GH GambleHub

네트워크 및 트래픽 제휴

1) 협업 역할 및 모델

웹 마스터, 미디어 구매자, 컨텐츠 사이트, 영향력있는 사람, 응용 프로그램, 애그리 게이터.
네트워크 관리자 (플랫폼): 규칙, 크리에이티브, 추적, PRM, 지불.

결제 모델:
  • CPA-확인 된 활동 수수료 (등록/예금/구매).
  • CPL-자격을 갖춘 리드 요금 (양식/청구).
  • RevShare-마진/수익의% (종종 긴 꼬리).
  • 하이브리드-CPA + RevShare; 때로는 최소한의 보증으로.
  • 재무 매개 변수: 보류/검증 창, 클로즈 백 (사기/수리 반품), 한도 (일/주 제한), 지불 촬영 갤러리.

2) 추적 및 귀속 아키텍처

2. 1 이벤트 모델

주요 단계: '클릭 → 방문 → 가입 → 자격 → 대상 _ 동작 (예: FT, 구매) → 유지 이벤트'.

기본 이벤트 스키마 (JSON):
json
{
"event_id": "uuid",
"occurred_at_utc": "2025-10-31T12:45:10Z",
"type": "affiliate.target_action.v1",
"affiliate_id": "aff_001",
"campaign_id": "cmp_42",
"click_id": "c_abc123",
"user_pseudo_id": "u_... (hashed)",
"amount": 49.90,
"currency": "EUR",
"status": "qualified",
"signature": "base64/Ed25519",
"version": 1
}

2. 2 권한 부여

창: 클릭하여 7-30 일 (또는 허용되는 경우 시야를 통해 24-72 시간).
모델: 마지막 클릭; 대규모 네트워크에는 데이터 중심이 허용됩니다.
채널 우선 순위: 유료/브랜드/유기농-우선 순위 매트릭스로 수정.
'이벤트 _ id '/' 클릭 _ id' + 서버면 (S2S) 세션 지문에 의한 중복 제거.

2. 3 개의 S2S 포스트 백 및 c2 이벤트

S2S 포스트 백: 대상 동작 (신뢰성, 개인 정보 보호) 을 수정하기위한 서버 간 서버.
c2s 스트림: 클라이언트 이벤트 → 백엔드 → 정규화 → 파트너로의 포스트 백 (서명).
이데올로기: demempotence key = '계열사 _ id + 클릭 _ id + action _ style'.

포스트백 예 (HTT):

POST https://aff.example/postback
Headers:
X-Signature: ed25519:...
X-Timestamp: 1730388405
Body:
click_id=c_abc123&status=qualified&amount=49.90&currency=EUR&event_id=uuid

3) 사기 방지 및 품질 관리

벡터: 봇, 인센티브/저품질 트래픽, 쿠키 스터핑, 추천 스푸핑, 프록시/에뮬레이터, 등록 팜.

컨트롤:
  • 서명 및 평판: 장치 신호, ASN/프록시 목록, 속도 점검, 행동 측정 항목 (체류 시간, 스크롤, 초점).
  • 품질 점수 (q- 스코어): ко
  • 한도 및 한도: 검증을 통과 할 때 "오버 클로킹"; 버스트시 자동 조임.
  • 지연된 자격 (쿨오프): N 일의 활동/청구 취소 후 CPA 확인.
  • 허니 토큰: 파서를 감지하고 봇을 클릭하기위한 착륙/SDK의 "트랩".
  • 동의 및 개인 정보 보호: 쿠키 배너/CMPl, 타사 쿠키가없는 모드 → S2S 강조.

4) 창조물, 착륙 및 UX

크리에이티브 카탈로그: 버전/현지화, 브랜드 규칙, UTM 매개 변수, 딥 링크 템플릿.
랜딩: 빠른 TTV (간단한 형식, 소셜 로그인), A/B 테스트, 지리/장치 컨텐츠.
정치인: 금지 된 구두/말, 연령 제한에 대한 예약, 오해의 소지가있는 크리에이티브에 대한 책임.
속도: LCP <2. 5s; p95 랜딩 타이밍-제휴사 SLO의 일부.


5) PRM 프로세스 (파트너 관계 관리)

5. 온보드 1 개

설문지, CCM/제재, 교통 소스 확인, 도메인/응용 프로그램.
계약: MSA/IO, 컨텐츠 정책, DPA (PD 인 경우), 귀속 규칙.
기술 시작: API 키, 샌드 박스, 포스트 백 테스트 케이스.

5. 2 작업

QBR/MBR (검토), 목표 및 한도, 크리에이티브 라이브러리, 티켓 지원.
캠페인 변경: 버전, 카나리아 출시, 대규모 릴리스의 동결 기간.
제재/차단: 사기 임계 값 → 자동 일시 정지, 조사, 보고서.

5. 3 종료/변경

주요 회전/토큰 리콜, 캠페인 종료, 보고서 업로드, 최종 계산.


