ტექნოლოგიები და ინფრასტრუქტურა
ტექნოლოგია და ინფრასტრუქტურა არის Gamble Hub- ის გული და მხარდაჭერა.
სწორედ აქ იბადება მთელი ეკოსისტემის სტაბილურობა, მასშტაბები და რიტმი.
თითოეული მონაცემთა ნაკადი, თითოეული API გამოწვევა, პლატფორმის შიგნით თითოეული ოპერაცია ეყრდნობა არქიტექტურას, რომელიც შექმნილია არა მოდის გულისთვის, არამედ დისციპლინისა და საიმედოობის გულისთვის.
Gamble Hub არ იყენებს მხოლოდ ტექნოლოგიას - ის მათ აშენებს კონტროლირებადი სირთულის იდეის გარშემო.
ცენტრალიზებული „მონოლითური“ სისტემის ნაცვლად, არის მიკრო სერვისის არქიტექტურა, სადაც თითოეული კომპონენტი არის autonen, მაგრამ დაკავშირებულია საერთო ოქმებთან. ეს იძლევა განახლებების მოქნილობას, მასშტაბის მარტივობას და დატვირთვის გაზრდის წინააღმდეგობას.
1. მიკროსერვისი და დამოუკიდებლობა. თითოეული მოდული - ანალიტიკა, შესაბამისობა, გადახდა, მოხსენება, შინაარსი - ცხოვრობს და განახლდება ცალკე, ინარჩუნებს მონაცემთა საერთო სტანდარტებს.
2. API პირველი და კონტრაქტის თავსებადობა. ყველა ოპერაცია, რეგისტრაციიდან RTP მენეჯმენტამდე, ხელმისაწვდომია ერთიანი, დოკუმენტირებული და ვერსირებული API endpoints საშუალებით.
3. Edge ინფრასტრუქტურა. სისტემის კვანძები ნაწილდება საკვანძო რეგიონებში: მონაცემები და შინაარსი მიეწოდება უახლოესი ყოფნის წერტილიდან, შეამცირებს შეფერხებებს და უზრუნველყოფს SLA მსოფლიო დონეზე.
4. დაბალანსება და წინააღმდეგობა. მოთხოვნები დინამიურად ბრუნავს, ხოლო მომსახურება ავტომატურად ანაწილებს დატვირთვას წარუმატებლობის ან მწვერვალების დროს.
5. CI/CD და DevOps რიტმი. ახალი ფუნქციები, ფიქსიები და გაუმჯობესება ხდება სისტემის შეჩერების გარეშე: უწყვეტი ინტეგრაცია პლატფორმის განვითარებას მუდმივ პროცესად აქცევს.
6. დაკვირვება და მონიტორინგი. ტელემეტრიის, ლოჯისტიკისა და ტრეკების ინტეგრირებული ინსტრუმენტები საშუალებას გაძლევთ ნახოთ სისტემა „პირდაპირ“ და რეაგირება მოახდინოთ ინციდენტამდე, და არა ამის შემდეგ.
Gamble Hub აშენებს ინფრასტრუქტურას, სადაც მასშტაბი არ არის სტაბილურობის საფრთხე, არამედ მისი გამოძიება.
რაც უფრო მეტი მონაწილე და მონაცემია სისტემაში, მით უფრო ზუსტად მისი მოდელი, უფრო სტაბილური ნაკადები და უფრო ჭკვიანი მარშრუტები.
- ქსელის ფენა - მარშრუტიზაცია, უსაფრთხოება, API კარიბჭეები;
- ლოგიკური ფენა - ბიზნეს წესები, მეტრიკა, ოქმები;
- მონაცემები და შენახვა - განაწილებული ბაზები, ქეშები, რეპლიკაცია;
- ინტელექტუალური ფენა - ანალიტიკა, ML მოდელები, გადაწყვეტილებების ავტომატიზაცია.
ეს სტრუქტურა ქმნის Gamble Hub- ს თვითნაკეთი სისტემას, სადაც პროდუქტიულობა იზრდება დატვირთვასთან ერთად და არ ეცემა ამის გამო.
ტექნოლოგიები აქ არ იმალება - ისინი გამჭვირვალე და კონტროლირებადია.
ოპერატორი ხედავს მის პროცესებს, დეველოპერი ესმის მონაცემთა პაკეტს, სტუდია აკონტროლებს განაწილებას და პარტნიორი ხედავს გამჭვირვალე ეკონომიკას.
ტექნოლოგია და ინფრასტრუქტურა არ არის კულუარული, არამედ სცენა, რომელზეც დაფუძნებულია პლატფორმისადმი ნდობა.
