ფროიდის სიგნალები და გარიგების გაყალბება

1) რატომ არის სკორინგი და როგორ მოქმედებს ის მონეტიზაციაზე

• Approval Rate carjbeck- ის ზრდის გარეშე,
• SCA/Challengi და saport- ის ღირებულება,
• LTV კოდი სტაბილური COF/MIT გადახდების გამო,
• PSD2-TRA- ს შესაბამისობა პროვაიდერებს/ბანკებს შორის.

2) სიგნალების რუკა (რა შეგროვება)

2. 1 მოწყობილობის/სესიის იდენტიფიკაცია

Device fingerprint (canvas/webgl/audio, user-agent, შრიფტები, timezone, ენები).
Cookie/LocalStorage/SDK-ID, სტაბილური იდენტიფიკატორები (კერძო იდენტიფიკატორები).
Emulators/rut/aylbrake, მარიონეტული/VPN/datacenter-IP, TOR.

2. 2 გეო და ქსელი

IP-geo vs BIN ქვეყნის ბილინგის ქვეყანა, ქსელის შეფერხება/RTT, ASN/პროვაიდერი.
IP/გეოს შეცვლის სიხშირე, ტაიმსონის „ნახტომი“, ცნობილი „ტოქსიკური“ ქვესახეობები.

2. 3 გადახდის ატრიბუტები

BIN: სქემა, ქვეყანა, ბანკი, დებეტი/სესხი/წინასწარი, კომერციული/პირადი.
MCC 7995, თანხა/ვალუტა, მცდელობის სიხშირე dochen/Rack/Race/ანგარიში.
3DS ისტორია (frictionless/challenge), AVS/CVV ნორმალიზაცია, ქსელი tokens (VTS/MDES/NSPK).

2. 4 ქცევა და ბიო ქცევა

შეყვანის სიჩქარე/რიტმი, კოპიპასტები, ველების რიგი, CVV/ინდექსის შეცდომები.
ნიმუშები „ბოტები“ (headless, ავტომატური კლიშეები), არანორმალური ციკლები.

2. 5 ანგარიში და ურთიერთობის გრაფიკი

KYC- ის მიერ გატანილი ანგარიშის ასაკი, მოწყობილობებთან/გადახდებთან ერთად.
გრაფიკი: ზოგადი მოწყობილობები/IP/ბარათები ანგარიშებს შორის, მულტიკულტურის მტევანი.
ანაბრების/დასკვნების ისტორია, ქცევა თამაშში, ანაზღაურება/დებატები.

2. 6 გარე წყაროები

IP/მოწყობილობების ბლეკლისტები/BIN, ანტი-ფროიდის სერვისების ქცევითი სიგნალები, სარისკო რეგიონები/დროებითი ფანჯრები.

3) ფიჩესტორი და მონაცემთა ხარისხი

Feature Store: ერთიანი ხაზების განმარტებები, ვერსიები, TTL/დროებითი ფანჯრები (1h/24h/7d/30d).
ონლაინ/ოფლაინ პარიტეტი: იგივე ტრანსფორმაციები რეალსა და ტრენინგში.
მონაცემთა კონტროლი: schema validation, „nut null“, დიაპაზონი, ანტი-გადმოტვირთვის (გამორთვა).
Labling: ჩაანაცვლეთ chargeback, confirmed fraud, friendly fraud, legit თარიღებით; გამოიყენეთ „გადავადებული სიმართლე“.

4) მორიელის მიდგომები

4. 1 წესები

სწრაფი და გასაგები: geo mismatch + velocity - 3DS.
უარყოფითი: სიმტკიცე, ბევრი ფალსიური პოსტი.

4. 2 ML მოდელები

GBDT (XGBoost/LightGBM/CatBoost) - სტანდარტი ფირფიტის ფიგურებისთვის; ძლიერი ინტერპრეტაცია (SHAP).
გრაფიკული მოდელები (GraphSAGE/GAT) - მოწყობილობების/IP/ბარათების ობლიგაციებისთვის.
ნერვული ქსელები (TabNet/MLP) - როდესაც ბევრი არაწრფივი/ურთიერთქმედებაა.
ანსამბლები: GBDT + გრაფიკული ემბედინგი (node2vec) + წესები.

4. 3 ანომალიები

Isolation Forest/LOF/AE ახალი ბაზრებისთვის/სუსტი ისტორიისთვის; გამოიყენება როგორც სიგნალები და არა საბოლოო განაჩენი.

5) ბარიერი სტრატეგია და SCA/3DS

• 'score' T1 'approve (eEA: TRA-exempt PSP/bank- ზე, თუ შესაძლებელია)
• 'T1
• 'score> T2' decline/ალტერნატივის მოთხოვნა (A2A/საფულე)

კალიბრაცია: გამოიტანეთ T1/T2 მიზნობრივი CBR% და AR%, გამოწვევის ღირებულებისა და chargeback რისკის გათვალისწინებით. PSD2 ზონებში გამოიყენეთ TRA პარტნიორებისგან, სადაც პროვაიდერის ფრენა <ემიტენტის ბარიერი.

6) გადაწყვეტილების მიღების ონლაინ არქიტექტურა

1. Pre-auth ნაბიჯი: მოწყობილობის/geo/velocity შეგროვება - სკორინგი 50-150 ms ევროთ.
2. გამოსავალი: approve/3DS/decline/ალტერნატიული როუტინგი (PSP-B, სხვა მეთოდი).
3. 3DS ინტეგრაცია: თუ soft-decline არის გამეორება SCA- სთან ბარათის ხელახლა შეყვანის გარეშე.
4. ლოგიკა: შეინარჩუნეთ 'score', ტოპ ფიჩები (SHAP top-k), მიღებული მოქმედება და ავტორიზაციის შედეგი.
5. Feedback loop: carjbecki/დებატები ეტიკეტზე.

