결정주기

1) 결정주기는 무엇입니까

• 질문 → 데이터 → 분석/통찰력 → 해결책 → 행동 → 효과 측정 → 교육 → (새로운) 질문.

• OODA (관찰-동양-결정법) -루프 속도는 피치 "이상적" 보다 중요합니다.
• PDCA (Plan-Do-Check-Act) - 품질 관리 및 지속적인 개선.
• DIKW (Data-Information-Knowledge-Wisdom) -사실에서 규칙까지의 추상화 정도.

목표는 이벤트마다 시간을 줄이고 의사 결정 비용 솔루션의 품질을 향상시키는 것입니다.

2) 역할, 권리 및 책임

대체 선택 및 위험에 대한 의사 결정 소유자 책임.
분석가/데이터 과학자: 가설을 공식화하고 방법을 선택하며 효과를 고려합니다.
메트릭스의 비즈니스 소유자: 고정 KPI 정의, 대상 임계 값, 가드 레일.
운영/엔지니어링: 데이터, 도구, SLO, 자동화를 제공합니다.

규정 준수/위험: 허용 가능한 위험 매개 변수, 개인 정보 보호 및 규정 준

실습: RACI/RAPI, 에스컬레이션 행렬, 임계 값/규칙 변경 권한.

3) 솔루션 유형학 및 윤곽

운영 (분/시간): 사건, 경고, 제한, 사기 방지.
전술 (일/주): 캠페인, 가격 책정, 예산 할당, UX 실험.
전략적 (분기/년): 제품 포트폴리오, 시장, 건축 원칙.

각 유형에 대해 케이던스, SLA 솔루션, 에스컬레이션 채널, 보고 형식을 정의하십시오.

4) 참조주기 (프로세스 골격)

1. 문제와 가설은 문제, 대상 지표 (1 차/가드 레일), MDE를 공식화하는 것입니다.
2. 데이터 및 컨텍스트-소스, 신선도, 품질, 의미 론적 정의.
3. 분석/모델링-통계 ./ML 방법, 시나리오, 감도, 위험.
4. 결정-선택 기준, 위험 제한, 승인.
5. 행동/구현-깃발, 지침, 책임있는 사람, 마감일.
6. 효과 측정 - 실험 설계/관찰 성, 신뢰 구간.
7. 회고-수업, 표준/임계 값 업데이트, 문서.

아티팩트: 1 페이저 템플릿, 솔루션 카드, 롤백 런북, 가정 로그.

5) 결정 KPI

결정 대기 시간-이벤트 탐지에서 선택한 작업까지의 시간.
시간 대 통찰력: 요청에서 수정 된 통찰력까지.
행동 시간: 통찰력에서 실행까지 (승인 포함).
Win-Rate 솔루션: 통계적으로 긍정적 인 영향을 미치는 솔루션의 비율.
효과 크기/향상-기본 KPI (및 신뢰 구간) 에 미치는 영향의 크기.
결정 비용: 결정을 준비하고 실행하는 데 드는 돈/시간.
적용 범위: 공식화 된 루프 (예: 소유자, SLO, 런북) 로 닫힌 프로세스 비율.

제품/프로세스에서 Decision Scorecard를 입력하는 것이 좋습니다.

6) 사이클을위한 데이터 및 도구 아키텍처

수집/전달: 스트리밍 (Kafka/PubSub), CDC, ELT; 회로 계약, 신선도 테스트.
스토리지/디스플레이 케이스: Lake + DWH/OLAP; 필요에 따라 HTAP; 집계/롤업.
시맨틱 레이어: 균일 한 KPI 공식, 버전, 소유자, RLS/CLS.
통찰력 제공: 적응 형 대시 보드, 우선 순위가 정해진 경고, 권장 사항/NBA.
실험: 기능 플래그, A/B 오케스트레이션, 실험 로그, MDE 계산기.
자동화: 규칙/정책 (규칙 엔진), 액션 오케 스트레이터, 시스템 용 API.
관찰 가능성: 로그, 메트릭, 추적; 감사 결정 및 수출.

7) 솔루션 설계 및 위험 제어

Guardrails: 보안 지표 (예: 보존, 복원력, 불만).
임계 값 정치인: 누가 임계 값을 변경하고, 검증 방법, 롤백 방법.
데이터 신뢰: 품질 테스트, 계보, 설명 불가능 모델 (SHP).
윤리 및 개인 정보 보호: PII 마스킹, RLS/CLS, DSAR, 스토리지 현지화.

8) 실험과 인과 관계

무작위/계층화, 전력 분석, CUPED/순열, 다중 검증 조정.
RCT가 불가능한 준 실험 (DiD, 합성 제어).
코드 결정-저장소의 저장 가설, 지표 및 성공 기준.