Gamble Hub საინჟინრო სირთულეს პროგნოზირებად რიტმად აქცევს, სადაც საიმედოობა არ არის დაპირება, არამედ სისტემის საკუთრება.
სწორედ ამიტომ, ტექნოლოგიური ბირთვი ხდება არა ფონი, არამედ მთელი ეკოსისტემის ძრავა.
ძირითადი თემები
-
Დატვირთვის დაბალანსება
iGaming- ში დატვირთვის დაბალანსების პრაქტიკული სახელმძღვანელო: L4/L7 ალგორითმები (RR/LC/Power-of-Two/CH/Maglev), ჯანმრთელობის შემოწმება და outlier-ejection, sticky სესიები და კანარის წონა, globoboblobal tralobal trafrafic (Anycast/GSLB/GeoDNS), TLS/HTTP2/gRPC/WebSocket/QUIC, autoscaling and drain, გადატვირთვისგან დაცვა (rate-limimimit, bit, bacacoucourating, blise, bit, ade, adit, adit, ade, adadade, BD/ქეში/მოვლენების საბურავების დაბალანსება, დაკვირვება და SLO, ჩეკის ფურცლები, ანტი-ნიმუშები, კონფიგურაციების მაგალითები (Nginx/HAProxy/Envoy/K8s/AWS ALB/NLB).
-
Მიკრო სერვისის არქიტექტურა
მიკრო სერვისების დიზაინისა და ექსპლუატაციის პრაქტიკული სახელმძღვანელო: დომენების საზღვრები (DDD), სინქრონული/ასინქრონული კომუნიკაციები, API კონტრაქტები და ვერსიები, მოვლენები და საგნები, idempotence და ხაზები, მონაცემთა თანმიმდევრულობა, უსაფრთხოება და შესაბამისობა, დაკვირვება (log/metrics/tracracrises), გამოშვებები (Cris) CD, canary/blue-green), სპექტაკლი და ღირებულება. ჩეკის სიებით, ნიმუშებით, SLO მეტრიკებით და გადახდის შაბლონებით, KYC, ბონუსებითა და ტურნირებით.
-
Edge-computing в iGaming
iGaming- ისთვის Edge არქიტექტურის პრაქტიკული სახელმძღვანელო: CDN და edge ფუნქციები, გეო-მარშრუტიზაცია, ლობის პერსონალიზაცია ზღვარზე, ქეში და წინასწარი რენდერი, ანტი-ბოტი/WAF, A/B და feature-flags, ტელემეტრია და ექსპერიმენტები, გეო-შესაბამისები და მონაცემთა შენახვა, რეალური დრო (WS/SSE/WebRTC) და ცოცხალი შინაარსი. ნიმუშებით, ჩეკის ფურცლებით, მეტრიკებით, ანტი-ნიმუშებით და უსაფრთხო გადახდის ინტეგრაციის მაგალითებით/KUS.
-
DevOps პრაქტიკა და CI/CD
სრული სახელმძღვანელო DevOps და CI/CD iGaming- ისთვის: ფილიალის და გარემოცვის სტრატეგია, ტესტის პირამიდები და ხარისხი, უსაფრთხო მიწოდების ჯაჭვი (SBOM, ხელმოწერები, SLSA), GitOps და IaC, საიდუმლოებები და პოლიტიკა, პროგრესული დეპოზიტები (კანადური/ლურჯი-მწვანე), BD მიგრაცია (ექსპორტი და კონტრაქტი), დაკვირვება და SLO, ინციდენტები და პოსტმორტემები, DORA მეტრიკა და FinOps. ჩეკის სიებით, ანტი-ნიმუშებით, YAML მაგალითით მილები და ინდუსტრიული ნიუანსი (გადახდები, KYC, ტურნირის მწვერვალები, რეგიონალური იზოლაცია).
-
Ვერსია API
პრაქტიკული სახელმძღვანელო API- ს ვერსიაზე მაღალი დატვირთული პლატფორმებისთვის: მოდელები (URI, სათაურები, მედიატიპები), SemVer, დემარკაციის პოლიტიკა და EOL, საპირისპირო/პირდაპირი თავსებადობა, კონტრაქტების ტესტირება, მარშრუტიზაცია API კარიბჭეში, observability ვერსიების მიხედვით, მიგრაცია და ანურ ნიმუშები. მაგალითები REST, GraphQL, GRPC და ღონისძიების API iGaming/fintech კონტექსტში.
