교통 풀링

(섹션: 생태계 및 네트워크)

1) "트래픽 풀링" 이란 무엇입니까

• "최고의 수신기" 로 동적으로 라우팅하여 변환 및 LTV를 최대화하십시오.
• 청구되지 않은 세그먼트와 교차 충전을 처리하여 획득 비용을 줄입니다.
• 계절성과 파열에 대한 저항-수영장은 봉우리/딥을 부드럽게합니다.
• 결정 론적 속성 및 투명한 규칙에 따른 공정 가치 분포.

2) 협력 모델

1. 오픈 풀 (공공 풀) -기본 인증 및 SLO를 가진 모든 참가자는 허용되며 일반 규칙, 관세는 투명합니다.
2. 연합 수영장 (연합) - 지역 SLO/정책이있는 주제/지역 수영장 (예: "TR Sports", "EU Live Games").
3. 개인 교환-맞춤형 KPI 및 NDA와의 양자/다자간 거래.
4. 하이브리드 중개 - QoS/규정 준수 규칙에 따라 중앙 브로커 경로 및 가치 계산으로 독립적 인 정리가 이루어집니다.

추천: 페더레이션 모델 + 브로커로 시작한 다음 사기 방지 및 귀속이 성숙함에 따라 공공 수영장으로 확장하십시오.

3) 이벤트 표준 및 개인 정보

단일 이벤트 스키마: '보기', '클릭', '가입', 'kyc _ pass', 'first _ depost', 'sesion', 'buy', 'turn _ signal'.
Identifiers: psedionymous PS (hash/EC- 가명), sesion-id, 장치 지문 (엄격히 동의).
동의 및 목적: 동의 플래그 (광고, 분석, 속성) 및 TTL 스토리지.

PII 최소화: 토큰 및 해시 저장; PII-기본 데이터 컨트롤러 만 해당됩니다

데이터 레지던트: 관할 구역별 라우팅; 유럽/제 3 국의 분리.
삭제할 권리: 묘비 이벤트 및 편집 로그.

4) 품질 채점 및 필터

• 유효성 (봇 필터, 속도 이상/지리/IP 평판).
• 의도 (세션 깊이, 반복 방문, 사전 자격 이벤트).
• 준수 (동의, 연령 플래그, 지역 허용 가능성).
• 변환 예측 (ML 점수: 가입 → KYC → 1 차 동작 → N-day 보류).

풀 입학 정책: QoT 계정 X; 의심스러운 세그먼트-수동 수정이있는 검역 하위 풀로.

5) 트래픽 SOR

목표는 SLA 및 위험을 고려하여 각 요청/사용자에게 최상의 수신자에게 제공하는 것입니다.

• 'TotalCost = - (예상 _ LTV) + CPA/CPE + RiskAdj + TimePenalty + SaturationPenalty'

(PHP 3 = 3.0.6, PHP 4)

CPA/CPE는 실제 거래/디스플레이 가격입니다.
RiskAdj-제재/관할권/국가, 확률 차지/사기.
타임 페널티-온 보딩/검증 지연.
포화 페널티-할당량 또는 피크 하중을 초과 할 때의 페널티.

전술: 분할 라우팅 A/B, 코호트에 의한 끈적 끈적한 라우팅 (깔때기를 깨지 않도록), 고장시 백오프/alt 경로, 새로운 수신기의 예열.

6) 쿼타, 한계 및 SLO

세그먼트 할당량: 국가 × 장치 × QoT 범위 × 시간.
예산: CPA/RevShare 및 리드 수에 대한 일일/주간 제한.

• 사기 속도 3% 리드;
• 유효한 가입률은 75% 이상입니다.
• KYC 패스 p95 λ15 분;
• 첫 번째 행동 변환 35%;
• ROI 향상 대 제어 п.
• 경고 (연소율): 사기/반환/잘못된 트래픽, 자동 스로틀 소스에 대한 시간별/일일 게이트.

