მულტიმოდური მოდელები

1) რატომ არის iGaming მულტიმედიური

• შეამცირეთ frod (KYC + liveness, „ეკრანი ეკრანზე“, სურათების ჩანაცვლება);
• დააჩქაროს კრეატიული/ვიდეო იურისდიქციის მოდერაცია და ბრენდის სეიფი;
• გააცნობიერეთ ნაკადის კონტექსტი და პროვაიდერების/თამაშების მითითებები;
• იპოვნეთ UX პრობლემების ფესვები (ვიდეო + ლოგიკური მოვლენები + კომენტარები);
• მიეცით საფოსტო აგენტებს „მდიდარი“ პასუხები (ტექსტი + skrin/ვიდეო/ბმულები);
• გაუმჯობესდეს RG პროცესები (საჩივრის ტექსტი + ვიზუალური იმედგაცრუების შაბლონი + სესიის ისტორია).

2) არქიტექტურა და ნიმუშები

2. 1 CLIP მსგავსი (ორმაგი დიზაინერები, კონტრასტული)

ორი encoder (ტექსტი/ვიზუალური) სწავლობს ITC- ში (გამოსახულების ტექსტი კონტრასტული). სწრაფი ძებნა/მატჩის ჩატარება: ლოგოები, თამაში - კრეატიულობა, ნაკადი და პროვაიდერი.

2. 2 Encoder→Decoder / VLM

ვიზუალური Encoder + LLM დეკოდერი სურათის/ვიდეოს „აღწერისთვის“, UI/ეკრანზე კითხვებზე პასუხის გასაცემად, KYC გადაწყვეტილებების ახსნა. მხარს უჭერს Grounding (box/ნიღბები) და Toolformer ინსტრუმენტების ზარის სტილს.

2. 3 Perceiver/Perceiver IO/Flamingo მსგავსი

გრძელი თანმიმდევრობა და შერეული მოდალობები (ჩარჩოები + ტექსტი + ფირფიტის ფიჩები). სასარგებლოა ნაკადებისა და თანმიმდევრული KYC ჩარჩოებისთვის.

2. 4 LLM როგორც ორკესტრი (Router/Agent)

მსუბუქი სპეციალიზირებული მოდელები კრიტიკულ გზაზე (ბარათის/სახის ამოცნობა, OCR, ASR) + LLM, რომელიც აკავშირებს შედეგებს, იწვევს წესებს, წერს ადამიანის წაკითხული მიზეზები.

2. 5 Fusion-Late / Fusion-Early / Co-attention

მოგვიანებით შერწყმა საიმედო და იაფია; ადრეული - უფრო ძლიერი, მაგრამ უფრო ძვირი. კეთილ ტრასაზე: უფრო ხშირად ლათ. + კო-ატენტია (სიზუსტის/ღირებულების ბალანსი).

3) მონაცემები და მარკირება

სინქრონიზაცია: ჩარჩოები/სუბტიტრები/თამაშის/ჩატის მოვლენები და დროის გათანაბრება (ASR/დიარიზაცია აუდიო).
PII/ბიომეტრია: რედაქტირება სახეები/დოკუმენტები (ყუთები/ნიღბები), იდენტიფიკატორების ტოკნიზირება; DSAR თავსებადობა.
დომენის ლექსიკონები: PSP/პროვაიდერები/თამაშები, ტერმინები RG/ბონუსები, ადგილობრივი გადახდები (Papara/Mefete/PIX).
სინთეზური: დოკუმენტები/სელფები შუქის/კუთხის ცვალებადობით; შემოქმედება სხვადასხვა ლოგოებით/STA; ეკრანის „კალმის ჭამა“.
აქტიური ტრენინგი: მოდელი აღნიშნავს გაურკვეველ/სასაზღვრო შემთხვევებს; HITL კონტური.
ბალანსი: იშვიათი კლასები (სიჩქარე, აკრძალული სიმბოლო, 18 +) - არაუმეტეს ძირითადი მასისა.

4) გასწორება და სწავლა

ITC (InfoNCE): ტექსტი - სურათი/ჩარჩო (მრავალი ნეგატივი, ტემპერატურის softmax).
ITM (Image-Text Matching): ბინარი „შეესაბამება/არა“.
Instruction tuning: დიალოგები „კითხვა UI/დოკუმენტზე - პასუხი + დასაბუთება“.
Grounding: supervision bbox/ნიღბები ბმულებისთვის „სად არის შეცდომა“.
Causal/Tool use: შაბლონებმა „დაინახეს, გამოიძახეს OCR/NER და შეამოწმეს PSP ლიმიტები“.
RLHF/RLAIF: რევიუების პრეფერენციები „დამცავი“ სცენარებისთვის (რეკლამა/18 +/RG).