-
Ინტეგრაციის ინსტრუმენტები
მაღალი დატვირთული პლატფორმების ინსტრუმენტებისა და ინტეგრაციის პრაქტიკის სისტემური მიმოხილვა: API კარიბჭეები, სპეციფიკაციები (OpenAPI/gRPC/GraphQL), SDK და კოდის წარმოება, კონტრაქტის ტესტირება და მაკრო სერვისები, iPaaS/ESB და ბროკერები, ETTTETET L EL L L L L L L L L EED D LD D D D D D D D CDC, Schema Registry, Webhuks- ის ხელმოწერა, idempotence და retrais, observability ინტეგრაცია, პარტნიორი debportal და ონბორდინგის პროცესი. iGaming/fintech- ზე ორიენტირებული მაგალითები და გამშვები.
-
Მოღრუბლული არქიტექტურა და SLA
ღრუბლოვანი არქიტექტურის მშენებლობის პრაქტიკული სახელმძღვანელო მკაცრი SLA/SLO- სთვის: მრავალსაფეხურიანი და მრავალმხრივი, აქტივი/აქტივი-პასივი, RTO/RPO, SLI ლატენტობისა და შეცდომების შესახებ, ანტიფრაქციული ნიმუშები, DR სტრატეგიები, უარყოფითი წინააღმდეგობის ტესტირება, FinOps და ხარჯების ოპტიმიზაცია, უსაფრთხოება და შესაბამისობა. ჩეკის ფურცლები, მეტრიკა და მაგალითები iGaming/fintech პლატფორმებისთვის.
-
Ჰიბრიდული ღრუბელი და მედიის ურთიერთქმედება
ჰიბრიდული არქიტექტურის დიზაინის პრაქტიკული სახელმძღვანელო: ქსელის მოდელები (VPN/Direct Connect), იდენტურობის ფედერაცია, მონაცემებისა და სერვისების მარშრუტიზაცია, რეპლიკაცია და ქეშირება, უსაფრთხოება და შესაბამისობა, CI/CD და GitOps კონტურებს შორის, დაკვირვება და SLLO O, DR - სტრატეგიები, FR- სტრატეგიები, F- კონტროლი და კონტროლი და კონტროლი ხარჯები. მაგალითები და შემოწმების ფურცლები iGaming/fintech.
-
Docker Compose და Dev გარემო
Docker Compose- სთან ადგილობრივი გარემოსდაცვითი დიზაინის სრული სახელმძღვანელო: პროექტის სტრუქტურა, ქსელი და ტომი, პროფილები და ოვერაიდერები, საიდუმლოებები და ცვლადები, ცხელი წერტილები, მონაცემთა ბაზები და ბროკერები, სავიზიტო და მიგრაცია, საპირისპირო მარიონეტული და TLS, გარე სერვისების სატესტო ორმაგი, შეკრების დაჩქარება (Buildkild, muld-Sunint), Makefile/Devcontainers, პარალელური დავალებები და CI. პრაქტიკა iGaming/fintech- ისთვის (PSP/KYC მაკა, რიგები, CDC).
-
CDN ქსელები და შინაარსის კაშხალი
CDN ფენის დიზაინის სრული სახელმძღვანელო და მაღალი დატვირთული პლატფორმების ქეშირება: TTL/ETag/Cache Control სტრატეგიები, კეშისა და ვარის გასაღები, edge წესები და ფუნქციები, გამოსახულება/ვიდეო ოპტიმიზაცია, origin shield და tiered cacacacaching, pe, puranice, observability და SLO. პრაქტიკა და შემოწმების სიები iGaming/fintech- ისთვის (ტურნირები, თამაშების კატალოგები, ვებჰუკი, გეო-შეზღუდვები).
-
Ქეშის დონე და მონაცემთა შენახვა
სრული კეშირების სახელმძღვანელო: დონე (ბრაუზერი/CDN/edge/პროგრამა/BD), ნიმუშები (cache-aside, read/write-through, write-back), TTL და ინვალიდობა, გასაღებები და სეგმენტები, ბრძოლა stampedede და „ცხელი“ გასაღებები „გასაღებები“ სერიალიზაცია და შეკუმშვა, დაკვირვება და FinOps. პრაქტიკა და შემოწმების ფურცლები iGaming/fintech.
-
Elasticsearch და სრული ტექსტური ძებნა
Elasticsearch- ზე ძებნის დიზაინის პრაქტიკული სახელმძღვანელო: ანალიზატორები და მორფოლოგია, მაპინგები და ნორმალიზაცია, BM25 და ჰიბრიდი (VM25 + ვექტორები), ავტომობილების დასრულება და მინიშნებები, მრავალენოვანი და სინონიმები, აგრეგაციები და ფასეტები, შარდვა და ILM, სნაიპერები, უსაფრთხოება და PII II - ს დაკვირვება და SLO, FinOps. IGaming/fintech სქემებისა და მოთხოვნების მაგალითები (თამაშების/პროვაიდერების/პროვაიდერების, KYC/AML ლოგების, შინაარსისა და გარიგების ჟურნალების ძებნა).
