아키텍처 및 프로토콜
건축과 프로토콜은 전체 생태계가 구축되는 기초 인 Gamble Hub의 골격과 논리입니다.
생태계가 유기체라면 건축은 그 구조이며 프로토콜은 동기성과 의미있는 움직임을 제공하는 신경계입니다.
성장이 기초에서 올라가는 고전적인 피라미드 대신 Gamble Hub는 역 피라미드로 구축됩니다. 각 피크는 기초의 원천이됩니다.
운영자, 스튜디오 또는 파트너는 "체인 링크" 가 아니라 시장, 연결 및 팀을 생성하는 자체 네트워크의 중심입니다. 피크가 활발할수록 기초가 넓어지고 전체 시스템이 더 안정적입니다.
1. 혼돈없이 분권화. 관리는 분배되지만 모든 노드는 균일 한 데이터, 역할 및 권한 프로토콜로 연결됩니다.
2. 매개 변수 상속. 상위 계층 (예: RTP, 제한 또는 액세스) 의 모든 변경은 로컬 예외가있을 수 있도록 체인을 계단식으로 적용 할 수 있습니다.
3. 폭과 깊이의 확장 성. 네트워크는 수직뿐만 아니라 측면으로도 성장하여 새로운 체인, 파트너십, 지역 지점 및 제품 영역을 만듭니다.
4. 투명한 스트림. 모든 작업, 이벤트 및 트랜잭션은 API 수준에서 인터페이스까지 단일 관찰 프로토콜을 거칩니다.
5. 자체 조직. 새로운 요소 (연산자, 스튜디오, 지점) 는 외부 구성없이 아키텍처에 내장되어 있습니다. 프로토콜은 링크와 메트릭을 자동으로 설정합니다.
mble 블 허브 프로토콜은 시스템의 모든 레벨 간의 상호 작용 언어입니다.
누가 무엇을 보는지, 어떤 조치를 취할 수 있는지, 어떻게 보고서를 작성하는지, 누가 변경을 담당하는지 결정합니다.
각 프로토콜은 데이터 구조뿐만 아니라 신뢰 논리도 설명합니다. 서명, 감사, 액세스 권한 및 버전은 API 수준에서 수정됩니다.
- 데이터 프로토콜-모든 서비스 간의 무결성과 일관성을 담당합니다
- 역할 프로토콜-액세스 수준, 위임 및 상속 정의.
- 거래 프로토콜-지불 경로, 제한 및 보안을 제어합니다.
- 신호 프로토콜-네트워크 내에서 분석 흐름 및 이벤트를 관리합니다.
- 동기화 프로토콜-병렬 회로를 연결하여 경험과 벤치 마크를 교환 할 수 있습니다.
이것이 투명하고 예측 가능하며 확장 가능한 단일 제어 형상이 형성되는 방식입니다.
구조가 "유선" 인 플랫폼과 달리 Gamble Hub는 참가자의 컨텍스트에 적응할 수있는 실행 가능한 아키텍처를 만듭니다.
성장할 때 깨지지 않습니다. 그와 함께 자랍니다.
네트워크의 각 요소는 위치, 기능 및 책임 경계를 알고 있지만 전체 시스템의 일부로 남아 있습니다.
이로 인해 아키텍처는 체계가 아니라 코드, 데이터 및 비즈니스가 동일한 언어를 사용하는 동기 이동 메커니즘으로 바뀝니다.
건축과 프로토콜은 단순한 기술 섹션이 아닙니다.
그것은 상호 연결성, 훈련 및 진화의 철학입니다.
Gamble Hub는 성장이 최고에서 시작하고 지속 가능성이 명확한 구조에서 생성되는 시스템을 구축합니다.
이 모델은 세상을 반복하지 않으며 새로운 순서를 만듭니다.
핵심 주제
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리버스 피라미드 모델
시스템 아키텍처 및 네트워크 프로토콜에서 "역 피라미드" 사용에 대한 자세한 안내서: 임계 경로의 우선 순위 지정 및 최소 계약에서 회로 버전 지정, 점진적 저하, QoS, 관찰 가능성 및 반 패턴에 이르기까지. 예제 (REST/gRPC/Events) 및 생산 점검표.
