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アラームと通知システム

1)役割と目標

信号システムは「メッセージの送信」ではなく、意思決定回路です。時間のずれを強調し、アクションを提供し、タイムリーさと沈黙のバランスを維持します。

目的:
  • 優先順位付けとクリアなプレイブックにより、MTTD/MTTRを削減します。
  • ノイズキャンセルによるアラート疲労の軽減。
  • 通知から直接アクションを与える(ack、スヌーズ、runbook、自動アクション)。
  • プライバシーと同意を守る(オプトイン/オプトアウト、ログストレージ)。

2)イベントとレベルの分類

2.1イベントタイプ

メトリクス/異常(SRE、製品、金融)。
ビジネスルール(制限、詐欺、KYC、支払い)。
システム(展開、劣化、ライセンス)。
ユーザー(行動トリガー、RG/責任ゲーム)。

2.2重大度レベル

重要-即時応答、損失/安全のリスク。
KPI/SLOの大幅な劣化。
ミディアム-営業時間中に必要なアクション。
Low/Info-オブザベーション/コンテキスト、ダイジェストへの自動畳み込み。

2.3優先度

「Impact × Urgency」マトリックス→P1..P4。チャンネルとSLA反応にリンクします。

3)アーキテクチャとスレッド

シグナルの生産者→イベントのシーナ→ノーマライゼーション(enrich、 dedup)→相関→修正(policy engine)→ルーティング→カナラ納品→環境設定の中心→ログ/分析。

主なコンポーネント:
  • Enricher:テナント、役割、地域、プレイブックリンクを追加します。
  • Deduper-Groupの繰り返しイベントをキーで指定します。
  • Correlator:インシデントに関連する信号を接着します。
  • ポリシーエンジン:YAML/DSLルール、静かな時間、エスカレーション。
  • 配信:アプリ内、電子メール、プッシュ、SMS、 webhook、チャット統合。

4)ルールとポリシー(YAML例)

yaml policies:
- id: p_sre_critical match: { domain: "infra", severity: "critical" }
route:
primary: { channel: "pager", targets: ["oncall_sre"] }
fallback: { channel: "sms", delay: "2m" }
suppress:
flapping: {window: "10m," threshold: 5} # suppressing frequent twitching duplicates: {key: ["service, ""cluster,"" error _ code"], ttl: "15m"}
escalate:
after: "10m"
to: ["sre_manager"]
auto_assign: true
- id: p_product_medium match: { domain: "product", severity: "medium", kpi: "conversion" }
route:
primary: { channel: "inapp", audience: "product_owners" }
digest:
window: "1h"
max_items: 10 quiet_hours:
tz: "Europe/Kyiv"
ranges: ["22: 00-07: 00"] # only P1 digests/pager at this time

5)重複排除、相関、フラッピングの抑制

Dedup: group ID 'dedup_key=hash (service' metric 'dim)';TTL ≥フラッピングウィンドウ。
相関:関連する信号をトポロジ(servis→zavisimost)、時間(± N分)、コンテキスト(release、 incident)で結合します。
フラップ:ヒステリシスを上げるか抑制する提案との「M分あたりのN事象」→1つの信号「検出されたフラップ」をしきい値にします。

6)ルーティングおよびRACI

責任:誰が最初の通知/ドラッグを取得します。
説明責任:誰がSLAの後にエスカレートします。
相談:スレッド/チャットチャンネルで言及する人。
通知:誰がダイジェスト/結果を残します。
役割とコンテキスト(テナント、地域、製品ストリーム)で割り当てます。

7)配達チャネルおよびニュアンス

チャンネル(Channel)いつ利用するか特長/制限事項
アプリ内運用的ではあるが重要ではない。アクション豊富なUI、 CTA、コンテキスト
メールアドレスダイジェスト、レポート、非クリティカル紛失/フィルタリングされる可能性があります
プッシュ(Push)モバイルデューティチーム向け長さの限界、静かな時間
SMS/PagerP1/P0の批判有料、簡潔、投資なし
Webhook(ウェブフック)統合(Jira、 Slack、 Ops)HMAC署名、リトリート、idempotence
チャット(Slack)インシデントのスレッド、コラボレーションテキストコマンド(ack、 assign)

