სესიების ჩაწერა და ქცევითი ანალიზი

1) შესავალი

სესიების ჩაწერა არის მომხმარებლის ურთიერთქმედების რეკონსტრუქცია ინტერფეისთან (დაწკაპუნება, მოძრაობა, ფრჩხილი, შეყვანა, შეცდომები, UI მდგომარეობა), სინქრონიზებული ეკრანის ვიდეო ტრეკთან და მოვლენების კონსოლებთან. ქცევითი ანალიზი მოვლენების ნედლეულ ნაკადს ინსაითებად აქცევს: სადაც ადამიანები იკარგებიან, გაბრაზდებიან, დავალებას უშვებენ და რატომ.

მიზანი: ხახუნის წერტილების სწრაფად პოვნა, დროის შემცირება და საკვანძო მოქმედებების კონვერტაციის გაზრდა (რეგისტრაცია, ანაბარი, თამაშის დაწყება, ტურნირში მონაწილეობა).

2) როდესაც ეს განსაკუთრებით სასარგებლოა (iGaming სცენარები)

ონბორდინგი და KYC: იმის გაგება, თუ სად დახვრიტეს მომხმარებლები დადასტურების ნაბიჯებზე.
სალარო (ანაბარი/დასკვნა): მოვალეობის შემსრულებელი შეცდომები, გაუგებარი საკომისიო/ლიმიტები, გაუქმება ბოლო ეტაპზე.
კატალოგი/თამაშის ძებნა: აშკარა ფილტრები, ბარათებზე „ყალბი დაწკაპუნება“, დემო და რეალურ გაშვებას შორის დაბნეულობა.
ტურნირები და აქციები: წესების კითხვა, ბრძანებების დაწკაპუნება, პირობების გაუგებრობა.
მობილური სცენარები: hit-area, მცურავი ელემენტების გადახურვა, ცუდი ქსელის ქცევა.

3) რა უნდა დაფიქსირდეს

UI- ს მოვლენები: კლიშეები, ტაპები, სკროლეტი, სახელმძღვანელო (desktop), ფოკუსი/ბლური.
კომპონენტების მდგომარეობა: 'disabled', 'loading', 'error', 'success', sticky და მცურავი ბლოკები.
შეცდომები და გამონაკლისები: წინა ლიდერები, API- ს პასუხები, ტაიმაუტები, ქსელის გაუმართაობა.
გადასვლები და წარუმატებლობები: მარშრუტის შეცვლა, მოდულების დახურვა, წინა ნაბიჯის დაბრუნება.
ტექნიკური კონტექსტი: მოწყობილობა, OS, ბრაუზერი, ვოპორტის ზომა, ლაგრები (CLS/LCP/INP).

4) ქცევითი ანალიზის მეტრიკა

Success Rate დავალებებისთვის (მიაღწია თუ არა მომხმარებელმა სამიზნე მოქმედებას).
Task/TTV დრო - ნაბიჯის ღირებულებამდე/დასრულებამდე.
FMC (პირველი Meaningful Click) პირველი მნიშვნელოვანი კლიშეა.
Rage Click Rate - 3 დაწკაპუნება 1-2 წამში ერთ წერტილში.
Dead Click Share - კლიშეები შედეგების გარეშე (არ არსებობს გადასვლა/ivent).
Error Rate - შეცდომების სიხშირე (შესაბამისობა/NTTR/გამონაკლისი).
Backtrack Rate არის წინა flow ნაბიჯის დაბრუნების წილი.
Abandonment @ Step - კონკრეტული ნაბიჯის დატოვება (სალაროში, KYC, ონბორდინგი).
Scroll Depth p50/p90 - ნახვის სიღრმე STA/წესებამდე/ფორმებამდე.

დააკავშირეთ ისინი ბიზნეს მეტრებთან: კონვერტაცია რეგისტრაციაში/ანაბარზე, შენახვა, LTV მარიონეტული.

5) სემპლინგი და წარმომადგენლობა

ძირითადი ნაკრები: 10-30% ტრეფიკი მთავარ ეკრანებზე; 100% - კრიტიკულ შეცდომებზე და იშვიათ სცენარებზე.
სეგმენტები: ახალი/დაბრუნებული, VIP, გეო, არხები (ორგანული/გვერდითი/რეფერერი), მოწყობილობები.
ხმაურის ფილტრები: ბოტები, ფრჩხილის ექსტრემალური სიჩქარე, ფონის ჩანართები, რეპროდუქცია ურთიერთქმედების გარეშე.
პერიოდები: ბოლო 7/28 დღე + გამოშვების ფანჯრები „ადრე/შემდეგ“.