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이벤트 주도 커널
EDC (Event-Driven Core) 디자인 실습 가이드: 이벤트 유형 및 스키마, 배달 시맨틱 (최소/정확히 한 번), 이데올로기, 파티션 및 주문, 게시판/CDC, 사가 및 CQRS, 버전, 안전 및 관찰 가능성. 기성품 템플릿 및 생산 체크리스트가 있습니다.
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CQRS 및 읽기/쓰기 분리
CQRS (명령 쿼리 책임 분리) 실습 안내서: 적용 시점, 모델 쓰기 및 읽기 방법, 일관성 (최종 대 강함), 투영 및 복제, 아웃 박스/CDC, 사가 및 거래 경계, 저장 선택, 관찰 가능성, 보안, 테스트 및 마이그레이션. 결제 템플릿, KYC 및 잔액.
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이벤트 소싱: 기본
이벤트 소싱에 대한 단계별 소개: 주요 개념 (집계, 이벤트, 스냅 샷, 버전), 이벤트 디자인 및 회로 진화, 낙관적 동시성, 상태 및 프로젝션 재구성, 테스트, 보안 (PII/GDPR), 성능 및 반 패턴. 실제 예 (지불, 주문, 잔액) 및 생산 체크리스트가 있습니다.
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정확히 한 번의 의미론
정확히 한 번 시맨틱에 대한 엔지니어링 가이드 (EOS): 배송 및 처리 차이, 엔드-투-엔드 대 홉-바이-홉, 건축 패턴 (번역 로그 + 싱크, 게시판, Idempotent Shiki), Kafka EOS 엔진, 플링크/스트림 프로세서, 중복 및 검증, 고장. 생산 점검표 및 패턴 방지.
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이념과 키
Idempotency 안내 방법: 핵심 유형 (운영/이벤트/비즈니스), 범위 및 TTL, 중복 제거 상점, 최적 버전, upsert/병합 동기화, 상향 이데올로기 키, gRPC/스트리밍, 대기열 및 중개인. 테이블 템플릿, 트랜잭션 의사 코드, 패턴 방지, 고장 테스트 및 생산 점검 목록이 있습니다.
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API 버전 지정 전략
REST/gRPC/GraphQL/Event-drive를위한 버전 지정 API에 대한 완전한 안내서: 메이저 릴리스 시점, 추가 변경 사항, 버전 유지 위치 (URI, 미디어 유형, 헤더, 프로토 패키지, 이벤트 이름), 협상, 듀얼 런, 일몰, 게이벤트 라우팅 및 호환 테스트럭션 테스트. 체크리스트, 패턴 방지 및 기성품 템플릿이 있습니다.
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스키마 레지스트리 및 데이터
스키마 레지스트리 구축 및 운영에 대한 실용적인 안내서: 스키마 유형 (JSON Schema/Avro/Proto/FORHQL SDL), 호환성 모드 (BACKWARD/FORWARD/FULL), 버전 및 마이그레이션 관리, CI/CD, 이벤트 카탈로깅 및 API, 롤아웃/롤백 전략, 보안 및 감사. 예를 들어 템플릿 및 체크리스트가 있습니다.
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후방 호환성
후방 호환성: 첨가제 우선 원칙, 허용 가능한 독자, 최소 보증 계약, 스키마 진화 (JSON Schema/Proto/Avro/GraphQL), 버전 지정 규칙, 안전/위험한 변경, 탈퇴 및 이중 실행 전략, CI/CD 테스트 및 관찰 가능성. REST/gRPC/이벤트 및 체크리스트에 대한 예가 있습니다.
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앞으로 호환성
사전 호환성 가이드: 허용 가능한 작성자/판독기 원칙, 기능 협상, 기본 저하, 오류 및 버전 계약, 스키마 레지스터의 호환성 모드 (FORWARD/FULL), REST/gRPC/GraphQL/이벤트 중심, 테스트 및 메트릭. 체크리스트, 예 및 패턴 방지.
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스트리밍
스트리밍 데이터에 대한 실질적인 안내서: 이벤트 대 처리, 창 및 워터 마크, 주문 및 지연 데이터, 운영자 상태, 트랜잭션 및 demotency, 소스/수신기, 스케일링 및 역압, 테스트 및 재시작, 보안 및 비용. 템플릿, 패턴 방지 및 생산 체크리스트가 있습니다.