レトライ:5xx/429/タイムアウト→バックオフ+ジッタ;「再試行後」の尊敬。Idempotence: Webhookの'X-Notification-Id'。

8)環境設定センター

イベントタイプ、レベル、チャンネル別にオプトイン/オプトアウト。
静かな時間、15/30/60分のための手動スヌーズ。
しきい値/感度(例≥ 3 σ異常)。
言語/ロケール、時間/通貨形式。
ロールバインディング:SRE/Product/Financeのプリセット。
透明性:ユーザーが信号を受け取った理由を示します(ルールへのリンク)。

9)コンテンツ設計: メッセージ構造

臨界信号(P1)のためのパターン:
  • Title: Brief、 with trigger: 「[P1] [PSP_TR] 3DS障害の急増(+12%)」。
  • コンテキスト:期間、影響を受けるセグメント/リージョン、データソース。
  • 理由/仮説:「PSP_X 18:20 UTCのリリースに関連しています。」
  • SLA/締め切り: 「10分でエスカレーション」
  • CTA:"プレイブックを開く"、"フォールバックを有効にするPSP_Y、" Ack (30分)"。
  • リンク:グラフ、インシデントスレッド、メトリック、runbook。
  • メタデータ:'trace_id'、 'incident_id'、 'dedup_key'。

トーン:事実、ドラマ化はありません。数字と単位はデコードなしで略語を避けます。
ローカライズ:変数→プレースホルダ、翻訳はリソースに格納されます。numbers/dates-ロケール別。

10)通知からのアクション(実行可能)

時間パラメータを持つAck/Snooze。
インシデントスレッドに割り当て/招待します。
Runbook-Openコンテキストオートコンプリートによるソリューションステップ。
ワンクリック修復(安全な場所):ルートの切り替え、上限の引き上げ、ジョブの再起動(確認と監査)。
自動補完フィールドでチケット(Jira/GitHub)を作成します。

11)信号品質: メトリックとターゲット

精密 のための80%を します。
リコール(すべてのインシデントの中で検出されたインシデントの割合)≥ 70%です。
騒音:ユーザー(ターゲット天井)ごとの平均信号/時間。
Ack時間p50/p95、エスカレーションレート、スヌーズレート(ノイズ指標として)。
MTTD/MTTA/MTTR(ドメインおよびチャネルの点で)。
Silenced-but-should-alert(ルールによるギャップ)は別のダッシュボードです。

12)騒音制御: 技術

ヒステリシスとしきい値のためのスライドウィンドウ。
検出前のアンチエイリアシング(EWMA)。
集計:30の小さなものの代わりに、トップの貢献者と1つのバッチ/ダイジェスト。
コンテキスト制限:最大N通知/時間/チャネル/ユーザー。
自動フィードバック:ユーザーがスヌーズを3 ×連続でクリックした場合→しきい値を上げる/チャンネルを変更することを提案します。

13)セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス

WebhookのためのHMAC署名、秘密の回転、'X-Key-Id'。
RBAC/ABAC:ロール/テナントによる信号の可視性。
PIIの最小化、ログのマスク、監査アクション(ack/assign/runbook)。
通知の同意と理由(ルール/ポリシー)-ペイロードで。
保持/TTL通知ログ、インシデントの法的保持。

14)スキームとペイロード

イベント(内部)

json
{
"id": "sig_01HX",
"domain": "payments",
"severity": "high",
"priority": "P2",
"title": "The 3DS failure graph has grown to 8. 2% (+3. 1 pp), "
"occurred_at": "2025-11-03T17:55:00Z",
"context": { "psp": "PSP_X", "country": "TR", "release_id": "rel_241103_1820" },
"metrics": { "baseline": 5. 1, "current": 8. 2, "delta_pp": 3. 1 },
"dedup_key": "payments    PSP_X    TR    3DS_FAILURE",
"runbook": "rbk_psp_3ds_spike",
"slo": { "ack_deadline_sec": 600 }
}

