iGamingプロジェクト用のGitLab CI/CD

（セクション： 技術とインフラ）

概要

GitLab CI/CDは、iGamingアプリケーション、アナリティクス、およびMLサービス向けの配信パイプラインです。これは、リポジトリ、コードとしてのパイプライン、環境とセキュリティ管理、独自のコンテナ/パッケージレジストリ、KubernetesやTerraformとの統合、脆弱性とライセンススキャンなどを組み合わせています。成功の鍵は、同じパイプラインのテンプレート、オートスケールを持つ一時的なランナー、厳格な権利と秘密モデル、GitOpsプロセス、コスト管理です。

1）アーキテクチャと役割

GitLab （SaaSまたは自己管理）：グループ/プロジェクト、保護されたブランチ/タグ、Merge Request Approvals。
ランナー：Docker/Kubernetes/Virtual Machineエグゼキュータ。K8sの一時的な囲炉裏は、中程度のドリフトを最小限に抑えます。
レジスタ：Container/Package/Dependency Proxy-基本イメージと依存関係をキャッシュします。
オブザビリティ：ジョブログ、ジョブアーティファクト、パイプラインの洞察、モニタリングへのメトリクスのエクスポート。

役割：開発者（MR）、メンテナ（承認/リリース）、SecOps（スキャンポリシー）、Platform/DevOps（ランナー、テンプレート、GitOps）。

2）基礎'。gitlab-ci。yml'： フェーズ、ルール、制約

yaml stages: [lint, test, build, security, package, deploy]

variables:
DOCKER_DRIVER: overlay2
IMAGE: "$CI_REGISTRY_IMAGE/app:$CI_COMMIT_SHA"

workflow:
rules:
- if: $CI_PIPELINE_SOURCE == "merge_request_event"
- if: $CI_COMMIT_BRANCH == $CI_DEFAULT_BRANCH

.default:
image: alpine:3. 20 before_script: [ 'apk add --no-cache bash curl jq' ]

lint:
stage: lint script: [ "make lint" ]
rules: [ { if: '$CI_PIPELINE_SOURCE == "merge_request_event"' } ]

unit:
stage: test script: [ "make test" ]
artifacts:
when: always reports: { junit: "reports/junit. xml" }
needs: [ "lint" ]

build_image:
stage: build image: docker:27 services: [ 'docker:27-dind' ]
variables: { DOCKER_TLS_CERTDIR: "" }
script:
- docker login -u $CI_REGISTRY_USER -p $CI_REGISTRY_PASSWORD $CI_REGISTRY
- docker build -t $IMAGE.
- docker push $IMAGE cache:
key: "docker-${CI_COMMIT_REF_SLUG}"
paths: [ "/var/lib/docker" ]
policy: pull-push needs: [ "unit" ]

プラクティス：

ブランチ/MR/タグの'rules'；DAG並列化のための'needs'；'artifacts： reports' JUnit/coverage；'workflow'-不要なパイプラインを実行しないようにする。

3）ランナーおよび自動スケール

Kubernetes executor（推奨）

一時的なポッド、CPU/RAMクォータ、nodeSelector/tains、シークレットアイソレーション。
キャッシュ/アーティファクト：オブジェクトストレージ；依存関係プロキシNPM/Maven/PyPI/Docker。

Dockerエグゼキュータ

簡単な開始；特権なしでビルドするには、DinDまたはKaniko/BuildKitを使用します。

ヒント：

負荷タイプ別のランナプール（ビルド/テスト/セキュリティ/ML）；グループ/プロジェクトごとの並行限度;ランナータグ（'k8'、 'gpu'、 'security'）。

4）キャッシュ、アーティファクト、行列

yaml cache:
key: "pip-${CI_COMMIT_REF_SLUG}"
paths: [ "venv/", ".cache/pip/" ]
policy: pull-push

test:py:
stage: test parallel:
matrix:
- PY: ["3. 10", "3. 12"]
image: python:${PY}
script:
- python -m venv venv &&. venv/bin/activate
- pip install -r requirements. txt
- pytest -q

