프로그레시브 릴리스 및 스테
(섹션: 아키텍처 및 프로토콜)
1) 진보적 인 배달 이유
고전적인 "dev→ test → staging → prod" 체계는 안전을 보장하지 않습니다. 생산에 가까울수록 불일치의 위험이 높아집니다. 프로그레시브 릴리스는 폭발 반경을 최소화하여 트래픽/잠재 고객의 점유율을 점차 높이고 메트릭 및 SLO로 솔루션을 강화합니다. 스테이징과 함께 다운 타임 제로, 빠른 롤백, 프로세스 반복성 및 측정 가능한 품질 제어 기능이 제공됩니다.
2) 용어
준비 (환경) -아티팩트 수명주기의 공식 단계: 'dev', 'ci', 'qa/test', 'staging/pre-prod', 'prod' 및 환경의 임시/미리보기 기능 분기 아래.
점진적 전달-버전/기능의 단계적 포함: 카나리아, 백분율 롤아웃, 링 배치, phicheflags, 다크 런칭, 섀도우 트래픽.
게이트 - 자동 입학 기준 (오류율, p95, 비즈니스 메트릭, SLO 오류 예산).
아티팩트의 프로모션은 스테이지 간 동일한 서명 된 빌드 (불변의 아티팩트) 를 프로모션하는 것입니다.
3) 환경지도 및 목적
3. 1 기본
Dev (로컬/샌드 박스): 빠른 루프, 의존성 스터브, 최소한의 보안.
CI (통합 스탠드): 단위/통합/계약 테스트, 정적 분석, SCA/SAST.
QA/테스트: e2e, 부하, 회귀. 데이터-합성 또는 마스크.
Staging/Pre-prod: 최대 "제품": 동일한 구성, 플래그, 한계, 배경 처리.
제안: 전투 교통, SLO/SLI, 경고, 롤백 계획.
3. 2 추가
PR 당 Ephemeral/Preview: 풀 요청시 스탠드 자동 생성, 병합/마감시 자동 철거.
비즈니스 팀을위한 UAT/Sandbox: 수용, 시연, 교육 시나리오.
성능 실험실: 격리 된로드 실험 (트래픽 발생기, 데이터 복제본).
4) 지속 가능한 준비 원칙
코드 (IaC, GitOps) 로 구성, 환경 드리프트는 코드 및 자동 검증에 의해 제외됩니다.
단일 빌드 → 다단계 배치 인 Idemotent, 서명 된 아티팩트 (SBOM, 출처, 증명).
판매와의 패리티: 런타임 버전, 한계, 네트워크 정책, 플래그 포함. 차이점은 비밀/데이터에만 있습니다.
TDM (테스트 데이터 관리): 파이프 라인의 일부로 합성/마스킹, 마이그레이션 및 측면.
설계 별 관찰 가능성: 릴리스 마크, 로그/트레이스의 상관 관계, 모든 단계에서 균일 한 대시 보드.
5) 프로그레시브 릴리스 모델
5. 1 접근 도구
Ficheflags: 세그먼트 (국가, 클라이언트, 계정, 랜덤 시드) 별로 기능을 활성화/비활성화합니다.
카나리아: 각 단계에서 게이트가있는 1-5-10-25-50-100% 트래픽.
링 배치: 내부 → 직원 → 베타 → 공개.
Blue-Green: 주요 플랫폼 업그레이드를위한 원자 플립.
다크 런칭: 사용자에게 영향을 미치지 않고 숨겨진 실행 (메트릭 수집).
섀도우 트래픽: 사용자에게 응답하지 않고 새 버전에 대한 요청을 미러링합니다.
5. 자동 게이트 2 개
기술 지표: 오류율, p95/p99, 채도, 대기열 지연.
사업 지표: 승인, 지불로의 전환, 깔때기 단계에 의한 거부.
SLO/오류 예산: 가속 오류 예산 연소시 빠른 정지.