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배치 vs 스트림: 언제
배치 및 스트림 처리의 실제 비교: 선택 신호, SLO/SLA, 데이터 신선도 및 비용, 일반적인 아키텍처 (Lambda/Kappa/Hybrid), 창 및 복고풍 보정, 저장 및 형식, 신뢰성 및 demempotency, 테스트 및 관찰 가능성. 체크리스트, 분석, 제품 기능 및 통합을위한 반 패턴 및 참조 패턴이 있습니다.
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글로벌 노드 분포
네트워크 토폴로지 및 라우팅에서 데이터 일관성, 결함 허용 오차, 보안 및 관찰 성에 이르기까지 글로벌 호스트 배포에 대한 포괄적 인 안내서입니다. 실제 패턴, 메트릭, 유형 오류 및 접근 방식 비교 (CNC, 에지, 페더레이션, p2p).
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임차인 격리 및 한계
다중 테넌트 시스템의 테넌트 격리 및 제한 관리에 대한 완벽한 안내서: 모델 및 격리 수준 (데이터/컴퓨팅/네트워크/운영), RLS 및 테넌트 키 암호화, RBAC/ABAC, 테넌트 당 할당량 및 요율 제한, 시끄러운 이웃 보호, 관찰 및 청구, DR/캐스케이용 사건, 체크리스트리스트 및 타이상 오류
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요율 제한 및 할당량
제한 및 할당량에 대한 실제 가이드: 모델 (토큰/누수 버킷, GCRA, 창), 분산 제한 기, 계획 및 세입자 제한, 경쟁 한도, VIP 우선 순위 지정, "잡음 이웃" 에 대한 보호, 응답 헤더 표준, 판매 전 관찰 가능성, 청구 및 체크리스트.
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회로 차단기 및 분해
회로 차단기 및 관리 저하를 구현하기위한 실제 가이드: 지터, demempotency 키, 벌크 헤드 격리, 대체 스크립트 (읽기 전용, 캐시, 회색 응답), 트래픽 우선 순위 지정, 관찰 및 테스트 (혼돈, 게임 일), 체크리스트 및 일반적인 오류.
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사가 및 분산 거래
일관성 모델 (최종/보상/TCC), 오케스트레이션 대 안무, 단계 및 보상 설계, demempotency 및 Outbox, deduplication, 타임 아웃 및 배상, 관찰 및 테스트, 유형 오류 및 생산 체크리스트와 같은 사가 및 분산 거래에 대한 실용적인 안내서.
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CAP 및 엔지니어링 트레이드 오프
CAP 정리 및 수반되는 절충에 대한 실용적인 설명: 네트워크 파티셔닝, CP와 AP의 차이점, "CA" 가 실패의 신화 인 이유, PACELC (대기 시간 대 일관성) 가 어떻게 도움이되는지, 일관성 모델이 존재하는 방법, 멀티 지역, 마이크로 시스 및 큐에 대한 건축 결정. 점검표, 유형 오류 및 빠른 레시피.
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일관성 모델
일관성 모델에 대한 실용적인 안내서: 선형 가능, 순차적, 직렬화 가능, 스냅 샷 격리, 세션 당 보증 (읽기, 단조, 인과), 경계 정체 및 최종, 대기 시간, 가용성 및 비용에 대한 영향. 쿼럼, 시계 (Lamport/vector), CRDT, 일반적인 이상 (쓰기 왜곡, 팬텀), 선택 점검표 및 다중 지역 및 다중 테넌트 시스템을위한 빠른 레시피를 분석합니다.
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재료보기
구체화 된 조회수 (MV) 에 대한 실질적인 안내서: 캐시와 다른 방법, 증분 업데이트 (CDC/스트리밍) 설계 방법, REFRESH 일정, 색인 및 파티션, 일관성 및 신선도, 다중 지역 및 다중 테넌트, 테스트, 유형 오류 및 생산 체크리스트.
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모델 및 프로젝션 읽기
CQRS의 모델 읽기 및 예측에 대한 실용적인 안내서: 필요할 때 특정 요청에 대해 비정규화 된 모델을 설계하는 방법, 업데이트 스트림 (CDC/이벤트) 을 구축하는 방법, 신선도 및 주문 보장, 신선도 관리, 다중 임대 및 다중 지역. 체계, 업체트 패턴, 관찰 가능성, 재 구동/재 계산 플레이 북 및 사전 판매 점검표의 예.