6) სურათები და სამუშაო პროცესი

• პრობლემა: „Dead Clicks 22% Megaways თამაშის ბარათზე“.
• მიზეზის ჰიპოთეზა: „გასროლა ვიზუალურად ჰგავს ფილტრის ღილაკს“.
• გამოსავალი: „გააკეთეთ გასროლა არაგულწრფელი სტილით ან დაამატეთ ფილტრაციის მოქმედება“.
• მოსალოდნელი ეფექტი: „− 50% მკვდარი კლიშეები, + 8-12% FMC თამაშის დაწყება“.
• პრიორიტეტი: P1 (ბლოკავს საკვანძო გზას )/P2/P3.
• მიღების კრიტერიუმები: მეტრიკის მკაფიო ბარიერები.

7) კონფიდენციალურობა და შესაბამისობა

შეყვანის შენიღბვა: email ველები, ბარათები, დოკუმენტები, ჩეთები - ჩვენ მთლიანად ვმალავთ სიმბოლოებს და სელექტორებს.
PII/ფინანსები: ჩვენ არ ვწერთ მნიშვნელობას; იდენტიფიკატორის ტოკნიზირება; ანონიმიზაციით IP.
Cookie/Consent: ჩვენ პატივს ვცემთ 'DNT' - ს, ვაჩვენებთ თანხმობის ბანერს (opt-in/opt-out), ცალკეულ პოლიტიკოსებს ჩანაწერების/სითბოს ბარათებისთვის.
წვდომა და აუდიტი: ვინ უყურებს ჩანაწერებს და რატომ; ხედვის ლოგოები; შენახვის ვადა (მაგალითად, 30-90 დღე).
მოცილების უფლება: მომხმარებლის სესიები მოთხოვნით (DSAR).
უსაფრთხოება: დაშიფვრა საცავში და გადაცემის დროს; ექსპორტის შეზღუდვა.

8) ტექნიკური რეალიზაცია (რეკომენდაციები)

Слой данных (data layer): `ui_click`, `ui_error`, `ui_state_change`, `route_change`, `network_error`, `experiment_variant`.
სტაბილური სელექტორები: 'data-session-zone', 'data-component-id'; თავიდან აიცილეთ მყიფე CSS ჯაჭვები.
სკლეკი A/B: შეინარჩუნეთ 'session _ id' და 'variant' (PII გარეშე) - ტოტების შედარებისთვის.
პროდუქტიულობა: ბატარეა მოვლენები, შეზღუდეთ FPS ჩანაწერები, გამოიყენეთ ადაპტირებული ნიმუში დეგრადაციის დროს.
მობილური მახასიათებლები: ვირტუალური კლავიატურის აღრიცხვა, გადატვირთვის გადატვირთვა, ჟესტები (swipe, pull to refresh).
ქსელის დიაგნოზი: გაანალიზეთ RTT, Tymauts, გაუქმება - ხშირად ეს არის ქსელი, რომელიც „არღვევს“ UX.

9) ანალიტიკური ნიმუშები (რა უნდა მოძებნოთ)

ადრეული გამგზავრება ინტრო/ბანერის შემდეგ - P1 არ ჩანს/აშკარა.
ციკლური გადასახადები ორ ნაბიჯს შორის (A-B) - შინაარსი/შესაბამისობა გაუგებარია.
შეცდომების სერია - სუსტი მიკროკოპია, ცუდი მაგალითები, მკაცრი ნიღბები.
ყურადღება გამახვილებულია არასასურველ ზონებზე (კურსორის გრძელი გაჩერება) - ირღვევა იერარქია და კონტრასტი.
Hit-area- ში დაუცველობა ძალიან მცირე მიზნებია, ჭერი (sticky/floating).
„დაწყებამდე“ ცუდი გამოშვებები - Error Rate/Abandonment @ Step.

10) ქცევითი ანალიზის დაშბორდი (მინიმალური)

Session Overview: მოდელის მოცულობა, მობილური/desktop- ის წილი, არხების საშუალებით სპლიტი.
Funnel Playback: Flow- ის ნაბიჯები კლიშეზე „ვუყურებ სესიების მაგალითებს“ თითოეული შესვენებისთვის.
Rage/Dead Trends: დინამიკა გვერდების ტიპებისა და სეგმენტების მიხედვით.
Error Heat: ტოპ შეცდომების რუკა (შესაბამისობა/API) ჩანაწერების მითითებით.
დრო ვალამდე: საშუალო/კვარტალი საკვანძო დავალებებზე.
Release Compare (მდე/მის შემდეგ): მეტრიული დელტა და jump-links წარმომადგენლობითი ჩანაწერებისთვის.