5) კონფიდენციალურობა, უსაფრთხოება, ეთიკა

Biometrics-by-design: წინასწარ დაფასება, edge-infeless, ემბედინგის დაშიფვრა, შენახვის ვადა.
Zero-PII ლოგოებში: არც ნედლეული ჩარჩოები, არც დოკუმენტის სრული ტექსტი; ნიშნები და საქმეების ბმულები.
DSAR/Legal Hold: კრიპტოვალუტა, გადაწყვეტილების უცვლელი ლოგიკა (WORM).
Fairness/Bias: განათება/კანის ტონი/კამერა/ენა, რეგულარული მოხსენებები და პარიტეტული დაშვებები.
იურისდიქცია: 18 + ფილტრები, „პასუხისმგებელი რეკლამა“, რეგიონში ლიცენზიის შენახვა და გასაღებები.

6) ძირითადი სცენარები (iGaming)

1. KYC + Liveness (ვიდეო + ტექსტი)

დოკუმენტის OCR ველები, განაცხადის შედარება (ფირფიტა).
სელფი/ჩარჩოები, ემბედინგი/სიჩქარე; ახსნა „რატომ არის დენი“ რეგიონის წესების მითითებით.

2. შემოქმედებითი მოდერაცია/ვიდეო

აკრძალული ტექსტების/ლოგოების/სიმბოლოების იდენტიფიცირება, ასაკობრივი ნახტომი, განაკვეთები/შეცდომაში შეყვანის შეტყობინებები.
მარკეტინგისთვის „პოლიტიკური“ ანგარიშის წარმოქმნა: რა უნდა გამოსწორდეს და რატომ.

3. სტრიმის ანალიტიკა (ვიდეო + ჩატი)

ლეგო/თამაში/მოვლენები (დიდი მოგება, ფასდაკლება), ჩატის ტონალობა, ტოქსიკურობა.
პროვაიდერის სარეკლამო შოუების ატრიბუტი, დროის განაწილება.

4. Sapport/UX (ეკრანის კადრები + ტექსტი)

Q&A ეკრანზე: "სად არის გამომავალი ღილაკი? "", რატომ არის KYC შეცდომა?" - UI რეგიონის განათებით.

5. RG/ანტიფროდი

ვიდეო ოპერატორები „screen re-capture“, შედარება საჩივრების ტექსტთან და სხდომის სიგნალებთან; HITL ესკალაცია.

7) მეტრიკი და ბენზინგასამართი სადგურები

ონლაინ SLO: success rate 99. 5%, p95-300-500 ms (მარშრუტზეა დამოკიდებული), დრიფტის ალერტები.

8) ოპერაცია და ღირებულება (MLOps)

რეგისტრი: მოდელის/მონაცემების/აუგმენტაციის ვერსიები; პოლიტიკა „სადაც შეგიძლიათ გამოიყენოთ“.
გამოშვებები: shadow/canary/blue-green; ავტომატური გამოტოვება FPR/latency/drift.
დაკვირვება: latency p50/95/99, error rate, GPU/CPU util, PSI დრიფტი (სცენები/ენები).
Cost Control: დისტილაცია/ქვითარი (FP16/INT8), ჩარჩო ჩარჩო, ემბედინგის ქეში, როუტინგი „მსუბუქი/მძიმე“.
HITL: საკამათო ხაზი; აქტიური ტრენინგი და ოქროს ნაკრების შევსება.
Geo/tenant იზოლაცია: სხვადასხვა გასაღებები, კვოტები, ქალაქის პოლიტიკა.

9) შაბლონები (გამოსაყენებლად მზად)

9. 1 API მულტიმოდური მოდერატორი

yaml
POST /v1/moderation/mm request:
image_token: "img_..."
text: "Join now and win..."
market: "TR"
channel: "display"
response:
violations: ["age_rating_missing","misleading_promise"]
grounding:
- type: "bbox"
label: "misleading_promise"
box: [x1,y1,x2,y2]
decision: "deny"
trace_id: "..."
slo: {p95_ms: 350}
privacy: {pii: false}

9. 2 SLO/Privacy პოლიტიკა

yaml service: multimodal.core slo:
success_rate: 0.995 latency_p95_ms: 300 drift_psi_max: 0.2 privacy:
store_raw_media: false biometrics_tokenized: true retention: "P30D"
ethics:
bias_gap_pp_max: 3

