생태계 분석

1) 네트워크 생태계에서 분석의 역할

생태계 분석은 모든 참가자 (운영자, 스튜디오/RGS, PSP/APM, KYC/AML, 계열사/미디어, 스 트리머, SRE, 보안) 의 신호를 수집, 정규화 및 해석 할 수있는 엔드 투 엔드 기능입니다. 지불 라우팅, 컨텐츠 권장 사항, 기능, 크로스 캠페인용, DR 용량.
목표는 단일 진실의 원천, 예측 가능한 SLO/KPI 및 빠른 개선주기입니다.

2) 출처, 이벤트 및 온톨로지

2. 1 이벤트 모델 (최소 도메인)

'클릭', '세션 _ 스타트/스톱', '베팅/스핀', '라운드 _ 스타트/결과', '예금/철회', 'psp _ 지정', 'kyc _ signal', 'fraw _ signal', 'reward _ orved', '리더 보드 _ 업데이트', '스트림 _ 상호 작용'.

2. 2 개의 식별 자 및 연결성

'플레이 에르' (게 네니 프라냐 치), '오페라', '프로 비더', '콘텐츠', '캠페인', '페이 멘트 루트', '테이블', '트레이스'.
모든 ID가 토큰 화되고 PII가 안전 지대에 저장됩니다.

2. 3 온톨로지 및 데이터 계약

스키마 레지스트리 및 도메인 사전.
데이터 계약: 소유자, 대상, 신선도/완전성 SLA, 미터법 공식, 허용 값.
버전: 스키마 및 공식의 준결승.

3) 분석 아키텍처

3. 1 개의 흐름과 저장

스트리밍 (λ1-5 초): 이벤트 버스 → 구체화 된 뷰 (운영 대시 보드, SRE, 실시간 솔루션).
배치 (5-15 분/d): CDC/ETL → DWH/Lakehouse (금융, 보고, 준수).
뜨거운/따뜻한/콜드 레이어, S3 호환 보관, 진공/보존.

3. 2 개의 데이터 계층

원시 (변경 불가, 암호, 계보).
준비 (청산/정규화).
시맨틱 (별/국수, 눈보라, 지표).
피처 스토어 (온라인/오프라인 특성).
지식 그래프 (권장 사항 및 사기 방지를위한 엔티티/관계 그래프).

3. 3 액세스 및 보안

RBAC + ABAC + ReBAC, mSL/JWS, 토큰 화, 관할 필터, SoD (업무 분리), WORM 감사.

4) 메트릭 카탈로그 (캐논)

4. 1 제품 및 성장

CR 깔때기: 로그인 → KYC → 예금 → 활성 게임.
보존 D1/D7/D30, ARPU/ARPPU, LTV (누적/모델).
참여: 세션/DAU/WAU/MAU, 평균 기간, 미션/토너먼트.

4. 2 지불/PSP/APM

변환 속도 (AWS × 영역 × 장치), p95 인증, 채권 회수 위험, 경로 결함 허용 오차, 컷 오버 시간.

4. 3 KYC/AML

합격률 및 SLA 단계, FP/FN, CR 예금에 미치는 영향, 대기열 수동 검토.

4. 4 개의 콘텐츠/스튜디오

게임 별 세션/참여/유지, RTP/변동성, 라이브 SLI (e2e 지연, 패킷 손실).

4. 5 인프라/SRE

p95/p99 API, 브로커 지연, 가동 시간 통합, 헤드 룸, DR 플립, 오류 예산.

4. 6 금융

GGR/순 수익, 레이크/수수료, 서브 비용 (rps/txn/stream/이벤트 당), 크레딧/페널티 (SLO 관련).

5) 권유 및 실험

5. 1 권한 부여

규칙: 관할권에 의한 창문이있는 "마지막 선택적 터치", 포스트백의 중복 방지, 합의 된 토큰에 의한 교차 장치 스티칭.
수표: 정신 테스트, 재무/법과의 조정.

5. 2 실험

A/B/C, 층화 (관할권, 위험 세그먼트, 장치), 가드 레일 (SLO, RG, 규정 준수).
단일 계산 플랫폼: 분산을 줄이기위한 효과, 신뢰 구간, CUPED/CPP.
오류 예산에 대한 자동 롤백이 포함 된 기능 플래그/프로그레시브 제공.

6) 기능 저장! 지식 그래프

6. 1 피처 스토어

온라인 표시 (반응 20-50 ms): 성향, 위험, 지불 루틴, 컨텐츠 맛.
오프라인 특성 (배치/교육).
SLA 신선도/일관성, 드리프트 제어, PD 누출 테스트.

6. 2 지식 그래프

노드: 플레이어, 세그먼트, 게임, 제공자, APM/PSP, 지역, 캠페인, 위험 이벤트.
늑골: "재생", "APM을 통한 예금", "확인 된", "운동가", "사기 방지 패턴이 작동했습니다".
사용 사례: 권장 사항, 모양, 충돌, 지불 및 경로의 암시 적 의존성.