-
Event-Streaming და რეალური მონაცემები
iGaming პლატფორმაზე რეალური მონაცემთა ნაკადების მშენებლობის პრაქტიკული სახელმძღვანელო: Lambda/Kappa არქიტექტურა, Kafka/Flink/ksqlDB, CDC და გარეთ, ფანჯრები და watermark, exactly-once, backpresssure, fore sture store, SLO, უსაფრთხოება და DR.
-
Sharding და მონაცემთა ბაზის რეპლიკაცია
შარდინგის დიზაინისა და მაღალი დატვირთული iGaming პლატფორმების რეპლიკაციის პრაქტიკული სახელმძღვანელო: მოდელები (leader/follower, multi-leader, consensus), სინქრონი/ასინქრონი, PACELC, კლავიშების და შარდვის სტრატეგიების არჩევანი, ჯვარედინი გასაღებები, ონლაინ გამაჯანსაღებელი, ზურგჩანთები/PITR, RPO/RTO, დაკვირვება და ანტიპატერები.
-
MySQL მტევანი და რეპლიკაცია
საველე სახელმძღვანელო MySQL 8 მაღალი დატვირთული iGaming პლატფორმისთვის: რეპლიკაციის ტიპები (async/semi-sync), GTID/ROW-binlog, ჯგუფი Replication და InnoDB Cluster/Clusterster, perCeCeCeCeCeCeCeCeCeCeCOOOOOOOuTOOOOOOOOuTOOOOOOMySQL Router), პარალელური გამოყენება, read-after-write პოლიტიკა, bacaps/PITR, tuning InnoDB/WAL, მონიტორინგი, უსაფრთხოება და ანტიპატრები.
-
MongoDB და მოქნილი მონაცემთა სქემები
IGaming პლატფორმებზე MongoDB- ის გამოყენების პრაქტიკული სახელმძღვანელო: მოქნილი სქემების დიზაინი (JSON/BSON), სავალდებულო და ევოლუცია, მილის აგრეგატი, ინდექსები (B-Tree, TTL, კომპოზიცია, ნაწილი), გარიგებები და იდემპოტენტურობა, შარდვა და გასაღებების არჩევანი, Change Streams/CDC, უსაფრთხოება, bacaps და SLO.
-
Მონაცემთა საცავი და OLAP მოდელები
iGaming- ისთვის DWH- ის დიზაინის პრაქტიკული სახელმძღვანელო: Star/Snowflake/Data Vault, Lake/Lakehouse და Medallion, ETL/ELT და CDC, SCD D D D - ის ტიპები, სემანტიკური ფენა და მეტრიკა, მეტრიკა და მეტრიკა, წვეულები, წვეულებები, წვეულებები/კასეტები, წვეულები/კასეტები, წვეულები/კასეტები, წვეულები, მატერიალიზებული წარმოდგენები, tuning p95/p99 ქვეშ, ღირებულების კონტროლი, უსაფრთხოება, DQ/lineage და DR.
-
Ანალიტიკური კონვეიერები და ETL
IGaming- ისთვის ანალიტიკური კონვეიერის მშენებლობის პრაქტიკული სახელმძღვანელო: ETL vs ELT, batch/stream და Medallion ფენები, CDC და გარე, ორკესტრი (DAG, DAG, DQ, დაკვირვება), DQ C - ის ტიპები, SCC- ის ტიპები, სავარაუდო მოდელები, (dbt), განაწილება/კლასტერიზაცია, backfill და reprocessing, უსაფრთხოება/PII, SLO და ღირებულების კონტროლი.
-
Data Lake და ცენტრალიზებული შენახვა
iGaming- ისთვის Data Lake/Lakehouse- ის დიზაინის პრაქტიკული სახელმძღვანელო: Bronze/Silver/Gold, ღია ფირფიტის ფორმატები (Parquet, Delta, Iceberg, Hudi), სქემები და ევოლუცია, დირექტორია/მეტასტორი, წრე, წრე და დაწევა - out, ნაკადი და CDC, DQ/lineage, უსაფრთხოება/PII/მრავალ ტენანტობა, შენახვის კლასები და DR, „მცირე ფილმების“ წინააღმდეგ ბრძოლა, ღირებულების ოპტიმიზაცია და SLO.
