제휴 관계의 최적화

1) 연결을 최적화하는 이유

• CAC/Payback을 줄임으로써 사용자 품질 (보존/LTV) 향상
• 중재 및 귀속 중복을 제거합니다.
• 지불을 예측 가능하고 공정하게 만
• 새로운 지역/체인에서 스케일링을 가속화합니다.

2) 역할과 책임

제휴/출판사/인플 루 언서: 교통 전달, 창의적 및 규정 준수 정책 준수.
운영자/플랫폼: 전환 깔때기, 사기 방지, 청구/지불, 보고.
Aggregator/Network: MTA/end-to-end ID를 용이하게하는 중개자.
컨텐츠/스튜디오: 보존 메커니즘, 공동 프로모션/상금 풀.
준수 게이트: 연령/지리/제재, 광고 제한.
감사/규제 기관: 외부 감독, 분쟁 및 제재.
재무부/질문: 결제 매개 변수, RNFT 템플릿, 일몰 편집.

3) 커뮤니케이션 아키텍처 및 식

DID + ULID/trace-id-단일 엔드 투 엔드 vizit → sessiya → sobytiya → vyruchka 상관 관계.
클릭 아이드/서브 아이드/딥 링크: 다단계 소스 및 크리에이티브 라벨.
파트너십의 RNFT 여권: 권리/제한/지불 모델/베팅/벌금.
기여 허브: 신호 수집 (클릭, 포스트 백, 서버 이벤트), 디드 업, 속성 창.

4) 기여 (MTA) 및 소액 기여

모델: 마지막 터치, 위치 기반, 시간 붕괴, 데이터 중심 (Shapli/Markov).

• 하이브리드 적용: 예산 할당을위한 데이터 중심 + 지불 투명성을위한 간단한보고 모델
• 창 수정: 클릭 창 (예: 7-30 일), 보기 창 (1-3 일).
• 설치 후 기여 고려 (D1/D7 활동, 첫 번째 귀중한 행동)
• 후속 요율 최적화를위한 저장 마이크로 기여 (채널 공유).

5) 경제 모델 및 가격 책정

CPL/CPA/RevShare/하이브리드: 제품 단계 및 위험 별 선택.
절벽/투자: 품질 검증 (지불 기간) 까지 지불 지연.
QF (Quality Factor): 품질 후에 지불 할 승수 (유지, ARPPU, 분쟁 리드).
동적 지불/입찰 음영: 예측 된 LTV 및 사기 위험에 대한 자동 요율 삭감/증가.
주파수 한도/dublication: 스팜 및 "분할" 리드에 대한 보호.

[
\ 텍스트 {Payout} =\텍스트 {CPA }\cdot I _ {\텍스트 {qual}} +\텍스트 {RevShare }\텍스트 {NetRev }\cdot QF -\tex {Adjustments} _ {{사기/chargeback}}
]

6) 트래픽 라우팅 (품질 및 비용 인식)

실용적인 기능을 기반으로 제안/착륙/회로에 트래픽을 분배합니다

Utility(offer    route) =
wQ·Predicted_Quality(LTV,Risk) - wC·Cost_per_acq
+ wP·Propensity_to_Convert + wG·Geo/PolicyScore

품질/LTV-모델에서 (§ 10 참조); 위험-사기 방지/준수;

Cost _ per _ acq-미디어 데이터베이스를 고려한 실제 CAC;

Propensity _ to _ Convert-현재 착륙시 변환에 대한 확률 론적 평가.

규정 준수, RNFT 제한, 주파수 제한, 예산/일기 등 불변을 수행 할 때 최대 유틸리티가있는 옵션으로 트래픽이 전환됩니다.

7) 깔때기 최적화 (CRO/개인화)

세분화: 지리, 장치, 채널, 의도 단계, 창의성의 원천.
A/B/n: 방문 페이지, 온 보딩, KYC 양식, 지불 방법, 첫 번째 임무/프로모션.
Latency Mesh-hook: 차가운 교통을위한 리소스의 빠른 전달.
콘텐츠 현지화: 언어, 지불, 문화적 방아쇠.
인센티브 조화: 장기적인 불균형을 일으키지 않는 프로모션 미션/배틀 패스.
RNFT 권리와의 인터페이스: 제휴 품질 별 제안에 대한 개인 제한/할당량/액세스.

8) 사기 방지 및 금지 방지

• 쿠키 먹거리/지문: 서버 속성, 이벤트 서명, 일회성 토큰.
• 감지 된 사기/봇 팜: 제어 작업/행동 서명, 장치 그래프, ML 필터.
• 쿠폰 아브/코드 공유: 일회성 바우처, DID, TTL에 연결됨.
• 등록 파밍/차지 백: 절벽/투자, 위험 점수, 에스크로 지불.
• 회색 지리 중개: ZK- 지오 증명, 지구 회피 방지 서명, 검역.

9) 개인 정보 보호 및 준수

DID/VC: 감사 가능한 크레딧, 계열사의 최소 개인 데이터.
ZK 증명: 공개없는 연령/지리/상태.
선택적 원격 측정: "원시" 로그 대신 집계/포함.
광고 및 공개: 창의적인 템플릿, 단어 중지, 미디어 화이트 리스팅.
세금/공제: 리워드 라우터를 통한 지불 경로에 대한 자동화.

10) 품질 예측: LTV/보존/위험

LTV/ARPPU 모델: 그라디언트 부스팅/GLM + 검열 조정.
초기 신호: 온 보딩 깊이, 첫 지불, 세션 빈도, 코호트.
위험 점수: 이상, 인쇄물 일치, "더러운" 세그먼트와의 상관 관계.
교정: Platt/Isotonic; 주기적인 PSI/JS 드리프트 컨트롤.
향상 모델: 누가 프로모션을 자극해야하고 누가 어쨌든 변환 할 것인가.

