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AMLおよびKYCレポート

1)目的および適用範囲

目的:すべての法域およびパートナー(銀行、PSP、 KYC/KYBプロバイダー)に対して再現可能で検証可能でタイムリーなAML/KYCレポートを提供するため、罰則/妨害のリスクを低減し、管理機能を強化する。
適用範囲:プレーヤーおよびパートナーのオンボーディング(KYC/KYB)、 制裁/PEP、トランザクション監視、EDD、 SAR/STR、資金源(SoF/SoW)、 RG信号、PIIストレージおよびアクセス、インシデントおよび通知。


2)レポートの分類と頻度

1.規制:オンボーディング、制裁/PEPアラート、SAR/STR、苦情、措置に関する報告。

周波数: 毎月/四半期;インシデントレポート-時間通り(例:≤ 72時間)

2.銀行/PSP:取引量、チャージバック、疑わしいパターン、EDDケース。

周波数:毎週/毎月、リクエストに応じてアドホック。

3.内部:KRI/KPI、 KYCファネル、FPR/FNR、 SLAプロバイダ、AMLケースステータス。

頻度:昼間のダッシュボード、毎週の委員会、毎月のレトロスペクティブ。

4.ベンダー/アウトソーシング:CUS/制裁プロバイダの品質とSLA、フォールトトレランス、偽陽性。

周波数:毎月、四半期ごとのレビュー。


3)単一のデータ構造(最小フィールド)

Cubject(プレイヤー/パートナー): 、タイプ(プレイヤー/パートナー)、国、年齢(18+)、 、 、 、 。
KYC: 、 、 、 、 、 、 。
: 、 ts、金額、通貨、方法、psp、 、 、 。
AML: 、 、重症度、 、所有者、ステータス、 、 (EDD/SAR/STR/block/none)。
Санкции/PEP: list_version、 hit_type(制裁/ペップ/有害メディア)、match_score、処分(true/false positive)、 reviewer_id。
PIIアクセスログ:アクター、アクション(表示/エクスポート/削除)、データセット、ts、目的、ticket_id。

💡 Requirement:各レポートセット(source→transformation→consumer)のdata_lineageフィールド、スキーマバージョニング。

4)報告のためのKRI/KPI

KYC:
  • KYCパスレート、KYC fail%、 Liveness dropout%、 Avg TAT (min/hr)、 FPR/FNRモデル。
制裁/PEP:
  • 1kオンボーディング、FPR%、 Dispo TAT、セカンダリチェックのシェアのヒットレート。
AML/トランザクション:
  • 10k txあたりのアラート、EDDでの%エスカレーション、10kアクティブでのSAR/STR、変換アラート→アクション。
ベンダーとSLA:
  • プロバイダの稼働時間、平均レイテンシAPI、%リトレイ、利用不可のシェア>X min。
データ品質:
  • 必須フィールドの%がスキップ、重複、otchet↔bukhuchetの不一致、毎日のETLの成功率。

5)品質管理および和解

DQルール:null/format/ranges/referencesではありません。修正によるSLA。

和解:
  • オンボーディングレジスタとKYCプロバイダ、
  • トランザクションDWHとPSPレポート/銀行、
  • SAR/STRレジストリと送信されたメッセージ、
  • 制裁はバージョンNとN-1(デルタ)をリストします。
  • Provability:ハッシュサムのダウンロード、ログのクリア、不変ログ(WORM/オブジェクトストレージ)。

6)標準レポートフォーム(テンプレート)

6.1 AML/KYC規制サマリー(毎月)

インジケータValue(価値)先月までのΔ[しきい値][ステータス]
新しいオンボーディング48,210+7%
KYCの失敗%11.2%+1.3 p。p。12%
制裁/PEPヒット率2.1%+0.4 p。p。3%
10k txあたりのアラート37−5≤50
アラートのEDD共有14%+2 p。p。≤20%
SAR/STRファイル28+6
Avg TAT (KYC)9.6分−1.1≤12