9) 속도 대 품질: 절충

빠른 경로: 사전 합의 된 런북 작업 (자동 앱 낮은 위험).
안전한 경로: 전체 점검 및 A/B (높은 위험/오류 비용).
이중 트랙: 병렬 증거 수집을위한 빠른 "시험" 솔루션.

10) 결정 자동화

규칙 → ML → RL: 임계 값 및 휴리스틱에서 모델 및 컨텍스트 밴드에 이르기까지.
Human-in-the-Loop: 운영자는 시스템 오퍼링을 확인/조정합니다.
설명 및 재정의-결정의 이유, 일시적으로 무시할 수있는 기능을 설명하십시오.
버전/롤백: 규칙/모델 버전 번호, 롤백 정책.

11) 시각적 및 UX 패턴

우선 순위 테이프: 경고 및 내림차순 지연 비용 솔루션.
솔루션 카드: 문제 → 대체 → 예상 효과 → 위험 → 소유자 → 마감일.
드릴 스루: KPI에서 가설 테스트를위한 주요 이벤트/사례까지.
제로 클릭 통찰력: 카드에서 바로 간단한 결론과 기성품 조치.

12) 솔루션 카탈로그 및 조직 메모리

리포지토리: 템플릿, 과거 사례, 효과, 패턴 방지.
검색 및 태그: 메트릭, 도메인, 위험, 소유자.
재사용: 반복되는 상황 (사고, 계절) 에 대한 "레시피".

13) 안티 패턴

실험/인과 방법이없는 상관 관계에 대한 결정.
카멜레온 지표: 다른 보고서의 다른 KPI 공식.
경고 폭풍: 우선 순위 지정, 중복 제거, 스누즈 및 런북 없음.
소유자 부족: "집단적 무책임", 장기 대기 시간.
깨진 피드백 루프: 효과는 측정되지 않습니다 → 조직이 배우지 않습니다.
OLTP에 대한 복잡한 실시간 요청: 생산 시스템의 저하.

14) 구현 로드맵

1. 발견: 솔루션 맵 (JTBD), 중요한 KPI, 위험/제한; 소유자를 지정하십시오

2. MVP주기: 2-3 우선 순위 사례; 솔루션 카드 템플릿 기본 경고; A/B 인프라.
3. 스케일: KPI 시맨틱 레이어, 레시피 라이브러리, 경고 우선 순위, Decision Scorecard.
4. 자동화: 빠른 경로 규칙/모델, Human-in-the-loop, 감사, 롤백.
5. 최적화: 결정 비용, 도적/RL, 직원 교육, 정기적 인 복고풍.

15) 시험판 점검표

• 고정 솔루션 소유자 및 에스컬레이션 매트릭스.
• 기본/가드 레일 메트릭, 대상 임계 값 및 MDE가 정의되었습니다.
• 시맨틱 레이어 및 데이터 품질 테스트가 CI에 포함되어 있습니다.
• 우선 순위 지정, 중복 제거 및 스누즈로 경고를 변경했습니다.
• 기능 플래그와 안전한 롤백이 있습니다. 결정과 행동의 로그.
• 개인 정보 보호 정책 (RLS/CLS, PII 마스킹), 감사 활성화 설명.
• 문서화 된 실험 및 준 실험; 전원 계산기가 있습니다.
• 결정 스코어 카드 및 회고 의식은 달력에 예정되어 있습니다.

16) 성숙도 수준

L1 Adic-hoc: 포인트 솔루션, 메트릭은 이질적이며 효과는 측정되지 않습니다.
L2 프로세스: 템플릿과 소유자는 있지만 자동화는 약합니다.
L3 Insight 제품: 시맨틱 레이어, 기본 A/B, 솔루션 카탈로그.
L4 자동 루프: 규칙/ML, 인간 루프가있는 빠른 경로.
L5 자체 학습 시스템: RL/밴드, 예산 담당자, 엔드 투 엔드 감사 및 설명 할 수 없음.

17) 샘플 솔루션 템플릿 (빠른 빌렛)

"KPI X 이상": 델타> T 및 가드 레일 메트릭이 일반적인 경우 → Z 시간 동안 Y 모드를 시작하십시오. 그렇지 않으면 에스컬레

"예산 재분배": 일주일에 한 번 채널의 ROI를 비교합니다. ROI _ A/ROI _ B> R → Q% 를 상쇄하는 경우.
"Charn-risk": p (이탈)> P 및 마진> M → 에서 S를 제공합니다. 로그 향상.
"SLO 사건": p95> S 및 원인-병목 현상 N → 트리거 롤백 계획/해결 시나리오.

결론: 효과적인 결정주기는 보고서 나 회의가 아니라 데이터, 사람, 도구 및 규칙을 반복 가능한 시스템에 연결하는 엔지니어링 루프입니다. 대기 시간을 줄이고 확인 된 효과의 비율을 높이고 안전한 "빠른 경로" 를 자동화하며 모든주기를 배우십시오. 조직의 지능은 예측 가능하고 통제 가능하게 성장할 것입니다.