPIAを起動します。

12.2 DPIAレポートの準備状況

• データマップとRoPAを更新しました
• LIA/DTIA（該当する場合）完了
• 測定（TOM）が割り当てられ、測定可能
• DPOが評価・合意した残留リスク
• ポリシー/クッキー/CIW更新
• フットプリントとバージョンの保存

13）テンプレート（フラグメント）

13.1 Objectiveステートメント（例）：

「データの最小化と資金へのアクセスを制限するソリューションの人的レビューにより、正当な利益に基づいた行動スコアを使用した引き出しの不正防止を確保します。」

13.2 KPI対策（例）：

FPR成長なしのP95によるモデルFNR削減>2 p。p。
新機能へのDSAR応答時間≤ 20日です。
生体認証の除去検証後24時間、確認ログ-100％。

13.RoPA（アドオン）の3フィールド：

14）アーティファクトの貯蔵および監査

DPIA/LIA/DTIA、ソリューション、ポリシー/バナーバージョン、DPA/SCC/サブプロセッサレジストリ、 CMP同意ログ-一元的に保存（WORM/バージョン管理）。
年に一度監査：DPIAサンプリング、実装された措置の検証、メトリクスの制御、DSARテスト。

15）実装ロードマップ

週1-2： CABでPIAスクリーニングを実施し、DPIAテンプレートを承認し、所有者を訓練します。
週3-4： データマップ/RoPA、 CIW/バナー、ベンダレジスタを起動し、DPA/SCCs/DTIAを準備します。
月2：ハイリスク・フロー（CCP/不正防止/マーケティング）に関する最初のDPIAを実施し、KPIをリンクします。
月3+：DPIA四半期ごとのレビュー、モデルのバイアス監査、リークテストドリル、継続的な改善。

TL；DR（ドクター）

PIA/DPIA=早期スクリーニング+データマップ+合法性（LIA/DTIA）+リスクおよび測定評価（TOM）+DPOコントロール+メトリクス監視の下で合意された残留リスク。私たちはCABに組み込み、リリースします。プライバシーを制御された検証可能なプロセスに変え、「火災作業」にはなりません。