インターフェイス内の実際のフィードバック
1)「リアルフィードバック」とは"
実際のフィードバックは、タイムリーで具体的でアクション関連のフィードバックであり、ユーザーが何が起こったのか、今何が起こっているのか、そして次に何が起こるのかを理解するのに役立ちます。それは認知負荷を減らし、間違いを減らし、制御の感覚を高めます。
目的:- 不確実性と期待を低減します。
- エラーを防ぎ、すばやく修正します。
- 成功を確認し、次のステップを表示します。
2)フィードバックの種類
インスタント(≤ 100-200ミリ秒):ホバー/フォーカス/プレス状態、アクティブ要素のハイライト。
ショート(≤ 1秒):スピナー/スケルトン、マイクロ確認、「Saved」。
進捗状況(秒-分):決定/不確定指標、ETA/ステップ。
確認:clear 「Ready」+result reference/undo。
警告:(送信する前に)穏やかに害を防ぎます。
間違い:「何が間違ったのか」と「それを修正する方法」を説明してください。
システム状態:オンライン/オフライン、同期、競合。
コンテンツのフィードバック:変更のハイライト、バージョンの比較、新しいバッジ。
3)良質のフィードバックの原則
1.タイムリーさ:
microsignalすぐに;長期的な運用-進歩と。
2.コンテキストへのバインディング:
アクティビティ/フィールドの横にある共通のバナーに隠れないでください。
3.特異性および行為:
"パスワードが短すぎます(min。 8)。それを修正しますか?"「Error 400」の代わりに。
4.リバーシビリティ:
変更通知の元に戻す/やり直し。
5.予測可能性:
プロダクト中の成功/間違いのための同じパターン。
6.空室状況:
コントラスト、色だけでなく、ARIAライブ、フォーカスコントロール。
7.注意を救うこと:
最低の十分な信号;不要なモデルと「叫ぶ」なし。
4)「ライブ」フィードバックのパターン
4.1要素の視覚状態
Hover/focus/pressed/disabled-表示される階層。
クリックしたときのボタン→「読み込み」(もう一度クリックできません)。
4.2インライン検証(フィールドの右側)
フォーカスが失われたときの構文のチェックまたは入力の一時停止(デバウンス300-500ミリ秒)。
フィールドの下のメッセージ、ステータスアイコン、例/mask(「+38 (0XX) XXX-XX-XX」)。
順序:最初に防ぎ、そして正しい。
4.3スケルトンエンプティステート
「ジャンプ」コンテンツの代わりにスケルトン。
命令/デモデータとCTAの空の状態。
4.4楽観的なUI(ロールバック付き)
すぐに変更された結果を表示し、並列にサーバーに送信します。
失敗の場合-ソフトロールバック+クリア原因+「繰り返し」。
ロールバックログとメトリクスが必要です。
4.5オートセーブおよび表示器
"保存された18: 42"/"同期……"/"オフライン:ローカルコピー"
競合:差分を表示し、バージョン/マージの変更を選択します。
4.6通知と受信トレイ
重要なイベントは、アクションボタンで3〜5秒間目立たないトーストです。
バックグラウンドタスク-通知センター/履歴。
5)エラー: 分類と回答
検証(ユーザー):フィールドの横;どのように修正するか。例を示します。
ビジネスルール:ルール/しきい値を説明します。代替案を提案してくれ。
技術:ネットワーク/サーバー-"通信の問題。繰り返しますか?"+オフラインモード。
重要:モーダルですべてを壊しないでください-コンテキストを保存し、回復へのパスを与えます。
マイクロコピーライトエラー:簡単に、口語的に、コードとユーザーの罪悪感なし。
6)長い操作およびキュー
進捗状況:既知のボリューム-パーセンテージ/ステップを表示します。
不確定:不明-リップル+評価「通常5-10秒」。
バックグラウンドタスク:タスクリストのステータス+プッシュ/トースト準備。
キャンセル/一時停止:必要に応じて-必須。
進行状況の構成:多くのステップ→ミニステップ(「ステップ2/4:検証……」)。
7)オフライン、ギャップおよび競合
お知らせ:バッジ「オフライン」、「接続」……。
ローカルキャッシュ:ネットワークなしでの作業;キューを送信します。
バージョンの競合:差分プレビュー、選択、またはマージ戦略。
タイムアウト:「30秒で失敗しました-再試行しますか?」+「後で報告する」。
8)アクセシビリティとインクルージョン
ARIAライブ地域:トースト/ミスのための「aria-live=」polite/assertive「」。
フォーカス管理:誤って-フィールドにフォーカスします。成功によって-結果に。
色だけでなく、アイコン/テキスト/パターン。
ムーブメントの設定:尊重'prefers-reduced-motion'。