7) 연방 분석, 개인 정보 보호 및 준수

FL (Federated Learning): 개인 데이터를 전송하지 않고 이러한 파트너에 대한 교육 모델; 안전한 집계 및 차등 개인 정보 보호 (DP).
DPA/DPIA: 목표, 보존 기간, 국경 간 흐름.
PII 최소화: 토큰 화, 마스킹, 별도의 안전 영역.
감사: WORM 로그 및 traceId를 사용한 쿼리 및 계산.

8) MLops 및 BIOps (제품으로서의 분석)

8. 1 MLop

모델 카드 (목표, 데이터, 지표, 위험), 자동 교육/파견, 드리프트/대기 시간 모니터링, 카나리아/그림자.
지표: AUC/PR, 리프트, KS, 공정성, 추론 대기 시간, 재교육 빈도.

8. BIOps 2 개 (패널/디스플레이)

수식/위젯, 체인지 로그, 샌드 박스 및 데모 데이터의 검증, 패널의 적합성 테스트.
SLO 패널: 데이터의 신선도, p95 렌더링, 가용성, 캐시 적중 공유.

9) 분석 경제학: 서비스 비용 및 ROI

rps/txn/stream/이벤트 당 비용, 추론 비용/1000 요청, 기능 저장 및 스트림 집계.
가치 맵: CR 예금, ARPU/LTV, 청구 거절 및 사고 감소에 대한 모델/규칙의 기여.
실험의 ROI: 향상, 투자 회수 시간, SLO/페널티/크레딧에 미치는 영향.
최적화: 캐싱 핫 슬라이스, 파티션, 가지 치기 기둥, 적응 형 창.

10) 데이터 및 품질의 관찰 가능성

데이터 SLO: 완전성, 신선도, 독창성, 일관성.
스키마 위반/계보: 체계의 교차점, 시각적 원산지 경로에 대한 경고.
조정: 집계 조정 (금융, 귀속), 복식/손실 제어.
트레이스 상관 관계: 이벤트에서 패널 및 동작까지 'traceID'.

11) 관리 및 버전 변경

시맨틱 버전의 체계 및 공식, 추가 전용 마이그레이션, 버전 간 어댑터.
창 변경, 자동 롤백, 호환성 "플래그", 병렬 창이있는 편차 계획.

12) 반 패턴

많은 "진실": 다른 팀에서 동일한 메트릭의 다른 공식.
BI의 원시 PD: 토큰 화/마스킹 없음.
Schema Registry가없는 이벤트: 상점 및 모델 드라이브.
가드 레일이없는 실험: 사건/벌금의 상승.
파이프 라인에 dempotency가없는 후퇴: 복식/오프셋.
SLO "종이에": 경고/정지 버튼이 없습니다.
계보 부족: 논란의 여지가있는 인물은 증명할 수 없습니다.

데이터 입력시 SPOF 게이트웨이, N + 1 없음

13) 구현 점검표

13. 데이터 및 다이어그램 1 개

• 온톨로지 및 사전이 승인되었습니다.
• Schema Registry + 데이터 계약 (소유자, SLA, 버전).
• PD 토큰 화/마스킹, DPIA 공식화.

13. 파이프 라인 2 개 및 품질

• 스트림 + 배치 파이프 라인, SLA 신선도/완전성.
• 데이터 테스트 (속성/금융 포함), 조정 작업.
• 드리프트/위반/버스 지연에 대한 경고.

13. 3 가지 측정 항목 및 패널

• 공식 및 소유자가있는 Metrics 카탈로그.
• 위젯 버전, 샌드 박스, 적합성 세트.
• SLO 패널 (신선도, 렌더, 가용성).

13. 4 가지 모델 및 솔루션

• 모델 카드, 모니터링, 카나리아/그림자.
• 피처 스토어 (온라인/오프라인), 드리프트 제어.
• Guardrails RG/컴플라이언스, 정지 버튼.

13. 5 경제

• Cost-to-Serve карте( rps/txn/이벤트/스트림 당).
• 가치지도 및 ROI 프로세스.
• 지표와 관련된 공동 자금 조달/크레딧/처벌.

14) 성숙도 로드맵

v1 (재단): 이벤트/온톨로지, 스키마 등록 소, 기본 패널 및 배치 보고서, 데이터 테스트.
v2 (통합): 스트림 상점, 메트릭 카탈로그, A/B 플랫폼, Feature Store, 스코어 카드 파트너.
v3 (자동화): 예측 SRE/결제/컨텐츠 모델, SLI 자동 투약, BIOps, 자동 경고 및 자동 롤백.
v4 (Network Intelligence): 연합 모델 (FL/DP), 권장 사항의 핵심 인 지식 그래프 및 사기 방지, 파트너 간 쇼케이스 및 협업 솔루션.

15) 간략한 요약

생태계 분석은 의미론 + 스레드 + 솔루션입니다. 이벤트 및 공식을 표준화하고, 고품질 스트림/배치 파이프 라인을 제공하고, 메트릭 카탈로그를 유지 관리하고, 피처 스토어 및 지식 그래프를 사용하고, 개인 정보 보호 (DP/FL), 버전 및 SLO 관리. 모든 것을 경제에 연결하십시오 (Cost-to-Serve 및 ROI). 참가자 네트워크는 매일 배우고 시장보다 빠른 결정을 내립니다.