통계적 중요성: "소음" 에 대한 결정을 내리지 않기 위해 단계당 최소 트래픽 시간/볼륨.
6) 일반적인 CI/CD 체인 (참조)
1. Commit/PR → 빌드: 단일 이미지/패키지, 서명, SBOM.
2. CI-тест달러: 단위/통합/계약 + 보안 (SAST/SCA/비밀 스캔).
3. Ephemeral 미리보기: 수동 점검/UX를위한 스탠드의 자동 리프팅.
4. QA/테스트: e2e + 로드 + 카오스 테스트 (선택 사항).
5. 준비: 연기, 중요한 사용자 경로의 회귀, 데이터베이스 마이그레이션 확인.
6. Prod 카나리아: 1-5% 트래픽 → 게이트 → 10-25-50-100%.
7. 롤백/완료: 문제가있는 경우-자동 롤백; 성공하면 이전 버전을 접으십시오.
7) 데이터 및 스키마 관리
확장 마이그레이션 계약: 역 호환 마이그레이션, 배경 이전, 체크 포인트, demempotency.
중복 제거 또는 트랜잭션 아웃 박스가있는 이중 쓰기.
준비를위한 생산 데이터의 마스킹/서브 샘플링 (법적 및 기술적으로 안전).
캐시/세션: 뒤집을 때 외부 상점, 따뜻한 시작, 장애 정책.
8) 안전 및 준수
비밀: KMS/비밀 관리자, 회전, 최소 권한 원칙.
준비 격리: 네트워크/계정/프로젝트; 실수로 prod와 동기화되는 것을 방지합니다.
감사/릴리스 추적: 누가/무엇을/언제 출시했는지, 아티팩트 버전은 승인을 변경합니다.
소프트웨어 출하량: 서명 확인, 레지스트리 트러스트 정책, 최신 금지
9) 관찰 및 운영
단일 레이블 형식: '{서비스, 버전, 커밋, 무대, 지역, 링}'.
기준선과 비교: 일부 차트에서 카나리아 대 안정 버전.
SLO에 대한 경고: 식료품 및 기술, 카나리아에 대한 다른 임계 값.
출시 후 모니터링: 지연된 영향에 대해서는 최소 N 시간/일.
10) 롤백 및 비상 계획
롤백 버튼/명령-파이프 라인의 일부 (수동 크래프트가 아님).
깃발의 역 프로모션은 킬 스위치보다 빠릅니다.
데이터 대책: dempotent 재 처리, 트랜잭션 보상, 중복 제거.
인시던트 플레이 북: 누가 결정, 커뮤니케이션 채널, 메시지 템플릿을 만드는가.
11) 비용과 성능
적극적으로 자동 삭제하면 Ephemeral 환경에서 비용을 절약합니다.
Blue-Green은 출시 당시 몇 배나 비쌉니다. 카나리아는 저렴하지만 성숙한 지표가 필요합니다.
로드 및 릴리스 창에 의한 자동 스케일 지정; 미리보기 스탠드 할당량.
12) 빈번한 반 패턴
환경의 드리프트: 스탠드의 수동 편집, "사소한 일입니다".
환경 당 하나의 빌드: 단계당 재건 → "재현 불가능한" 생산 버그.
관련없는 데이터에 대한 테스트: prod에 떨어지는 "녹색" 테스트.
게이트 없음: SLO 대신 느낌별로 해제됩니다.
Blue-Green에서 DNS의 긴 TTL; 부분 트래픽으로 끈적 거리지 않습니다.
카나리아/안정과 호환되지 않는 데이터베이스 체계를 혼합합
13) 점검표
준비 중 프로모션 전에
- 이미지 서명, SBOM 수집, 크리켓 레벨 취약점이 종료되었습니다.
- 데이터베이스 마이그레이션은 확장 가능합니다.