11) ინტეგრაცია გათბობის ბარათებთან და მაღალი ხარისხის მეთოდებთან

ტრიანგულაცია: სესიების ჩაწერა (რატომ) + სითბოს ბარათები (სად) + მეტრიკა ძაბრი (რამდენი).
ინტერვიუები/გამოკითხვები: გამოიყენეთ ჩანაწერების კლიპები, როგორც სტიმული კითხვებისთვის "რატომ გააკეთა ეს? ».
Sapport/tickets: დააკავშირეთ ID სესიები სწრაფი დიაგნოზისთვის.

12) A/B და მიზეზობრივი ანალიზი

თითოეული ჰიპოთეზისთვის ჩაწერეთ სამიზნე UX მეტრიკა (Rage/Dead/Backtrack) და ბიზნეს მეტრიკა (კონვერტაცია, TTV).
შეადარეთ ჩანაწერები A/B ტოტების გასწვრივ: სადაც ყურადღების ტრაექტორია იცვლება, შეცდომების და მარცხების რაოდენობა მცირდება.
მოერიდეთ „რამდენიმე კლიპს და დასკვნას ვაკეთებ“: გამოიყენეთ წარმომადგენლობითი ნიმუშები და სანდო ინტერვალები.

13) როლები და პროცესი

UX მკვლევარი: აყალიბებს კითხვებს, გეგმავს სემესტრს, ანიჭებს ნიმუშებს.
პროდუქტი/ანალიტიკოსი: აკავშირებს ბიზნეს KPI- სთან, პრიორიტეტს უწევს დავალებებს.
დიზაინერი/Frontend: ახორციელებს ცვლილებებს, აკონტროლებს კომპონენტების პირობებს.
QA/Support: დაამატეთ შემთხვევები რეგრესიაში, გადაიტანეთ მომხმარებლის საჩივრები ზურგჩანთაში.
ყოველკვირეული ანალიზი: 30-60 წუთი, 5-10 კლიპი, 3-5 P1 პრიორიტეტული დავალება.

14) ანტი შაბლონები

უყურეთ ჩანაწერებს მიზნის გარეშე და გეგმას, დამწვრობას, შედეგების არარსებობას.
გამოიტანეთ დასკვნები „ნათელი“ ცალკეული შემთხვევების შესახებ.
უგულებელყოს კონფიდენციალურობა და შენიღბვა.
აურიეთ მობილური/desktop ერთ დასკვნამდე.
დიაგნოზების გაკეთება შემოწმების გარეშე, ან A/B.
კლიპის კულტი: კლიპი, როგორც პრეზენტაციის გაფორმება, და არა ჰიპოთეზის მტკიცებულება.

15) Acceptance Criteria დავალებებისთვის „ჩანაწერების ნახვის შემდეგ“

აღწერილია პრობლემა, ჰიპოთეზა, გამოსავალი, მოსალოდნელი ეფექტი და მეტრიკა.
ბარიერი მოცემულია (მაგალითად, Rage Click Rate - მდე <1.5%).
შემოწმება შედის გამოშვების ფანჯარაში (დაწყებამდე) + ჩანაწერების შერჩევითი აუდიტი.
განახლებულია იერარქიის ჰაიდი (თუ მიზეზები პრიორიტეტებში/კონტრასტში).
გაიარა ხელმისაწვდომობის შემოწმების ფურცლები (ფოკუსის სტილი, ჰიტ-არეა, კონტრასტი).

16) მოკლე ჩეკის სია დაწყებამდე

1. არსებობს მიზანი და ძირითადი სცენარების სია?
2. მოწესრიგებულია შენიღბვა, მომხმარებლის თანხმობა და შენახვა?
3. განსაზღვრულია სემპლი და სეგმენტები?
4. მზად არის ზონების ეტიკეტირება და თანმიმდევრული სელექტორები?
5. ჩართულია A/B და ძაბრი - ჩართულია?
6. განსაზღვრულია პრეზენტაციებისა და პრიორიტეტების ფორმატი?
7. მომზადებულია დაშბორდი Rage/Dead/Error/TTV ტენდენციებით?

17) TL; DR

სესიების ჩანაწერი - „მიკროსკოპი“ UX- სთვის: აჩვენებს რეალურ ფრაგმენტებს და ქცევითი ნიმუშებს. გააკეთეთ ეს უსაფრთხოდ (შენიღბვა, თანხმობა), სისტემატურად (სეგმენტები, სეგმენტები, მენიუ), გამომწვევი (A/B, ადრე/შემდეგ) და პროდუქტზე ორიენტირებული (მეტრიკა, დავალებები და ეფექტი). შედეგი - ნაკლები ხმაური, უფრო სწრაფი ღირებულება, კონვერტაციის ზემოთ.