違反/インシデント:0クリティカル、1平均(KYCプロバイダのレイテンシ18分)。
取得したアクション:フォールバックが有効になり、ベロシティルールが更新されました。

6.2 銀行/PSPへの報告(毎月)

支払チャネル、チャージバック率、疑わしいパターン、ブロックされたアカウント/デバイスのリスト(ハッシュ)、EDD/ホールド対策による入出金の量。

6.3内部制裁報告書/PEP(毎週)

1週間のお知らせオンボーディングヒットレート%FPR%ディスポTAT(株)リストバージョン
2025-W4311,9822.09.142OFAC 2025。10.21/EU 2025。10.18

7)ワークフロー(SOP)とRACI

7.1 SOP: 毎月の規制レポート

1.ETL T+1 02:00→2) DQ検証→3) PSP/DWH調整→4) PDF/CSV/JSON準備→5)法的レビュー→6)署名/提出→7)アーカイブ/ハッシュ/ジャーナル。
RACI:責任ある-コンプライアンスアナリスト;説明責任-コンプライアンス責任者;コンサルティング-法律、DPO、支払い、セキュリティ;Informed-Cレベル。

7.2 SOP: SAR/STR

トリガー(ルール/機械学習/マニュアル)、EDDチェック、ソリューション(ファイル/非)、ファイル、領収書の確認、レジストリの更新、フォローアップ(銀行/レギュレータへのホールド/ブロック/メッセージ)。

7.3 SOP: ICC/制裁事件

FPR>閾値またはSLAの劣化→インシデントブリッジ→セカンドプロバイダのインクルード→ルールキャリブレーション→インシデントレポート(TTR/原因/対策)。


8)オートメーション: 建築回路

コレクション:prod-DBとCDC/ストリーム、 webhooks CUS/制裁、 PSP-SFTP、ログコレクター。
Хранилище: Data Lake (RAW→CURATED)、 DWH(レポートマート:aml_alerts、 kyc_events、 sanctions_hits、 psp_recon)。
処理:オーケストレーター(Airflow/Argo)とSLA/Retras、集計のためのポリシー・アズ・コード。
SOAR: SAR/EDD用のプレイブック、しきい値、チケット、通知での自動エスカレーション。
データディレクトリ/lineage:ダイアグラムと依存関係の自動生成、レポートバージョン。


9)集計と実装例

9.1 SQLの例(擬似)

sql
-- Sanctions/PEP weekly hit-rate with FPR
SELECT date_trunc('week', screening_ts) AS week,
COUNT() FILTER (WHERE hit = true) 100.0 / COUNT() AS hit_rate_pct,
COUNT() FILTER (WHERE hit = true AND disposition = 'false_positive') 100.0
/ NULLIF(COUNT() FILTER (WHERE hit = true),0) AS fpr_pct
FROM sanctions_screenings
WHERE screening_ts >= current_date - interval '90 day'
GROUP BY 1
ORDER BY 1 DESC;

9.2 SAR/STRアンロードのJSON図(簡略化)

json
{
"report_id": "SAR-2025-000128",
"filed_at": "2025-11-01T10:42:12Z",
"subject": {"id":"player_9f4a", "country":"EE", "risk_score":82},
"transactions": [{"tx_id":"T123", "amount":950.00, "currency":"EUR", "ts":"2025-10-28T21:10:00Z"}],
"reasons": ["velocity_withdrawals", "device_cluster"],
"actions": ["hold","EDD","bank_notification"],
"attachments": ["/evidence/aml/SAR-2025-000128.pdf"],
"confidentiality":"restricted"
}

10)しきい値とエスカレーション(ベンチマーク)

制裁/PEPヒット率:>3%-エスカレーション;FPR%:> 12%-校正インシデント。
KYC fail%:> 15% day-フォールバック/VIPマニュアルフローを有効にします。
Dispo TAT:> 48 h-ケースの再配布と高付加価値の優先順位付け。
SAR/STR/10kアクティブ:ジャンプ>× 2の中央値-ルール/キャンペーンの緊急リビジョン。
ETL成功率:<99%-原因分析、SRE/コンプライアンスレポート。