グローバル依存性プロキシを使用して、トラフィックと時間、マトリックスによる分割テスト、artifacts:expire_in衛生を節約します。

5）安全・コンプライアンス（シフト左）

典型的な「セキュリティステージ」：

yaml sast:
stage: security image: registry. gitlab. com/security-products/sast:latest script: [ "analyzer run" ]
artifacts: { reports: { sast: "gl-sast-report. json" } }
rules: [ { if: '$CI_PIPELINE_SOURCE == "merge_request_event"' } ]

secret_detection:
stage: security image: registry. gitlab. com/security-products/secret-detection:latest script: [ "analyzer run" ]
artifacts: { reports: { secret_detection: "gl-secret-report. json" } }

sbom:
stage: security image: alpine:3. 20 script:
- apk add syft cosign
- syft $IMAGE -o cyclonedx-json > sbom. json
- cosign sign --key $COSIGN_KEY $IMAGE artifacts:
reports: { cyclonedx: "sbom. json" }

また、DAST for stand、 Dependency/License Compliance、重要な調査結果の必須MR承認、マスキング変数。

6）環境、アプリおよびリリースのレビュー

yaml review:
stage: deploy image: bitnami/kubectl environment:
name: review/$CI_COMMIT_REF_SLUG url: https://$CI_COMMIT_REF_SLUG. apps. example. com on_stop: stop_review script:
-./deploy. sh --env=review --image=$IMAGE rules: [ { if: '$CI_PIPELINE_SOURCE == "merge_request_event"' } ]

stop_review:
stage: deploy when: manual environment:
name: review/$CI_COMMIT_REF_SLUG action: stop script: [ "./deploy. sh --env=review --delete" ]

リリース/タグパイプライン：パブリッシングヘルムチャート/アーティファクト、リリースノートの生成、署名イメージ。

7）進歩的な配達： カナリア/青緑

yaml deploy_canary:
stage: deploy script: [ "./helm_upgrade. sh --set canary. weight=10 --image=$IMAGE" ]
environment: { name: production }
rules: [ { if: '$CI_COMMIT_TAG' } ]

promote_100:
stage: deploy when: manual script: [ "./helm_upgrade. sh --set canary. weight=100" ]
needs: [ "deploy_canary" ]

品質ゲートを追加：監視→解像度/ロールバックからのSLOレイテンシ/エラーレート。

8）親子およびマルチプロジェクトパイプライン

Parent/Child：大きなモノレポを加速します（各コンポーネントは子パイプラインです）。

yaml trigger_components:
stage: build trigger:
include: [ "ci/component-a. yml", "ci/component-b. yml" ]
strategy: depend

マルチプロジェクト：「Release」プロジェクトは、CDをトリガーしてリポジトリ（GitOps）をマニフェストします。

9） GitOpsTerraform/IaC

リポジトリをマニフェストするためのMR経由のGitOps

yaml gitops_bump:
stage: deploy image: alpine/git script:
- git clone $MANIFESTS_REPO manifests
- yq -i '.image = env(IMAGE)' manifests/apps/app/values. yaml
- cd manifests && git commit -am "bump $CI_COMMIT_SHA" && git push origin HEAD:$TARGET_BRANCH

テラフォームCI

yaml terraform:
stage: deploy image: hashicorp/terraform:1. 9 script:
- terraform init -backend-config="bucket=$TF_BUCKET"
- terraform plan -out tfplan
- terraform apply -auto-approve tfplan rules: [ { if: '$CI_COMMIT_BRANCH == "infra"'} ]

10）秘密とアクセス

CI変数：マスク/保護；環境/グループで区切ります。
保護されたブランチ/タグ：prodでリリース-保護されたブランチからのみ、手動で確認します。
外部秘密：Secrets Manager/HashiCorp Vault （JWT/OIDC）との統合、ジョブの期間中のみランナーにマウントされます。

