აფილატის კავშირების ოპტიმიზაცია

1) რატომ არის საჭირო კავშირების ოპტიმიზაცია?

• ზრდის მომხმარებელთა ხარისხს (Retention/LTV), ამცირებს CAC/Payback;
• აღმოფხვრის არბიტრაჟს და ატრიბუტების დუბლებს;
• გადახდები პროგნოზირებადი და სამართლიანია;
• აჩქარებს მასშტაბებს ახალ რეგიონებში/ჯაჭვებში.

2) როლები და პასუხისმგებლობა

Affiliate/Publisher/Influencer: ტრაფიკის მიწოდება, კრეატიული და შესაბამისობის პოლიტიკის დაცვა.
ოპერატორი/პლატფორმა: კონვერტაციის ძაბრი, ანტი-ფროდი, ბილინგი/გადახდა, ანგარიშები.
Aggregator/Network: შუამავალი MTA/ID- ის მეშვეობით.
შინაარსი/სტუდია: შენახვის მექანიკა, პრიზების ერთობლივი პრომო/აუზები.
Compliance Gate: ასაკი/გეო/სანქციები, სარეკლამო შეზღუდვები.
Auditor/Regulator: გარე ზედამხედველობა, დავები და სანქციები.
Treasury/news: გადახდის პარამეტრები, RNFT შაბლონები, sunset კორექტირება.

3) ურთიერთობების არქიტექტურა და იდენტიფიკაცია

DID + ULID/Trace-id: ერთიანი კორელაცია - სესია - მოვლენები, შემოსავალი.
Click-id/Sub-id/Deep-link: წყაროს მრავალ დონის ეტიკეტი და შემოქმედება.
RNFT პარტნიორობის პასპორტი: უფლებები/ლიმიტები/გადახდის/ვეტინგის/ჯარიმების მოდელი.
Attribution Hub: სიგნალის შეგროვება (დაწკაპუნება, პოსტბეკები, სერვერის მოვლენები), დედაპლატა, ატრიბუტის ფანჯრები.

4) ატრიბუტი (MTA) და მიკრო წვლილი

მოდელები: Last-touch, position-based, time-decay, data-driven (Chapley/Markov).

• გამოიყენეთ ჰიბრიდი: მონაცემთა წამყვანი ბიუჯეტის განაწილებისთვის + მარტივი საანგარიშო მოდელი გადახდის გამჭვირვალობისთვის;
• ჩაწერეთ ფანჯრები: დაწკაპეთ ფანჯარა (მაგალითად, 7-30 დღე), view ფანჯარა (1-3 დღე) ვერტიკალურად;
• გაითვალისწინეთ post-install წვლილი (D1/D7 აქტივობა, პირველი ღირებული მოქმედება);
• შეინახეთ მიკრო წვლილი (არხების წილი) განაკვეთების შემდგომი ოპტიმიზაციისთვის.

5) ეკონომიკური მოდელები და პრაიმერები

CPL/CPA/RevShare/Hybrid: არჩევანი პროდუქტის ეტაპზე და რისკებში.
კლიენტი/ვესტინგი: გადახდების გადადება ხარისხის გადამოწმებამდე (carjback პერიოდი).
QF (Quality Factor): ხარისხის ფაქტობრივი გადახდის ფაქტორი (Retention, ARPPU, საკამათო ლიდერები).
Dynamic Payout/Bid Shading: პროგნოზირებული LTV- ის განაკვეთების ავტომატური ვარდნა/ზრდა და ფროიდის რისკი.
Frequency caps/deadublition: დაცვა ფოთლების გადაჭარბებისა და „გამანადგურებლობისგან“.