11)貯蔵、アクセスおよび監査

保持:レポートとレジスタ-少なくともX年(ポリシーによって設定);SAR/STR-管轄区域によって(通常より長い)。
PIIコントロール:フィールドの最小化、subject_idの仮名化、最小権限の原則に従ったアクセス、ビュー/エクスポートの必須監査ログ。
エクスポート:受信者のホワイトリスト;すべてのアップロードは署名され、ハッシュ化されます。最終バージョンのWORMストレージ。


12)変更管理(Change/CAB)

レポートのメトリック/ルールの変更はCABを通過します:ビジネスの説明、KRIへの影響、テストサンプル、サンドボックスのA/B、インクルージョン日、ロールバック計画。
レポートのバージョン管理:report_version、 changelog、比較タブ(v-1 vs v)。


13)ベンダーと契約上の義務

オンボーディング前:デューデリジェンス(受益者、ISO/SOC2、 DPIA/DTIA、 DPA/SCCに対する制裁/PEP)。
動作中:四半期ごとのSLAチェック、テストアラート、ログ調整、サブプロセッサの修正。
オフボーディング:キー/アクセスの失効、データの削除/リターン、閉鎖行為および削除の完全性に関する報告。


14)役割と相互作用

コンプライアンス責任者(A):レポートの承認、リスクアペタイト。
コンプライアンスアナリスト(R):レポートの収集/検証/検証/作成。
DPO/Legal (C):処理の合法性、通知。
支払い/FRM (C):取引、チャージバック、詐欺防止。
セキュリティ/SRE (C):インシデント、アクセスログ、ETL安定性。
データ/BI (R):モデル、ショーケース、ダッシュボード。

サポート/VIP (I) RG/EDDの場合のコミュニケーション


15)ダッシュボードと可視化(最小ウィジェット)

KYCファネル:registration→KYC init→pass/fail→SoF/SoWが渡されました。
制裁/PEP:ヒット率/FPR/TAT、リストバージョン、二次チェックの割合。
AMLアラート:ルール/セグメント/リージョン別;変換アラート→アクション;EDD共有。
SAR/STR:ファイリングのダイナミクス、理由、支払い方法によるシェア。
SLAプロバイダ:アップタイム、レイテンシ、レトライ、インシデント。
DQ&ETL:エラー、省略、パイプラインの成功、品質「トラフィックライト」。


16)レポート完了チェックリスト

  • リネージュとスキーマバージョンの生成されたデータセット
  • DQ検証と和解が完了
  • KRI/KPIと閾値の確認
  • 法的/DPOレビューの完了
  • 署名/キャッシュ/アーカイブ
  • 宛先に送信され、配送ログが保存されます

17)アプリケーション(テンプレート)

17.1 SAR/STRカード(登録)

ID、日付、件名、国/方法、金額、理由(rule_ids)、 EDD対策、決定、ファイル日、確認、責任、証拠へのリンク。

17.2 KYCマンスリーレポートテンプレート(CSV)


month;country;onboardings;kyc_pass;kyc_fail;avg_tat_min;liveness_dropout_pct;provider_sla_uptime;notes
2025-10;EE;14320;12688;1632;9.6;3.1;99.92;fallback activated 10/21

17.3制裁報告書テンプレート/PEP (CSV)


week;onboardings;screened;hits;fpr_pct;dispo_tat_min;list_ofac;list_eu;list_uk
2025-W43;11982;11982;252;9.1;42;2025-10-21;2025-10-18;2025-10-19

TL;DR(ドクター)

安定したAML/KYCレポート=標準化されたデータスキーマ+厳密なDQ/和解+理解可能なKRI/KPIとしきい値+ETL/SOARオートメーション+透明なRACIとストレージ/監査。これにより、規制リスクが軽減され、脅威への対応が加速され、iGamingビジネスの持続可能性が維持されます。

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