6) 측정 및 분석

단위 경제 및 품질:
  • CR (방문 → 가입, 가입 → 조치)
  • ARPU/LTV 코호트 계열사/캠페인/geo eCPA/eCPL/eROAS
  • FT 요율/반복 요율/유지 w4/w8
  • 환불/요금 환율, Clawback%
  • 소스 별 q- 점수, 품질 열지도
UTM/라벨의 예:

utm_source=aff_network&utm_medium=cpa&utm_campaign=cmp_42&utm_content=ban_01&utm_term=kw aff_id=aff_001&click_id=c_abc123&geo=TR&lang=tr
코호트 스케치 (SQL):
sql
SELECT cohort_week,
aff_id,
COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
SUM(first_deposit_amount) AS gmv,
SUM(margin) AS net_rev,
SUM(payout) AS payout,
SUM(margin) - SUM(payout) AS contrib
FROM fact_users
GROUP BY 1,2;

7) 정착, 화해 및 지출

7. 1 계산 규칙

지불 기준: 순 기준 (수수료/세금/보너스 후) 또는 총-명시 적으로 지정하십시오.
Windows: T + N (주/주), 통화, 전환율, 송장/신용 메모.
Clawback: 창 내에서 단조/차지 백을 할 때 쓰기.

7. 2 조정

양자 보고서 (사실 대 제휴 보고서), λ의 공차, 이벤트 _ id dedup.
불일치를 종료하기위한 SLA (예: 영업일 5 일), 주석 로그.

SQL 불일치 스케치:
sql
SELECT a.event_id
FROM partner_report a
LEFT JOIN internal_events b ON a.event_id = b.event_id
WHERE a.date BETWEEN:from AND:to
AND b.event_id IS NULL;

8) 코드로서의 정책 (게이트)

레고 아이디어:
rego package affiliate.policies

deny["Weak signature"] {
input.webhook.signature.alg not in {"HMAC-SHA256","Ed25519"}
}

deny["No attribution window"] {
not input.campaign.attribution.window_days
}

deny["Fraud spike"] {
input.metrics.fraud_rate > 0.7 input.metrics.signup_to_action_cr < 0.05
}

deny["PII in logs"] {
some f f:= input.logs[_]
contains(f, "ssn") # пример
}

9) 준수 및 개인 정보 보호

투명성: 광고 자료 공개, 연령 제한, 지역 광고 규범.
개인 정보 보호: 파트너에게 데이터를 최소화하고 (가명, 집계) 삭제할 권리, TTL.
법적 영역: 지리 타겟팅, 제한이있는 지역의 트래픽 금지, 허용되는 위치에 저장.
강압 방지: "독성" (오해의 소지가있는) 인센티브 금지.

액세스 로그: 누가 어떤 데이터를 보았는지, 감사 보고서를 보


10) 템플릿 및 예

10. 1 제휴 여권 (YAML)

yaml affiliate_id: "aff_001"
name: "Acme Media"
regions: ["EU","TR","LATAM"]
traffic_sources: ["SEO","Content","Push"]
contracts:
model: "Hybrid"
cpa: 60 revshare: "20% of net"
hold_days: 14 attribution:
window_days: 30 priority_matrix: ["affiliate>paid>brand>organic"]
tech:
postback_url: "https://acme.example/postback"
signature: "Ed25519"
test_click_id: "TEST123"
policies:
caps: { daily: 200, weekly: 1000 }
banned_keywords: ["free money", "no risk"]
quality:
min_q_score: 0.6 cool_off_days: 7 status: "active"
owner: "aff-team-emea"

10. 2 포스트 백 유효성 검사기 (의사 코드)

python def verify_postback(req, key):
ts = int(req.h["X-Timestamp"])
if abs(now()-ts) > 300: return 401 if not ed25519_ok(req.body, req.h["X-Signature"], key): return 401 if seen(req.form["event_id"]): return 200 save_event(req.form); mark_seen(req.form["event_id"]); return 200

10. 3 Q 점수 공식 (예)

python q = 0.35retention_w4 + 0.25ft_rate + 0.2(1-refund_rate) + 0.2(1-fraud_score)

10. 중복 제거 정책 4 개


dedupe_key = SHA256(affiliate_id    click_id    action_type    user_pseudo_id    date)

11) 반 패턴

S2S → 속성 손실이없는 쿠키 추적 만 해당됩니다.
품질 관리/유지 → 예산 소진이없는 블라인드 CPA입니다.
보류/냉각 부족 → 고가의 지불 및 분쟁.
계산에서 총/순 혼합 → 영원한 불일치.
유일한 초대형 제휴사 → 집중 위험.
사기 → 대량 상각에 대한 자동 제한은 없습니다.
로그/웹 후크의 PII → 개인 정보 보호 위험 및 벌금.


12) 건축가 점검표

1. 고정 지불 모델, 계산베이스 및 창 (보류, 클로즈 백)?
2. 서명 및 demempotency로 S2S 추적 구현?
3. 속성 창과 채널의 우선 순위가 정의됩니다. dedup이 작동합니까?
4. 내장 사기 방지 신호 및 q- 스코어, 캡 및 자동 일시 정지?
5. PRM 프로세스: 온 보딩/CUS, 크리에이티브, 샌드 박스, 포스트 백 테스트 케이스?
6. 대시 보드: CR, eCPA, LTV, 보존, 환불/클로백, q- 스코어?
7. 조정: 양자 보고서, λ- 수당, 분쟁 종결 SLA?
8. CI/CD/PRM (서명, 창, 금지 목록) 에서 코드로서의 정책?
9. 개인 정보 보호: 최소 PD, 가명, TTL, 삭제할 권리?
10. 사건 계획: 사기 급증, 후퇴 다운 타임, 동기화되지 않은 보고서?


결론

강력한 제휴 네트워크는 마케팅뿐만 아니라 엔지니어링 시스템입니다. 속성이 서버 기반이고 투명하면 트래픽 품질이 측정 및 관리되고 PRM 프로세스가 표준화되며 증거 기반 및 "코드로서의 정책" 에 의해 계산이 지원됩니다. 드물고 파트너는 기꺼이 트래픽에 투자합니다.

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