オペレーションと管理→オペレータのためのAIヘルパー

オペレータのためのAIヘルパー

1）なぜそれを必要とします

オペレータはアラート、ログ、散乱したアーティファクトに溺れています。AIアシスタントは、異機種混在の信号を理解可能な推奨事項と既製のアクションに変換します。迅速なトリアージ、手作業によるルーチンの削減、SLOの高い予測可能性。

• MTTD/MTTRを低減し、ノイズを警告します。
• ハンドオーバーとインシデント後のドキュメントの品質を向上させます。
• 「ヘビールーチン」（コンテキスト、要約、チケットを検索）を自動化します。
• 共通の応答/通信規格を記録します。

2）アプリケーションシナリオ（Top-12）

1.インシデントのトリアージ：アラートのグループ化→原因の仮説→優先度/影響。
2.アクションヒント：ランブックと起動ボタンへのリンクを持つ「今すべきこと」。
3.自動サマリー（インシデントTL；DR）：インシデントチャネル/ステークホルダーのための簡単な絞り。
4.Knowledge Search （RAG）： runbook/SOP/postmortems/escalation行列による迅速な回答。
5.チケット/更新の生成：テンプレートを使用したJira/ステータスアップデートのドラフト。
6.アラート分析：「ノイズの多いルール」を特定し、提案をチューニングします。
7.Observability Q&A： 「show p99 bets-api in 1h」→既製のグラフ/リクエスト。
8.ベンダーのコンテキスト：プロバイダの概要（クォータ、SLA、ウィンドウ、インシデント）。

9.予測ヒント： 「burn- rate（燃焼率）+lag（遅延）→PSP feilerを準備する」

10.ハンドオーバーコパイロット：ダッシュボード/チケットからシフトパッケージを収集します。
11.Postmortem Copilot：ログ/スレッドの年表+draft Corrective/Preventive Actions。
12.メッセージのローカリゼーション/トーン：正しい、一貫したクライアント更新。

3）ソリューションアーキテクチャ（ハイレベル）

ソース：メトリック/ログ/トレイル（Observability）、チケット/インシデント、configs/phicheflags、プロバイダのステータス、SLO/OLAディレクトリ、runbook/SOP。
RAGレイヤー（ナレッジサーチ）：マークアップ（ドメイン、バージョン、日付、所有者）によるドキュメントのインデックス作成。Vyuhi「オペレーターのために」。
ツール/アクション：安全操作："スケールアップHPA""、カナリアポーズ""、セーフモードを有効にする""、PSPを切り替える""、チケットを作成する""、チャートを収集します。"すべてのアクションは、監査を受けたブローカー/オーケストレーターを通じて行われます。
ポリシーガードレール：役割による権利、HITL確認、制限、ドライラン、雑誌。
セキュリティ：KMS/シークレット、 PIIマスク、mTLS、データアクセス監査。
インターフェイス：NOCのチャット/パネル、ダッシュボードのウィジェット、スラックスラッシュコマンド。

4） UXパターン（オペレータが見るもの）

インシデントカード： 「症状→仮説（ランク）→3つの提案ステップ→データへのリンク→アクションボタン」

シングルプロンプトフィールド：「Paymentsの最後の4hでハンドオーバーパケットを形成する」。
自信/ソースの強調表示：「ベース：Grafana、 Postgresログ、Runbook v3」。
「Dry-Run」ボタン：何が行われるか、リスクがどこにあるかを表示します。
意思決定履歴：誰がステップ、結果、ロールバック/成功を確認しましたか。

5）統合とアクション（例）

観測性：既製のPromQL/LogsQL/Traceフィルタ、押すことによるグラフ。
フィーチャーフラグ：セーフモードを有効にする/フラグをロールバックする（確認）。
Release-canary：一時停止/ロールバック；グラフに注釈を付けます。
K8s： HPA前スキャン、デーモンの再起動、PDB/スプレッドチェック。
プロバイダ：スイッチングルートPSP-X→PSP-Y；クォータのチェック。
コミュニケーション：インシデントチャネル/ステータスページへのドラフト更新。
チケット：事前に入力されたセクションでJiraを作成します。