-
AI ინფრასტრუქტურა და GPU აუზები
IGaming- ისთვის AI ინფრასტრუქტურის მშენებლობის პრაქტიკული სახელმძღვანელო: GPU მტევანი და აუზები, K8s/Slurm დაგეგმვა, MIG/MPS, NCCL/RDMA/NVLink, შენახვა და მიმღები, ვექტორული BD D D D D A Iton/KServe/vLLM, რაოდენობრივი/კომპოზიცია (INT8/FP8, TensorRT), batching და KV ქეში, მრავალრიცხოვანი უკმარისობა, უსაფრთხოება/PII, MLOps (CI/C, მოდელების რეესტრი), მონიტორინგი) TCO- ს ოპტიმიზაცია (აღდგენილი/სპოტი, მანქანის სკეიტი, QoS/კვოტები).
-
Ავტომატიზაციის ინსტრუმენტები
IGaming- ში ავტომატიზაციის ინსტრუმენტების არჩევისა და განხორციელების პრაქტიკული სახელმძღვანელო: CI/CD კონვეიერები, ინფრასტრუქტურა, როგორიცაა კოდი (Terraform/Helm), კონფიგურაციის მენეჯმენტი, დავალებებისა და მონაცემების ორკესტრი (Airflow/DAG ორკესტრები), საიდუმლოებები და პოლიტიკა დე, ChatOps, SRE/ინციდენტების ავტომატიზაცია, FinOps და ღირებულების კონტროლი, ტესტირება/ხარისხი, გამოშვების შაბლონები და ანტიპატერები.
-
GitLab CI/CD iGaming პროექტებისთვის
GitLab CI/CD- ის პრაქტიკული სახელმძღვანელო iGaming- ში: არქიტექტურა (Self-Manaded/SaaS), ranners და ავტომობილების სკეიტი K8s- ში, დეკლარაციული პლიინები ('stages', 'rules', ', parent/child), ქეში/არტეფაქტები/მატრიცები, გარემო და მიმოხილვა Apps, პროგრესი/ცისფერი-მწვანე, უსაფრთხოება (SAST/DAST/SBOM/SBOM/SBOM/Skan), საიდუმლოებისა და უფლებების მართვა, Terraform/IAAAAaC der, Gitof, Gitof, Gitof, დამკვირვება inOps და ანტიპატერები. მაგალითებით '.gitlab-ci. yml`.
-
Შეკრების ოპტიმიზაცია და კაშხალი
შეკრების დაჩქარების საინჟინრო პრაქტიკა: Docker და BuildKit ქეში, remote-cache (Bazel/Gradle/Nx/Turborepo), cache/scache, არტეფაქტები და dependency ქეში, შეკრების დეტერვა და სიზუსტება, შეგროვება, ინვა, შეზღუდული შესაძლებლობების სტრატეგია, შეზღუდული, შეზღუდული, შეზღუდული, მატება, მატება და მარა და მატება სავარაუდო ბილეთები, მეტრიკა „hit-rate/სითბო“ და FinOps ეფექტები. მაგალითები GitHub Actions, GitLab CI და Jenkins.
-
Ალერტინგი და რეაგირება წარუმატებლობაზე
ალერტინგის მშენებლობისა და iGaming- ზე რეაგირების პრაქტიკული სახელმძღვანელო: ინციდენტების პრიორიტეტი (Severity/Impact/Urgency), SLI/SLO და შეცდომების ბიუჯეტი, მრავალჯერადი window burn-rate, მოვალეობები და ესკალაცია, ხმაურის შემცირება და დეპოზიტაცია, ChatOatOd სტატუსი კომუნიკაციები, runbooks და გაუმჯობესების პოსტ-ინციდენტის ციკლი. მზა ნიმუშები Prometheus/Alertmanager/Grafana- სთვის, წესების მაგალითები და შემოწმების ფურცლები.
-
Chaos Engineering: სისტემების სტაბილურობა
IGaming- ისთვის ქაოსის ინჟინერიის პრაქტიკული სახელმძღვანელო: როგორ უნდა ჩამოაყალიბოთ ჰიპოთეზები, აირჩიოთ steady-state მეტრიკა (SLO/Business-KPI), შეზღუდეთ blast radius, ჩაატაროთ ექსპერიმენტები Kubernetes/ღრუბლებში (ქსელი/ქსელი/ქსელი/ქსელი/ქსელი/ქსელი/ქსელი თამაშები/მულტრეგიონი), ტესტების ავტომატიზაცია, შემოღება guardrails და abort კრიტერიუმები. მანიფესტების მაგალითები, თამაშის დღის სცენარები, სიმწიფის ჩეკის ფურცლები და ანტი-ნიმუშები.