11) 실험 및 예산 정책

A/B/n: 제공/베팅/크리에이티브/착륙/지불.
Bandits/Thompson: 소프트 리미터가있는 적응 형 트래픽 분포.
예산 조절: "마이너스" 제공, 자동 회전 플러스.
홀드 아웃 코호트: 실제 증분 효과의 측정.
일몰 창: 자동 롤백으로 요금/가중치가 일시적으로 변경됩니다.

12) 계열사 RNFT 계약

• '모델': CPA/CPL/RevShare/하이브리드, '창': 클릭/뷰, '캡': 주간/주.
• '품질': QF 곡선, 논란의 여지가있는 리드, 절벽/투자, 청구 규칙.
• '규정 준수': 지역/채널, 창의적인 정책, 감사, 벌금.
• '경제학': 요금/복도, 보너스 트리거, 에스크로.
• '거버넌스': 스케일 버전, 일몰 편집, 항소 권 (분쟁/탈출).
• '스테이크': 고위험, 슬래시 조건에 대한 서약.

13) 관찰 및보고

종단 간 추적: '클릭 _ id', 'aff _ id', 'campaign _ id', 'rnft _ id'.
CTR/CR, D1/D7, ARPPU, NRR/GRR, CAC/Payback, chargeback%, 사기율.
상품 품질, LTV/향상, 공급 및 데드 업, 위험 및 분쟁, 프로모션 성능.
SLO: 포스트 백 지연, 지불 시간 발생, MTA 정확도.

14) 공식 및 랜드 마크

증분 CR = CR (테스트) -CR (홀드 아웃)

투자 회수 (계정번호) = CAC/( 사용자 당 Avg Daily Gross Margin)

QF = f (보존, ARPPU, 분쟁/1k, 요금 지불%)

고양 ROI = (

계열사 간 예산 분배에 대한 공정성 지수 (Jain)

CAC = 지출/적격 조치

• 자격을 갖춘 행동의 2-3%; 충전 백은 1-2% 입니다.
• 시장별 D7 보유 대상 목표 임계 값; 투자 회수, 90 일 (B2C).

(가중치, 한계, 가격)

제안: 요금/복도/QF 및 귀속 창 변경.
투표의 R- 가중: 고품질 참가자에게는 JP를받습니다.
공개 보고서: 제휴사의 분기 별 품질 지표.
검은 색/회색 목록: 전술 및 출처, 위반 서명.
일몰 조항: 자동 롤백으로 임시 변경.

16) 구현 플레이 북 (단계 단계)

1. 채널/지리/크리에이티브 매핑, 현재 속성 및 사기 감사.
2. 통합 식별: DID + ULID, 서버 포스트 백, 디드 업.
3. RNFT 1. 0: 계약 템플릿, 캡/창/절벽/에스크로/벌금.
4. MTA 및 품질: 하이브리드 속성, QF 승수 실행.
5. LTV/위험 모델: 예측/보정, 예산 라우팅에 연결하십시오.
6. 사기 방지: 서명, 통제 작업, 논란의 여지가있는 리드의 검역.
7. CRO: A/B 착륙, 현지화, 지불 방법, 임무.
8. 도적: 적응 형 교통 전달, 공정성/예산 제한 기.
9. 관찰 가능성: 품질/위험/경제 패널; SLO 포스트 백/지불.
10. 파일럿 1-2 분기: 요율/창/QF의 복고 교정; 공개 보고서.
11. 스케일링: 새로운 지리/체인/파트너, 가격 책정 자동화.

17) 최적화 프로그램의 KPI

이코노미: CAC 겠습니다.

품질: 세그먼트/채널별로 D1/D7/D30 q, ARPPU/LTV ZHP

위험: 분쟁/요금 지불..., 검역소 lidov의 비율, sporov ° 구문 분석 시간.
작업: postbekov 텍스트 지연, MTA TP 정확도, vyplat TP 안정성.
공정성: 복도 예산의자인 지수, 위험한 출처의 집중 감소.
성장: 품질 저하없이 새로운 지오/체인을 확장하십시오.

18) 배송 점검표

• 단일 ID 루프 (DID/ULID), 서버 제공 및 Dedup
• 캡/클리프/에스크로/페널티 및 QF 곡선이있는 RNFT 템플릿
• 하이브리드 MTA 시작 및 속성 창 정의
• LTV/위험 모델은 라우팅 및 속도에 연결됩니다
• 사기 방지 서명, 검역, 통제 작업
• 제안/착륙/크리에이티브를위한 A/B/n 및 도적
• 품질/위험/경제 및 SLO 포스트 백/지불금의 대시 보드
• 파일럿 통과, 재정비 및 공개 보고서

(PHP 3 = 3.0.6, PHP 4)

• Geo/Chain 및 파트너 스케일링 계획

19) 용어집

MTA: 멀티 터치 속성.
QF: 품질 별 지불 승수.
RNFT: 관계/권리/제한 및 KPI 계약.
ULID/trace-id-종료 이벤트 ID.
CAC/Payback/LTV/NRR: 주요 교통 경제 지표.
도적: 변형 간의 트래픽 적응 분포.

20) 결론

제휴 관계의 최적화는 데이터, 경제 및 규정 준수의 단일 윤곽입니다. 엔드 투 엔드 귀속, RNFT 계약, 품질 예측 및 사기 방지는 예산 라우팅 및 A/B 실험과 결합하여 제휴 네트워크를 관리되는 "성장 엔진" 으로 전환합니다. 위험과 비용, 파트너는 투명하고 공정한 조건을받습니다.