6）セキュリティとプライバシーポリシー

役割/ドメインによるアクセス：オペレータは「彼の」システムと最小限のデータのみを見ます。
アクションログ：who/when/what確認、結果、ロールバック。
PII/秘密：回答/ログのマスキング；「生」の秘密にアクセスできない。
コンテンツストレージ：抽出されたアーティファクト（RAG）のバージョン。
アーティファクトとしての「推論」の禁止：私たちは、モデルの内部反射ではなく、ソースへの結論と参照を保持します。
ベンダー境界：境界を離れるデータの明確なリスト（デフォルトではゼロ）。

7）品質とパフォーマンスの指標

• MTTD/MTTR： Pre-Incident Detect Rate（プリインシデント検出率）、Change Failure Rate（障害率）、Handoff Quality Score（ハンドオフ品質スコア）
• ［アラート疲労］、最初のアップデートまでの時間］

• Acceptance Rate、 Saved/Case、 Precision/Recall by class（例）P1）、幻覚率、安全事故=0。

• リコール（P1） ≥ 0。7の精密≥ 0。6の受諾≥ 0。5、時間保存≥ 25％、幻覚≤ソースへの必須の参照と2％。

8）インダストリアルエンジニアリングと知識管理

クエリテンプレート：文言を標準化します（以下の例）。
コンテキストレイヤー：（a）システムルール（セキュリティ、レスポンススタイル）、（b）簡潔なスイッチ/ドメインコンテキスト、（c）新鮮なドキュメント/スケジュールのRAG検索。
知識バージョン管理：各runbook/SOPには'id@version'と日付があり、AIはリンクとバージョンを発行します。
レスポンスの検証：すべての事実文のデータソース/ダッシュボードへの参照が必要です。

Triage:
"You are an SRE operator. Based on [Grafana: payments, Logs:psp_x, Incidents: last 24h]
group alerts into 3-5 hypotheses with probability, effect on SLO, and brief validation steps.
Answer: hypothesis cards + links"

Handover:
"Collect handover packet in last 4h for Payments domain:
SLO, incidents (ETA), releases/canaries, providers/quotas, risks/observations, action items.
Add links to panels and tickets"

9）プロセス埋め込み（SOP）

インシデント：AIはTLを公開します。DRはN分ごとに次のETAを準備し、ステップを提案します。
リリース：報告前および報告後の要約；予測的なリスクに自動的に対処します。
シフト：チェックリストに従ってハンドオーバーパッケージが形成され、検証されます。
Postmortems： draft by timeline+Corrective/Preventive Actionsリスト。
報告：騒々しいアラートとチューニングの提案の1週間のダイジェスト。

10）ダッシュボードとウィジェット（最小）

AI Opsの概要：受け入れられた推奨事項、時間の節約、アクションの成功/ロールバック。
Triaging品質：クラス別の精度/リコール、物議を醸すケース、トップバグ。
Knowledge Health： runbook/SOPカバレッジ、レガシーバージョン、スペース。
アラート衛生：ノイズ源、チューニングルール候補。
安全と監査：アクションのログ、失敗した試み、乾燥実行レポート。

11）アンチパターン

「魔法の箱はすべてを解決します」-RAGとリンクなしで、事実を「推測」します。
HITL/ロール/制限なしで取り返しのつかないアクションを自動化します。
検索におけるprod/stageアーティファクトのブレンド。
アシスタントの答えとログの秘密/PII。
質の高い指標の欠如とポストベネフィット評価。
「すべてのタスクのための1つのチャット」-カード、ステータス、アクションボタンなし。