-
Უსაფრთხოების ფენები ინფრასტრუქტურაში
IGaming პლატფორმების მრავალ დონის უსაფრთხოების პრაქტიკული სახელმძღვანელო: ქსელის სეგმენტი და Zero Trust, IAM/MFA/JIT წვდომა, საიდუმლოებები და დაშიფვრა (KMS/HSM), Kubernetes და კონტეინერების უსაფრთხოება, suppppply-chain (shain/chain/ss) ხელმოწერები, დაცული paplines CI/CD, edge დაცვა (WAF/DDoS/bot მენეჯმენტი), მონაცემთა უსაფრთხოება (PII/PCI DSS), მონიტორინგი/ტელემეტრია/ანტი-ფროიდი და ინციდენტების მზადყოფნა. შედის ჩეკების ფურცლები, YAML/პოლიტიკოსები და ანტი-ნიმუშები.
-
Firewall და ტრაფიკის ფილტრაცია
სისტემის მიდგომა iGaming ქსელის უსაფრთხოებასთან მიმართებაში: პერიმეტრიული და ღრუბლოვანი ფეიერვერკი (L3-L4), Kubernetes NetworkPolicy და სერვისცენტრი, egress-allowlist PSP/თამაშების პროვაიდერები, WAF F F F/BOOOOOOO- მენეჯმენტი/TS S - ი/TOS O- ის მენეჯმენტი/TADDS OS S S S S S S S S IID D ID d LS/mTLS, geo/ASN ფილტრები, rate-limit, DNS კონტროლი, აუდიტი და დაკვირვება. წესების მაგალითები (iptables/nftables, SG/NACL, NetworkPolicy, NGINX + ModSecurity), ჩეკების ფურცლები და საწინააღმდეგო ნიმუშები.
-
Zero Trust არქიტექტურა
Zero Trust- ის მშენებლობის პრაქტიკული სახელმძღვანელო: ძირითადი პრინციპებიდან „არავის ენდობა, ყოველთვის შეამოწმე“ პოლიტიკის დიზაინზე, მიკროსეგმენტაციაზე, mTLS, ZTNA/SDP- ზე, მოწყობილობისა და მომხმარებლის კონტექსტის შეფასებებზე, ასევე კლასიკური VPN- დან მიგრაციაზე. გაზომილი SLO.
-
Ვებ აპლიკაცია Firewall და თავდასხმებისგან დაცვა
WAF/WAAP- ის პრაქტიკული სახელმძღვანელო: დაცვის მოდელებიდან (პოზიტიური/ბუნებრივი უსაფრთხოება) და ვირტუალური პატჩები ანტი-ბოტამდე, L7 DDoS კონტროლი, API/GraphQL დაცვა და ჩატვირთვა, CI/CD წესების ტესტირების პროცესები, ტელემეტრია და SLLLO O O O O. მაგალითები ModSecuria/OWASP CRS, AWS WAF, Cloudflare, NGINX App Protect და რჩევები iGaming/fintech.
-
Დაუცველობისა და პატჩის სკანირება
დაუცველების მართვის პრაქტიკული სახელმძღვანელო: SCA/SAST/DAST/IAST/Cantiner და ღრუბლოვანი სკანერები, CVSS/EPSS და კონტექსტური პრიორიტეტი, OS/კონტეინერებზე/Kubernetes, ავტომატიზაცია ch choum მეშვეობით Cans, ფანჯრები და ფანჯრები კანაფები, SLO მეტრიკა და ინციდენტების ფლეიბუკები. აქცენტები iGaming/fintech.
-
Უსაფრთხოება და შესაბამისობის სერთიფიკატები
საველე სახელმძღვანელო უსაფრთხოების სერთიფიკატების არჩევისა და მოპოვების შესახებ: ISO 27001/27701/22301, SOC 2 Type I/II, PCI DSS, CSA STAR. როგორ განვსაზღვროთ ნაგავი, მოვამზადოთ მტკიცებულებათა ბაზა, ავტომატიზაცია მოახდინოთ კონტროლზე, გაიაროთ აუდიტი დგომის გარეშე და შევინარჩუნოთ „მუდმივი მზადყოფნა“. ჩეკის ფურცლები, მაკონტროლებელი შედარების მატრიცები, არტეფაქტები და SLO მეტრიკა. აქცენტები ღრუბელზე, კუბერნეტებზე და iGaming/fintech.
-
GPU nods და ML გამოთვლები
GPU დასტის მშენებლობის პრაქტიკული სახელმძღვანელო: რკინის არჩევანი (HBM/PCIe/NVLink/InfiniBand), ტოპოლოგია და BIOS tuning, დრაივერები/CUDA/cuDNN, Kubernetes (net Erator, Device Plugin, MIG, time-slicing), განაწილებული ტრენინგი (DDP/FSDP/ZeRO), შერეული სიზუსტე (AMP/FP8), ჩეკპოინები, ინფლექსის ოპტიმიზაცია (Triton/vLLLLLM M V V V V V v - cache/quantization), DCGM, SLO და Alerting ტელემეტრია, ტრაფიკის/ტენანტის იზოლაცია, ასევე FinOps (spot/რეზერვები/ავტო სკეილინგი). აქცენტები iGaming/fintech დატვირთვებისთვის: ანტიფროდი, რეკომენდაციები, chat-bots RAG.