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콘텐츠 카탈로그 엔
iGaming을위한 컨텐츠 카탈로그 엔진의 실제 아키텍처: 도메인 모델 (게임/제공자/컬렉션/배치), 메타 데이터 수집 및 필터 및 검색, 순위 신호 (RTP/휘발성/인기/마케팅), 개인화/지리 블록, 다중 테넌트 및 다중 지역, API (REST/GraphQL), 캐싱/관찰 프로젝션, 플레이 북 및 점검표.
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통화 디렉토리 당
iGaming/SaaS의 "통화 당 카탈로그" 에 대한 건축 가이드: 통화로 가격표, 베팅 한도, 잭팟 및 프로모션을 정규화하는 방법; 코스 수령 (FX), 캐시 및 라운드 방법, 커미션/스프레드 고려 방법, 공급자 제한 (RGS/PSP) 및 다중 테넌트/다중 지역 규칙 해결 방법. 프로젝션, demempotency 패턴, 코스의 SLO "신선도", 규정 준수 및 점검표.
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제한 계층 구조
iGaming/SaaS의 한계 계층 구조 엔지니어링 모델: 유형 (하드/소프트, 할당량/요율 제한, 통화/시간/정량적), 치수 (테넌트/지역/통화/채널/게임/플레이어/세션/장치), 우선 순위 및 합병, 응용 프로그램 포인치 및 관찰 및 감사, 플레이전 판매 목록.
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기능 플래그 및 기능 릴리스
플래그 유형 (릴리스, 작전, 킬 스위치, 실험, 허가), 타겟팅 및 세분화, 점진적 롤아웃, 카나리아 및 다크 릴리스, TTL/" 부채 "정책, 일관성 및 멀티 서비스 종속성, 감사 트레일, 관찰 및 SLO, 백업 플레이 북. 체계의 예, YAML 구성 요소, SDK/Edge 계약, 사전 판매 체크리스트.
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시맨틱 버전
플랫폼에 대한 실용적인 SemVer 표준: 속보/마이너/패치로 계산하는 것, REST/gRPC/GraphQL/이벤트/데이터베이스 스키마 버전, 공급자 어댑터 및 클라이언트 SDK. 박탈 정책, 호환성, 협상, 시험판/메타 데이터, 변경 로그, 릴리스 자동화 (기존 코미트, CI/CD), 체크리스트 및 패턴 방지.
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웹 후크 배송 보증
웹 후크의 안정적인 전달 엔지니어링 모델: 보증 수준 (최상의 노력, 최소한 한 번, 효과적으로 정확하게 한 번), 주요 순서, demotency, 서명 및 재생 방지, 백오프 + 지터, DLQ 및 재구성, 세입자 당 할당량 및 공정 대기열, 스키마 검증 및 사건. 제목, 유용한 형식 및 참조 정책의 예.
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커널에서 OAuth2/OpenID 연결
OAuth 2 참조 아키텍처. 플랫폼 코어를위한 1/OpenID Connect (OIDC): 스레드 (Auth Code + PKCE, 장치, 클라이언트 자격 증명), PAR/JAR/JARM, DPoP/mSL, 토큰 (AT/RT/ID), 교환 토큰 (RFC 8693), RAR/Consent, 세션 및 로그레이션, 멀티 낸시 및 지역, PDP 통합 (RBAC/ABAC 및 지역) 보호, 키 회전 (JWKS), 관찰 가능성, 플레이 북 및 제작 준비 점검표.
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주요 관리 및 교체
암호화 키 관리를위한 플랫폼 표준: 분류 (KMS/HSM, 루트/역할/세션), 수명주기 및 회전 (예약/강제/롤링, 이중 키), 식별 ('키드'), 지역 및 멀티 테넌트, JWKS 및 서명 정책, 봉투 암호화 및 KD-, 통합, 감사 및 준수, 사건 및 준비 및 준비 목록. YAML/JSON 예 및 실제 템플릿.
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휴식 시간 암호화
제품 및 인프라에서 목표 및 보호 경계, 위협 모델, 알고리즘 및 모드 선택, 주요 계층 구조, KMS/HSM, 회전, 다중 임대, 성능, 테스트, 감사 및 운영. 플랫폼 팀, 보안 설계자 및 개발자에게 적합합니다.