サウンド/戦術性(モバイル):ソフトハプティクス、オプションを無効にします。
9)フィードバック品質指標
TTF (Time-to-Feedback)-アクションの後の最初の信号の前の時間。
「エラー率/修正率」(Error Rate/Correction Rate)-≤ N秒で正常に修正されたエラーの割合。
レイジークリック/デッドエンド:非アクティブなゾーンを複数クリックします。
ロールバック率(楽観的):ロールバックの割合とその原因。
Success Acknowleded:明示的な「Ready」確認の割合。
サポート信号:理解できないエラー/ステータスの欠落についての苦情。
タスク完了/TTFV:タスク完了と最初の値に対するフィードバックの影響。
10)計装とイベント
最小ログスキーム:
ui_action {type, target_id, context}
ui_feedback_shown {type: success warning error progress, target_id, latency_ms}
ui_error {category: validation business network system, field, code, retriable}
sync_state {online offline syncing, queued_ops, conflicts}
optimistic_tx {entity, op, committed rolled_back, reason}
属性:セグメント、デバイス、チャネル、アプリケーション/ビルドバージョン。
11)チェックリスト
11.1デザイン
- 各アクションには瞬時の視覚的応答があります。
- エラー-問題の近く、修正の例。
- 成功-明示的な確認+次のステップ/リンク。
- 長い操作-進行状況/ETA/キャンセル。
- オフライン状態と同期について説明します。
- セキュアなロールバックとログを持つ楽観的なUI。
- 可用性:コントラスト、ARIA、フォーカス、いいえ「色のみ」。
11.2コンテンツ/マイクロコピー
- 簡単に、場合には、技術的な専門用語なし。
- ユーザーを非難しないでください。修復経路を提案します。
- 一貫したパターン(保存、失敗-再試行)。
11.3テクニック
- Idempotency/CTAで重複除外をクリックします。
- バックオフでSend、 Timeout、 Retrayをキャンセル/再試行します。
- TTFログ、エラー、ロールバック、オフラインキュー。
- ネットワーク不良/長い応答/競合のテスト。
12)マイクロ著作権の例
成功:- "保存された7:05 PMカードを開けたいのか→
- 「パスワードが短すぎる-少なくとも8文字」。
- "コミュニケーションが失われました。変更はローカルで保存されました。再送信しますか?"
- "処理ファイル(ステップ2/3)……通常30秒までかかります。キャンセル"
- "この文書の新しいバージョンがあります。変更を比較して選択する"
- "変更を適用できませんでした。前者を返した。繰り返しますか?"
13)ケースの前後
プロンプトのないフォーム→インライン検証
Before:送信後にのみエラーが発生します。高い失敗。
After:入力時にプロンプト、書式の例、フィールドの強調表示-完了率の増加とエラー率の減少。
ロングロード→スケルトン+進行
前:スピナー付きの空白の画面。怒りのクリック。
後:スケルトン、決定論的な進歩、撤退-レイジークリックは減少します。
静かに過ごす→明確な成功+次のステップ
前に:ユーザーが確認されていない、もう一度クリックします。
後:保存+リンクを開く-重複とエラーが少なくなります。
ネットワークが不安定→オフラインキュー
前:データ損失。
後:ローカルバックアップ、繰り返し送信、ステータスバッジ-信頼性の向上。
14)実装プロセス
1.ステップとエラーマップ:フィードバックが必要な場所と種類。
2.フィードバックテンプレート:成功/エラー/進行/オフライン-単一のセット。
3.プロトタイプとテスト:人工的に増加した遅延;空室状況を確認します。
4.計装:イベント、TTF、ロールバック、怒りのクリック。
5.実験:製剤とパターンのA/B(インラインと投稿後)。
6.フラッグロールアウトとインシデントレトロスペクティブ。
15)概要
リアルフィードバックは、即座の応答、理解可能なエラー、正直な進歩、目に見える最終点など、適切なタイミングで適切なシグナルです。フィードバックをローカルで効果的に行い、オフラインとロールバックを維持し、可用性を観察し、エラーレートとレイジークリックと共にタイムツーフィードバックを測定します。これにより、インターフェイスは予測可能になり、ユーザーはすべてのアクションに自信を持っています。