11）パイプラインおよびSLOの観察可能性

パイプラインDORA/KPI：リードタイム、展開頻度、変更失敗率、MTTR。
ツール：リトレイ/タイムアウト、ノンブロッキングタスクのallow_failure、コードカバレッジレポート。
エクスポートのメトリック：ステージの期間、ランナキュー、成功率；ChatOpsのアラート。

12） FinOps： コストとパフォーマンス

依存関係プロキシ+Docker依存関係とレイヤーキャッシュ。
並行性の限界のランナプール（prod/security/ML）を割って下さい。

アプリおよび非アクティブな環境の自動一時停止;'artifacts： expire_in'

大規模なアセンブリ-スポット/プレハブプール；基本的なイメージの前加熱。

13） iGamingケースのテンプレート

バックエンド/APIサービス

yaml include: [ "ci/includes/security. yml", "ci/includes/docker. yml" ]
deploy_prod:
stage: deploy environment: { name: production, url: https://api. example. com }
script: [ "./helm_upgrade. sh --env=prod --image=$IMAGE" ]
rules: [ { if: '$CI_COMMIT_TAG' } ]

ETL/DBTモデル

yaml dbt_run:
stage: build image: ghcr. io/dbt-labs/dbt-snowflake:latest script: [ "dbt deps", "dbt run --profiles-dir. ", "dbt test" ]
artifacts: { paths: [ "target/" ], expire_in: 3 days }

ML/LLMアーティファクト

yaml ml_pack:
stage: package image: nvidia/cuda:12. 1. 0-runtime-ubuntu22. 04 tags: [ "gpu" ]
script:
- python export_onnx. py
- trtexec --onnx=model. onnx --saveEngine=model. plan artifacts: { paths: [ "model. plan", "model. onnx" ] }

14）実装チェックリスト

1.コマンド（lint/test/build/security/deploy）の配管パターンとShared Includesパターンを定義します。
2.一時的なK8sを展開し、依存性プロキシ、アーティファクト/キャッシュのオブジェクトストレージを有効にします。
3.ルール/ニーズ/DAG、行列、並列性を入力します。
4.ポリシーごとにSAST/DAST/Secret/SBOM/LicenseとMR-approvalsを構成します。
5.環境の整理/アプリのレビュー、自動閉じるときちんとしたURL。
6.GitOpsを含める：スタンドアロンのマニフェストレポ、MR-bump looks/charts。
7.秘密管理（マスク/保護、Vault/OIDC）、保護されたブランチ/タグを提供します。
8.Terraform/IaCと「monitor as code」を接続します。
9.FinOpsプラクティスを入力します。ランナー制限、キャッシュ/プロキシ、期限切れアーティファクト、自動一時停止スタンド。
10.通常のゲーム日：ランナードロップ、キャッシュフィル、レジストリの利用不可。

15） Antipatterns

隔離およびクォータなしの1つの「普遍的な」ランナー。
'rules'なしのパイプライン（'always'を実行）、'needs'なし（ゆっくり）。
特権DinDは無制限の生産ランナーで構築されます。
リポジトリ/ジョブログにシークレットを格納します。
セキュリティ段階とMR承認の欠如。
'on_stop'と'expire_in'のない無限レビューアプリ。
保護されたタグなしのprodでの手動リリース。

概要

GitLab CI/CDは、iGamingチームに迅速かつ予測可能なリリースを提供します。ユニフォームテンプレート、オートスケールランナー、高品質のセキュリティゲート、環境およびプログレッシブデプロイ、GitOpsとTerraformの統合。ObservabilityとFinOpsを追加すると、アプリ、ETL、 MLサービスが定期的に、安全に、そして管理されたコストでリリースされます。

iGamingプロジェクト用のGitLab CI/CD

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Dockerエグゼキュータ

テラフォームCI

ETL/DBTモデル

ML/LLMアーティファクト

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