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감사 및 불변의 로그
위협 모델, 이벤트 분류, 스키마 및 상관 관계, 시간 요구 사항, 전달 채널, 보존 및 보존 정책, 암호화 불변 성 (추가 전용, 해시 체인, 서명, 타임 스탬프), 멀티 임대, 개인 정보 보호, 착취, 테스트 및 체크리스트. 플랫폼 및 제품 팀, SecOps/Compliance 및 설계자에게 적합합니다.
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관찰 가능성: 로그, 메트릭, 추적
구축 관찰 가이드: 신호 분류 (로그, 메트릭, 추적, 프로파일 링), 단일 컨텍스트 (추적 _ id), 체계 및 표준 (JSON, OpenTelemetry), 수집/저장/검색 아키텍처, SLI/SLO 및 오류 예산, 증상, 집계 및 샘플링 선택, 개인 정보 및 보안 및 보관, 체크리스트리스트, 테스트 그리고.
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분산 추적
분산 추적 방법: 추적/스팬, W3C 추적 컨텍스트 및 수하물, 샘플링 (헤드/테일), 비동기식 스팬 링크, 메트릭 및 로그 (예제) 와의 상관 관계, 중개인 및 배치, 다중 임대 및 개인 정보 보호 비용, 추적 플랫폼 SLO, 테스트, 체크리스트 및 런북 '및 책. OpenTelemetry 표준 및 호환 가능한 스택을 기반으로합니다.
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프로그레시브 릴리스 및 스테
환경 유형, 미리보기 스탠드, phicheflags, 카나리아 및 단계별 롤아웃, SLO 게이트, 데이터베이스 마이그레이션, 롤백 및 패턴 방지 등 준비 환경의 점진적인 전달 및 관리에 대한 실용적인 지침입니다. 모놀리스 및 마이크로 서비스, 프렘 및 구름에 적합합니다.
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다운 타임 제로 배포
다운 타임에 대한 완벽한 안내서: 원칙, 패턴 (롤링, 청록색, 카나리아), 연결 라우팅 및 배수, 준비/배수 샘플, DB 마이그레이션 (확장 마이그레이션 계약), 캐시 및 세션, 대기열 및 아웃 박스, 롤백, 테스트 계획 및 패턴. 모놀리스 및 마이크로 서비스, 프렘 및 구름에 적합합니다.
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우수한 분해
분산 시스템 및 제품에 대한 우수한 저하 가이드: 저하 원칙 및 레벨 (클라이언트, 엣지, 서비스, 데이터), 저하 "사다리" 및 트리거, 템플릿 (브라운 아웃, 부분 응답, 읽기 전용, 오래된 수정, 입장 제어, 부하), SLO/잘못된 예산 정책, 관찰 및 관찰 및 위험 관리. Nginx/Envoy/Istio, Kubernetes, Kafka 및 UI/mobile 클라이언트, 체크리스트 및 패턴 방지에 대한 사례 연구.
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작업 대기열 및 밸런싱
작업 대기 시스템 구축에 대한 실질적인 가이드: 푸시/풀 모델, 라우팅 및로드 밸런싱 (라운드 로빈, 공정 점유율, 우선 순위, WFQ/WRR), 전달 의미론 (최소/최대/효과적으로 정확히 한 번), retrai 및 DLQ, 가시성/시간 및 계획 및 자동 분류 및 자동 등급 분류 다중 테넌시, 관찰 가능성 및 점검표. RabbitMQ/AMQP, SQS, Kafka/NATS JetStream, Celery/Sidekiq/Resque, Redis 대기열의 예.
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정확히 한 번 vs 적어도 한 번
메시지/작업 전달 의미론의 실질적인 비교: "실제 정확히 한 번" 이 가능하고 마케팅 신화 인 장애 패턴; demempotency, 트랜잭션 및 중복 제거로 최소한 한 번 이상 효과적으로 정확하게 구축하는 방법. Kafka/NATS/Rabbit/SQS 및 DB (PostgreSQL/Redis), 안티 패턴, 메트릭, 테스트 플레이 북 및 선택 체크리스트에 대한 패턴 (전송/받침대, Upsert, demepotent 키, SAGA).