お知らせ(不可知性チャンネル)

json
{
"notification_id": "ntf_91ab",
"signal_id": "sig_01HX",
"targets": ["oncall_payments"],
"channels": ["inapp","slack","webhook"],
"cta": [
{"id": "ack," "label": "Confirm (30 min)," "payload": {"ttl ":" 30m"}},
{"id": "runbook," "label": "Open playbook," "payload": {"id ": "rbk _ psp _ 3ds _ spike"}},
{"id": "fallback," "label": "Enable fallback, PSP_Y" "confirm": true}
],
"hmac": "sha256=AbCd..."
}

15)プロダクトのUXパターン

受信ボックス:クリティカル/ハイ/その他のタブ、数量バッジ。
インシデントフィード:相関シグナル、アクションのタイムライン、「何が行われたのか」。
フィルタ:ロール、ドメイン、地域、時間、「未回答のみ」。
リスト内のクイックアクション(ack/snooze/assign)。
説明:「なぜそれを見るのか」(ルール、しきい値、データ)。
ダイジェスト:朝/夕方、TZでローカライズ。

16)テストプラン

ユニット:dedupキー、ヒステリシス、フラッピング、ペイロードのシリアル化。
統合:ルーティング、静かな時間、エスカレーション、チャンネルのリトレイ。
E2E: シナリオP 1の異常からチケット閉鎖まで。静かな時間のP2→ダイジェスト。
混乱:リンクの損失(SMTP/SMS)、遅れ、信号の雪崩、時計スキュー。
A11y/i18n:スクリーンリーダー、キーボードのack/snooze、数字/日付のローカライズ。

17)品質のダッシュボード

ドメイン別の精度/リコール。
Ackの時間p50/p95および時機を得た確認されるの共有。
ユーザー/時間ごとのノイズとトップノイズのルール。
エスカレーション率と「偽エスカレーション」。
Suppressed vs Delivered(どれだけ抑制/消化されるか)。
ユーザーからのフィードバック:/messages、ノイズに関するコメント。

18)チェックリスト

デザイン・デザイン

  • イベント分類とレベルは一貫している
  • 静かな時間/エスカレーションポリシーについて説明します
  • Dedup/Correlation/Flapping構成
  • チャンネル、レトラ、Webhook Idempotency
  • プリファレンスセンター(オプトイン/アウト、スヌーズ)
  • コンテンツテンプレートとローカライズ
  • プレイブックとワンクリックアクション(監査済み)
  • 品質指標とダッシュボード

操作

  • しきい値の最適化四半期
  • A/Bルール(しきい値、ウィンドウ、ダイジェスト)
  • 通常の「トップノイズ」とCAPAレビュー
  • チャンネル秘密回転(HMAC、 SMTP、 SMS)
  • 予定されているゲームデーテスト

19)実施計画(3つの繰り返し)

反復1-ベースライン(2〜3週間)

分類、重大度/優先度、プリファレンスセンター(アプリ内+メール)。
Dedup、簡単なキー/時間の相関、静かな時間。
メッセージテンプレート、プレイブック、ack/snooze/assign。

反復2-信頼性とノイズ低減(3〜4週間)

フラップ/ヒステリシス、ダイジェスト、チャット統合、およびWebhook (HMAC、リトレイ)。
SLAによるエスカレーション、品質ダッシュボード(精度/リコール、ノイズ)。
ワンクリック修正(確認と監査)。

イテレーション3-最適化とスケール(連続)

トポロジー/リリース、しきい値の自動提案による相関。
A/Bルールは、「しきい値が機能するとき」を予測します。
ノイズレビューと通常のゲーム日。

20) ミニFAQ

アラート疲労に対処する方法は?
Dedup、相関、ヒステリシス、ダイジェストおよびプリファレンスセンター+通常のノイズとA/B閾値レビュー。

MLは異常に必要ですか?
有用ですが、決定論的なルールと説明可能なしきい値から始めます。MLはアドオンのようなもので、常にExplainを使っています。

なぜユーザーは「余分な」メールを受け取るのですか?
ルールの一致、静かな時間、「なぜ配信」監査、チャンネル/時間制限の設定、ダイジェストをチェックします。

合計

強力な信号システムは、スマートフィルタリングと正しい優先順位付け+ワンクリックアクションです。分類とポリシーを形式化し、dedup/correlation/hysteresisを実装し、ユーザーに制御(好み、スヌーズ)を与え、信頼性の高い配信と透明性を提供する。"信号はノイズ源ではなく制御ツールになります。

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