7) კონკრეტული ხრიკები

• მოწყობილობის IP/IP/token/account/email უნიკალური ბარათები/BIN/გამცემები მოწყობილობისთვის წარუმატებლობის წილის '05/14/54/51/91/96 "

• IP_country ≠ BIN_country; distance(user_profile_geo, IP_geo)
• ASN კატეგორია (მობ/რეზიდენტი/datacenter), მარიონეტული/დოცენტრი დროშა

• time_to_fill_form, focus switches, paste_rate, typo_rate
• „ღამის ფანჯრები“ ანგარიშის ადგილობრივ დროში

• ახალი BIN/ბანკი ანგარიშისთვის, prepaid/debit, პირველი COF გარიგება
• 3DS _ method _ done, წარსული challenge outcome, AVS/CVV ნორმალიზაცია

• degree (მოწყობილობა), triangles, ზოგადი IP embedding _ score carjbeck მტევანი (frode მტევნების სიახლოვე)

8) გაურკვევლობა და მიკერძოება

SHAP/feature importance T1/T2 საზღვრების გადაწყვეტილებებისთვის.
წესები „safety net“ ML- ზე: მაგალითად, 'CVV = N' challenge/decline, მიუხედავად დაბალი სკრინინგისა.
Fairness პოლიტიკოსები: არ გამოიყენოთ აკრძალული ატრიბუტები; შემოწმება არაპირდაპირი დისკრიმინაციისთვის.

9) ექსპერიმენტები და კალიბრაცია

A/B ტესტები: ბაზელინის წესები vs ML; ML-on vs ML-off; სხვადასხვა T1/T2.
მეტრიკა: AR, CBR%, 3DS rate, Challenge success%, Cost/approved.
Profit-weighted ROC: ოპტიმიზაცია არა AUC ვაკუუმში, არამედ ეკონომიკაში (loss matrix: FP = დაკარგული ბრუნვა, FN = chargeback-loss + fees).

10) მონიტორინგი და დრიფტი

Data drift (PSI/KL) საკვანძო წერტილებზე; target drift (carjbecki).
ალერტები: ზრდა 'score> T2' BIN/ქვეყნის კლასტერში; ასვლა '05' 3DS- ის შემდეგ.
რეგულარული გადამზადება (ყოველკვირეული/ყოველთვიურად) safe-deploy- ით (shadow-canary, full).
calibration (Brier score, reliability curves).

11) ურთიერთობა როუტინგთან და PSP

სკორინგი გავლენას ახდენს smart-routing- ზე: სასაზღვრო ფერდობებზე გაგზავნეთ PSP საუკეთესო AR- ით BIN/ემიტენტზე.
ACS/ემიტენტის დეგრადაციით (ასვლა '91/96'), დროებით გაზარდეთ T1 (უფრო მეტი frictionless with low-risk) ან გადააკეთეთ PSP-B.

12) პროცესები და მთავრობის

სამოდელო ბარათი: მფლობელი, ვერსია, გამოშვების თარიღი, სამიზნე KPI, რისკები.

Change Control: RFC ახალი წესებისთვის/რეიდებისთვის, A/B. შედეგების ჩაწერა

PSD2- სთვის TRA DOC პაკეტი: მეთოდოლოგიის აღწერა, frod- ის მეტრიკა, პროცედურის სიხშირეები.

13) ანტი შაბლონები

შეურიეთ ოფლაინ და ონლაინ ფიჩები შეფერხებების კონტროლის გარეშე, გაჟონვა/ყალბი გამარჯვებები.
პიკის საათებში „ტოტალური ცეკვის“ გაკეთება - კლავს AR და LTV.
დაეყრდნო მხოლოდ წესებს ან მხოლოდ ML- ს.
საჭიროების შემთხვევაში, SCA-soft სიგნალების უგულებელყოფა და 3DS- ის წამოწყება.
PAN/PII- ის გარეშე ნიღბის გაკეთება არის PCI/GDPR დარღვევა.

14) განხორციელების სია

• Fichestor ონლაინ/ოფლაინ პარიტეტით და სქემების შესაბამისობით.
• AVS/CVV/3DS, BIN სერვისი, მოწყობილობის მხარდაჭერა.
• მოდელი GBDT + წესები-უსაფრთხოება-net + (სურვილისამებრ) გრაფიკი-ემბედინგი.
• ბარიერი კალიბრაცია T1/T2 AR/CBR/Cost; SCA/TRA პოლიტიკა.
• ონლაინ სკორინგის სერვისი 150 ms, SLA/alerty.
• A/B ინფრასტრუქტურა და ეკონომიკური მეტრიკა (profit-weighted).
• დრიფტის მონიტორინგი, რეგულარული გადამზადება, გამოცემების ჟურნალი.
• PCI/GDPR პოლიტიკოსები: PAN-safe, PII- ის მინიმიზაცია, გადაწყვეტილების აშკარა ლოგიკა.

15) რეზიუმე

IGaming- ში ძლიერი ანტიფროზი არის კომბინაცია: მდიდარი სიგნალები (მოწყობილობები/geo/BIN/ქცევა/გრაფიკი), სტაბილური შუამავალი, ML + ანსამბლი, წესები, მკაფიო ბარიერი სტრატეგია SCA/TRA- სთვის და დისციპლინა ოპერაციისთვის (A/B, დრიფტი, expexpepexpexpababipabibilabilililility). ასე რომ, თქვენ შეინარჩუნებთ კონვერტაციას, შეამცირებთ sharjbecks და შემოსავალს პროგნოზირებად გახდით.