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이벤트 중복 제거
분산 중복 제거 설계 가이드: 중복 (가장자리, 중개인, 서비스, 스토리지), 키 선택 (자연/복합/지문), 시간 창 및 순서 (워터 마크, 고장), 데이터 구조 (SET/TTL, LRU, Bloom/Cuckoo, Count-Min), 거래 패턴 (받기, UPT, UPT, 압축), 압축), 재 처리 및 백필, 지표 및 악용. Redis/SQL/Kafka/NATS/ClickHouse/Flink/Kafka Streams, 체크리스트 및 안티 패턴의 예.
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메시지 순서 보증
중개인 및 대기열에서 순서를 보장하기위한 실질적인 가이드: 주문이 손실되는 보증 유형 (파티션 당, 키 당, 글로벌, 인과), 저장 방법 (키/파티, 시퀀스/버전 지정, 끈적 끈적한 라우팅), 스트림 (버퍼, 창문 및 마크) "유독 한" 메시지와 함께. Kafka, RabbitMQ, NATS/JetStream, SQS FIFO, Pub/Sub; 체크리스트, 패턴 방지 및 샘플 구성.
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분산 잠금 장치
분산 잠금 장치에 대한 실질적인 가이드: 실제로 필요할 때 모델 (임대, 펜싱, 쿼럼), etcd/ZooKeeper/Consul/PostgreSQL/Redis에 잠금 장치를 구축하는 방법, "Redlock" 이 논란의 여지가있는 이유 및 분할 뇌. CP vs AP, TTL/갱신, 소유자 발견, 우선 순위 및 공정성, 디드 락 및 우선 순위 반전, 관찰 가능성 및 테스트 플레이 북을 고려하십시오. 코드 예 및 점검표.
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리더의 선택
분산 시스템에서 리더를 선택하는 실용적인 가이드: 필요할 때 모델이 존재하는 모델 (임대, 시대, 쿼럼), Raft/Paxos/Bully 비교/ZAB 갤러리, etcd/ZooKeeper/Consul/Kubernetes 구현, 분할 뇌, 쓰기 방법 (pochs, fencing) 파일을 테스트하는 방법 (GC 일시 정지, 네트워크 파티션) 및 보유 할 메트릭/알림. 구현 체크리스트, 패턴 방지 및 코드 스 니펫.
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합의 알고리즘
시스템 합의 안내서: 필요한 이유와 쿼럼 읽기/레코드와 다른 방식; 시간 및 고장 모델 (Crash vs Byzantine), 안전/생존 특성, 쿼럼 및 재구성, 상태 머신 및 복제 로그. Raft, Paxos/EPaxos, ZAB, Viewstamped Replication, PBFT/Tendermint/HotStuff; 대기 시간, 처리량 및 운영 복잡성에 의한 비교. 패턴 읽기 (임대/읽기 색인), 스냅 샷, 재구성, 지리 분포 및 패터 방지. 선택 점검표 및 예제가 있습니다.
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GRPC vs REST) iGaming
iGaming 플랫폼에 대한 gRPC 및 REST의 엔지니어링 비교: 바이너리 gRPC (낮은 대기 시간, 스트리밍, 엄격한 계약) 를 선택할 때 및 REST (브라우저 호환성, 파트너 통합, 캐시/CNC). 실시간 베팅 체계, 견적, 사기 방지, 지불 및 KYC, 프로토콜이 SLO/SLA, demempotency 및 감사, API 게이트웨이 및 서비스 메쉬, 보안 및 버전 지정, 관찰 및 테스트 플레이 북에 미치는 영향을 분석합니다. 기성품 패턴, 패턴 방지 및 선택 점검표.
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페이지 네이션 및 커서
오프셋 및 커서 접근 방식의 비교, 불투명 한 토큰 설계, 샘플 일관성, 인덱싱, 교차 샤드 내비게이션, 보안 및 UX와 같은 고 부하 시스템의 페이지 분해 설계에 대한 실용적인 가이드. REST, GraphQL 및 gRPC의 예, 테스트 권장 사항, 메트릭 및 SLO.
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인덱싱 및 쿼리 최적화
구조 선택 (B-Tree, Hash, GIN/GiST, BRIN, Bit맵), 복합 및 부분 색인, 파티션 및 샤딩, 통계 및 카디널리티, 실행 계획, 참여 전략, 쿼리 재 작성, 버칭, 캐싱 및 SLO. PostgreSQL/MySQL, ClickHouse, MongoDB, Elastic검색/OpenSear의 예. 패턴 방지, 구현 점검표 및 관찰 가능성.
