멀티 모달 모델
1) 다중 양식 iGaming 이유
iGaming은 즉시 텍스트 (티켓, 리뷰, 규칙), 이미지/비디오 (KYC, 크리에이티브, 스트림), 탭/이벤트 (결제, 라운드), 때로는 오디오 (통화/스트림) 입니다. 다중 모델은 이러한 채널을 다음과 같이
사기 감소 (KYC + 활력, 스크린 투 스크린, 사진 대체);
관할권별로 중재 및 브랜드 안전 크리에이티브/비디오를 가속화하
스트림의 맥락과 제공자/게임에 대한 언급을 이해합니다.
UX 문제의 근본을 찾으십시오 (비디오 + 로그 이벤트 + 주석).
지원 에이전트에게 "풍부한" 답변 (텍스트 + 화면/비디오/링크) 을 제공합니다.
RG 프로세스 개선 (불만 텍스트 + 시각적 좌절 패턴 + 세션 기록).
2) 건축 및 패턴
2. CLIP와 유사한 1 개 (이중 인코더, 대조)
ITC (이미지 텍스트 대조) 에 대해 두 개의 인코더 (텍스트/비주얼) 가 교육됩니다. 빠른 검색/일치: 로고, 아이그라 크레아 티브, 스트림 스트림 프로바이더.
2. 2 인코더 → 디코더/VLM
사진/비디오를 "설명" 하고 UI/스크린 샷에 대한 질문에 답변하고 KYC 솔루션을 설명하기위한 Visual 인코더 + LLM 디코더. 접지 (bbox/마스크) 및 툴포머 스타일 도구 호출을 지원합니다.
2. 3 지각/지각 IO/플라밍고와 같은
긴 시퀀스 및 혼합 양식 (프레임 + 텍스트 + 테이블 기능). 스트림 및 순차적 KYC 프레임에 유용합니다.
2. 4 LLM-as-orchestrator (라우터/에이전트)
결과를 연결하고 규칙을 유발하며 사람이 읽을 수있는 이유를 작성하는 임계 경로 (맵/얼굴 감지, OCR, ASR) + LLM의 가벼운 특수 모델입니다.
2. 5 퓨전 레이트/퓨전 조기/공동 관심
늦은 합병-신뢰할 수 있고 저렴합니다. 더 일찍-더 강력하지만 더 비쌉니다. 제품 경로: 더 자주 늦게주의 (정확도/비용 균형).
3) 데이터 및 마크 업
동기화: 프레임/자막/게임 이벤트/채팅 → 시간 정렬 (오디오의 ASR/발음).
PII/생체 인식: 얼굴/문서 (상자/마스크) 를 편집하고 식별자를 토큰 화하십시오. DSAR 호환성.
도메인 사전: PSP/제공 업체/게임, RG/보너스 조건, 현지 결제 (Papara/Mefete/PIX).
합성: 빛/각도 변형이있는 문서/셀카; 로고/CTA가 다른 크리에이티브; 화면의 "재 제거".
능동적 학습: 모델 플래그 불확실성/경계선 사례; HITL 회로.
균형: 희귀 클래스 (스푸핑, 금지 기호, 18 +) -적어도 벌크.
4) 정렬 및 훈련
ITC (InfoNCE): tekst ² izobrazheniye/kadr (많은 네거티브, 온도 소프트 맥스).
ITM (이미지 텍스트 일치): "일치/아니오" 바이너리.
명령 튜닝: "UI 질문/문서 → 답변 + 정당화" 대화.
접지: "버그가있는 곳" 링크에 대한 bbox/마스크 감독.
인과/도구 사용: 템플릿 "OCR/NER → PSP 한계를 확인했습니다".
RLHF/RLAIF: "보호" 시나리오 (광고/18 +/RG) 에 대한 검토자의 선호도.
5) 개인 정보 보호, 보안, 윤리
생체 인식 설계: 기기 사전 검증, 최첨단 추론, 암호화 포함, 저장 수명.
로그의 Zero-PII: 원시 프레임, 문서의 전체 텍스트가 없습니다. 토큰 및 사례 참조.
DSAR/Legal Hold: 암호화 소거, 불변의 의사 결정 로그 (WORM).
공정성/편견: 조명/스킨 톤/카메라/언어 → 정기적 인 보고서 및 패리티 공차.
관할권: 18 개 이상의 필터, "책임 광고", 라이센스 영역의 스토리지 및 키.
6) 키 시나리오 (iGaming)
1. KYC + Liveness (비디오 + 텍스트)
문서 필드의 OCR, 요청과 비교 (표).
셀카/샷 → 임베딩/스푸핑 속도; 규칙 영역을 참조하여 "거부 이유" 에 대한 설명.
2. 크리에이티브 조정/비
금지 된 텍스트/로고/기호, 연령대, 속도/오도 메시지 탐지.
마케팅을위한 "정치적" 보고서 작성: 수정해야 할 사항 및 이유.
3. 스트림 분석 (비디오 + 채팅)
로고/게임/이벤트 (큰 승리, 할인), 채팅 톤, 독성.
시간 코드별로 정렬 된 공급자에게 프로모션 제공.
4. 지원/UX (스크린 샷 + 텍스트)
화면의 Q&A: "출력 버튼은 어디에 있습니까?", "왜 KYC 오류?" -UI 영역의 조명으로.
5. RG/사기 방지
비디오 카드 "화면 재 캡처", 불만 및 세션 신호 텍스트와 비교; HITL 에스컬레이션.