- 마스크/합성 테스트를위한 데이터.
- 새 버전에 대한 대시 보드/알림이 준비되었습니다.
prod를 입력하기 전에
- 단계와 임계 값이 승인 된 카나리아 계획.
- 스테이징을 위해 킬 스위치 및 롤백 계획을 확인했습니다.
- 트래픽 섀도우 또는 다크 런칭이 실행되었습니다 (가능한 경우).
- 통화 중, 창 시간이 동의했습니다.
출시 후
- SLO 모니터링은 안정적인 N 시간입니다.
- "계약" 정리/마이그레이션이 적용되었습니다.
- 회고 및 플레이 북 업데이트.
14) 아키텍처 별 구현 옵션
Monolith: 미리보기는 + Blue-Green 및 기능을 통해 플래그를 통해; 제한된 카나리아 단위로 인쇄합니다.
마이크로 서비스: 카나리아/링은 자연 스럽습니다. 엄격한 계약 관리 (CDC), API 버전 지정.
안정적인 서비스: 워밍업과 명확한 마이그레이션 계획이있는 Blue-Green; 버전 당 별도의 대기열/주제.
15) 참조 파이프 라인 c GitOps (스케치)
앱 저장소 (코드) 는 아티팩트 → 를 릴리스하여 입력을 env 저장소에 넣습니다.
GitOps 에이전트 (Argo CD/Flux) 는 'env/dev', 'env/qa', 'env/staging', 'env/prod' 를 동기화합니다.
프로모션 - 원하는 단계의 카탈로그에 풀 요청을 통해; 트리거 롤링과 게이트를 병합합니다.
16) 기능 및 청중 관리
세분화: 고객 유형, 국가, 장치, 응용 프로그램 버전, AB-court, 시간.
점진적 확장: 1% 내부 → 5% 베타 → 25% 초기 고객 → 100% 모두.
동일한 플래그 메커니즘에서 제품 가설에 대한 A/B 실험 및 다변동성.
17) 실제 시나리오
시나리오 1-새로운 지불 통합
1. PR 당 Ephemeral 스탠드, QA 회귀. 2) 스테이징 스모크 + 샌드 박스 공급자.
2. 제목 'X-Cohort = internal' 에서 Prod 카나리아 1%. 4) 게이트: 오류율, p95 콜백, 성공적인 거래 비율.
3. 1→5→25→50→100%; 열화 중-킬 스위치.
시나리오 2: 업그레이드 런타임 (JDK/노드/OS)
클러스터 수준의 Blue-Green: 녹색이 예열되고 이주가 "확장" 되고, 뒤집히고, 관찰되고, 문제가 발생할 경우 뒤집어집니다.
시나리오 3: 고위험 UI 기능
베타 사용자 전용 다크 런칭 + phicheflag, UX 메트릭 모음, 잠재 고객의 점진적인 확장.
18) 최소 도구 상자
CI: 빌드, 테스트, 서명, SBOM.
CD/GitOps: Argo CD/Flux/Spinnaker 또는 기본 클라우드 도구.
라우팅: Ingress/Service Mesh (가중, 헤더/쿠키 기반).
Ficheflags: LaunchDarkly/Unleash/OpenFeature/자체 작성 서비스.
관찰 가능성: 지표, 로그, 흔적, 경고; 단계당 단일 대시 보드.
TDM: 마스킹, 사이딩, 합성 생성기.
보안: 비밀, KMS, 레지스트리 정책, 종속성 점검.
19) 간략한 요약
프로그레시브 릴리스는 단계적 포함과 엄격한 준비 분야의 조합입니다. 성공은 불변의 아티팩트, SLO 자동 게이트, 가역적 인 데이터 스키마 및 빠른 롤백의 네 가지 기둥에 있습니다. 미리보기 환경, GitOps 및 phicheflag를 추가하면 릴리스가 예측 가능하고 안전하며 빠릅니다.