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시간대 및 감도
분산 시스템에서 시간을 다루는 실용적인 가이드: UTC vs 현지 시간, IANA 시간, DST, "이중" 및 누락 된 분, 윤초/세계, 스케줄러, 이벤트 및 로그, 데이터 모델, API 계약, 테스트 및 관찰 가능성. 건축가 및 개발자를위한 패턴, 패턴 방지 및 점검표.
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계약 테스트
분산 시스템 계약 테스트 안내서: 계약 유형 (TH/gRPC/GraphQL/Kafka), 소비자 주도 모델, 스키마 버전 및 진화, 부정 및 불변량 검사, 안정적인 세대, 협정/계약 중개인/스키마 레지스트리, CI 엠베딩/CD, 호환성 매트릭스 및 안티 패턴. 샘플 체계, 의사 코드 및 체크리스트.
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안정성 테스트
분산 시스템의 견고성을 테스트하기위한 실제 안내서: 목표 및 측정 항목, "Steady State" 가설, 결함 주입 (네트워크/CPU/메모리/디스크), 의존성 저하, Retrai/타임 아웃/브레이커/백 프레셔/쉐이딩, 격리 (벌크 헤드), 데이터, 안티 프레이션 및 게임, 게임, CI/CD에서. 패턴, 패턴 방지, 체크리스트 및 의사 코드.
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에너지 효율적인 아키텍
녹색 아키텍처에 대한 실용적인 안내서: 메트릭 (요청 당 PUE/CUI/줄), 에너지 및 탄소 모델, 탄소 인식 계획, 하드웨어 및 알고리즘 선택, 코드 및 데이터 효율, 네트워크 및 스토리지 패턴, ML 최적화, 원격 측정 및 CI/CD. 패턴/안티 패턴, 체크리스트 및 의사 코드.
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참조 구현
목표 및 경계, 저장소 아키텍처, 프로토콜 및 스키마 규칙, 적합성 테스트 및 골든 파일, CI/CD, 샘플 클라이언트 및 SDK, 생산 "요르단 최소" 설정 (보안, 관찰, perf 기준선), 버전 정책 및 호환성, 반 패턴 및 건축가 점검 목록.
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위협 모델링 및 위험 제어
위협 모델링 및 위험 관리에 대한 실제 안내서: 자산 및 신탁 목록, DFD/데이터 개요, STRIDE/LINDDUN/PASTA 프레임 워크, 위험 저울 (DREAD/CVSS), 위험 등록, 제어 선택 및 설계 (방지/감지/응답), 원칙 (최소, 제로, 신뢰, LMS 비밀,), 공급망 (SBOM/SLSA/IaC 정책), 개인 정보 보호, SDLC의 게이트 및 성숙 지표. 템플릿, 체크리스트, 샘플 차트 및 정책을 코드로 사용합니다.
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유지 및 유지 정책
데이터 보유에 대한 실제 안내서: 분류 및 보존 카드, 법적 요구 사항 (GDPR/CCPA 등), ILM 프로세스 (가장 인기있는 → 핫/워밍/콜드 → 아카이브 → 삭제), TTL/정책 코드, 키 파쇄 (암호화) 백업 vs WORM, 스트림 보존 (Kafka), 데이름 준수 및 파일 저장, eDiscovery CI/CD에서. 점검표, 패턴 방지 및 YAML/Rego/SQL 작업 예.
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멀티 클라우드 토폴로지
멀티 클라우드 아키텍처 설계: 대상 드라이버 (SLO, 규정 준수, 주권, 비용), 토폴로지 패턴 (액티브/액티브, 액티브/패시브, DR-Only, 폴리 서비스), 네트워크 계층 (GSLB/Anycast, 피어링, 이탈 제어), 데이터 및 일관련 (CRDC, 방향 복제 및 비밀, 비밀, 서비밀, 메시 클러스크 코드, FinOps/탄소, 가짜 테스트 및 게임으로서의 관찰 가능성, SDLC/IaC/정책. 점검표, 패턴 방지 및 YAML/의사 코드 예.