-
Მონაცემთა შენახვის სისტემები და NAS
საცავის არჩევისა და ექსპლუატაციის პრაქტიკული სახელმძღვანელო: DAS/SAN/NAS/ობიექტი, ოქმები (NFS/SMB/iSCSI/S3), RAID/ZFS/erasure კოდირება, სნაიპერები და რეპლიკაცია, მონიტორირება, მონიტორინგი და sSLLO O O O O O O aPO aPaP- ს, BaPaPEEaPaPed DR, უსაფრთხოება და მრავალფეროვნება. ჩეკის ფურცლები, მინიმალური კონფიგურაცია და რეკომენდაციები iGaming/fintech.
-
DNS მენეჯმენტი და მარშრუტიზაცია
DNS მართვის პრაქტიკული სახელმძღვანელო: ავტორიტეტული/რეკურსიული რეზერვუარები, ჩანაწერების ტიპები (A/AAAA/CNAME/TXT/SRV/CAA/NS/DS), TTL და ქეშირება, Anycast და გეო განაწილება, მარშრუტირების პოლიტიკა (failover, weighted, latency/geo), split-horizon და პირადი DNS, DNSSEC/CAA, DoT/DoH, DDoS და takeover დაცვა. IaC მიდგომა (Terraform, ExternalDNS), SLO/მეტრიკა, ჩეკების ფურცლები და runbook. აქცენტები iGaming/fintech: დაბალი ლატენტობა, პროვაიდერების/PSP სტაბილური გაცემა, დომენების სწრაფი შეცვლა და თეთრი სიები.
-
SSL ტერმინალი და დაბალანსება
TLS ტერმინატორების პრაქტიკული სახელმძღვანელო და ტრაფიკის დაბალანსება: არჩევანი L4/L7 (NLB/ALB/Envoy/HAProxy/Nginx/Cloudflare), სერთიფიკატების ჯაჭვები (RSA/ECDSA A A A A A A A A A A A A A A A), HTO O - ს, HTTTTTTOOOOOOOOOTOOOOOOOo), ALPN, OCSP Stapling, HSTS, mTLS, სესიები და 0-RTT, SNI/ECH, sticky სესიები, ჯანმრთელობის შემოწმებები, კანარის გამოშვებები და ცისფერი-მწვანე. დაკვირვება, SLO P95/შეცდომებში, ჩეკის ფურცლები და ტიპიური კონფიგურაცია. აქცენტები iGaming/fintech- ისთვის (დაბალი p95, ანტიფროგრამა/ბოტი ფილტრები, grey-woles).
-
Edge nods და ყოფნის წერტილები
Edge/PoP- ის დიზაინისა და ექსპლუატაციის პრაქტიკული სახელმძღვანელო: ლატენტობის მიზნები და მეტრიკა, ტოპოლოგიების ვარიანტები (CDN/Reverse-proxy/Service-edge), Anycast და geo-DNS, ქეშირება და ინვალუტა, con-on-on (WaNaTaTaTaTaTath) (WaTaTaTaTaTaTaLaTaTate) (ward) Workers), გამძლეობა და ავტოპარკი, ლოგიკა/მეტრიკა/ტრეისი, FinOps და არხების შეძენა. ჩეკის ფურცლები, DR ფლეიბუქები და iGaming/fintech სპეციფიკა.
-
Proxy ფენები და reverse მარშრუტიზაცია
მარიონეტული ფენის დიზაინის პრაქტიკული სახელმძღვანელო: forward vs reverse proxy, Edge/Ingress/API-gateway/Service-mesh, მარშრუტიზაციის ალგორითმები (host/path/header/geo/latateno/chashashashashash), ush), urast ure, ure ure ure ure ure ure ure, ure ure urans ure urans ureans us us uJWT/OAuth2), cash and rate-limit, rettrai/taimauts/circuit-breaker, ტრეფიკის მარცვლეული, სტილის სესიები, WebSocket/gRPC/HTTTTTTTTTTP P raMrArArArArArAOrArAOOrAIrAEOOOOOEiMIIIiSE. დაკვირვება, SLO და playbuks DR. აქცენტები iGaming/fintech.