[
\text{Payout}=\text{CPA}\cdot I_{\text{qual}} + \text{RevShare}\cdot \text{NetRev}\cdot QF - \text{Adjustments}_{\text{fraud/chargeback}}
]

6) ტრეფიკის მარშრუტიზაცია (quality & cost-aware)

Utility(offer    route) =
wQ·Predicted_Quality(LTV,Risk) - wC·Cost_per_acq
+ wP·Propensity_to_Convert + wG·Geo/PolicyScore

Quality/LTV - მოდელებისგან (იხ. § 10); რიკი - ანტი-ფროდი/შესაბამისობა;

Cost _ per _ acq - ფაქტობრივი CAC მედია აბების გათვალისწინებით;

Propensity _ to _ Convert არის კონვერტაციის სავარაუდო შეფასება მიმდინარე ლენდინგზე.

ტრაფიკი მიდის მაქსიმალურ Utility- სთან, ინვარიანტების შესრულებისას: შესაბამისობა, RNFT ლიმიტები, სიხშირის შეზღუდვები, ბიუჯეტი/დღიური.

7) ძაბვის ოპტიმიზაცია (CRO/პერსონალიზაცია)

სეგმენტი: გეო, მოწყობილობა, არხი, განზრახვის ეტაპი, შემოქმედების წყარო.
A/B/n: ლენდინგი, ონბორდი, KYC ფორმები, გადახდის მეთოდები, პირველი მისიები/პრომო.
Latency Mesh-hook: რესურსების სწრაფი მიწოდება ცივი ტრაფიკისთვის.
შინაარსის ლოკალიზაცია: ენა, გადასახადები, კულტურული ტრიგერები.
სტიმულირების ჰარმონიზაცია: სარეკლამო მისიები/საბრძოლო პასები, რომლებიც არ ქმნიან გრძელვადიან დისბალანსს.
RNFT უფლებებთან დაკავშირება: ინდივიდუალური ლიმიტები/კვოტები/ოფისებზე წვდომა აფილატის ხარისხით.

8) ანტი-ფროდი და ანტი-არბი

• Staffing/fingerprint ჩანაცვლება: სერვერის ატრიბუტი, მოვლენების ხელმოწერები, ერთჯერადი ნიშნები.
• შთაგონებული from/bot მეურნეობები: საკონტროლო დავალებები/ქცევითი ხელმოწერები, მოწყობილობის გრაფიკი, ML ფილტრები.
• კუპონ-არბ/კოდის გაზიარება: ერთჯერადი ვაუჩერები, DID ბმული, TTL.
• რეგისტრაციის ფერმენტი/charjback: კლიენტი/ვესტინგი, რისკის ესკიზი, გადახდების ესკიზი.
• ნაცრისფერი გეო-ბროკერი: ZK-geo-prufs, ხელმოწერის გეო-ანტი-ევაზია, კარანტინი.

9) კონფიდენციალურობა და შესაბამისობა

DID/VC: შემოწმებული credenschles, მინიმუმ PDN აფილიატებში.
ZK პრუფები: ასაკი/გეო/სტატუსი გამჟღავნების გარეშე.
შერჩევითი ტელემეტრია: აგრეგატები/ემბედინგი „ნედლეული“ ლოგოების ნაცვლად.
რეკლამა და disclosures: კრეატიული შაბლონები, გაჩერებული სიტყვები, მედიის თეთრი სიები.
გადასახადები/შეკავება: ავტომატიზაცია Rewards Router- ის საშუალებით გადახდაზე.

10) ხარისხის პროგნოზი: LTV/Retention/რისკი

LTV/ARPU მოდელები: გრადიენტური ბუსტინგი/GLM + ცენზურის კორექტირება.
Early-signals: ონბორდის სიღრმე, პირველი გადახდები, სესიების სიხშირე, კოჰორტები.
რისკის მაჩვენებელი: ანომალიები, ანაბეჭდების დამთხვევა, კორელაცია „ბინძურ“ სეგმენტებთან.
კალიბრაცია: Platt/Isotonic; პერიოდული drift კონტროლი PSI/JS.
Uplift მოდელები: ვინ ღირს პრომო სტიმულირება და ვინ უკვე გადაქცევა.