9. 3 მოდელის ბარათი (ფრაგმენტი)

yaml model: "mm_clip_ui_vlm@2.3.1"
task: ["creative_moderation","ui_qa","kyc_support"]
data: {images: 2.1M, texts: 12M, videos: 90k clips}
metrics:
moderation_precision_deny: 0.92 ui_qa_f1: 0.81 ocr_cer: 0.055 limits:
no_personal_photos_in_training: true region_keys: ["EEA","LATAM","TR"]
review_cycle_days: 90

9. 4 „events _ mm _ gold“ დიაგრამა

yaml ts: TIMESTAMP brand: STRING country: STRING modality: STRING   # image    video    text    mix task: STRING     # moderation    kyc    ui_qa    stream_logo decision: STRING   # allow    manual    deny scores: MAP<STRING,FLOAT>
grounding: JSON    # bboxes/masks/timecodes trace_id: STRING

9. 5 Prompt შაბლონი (UI Q&A, უსაფრთხოება)

Ты ассистент по UI. На входе: описание экрана (OCR/объекты) и вопрос.
1) Отвечай только тем, что видно на экране или в правилах бренда.
2) Если данных не хватает — скажи «недостаточно информации» и предложи шаг.
3) Никогда не проси пользователя присылать документы в чат.
Верни: ответ, краткое обоснование, при наличии — координаты области.

10) განხორციელების გზის რუკა

0-30 დღე (MVP)

1. CLIP ლოგოების ძებნა/თამაშები + შემოქმედებითი მარტივი მოდერაცია (ტექსტი/18 +).
2. UI Q&A ეკრანის ეკრანებზე (zonas გამოყოფა), ინტეგრაცია საფორტეპიანოში.
3. Pipline PII გამოცემა და ტოკენიზაცია; დაკვირვება latency/success.

30-90 დღე

1. ნაკადის ვიდეო მოდული: შუბლი/მაღალსიჩქარიანი + ჩატი (ASR/ტონი).
2. KYC თანაშემწე: გადაწყვეტილებების ახსნა (დოკუმენტზე/სელფზე), ჰიტლის ხაზი.
3. კანარის გამოშვებები, დრიფტის ალერტები (სცენები/ენები), მოხსენებები bias/fairness.

3-6 თვე

1. დომენის დავალებების ინსტრუქციის მომზადება (მოდერაცია/UX/PSP წესები).
2. კონფიდენციალური ინვესტიცია (TEE) გადახდის ნაკადებში/VIP.
3. დისტილაცია/ქვითარი, ემბედინგის ქეში; მოთხოვნის ღირებულების ბიუჯეტი.
4. ოქროს შემთხვევების ავტომატური წარმოება სადავო და პოსტ-მორტემიდან.

11) ანტი შაბლონები

ნედლეული ჩარჩოები/აუდიო ლოგოებში და გრძელი შენახვა მიზეზის გარეშე.
კრიტიკულ გადახდის გზაზე „ერთი მოდელი ყველაფრისთვის“ - როუტერის გარეშე და fallback.
Grounding/განმარტების არარსებობა ზომიერებაში: დავა მარკეტინგთან და რეგულატორებთან.
Bias/განათების/კამერების უგულებელყოფა KYC- ის ადგილობრივი წარუმატებლობაა.
არ არსებობს დრიფტის ალერტები: დეგრადაცია „ვრცელდება“ რეგიონების მიხედვით.
მოდელები HITL- ის გარეშე: არ არსებობს გაუმჯობესება რეგიონალურ შემთხვევებში.

12) დაკავშირებული მონაკვეთები

კომპიუტერული ხედვა iGaming, NLP და ტექსტების დამუშავება, მიმოხილვების სენტიმენტის ანალიზი, DataOps პრაქტიკა, MLOps: მოდელების ექსპლუატაცია, ანომალიისა და კორელაციის ანალიზი, ალერტა მონაცემთა ნაკადებიდან, API ანალიტიკოსები და მეტრიკა, მონაცემთა უსაფრთხოება და დაშიფვრა, წვდომის კონტროლი, მონაცემთა ეტიკა და გამჭვირვალობა.

შედეგი

მულტიმოდური მოდელები განსხვავებულ არხებად იქცევა - ტექსტი, სურათი, ვიდეო, ხმა და მოვლენები - გადაწყვეტილებების შეთანხმებულ, განმარტებულ და უსაფრთხო ნაკადში. IGaming- ში ეს ნიშნავს უფრო სწრაფად და გულწრფელად, ვიდრე KYC, ნაკლები frode, უსაფრთხო კრეატიულობა, ნაკადებზე პროვაიდერების გამჭვირვალე ატრიბუტი და ჭკვიანი საპორტო პასუხები - კონფიდენციალურობის, ბიუჯეტებისა და მარეგულირებლების მკაცრი დაცვით.