7) 지표 및 벤치 마크
온라인 SLO: 성공률 99 이상. 5%, p95 λ300-500 ms (경로에 따라 다름), 드리프트 알림.
8) 운영 및 비용 (MLops)
레지스트리: 모델/데이터/확대 버전; "적용 가능한 경우" 정책.
릴리스: 그림자/카나리아/청록색; FPR/대기 시간/드리프트를 통한 자동 롤백.
관찰 가능성: 대기 시간 p50/95/99, 오류율, GPU/CPU util, PSI 드리프트 (장면/언어).
비용 관리: 증류/양자화 (FP16/INT8), 프레임 샘플링, 캐시 내장, 가벼운/무거운 라우팅.
HITL: 논쟁의 여지가있는 대기열 황금 세트의 적극적인 훈련 및 보충.
지리/테넌트 격리: 다른 키, 할당량, 경로 정책.
9) 템플릿 (사용할 준비)
9. 1 다중 모달 중재자 API
yaml
POST /v1/moderation/mm request:
image_token: "img_..."
text: "Join now and win..."
market: "TR"
channel: "display"
response:
violations: ["age_rating_missing","misleading_promise"]
grounding:
- type: "bbox"
label: "misleading_promise"
box: [x1,y1,x2,y2]
decision: "deny"
trace_id: "..."
slo: {p95_ms: 350}
privacy: {pii: false}9. 2 SLO/개인 정보 보호 정책
yaml service: multimodal.core slo:
success_rate: 0.995 latency_p95_ms: 300 drift_psi_max: 0.2 privacy:
store_raw_media: false biometrics_tokenized: true retention: "P30D"
ethics:
bias_gap_pp_max: 39. 3 모델 카드 (조각)
yaml model: "mm_clip_ui_vlm@2.3.1"
task: ["creative_moderation","ui_qa","kyc_support"]
data: {images: 2.1M, texts: 12M, videos: 90k clips}
metrics:
moderation_precision_deny: 0.92 ui_qa_f1: 0.81 ocr_cer: 0.055 limits:
no_personal_photos_in_training: true region_keys: ["EEA","LATAM","TR"]
review_cycle_days: 909. 4 "이벤트 _ mm _ gold" 다이어그램
yaml ts: TIMESTAMP brand: STRING country: STRING modality: STRING # image video text mix task: STRING # moderation kyc ui_qa stream_logo decision: STRING # allow manual deny scores: MAP<STRING,FLOAT>
grounding: JSON # bboxes/masks/timecodes trace_id: STRING9. 5 신속한 템플릿 (UI Q&A, 보안)
Ты ассистент по UI. На входе: описание экрана (OCR/объекты) и вопрос.
1) Отвечай только тем, что видно на экране или в правилах бренда.
2) Если данных не хватает — скажи «недостаточно информации» и предложи шаг.
3) Никогда не проси пользователя присылать документы в чат.
Верни: ответ, краткое обоснование, при наличии — координаты области.10) 구현 로드맵
0-30 일 (MVP)
1. 로고/게임 + 크리에이티브의 간단한 조정 (텍스트/18 +) 에 대한 CLIP 검색.
2. 스크린 샷 (zonas 강조) 의 UI Q&A, 지원으로의 통합.
3. PII 개정 및 토큰 화 파이프 라인; 관찰 대기 시간/성공.
30-90 일
1. 비디오 스트리밍 모듈: 로고/하이라이트 + 채팅 바인딩 (ASR/톤).
2. KYC 비서: 결정 설명 (문서/셀카 당 접지), hitl 큐에 대한 설명.
3. 카나리아 릴리스, 드리프트 경고 (장면/언어), 바이어스/공정성 보고서.
3-6 개월
1. 도메인 작업에 대한 교육용 추가 교육 (중재/UX/PSP 규칙).
2. 결제 흐름/VIP의 기밀 추론 (TEE).
3. 증류/양자화, 임베딩 캐시; 요청 당 비용 예산.
4. 논란의 여지가있는 사후 사건에서 황금 사건의 자동 생성.
11) 반 패턴
아무런 이유없이 로그 및 장기 스토리지의 원시 프레임/오디오.
라우터와 폴백없이 중요한 결제 경로에서 "모든 것을위한 하나의 모델".
중재의 접지/설명 부족: 마케팅 및 규제 기관과의 분쟁.
바이어스/조명/카메라 무시-로컬 KYC 딥.
드리프트 알림 없음: 지역 전체에 열화가 "확산" 됩니다.
HITL이없는 모델: 엣지 케이스가 개선되지 않았습니다.
12) 관련 섹션
iGaming, NLP 및 워드 프로세싱, 감각 피드백 분석, DataOps 관행, MLops: 모델 악용, 변칙적 및 상관 관계 분석, 데이터 스트림 경고, 분석 및 메트릭 API, 데이터 보안 및 암호화, 액세스 제어, 데이터 윤리 및 투명성.
결과
멀티 모달 모델은 이질적인 채널 (텍스트, 이미지, 비디오, 사운드 및 이벤트) 을 일관되고 설명 가능하며 안전한 솔루션 스트림으로 바꿉니다. iGaming에서 이는 개인 정보 보호, 예산 및 규정을 엄격히 준수하여 더 빠르고 정직한 KYC, 사기, 안전한 광고, 스트림에 대한 공급자의 투명한 귀속 및 스마트 지원 응답을 의미합니다.