11) ექსპერიმენტები და ბიუჯეტის პოლიტიკა

A/B/n: ოფერები/განაკვეთები/კრეატივები/ლენდინგები/გადახდები.
Bandits/Thompson: ადაპტირებული ტრაფიკის განაწილება რბილი შეზღუდვებით.
Budget throttling: „მინუს“ ოფისის დახურვა, მანქანის შემობრუნება პლუსში.
Holdout კოჰორტები: ჭეშმარიტი დროებითი ეფექტის გაზომვა.
Sunset ფანჯრები: განაკვეთების/წონის დროებითი ცვლილებები მანქანის გამოტოვებით.

12) RNFT ხელშეკრულებები აფილიატებისთვის

• 'მოდელი': CPA/CPL/RevShare/Hybrid, 'windows': click/view, 'caps': დღე/კვირა.
• 'quality': QF მრუდი, საკამათო lides, clife/westing, chargeback წესები.
• 'compliance': რეგიონები/არხები, შემოქმედებითი პოლიტიკოსები, აუდიტი, ჯარიმები.
• 'economics': ფსონები/დერეფნები, bonus გამომწვევები, escrow.
• 'governance': წონის ვერსიები, sunset რედაქტირება, გასაჩივრების უფლება (Dispute/Escrow).
• 'S-stake': გირაო მაღალი რანგისთვის, ფიქლის პირობები.

13) დაკვირვება და მოხსენება

კვალი: 'click _ id', 'aff _ id', 'campaign _ id', 'rnft _ id'.
Метрики: CTR/CR, D1/D7, ARPPU, NRR/GRR, CAC/Payback, chargeback%, fraud-rate.
Панели: Affiliate Quality, LTV/Uplift, Attribution & Dedup, Risk & Disputes, Promo Performance.
SLO: პოსტბეკების შეფერხება, გადახდის დრო, MTA- ს სიზუსტე.

14) ფორმულები და მითითებები

Incremental CR = CR(test) − CR(holdout)

Payback (дней) = CAC / (Avg Daily Gross Margin per user)

QF = f(retention, ARPPU, dispute/1k, chargeback%)

Uplift ROI = (ΔNetRev − ΔCost)/ΔCost

Fairness Index (Jain) ბიუჯეტის განაწილებით აფილიატებს შორის

CAC = Spend / Qualified Actions

• Dispute - კვალიფიციური მოქმედებების 2-3%; chargeback ≤ 1–2%.
• D7- ის გამართვა ბაზრის მიზნობრივი ბარიერი; Payback 90 დღე (B2C).

15) (წონა, ლიმიტები, ფასები)

პროპორციები: განაკვეთების/დერეფნების შეცვლა/QF და ატრიბუტის ფანჯრები.
ხმის წონა: მაღალი ხარისხის მონაწილეები იღებენ წონაში.
საჯარო მოხსენებები: Affiliates კვარტალური ხარისხის მეტრიკა.
შავი/ნაცრისფერი სიები: ტაქტიკა და წყაროები, დარღვევების ხელმოწერები.
Sunset კლასები: დროებითი ცვლილებები მანქანაში დაბრუნებით.

16) განხორციელების ფლეიბუკი (ნაბიჯებით)