-
Ბენჩმარკინგი და პროდუქტიულობის შედარება
საწვავის მარკინგის პრაქტიკული სახელმძღვანელო: მიზნები და ჰიპოთეზები, სწორი მეტრიკა (lateny p95/p99, throughput, cost-per-X), ექსპერიმენტების დიზაინი (A/B, DoE), ცვლადის კონტროლი (CPU მთავრობა, NUMA, C states, termotrotling), ცივი/თბილი ქეში, pypline progon, სტატისტიკური მნიშვნელობა და ნდობის ინტერვალები. Mikro/mezo/macro ბაზარი CPU/GPU/მეხსიერება/დისკი/ქსელები/BD/ქეში, პროფილირება, მოხსენება და ანტი-ნიმუშები. სპეციფიკა iGaming/fintech: მწვერვალები, PSP, ანტიფროდი და მილიწამურის ღირებულება.
-
Რესურსების დამგეგმავი და მანქანის სკეილინგი
დაგეგმვისა და ავტომატური მასშტაბის პრაქტიკული სახელმძღვანელო: შეკითხვა/ლიმიტები და QoS კლასები, პრიორიტეტები და წინასწარი ემისია, affinity/taints, bins და NUMA/ტოპოლოგია, ჰორიზონტალური/ვერტიკალური/კლასტერული მანქანა (HPA/VPA/Cluster Autoscaler/KEDA), რიგები და კონსიუმერები, დათბობა (warm pools), პრედიკატური პოლიტიკოსები და ანტი-ფუფუნება. დაკვირვება, SLO და FinOps მიდგომა. iGaming/fintech სპეციფიკა და შემოწმების ფურცლები.
-
Ინფრასტრუქტურის ხარჯების ოპტიმიზაცია
SLO- ს დაკარგვის გარეშე ხარჯების შემცირების პრაქტიკული სახელმძღვანელო: ფინანსური მეტრიკა (unit-economics ,/1000 RPS $ ,/ms p95 $, TCO), ინვენტარიზაცია და დაგროვება, rightsizing და ავტო სკეილინგი, ფასდაკლება (Reserved/SavinGavings/Coninge), spot/premptible, შენახვისა და ქსელის ტრაფიკის ოპტიმიზაცია, ქეში და CDN, ლოგოების/ტრეისების ღირებულება, API და მონაცემების „ეკონომიური“ დიზაინი, BD/კლასტერის არჩევანი, DR/რეზერვები, პროცესები და ფლეიბუკები. ჩეკის ფურცლები, ფორმულები, იაფი კონფიგურაციის მაგალითები. აქცენტები iGaming/fintech.
-
Ქვიშის ყუთები და სატესტო გარემო
IGaming პლატფორმებისთვის ქვიშის ყუთებისა და სატესტო გარემოცვების დიზაინისა და ექსპლუატაციის პრაქტიკული სახელმძღვანელო: მედიის იერარქია (Dev/QA/Stage/Stage), „ეპემერალური“ გადახედვა თითოეულ PR- ზე, კონტრაქტები და პროვაიდერების სიმულატორები, ტესტის მონაცემები და ანონიმიზაცია (GDDPR R R I I), observability და SLO, საიდუმლოების პოლიტიკა, დატვირთვის პროფილები და ქაოსის ტესტები. სიმწიფის ჩეკი ფურცლები, შაბლონები, კონფიგურაციის მაგალითები.
-
Staging piplines და გამოშვებები
Staging-pyplines- ისა და გამოშვების პროცესების დიზაინის პრაქტიკული სახელმძღვანელო: canary/blue-green სტრატეგიები, ცვლილებების კონტროლი (CAB/RFC), gates და ხარისხის შემოწმება, BD მიგრაცია, დაბრუნების პოლიტიკა, ficeflage, მიწოდების ჯაჭრის უსაფრთხოება (SBOOOOON OIIIAN N NIAAISIIn), დაკვირების უსაფრთხო), გამოშვების კალენდარი და SLO. სიმწიფის შემოწმება და CI/CD კონფიგურაციის მაგალითები.
-
Ტექნოლოგიური საგზაო რუკა
IGaming პლატფორმისთვის ტექნოლოგიური საგზაო რუქის მეთოდოლოგია და შაბლონი: ჰორიზონტები H1/H2/H3, Now/Next/Later, კვარტალური მიზნები (OKR), პრიორიტეტიზაცია (RICE/WSJF), დამოკიდებულებები და რისკები, რესურსების გეგმა, ბიუჯეტი/FinOinOinONEOP-, შესაბამისები, უსაფრთხოების დაცვა, დაკვირვება, მონაცემები/ML, გადახდები, DevEx/IDP, სკალირება და უკმარისობა. შედის სიმწიფის შემოწმების ფურცლები, 12 თვის კვარტალური გეგმის მაგალითი, RACI, გამოშვების მზადყოფნის ნიმუშები და დეფექტების სტრატეგია.