12）実装チェックリスト

• ドメインとスクリプト（トリアージ、サマリー、ハンドオーバー、チケット）が定義されています。
• RAG構成：runbook/SOP/postmortem/escalation行列インデックス（バージョンあり）。
• 統合：オブザビリティ、フラグ、リリース、チケット、プロバイダ-安全なツールを通じて。
• ポリシー：役割、HITL、ログ、ドライラン、PII/シークレットマスキング。
• UX：インシデントカード、アクションボタン、信頼性、およびリンク。
• メトリクス：AI-KPIとOps-KPI+ダッシュボード。
• プロセス：AIを含むインシデント/リリース/シフト/ポストモータムのSOP。
• オペレータートレーニングプランとアシスタントとの「コミュニケーションルール」。

13）「安全」な自動操作の例

TLの出版物；DR/ETAからインシデントチャンネルへ。
チケットの作成/更新、アーティファクトのリンク。
読み取りメトリックとログの生成/起動（システムの変更なし）。
グラフ上のリリース/フラグの注釈。
プレイブックのドライランの準備（確認時に行われます）。

14）役割と責任

Opsオーナー：事業成果（MTTR、ノイズ）、SOP承認。
観測/SRE： RAG、統合、安全性、品質指標。
ドメインリード：推奨事項の検証、runbook/SOPの関連性。
トレーニング/イネーブルメント：オンボーディングオペレーター、「AIとのコミュニケーション方法」、試験。
コンプライアンス/セキュリティ：データポリシー、監査およびログストレージ。

15） 30/60/90-スタートアッププラン

• 1つのドメインのパイロット（例えば、支払い）：トリアージ、TL；DR、チケット。
• 知識インデックス（RAG）とインシデントカード、ドライランアクティビティ。
• 基本的な指標：Acceptance/Time Saved/Precision/Recall。

• ハンドオーバー/ポストモーテムコパイロットを追加し、Flags/Releaseと統合します。
• 予測ヒント（バーンレート、ラグ）とアラートチューニングの提案を含める。
• アシスタントを使って2日間を過ごす。

• ベット/ゲーム/KYCへの拡張、テンプレートの統一。
• AIでSOPを正式化し、四半期ごとの目標でKPIを入力します。
• 経済効果の最適化（コスト/インシデント、残業削減）。

16）アシスタント応答例（フォーマット）

Symptom: p99 payments-api ↑ up to 420 ms (+ 35%) in 15 minutes
Hypotheses:
1) PSP-X timeouts (probable 0. 62) - outbound_error_rate growth, quota 88%
2) DB-connections (0. 22) — active/max=0. 82
3) Cash evikshens (0. 16) — evictions>0
Steps:
[Open PSP-X panel] [Check quota] [Enable safe-mode deposit]
[Payments-api canary pause]
References: Grafana (payments p99), Logs (psp-x), Runbook v3

SLO OK/Degraded, incidents: INC-457 ETA 18:30, canary bets-api 10%, PSP-X quota 85%.
Action items: @ squad-payments check out the feilover before 7 p.m.

Impact: deposit conversion − 3. 2% at 5pm-5.25pm
Timeline: 16:58 alert p99; 17:04 canary pause; 17:08 PSP- X→Y
Root cause: slow PSP-X responses when 90% quota is reached
Actions now: breaker tuning, auto-predictor quota> 0. 85, alert hygiene

17） FAQ

Q：最初に自動化するべき何か？
A：ブリーフ/チケット/知識検索-安全で即座に時間を節約します。次に-予測ヒントとHITLによる半自動アクション。

Q：「幻覚」に対処するには？
A： RAGのみ、リンク付きの回答、ソースのない回答の禁止、オフライン品質評価、レトロでマークして分解するための論争の答え。

Q：アシスタントに「ボタンを押す」権利を与えることは可能ですか？
A：はい-リバーシブルおよび低リスクのステップ（注釈、要約、ドライラン、事前スケール）、残りは、HITLとロールを介して。