1. არხების/გეო/კრეატიულობის შერჩევა, მიმდინარე ატრიბუტისა და ფროიდის აუდიტი.
2. ერთი იდენტიფიკაცია: DID + ULID, სერვერის პოსტბეკები, დედაპლატი.
3. RNFT 1. 0: ხელშეკრულებების შაბლონები, caps/ფანჯრები/კლიპი/ესკიზი/ჯარიმები.
4. MTA & ხარისხის: დაიწყეთ ჰიბრიდული ატრიბუტი, QF ფაქტორი.
5. LTV/რისკის მოდელები: პროგნოზი/კალიბრაცია, ბიუჯეტის როუტინგთან დაკავშირება.
6. ანტი-ფროდი: ხელმოწერები, საკონტროლო დავალებები, საკარანტინო სადავო ლიდები.
7. CRO: A/B ლენდინგი, ლოკალიზაცია, გადახდის მეთოდები, მისიები.
8. Bandits: ადაპტირებული ტრაფიკის გაცემა, fairness/budget შეზღუდვები.
9. დაკვირვება: ხარისხის/რისკის/ეკონომიკის პანელები; SLO პოსტბეკები/გადახდები.
10. 1-2 კვარტლის მფრინავი: განაკვეთების/ფანჯრების რეტრო კალიბრი/QF; საჯარო მოხსენება.
11. სკალირება: ახალი გეო/ჯაჭვები/პარტნიორები, პრაიმერის ავტომატიზაცია.

17) KPI ოპტიმიზაციის პროგრამები

ეკონომიკა: CAC, Payback, NRR/GRR, ხელახალი შემოსავლის წილი.
ხარისხი: D1/D7/D30, ARPPU/LTV - სეგმენტების/არხების საშუალებით.
რისკი: dispute/chargeback -, საკარანტინო ლიდების წილი -, დავების ანალიზის დრო.
ოპერაციები: პოსტბეკების შეფერხება, MTA- ს სიზუსტე, გადახდების სტაბილურობა.
სამართლიანობა: დერეფანში ბიუჯეტის Jain ინდექსი, სარისკო წყაროების კონცენტრაციის შემცირება.
ზრდა: მასშტაბები ახალ გეო/ჯაჭვებში ხარისხის დეგრადაციის გარეშე.

18) Prod List მზადყოფნა

• ერთი ID წრე (DID/ULID), სერვერის ატრიბუტი და დედაპლატი
• RNFT შაბლონები caps/clife/escrow/ჯარიმებით და QF მრუდი
• დაიწყო ჰიბრიდული MTA და განისაზღვრება ატრიბუტის ფანჯრები
• LTV/რისკის მოდელები დაკავშირებულია როუტინგთან და განაკვეთებთან
• ხელმოწერის ფროიდი, კარანტინი, საკონტროლო დავალებები
• A/B/n და bandits offers/lending/შემოქმედებისთვის
• Dashboards ხარისხის/რისკის/ეკონომიკის და SLO პოსტბეკების/გადახდების შესახებ
• მფრინავმა გაიარა, რეტრო კალიბრი და საჯარო მოხსენება
• sunset- ის წონის/ფანჯრების/ფასების პროცედურები
• გეო/ჯაჭვების და პარტნიორების მასშტაბის გეგმა

19) გლოსარიუმი

MTA: მულტიმედია.
QF: გადახდების ფაქტორი ხარისხით.
RNFT: ურთიერთობის ხელშეკრულება/უფლებები/ლიმიტები და KPI.
ULID/trace-id: ღონისძიების იდენტიფიკატორი.
CAC/Payback/LTV/NRR: ტრაფიკის ეკონომიკის ძირითადი მეტრიკა.
Bandits: ადაპტირებული ტრაფიკის განაწილება ვარიანტებს შორის.

20) შედეგი

Affiliat კავშირების ოპტიმიზაცია არის მონაცემთა, ეკონომიკისა და შესაბამისობის ერთიანი წრე. საბოლოო ატრიბუტი, RNFT კონტრაქტები, ხარისხის პროგნოზი და ანტი-ფროიდი, რომელიც დაკავშირებულია ბიუჯეტების როუტინგთან და A/B ექსპერიმენტებთან, აფილატის ქსელს კონტროლირებად „ზრდის ძრავად“ აქცევს: ტრეფიკი იგზავნება იქ, სადაც ის მაქსიმალურ LTV- ს აძლევს მინიმალურ რისკსა და ღირებულებას, ხოლო პარტნიორები იღებენ გამჭვირვალე და სამართლიან პირობებს.