7) 갈등의 기여 및 해결

모델: 연합을위한 창, 위치 기반 (40-20-40), 데이터 중심 (Markov/Shapley) 을 사용한 마지막 터치.
중복 제거: '귀속 _ key = 파일' 캠페인 '시간 _ 버킷'.
충돌 규칙: 동등한 기여로-신뢰 가중치 (QoT, 역사적 정확도) 로 나눕니다.
소스 인증: 포스트 백 정확도 등급, 불일치 처벌.
중재: 독립적 인 청산; 원시 로그, 변경되지 않은 로그.

8) 경제 모델

CPA/RevShare/CPE 하이브리드: 기본 CPA + 유지 보너스 (D7/D30), 높은 사기/유효하지 않은 감소 계수.
계층 가격: 안정적인 QoT의 경우 더 낮고 "초보자" 의 경우 더 높습니다.
급격한 승수: 최대 가격 상승, 수신기의 이용률이 낮은 경우 감소.
캐쉬백/크레딧: KYC를 통과하지 못한 리드에 대한 부분 보상 (합의 된 규칙에 따라).
품질 기금: 중재 및 강제력에 대한 일반 준비금 (투명보고 포함).

9) 사기 방지 및 안전

장치/IP/ASN 그래프: 클러스터 식별, 반복, 수동 검증 샘플링.
속도 제한: 클릭/등록/예금 빈도, 버스트 감지.
서명 및 영수증: 모든 이벤트는 소스 키로 서명됩니다. 교차 점검 타임 스탬프.
회색 목록: 이상이있는 출처-공유가 제한된 "회색" 풀에서.
킬 스위치: 사건 클래스별로 소스/수신기의 즉각적인 분리.

10) 관찰 가능성, 디스플레이 케이스 및 대시 보드

SLI (예): 유효한 트래픽%, 사기 률, QoT 중간/백분위 수, 서명/KYC/첫 번째 행동 변환, ROI 향상, Time-to-KYC p95, Postback Accuracy.

• Ops (시간): 성공률 라우팅, QoT, 유효하지 않은/사기 스파이크, 연소 속도 SLO.
• 성장 (일/주): 세그먼트 별 변환, 속성, 소스 별 ROI, 할당량 부하.
• 준수 (주): 데이터 대상의 요청에 따라 승인 된 적중, 지역 위반, SLA.
• 파트너 건강: 소스/수신기 등급, 포스트 백 정확도, 차익 거래 점유율.

11) 데이터 스키마 예 (Pseudo-SQL)

sql
CREATE TABLE traffic_events (
id TEXT PRIMARY KEY,
observed_at TIMESTAMPTZ,
pid TEXT, -- alias user id source_id TEXT, sink_id TEXT,
event_type TEXT,      -- view    click    signup    kyc_pass    first_action...
qot_score NUMERIC,
attrs JSONB
);

CREATE TABLE routing_decisions (
id TEXT PRIMARY KEY,
pid TEXT, source_id TEXT, sink_id TEXT,
expected_ltv NUMERIC, cpa NUMERIC,
total_cost NUMERIC, policy TEXT,
decided_at TIMESTAMPTZ
);

CREATE TABLE attribution (
pid TEXT, conversion_event TEXT, ts TIMESTAMPTZ,
model TEXT, key TEXT, winner_source TEXT, share NUMERIC,
PRIMARY KEY (pid, conversion_event, key)
);

12) 의사 구성 (YAML)

관용 및 할당량 정책

yaml pool_policy:
min_qot: 60 quarantine_qot: 45 fraud_max_pct: 0. 3 quotas:
- segment: "TR    mobile    high_intent"
hour_cap: 5000
- segment: "EU    desktop    mid_intent"
hour_cap: 3000

라우팅 (Traffic SOR)

yaml routing:
split_max_parts: 3 stickiness_hours: 72 penalties:
saturation_perc_start: 80 saturation_bps_per_perc: 15 time_ms_per_minute: 3 backoff:
errors_threshold_pct: 2. 0 cooldown_sec: 900

SLO 경고

yaml alerts:
- name: "fraud_spike"
when: "fraud_rate>0. 4%"
action: ["throttle_source","notify_security"]
- name: "qot_drop"
when: "qot_p50<55"
action: ["greylist_source","raise_cpa_multiplier"]
- name: "postback_mismatch"
when: "postback_accuracy<98%"
action: ["open_arbitrage","reduce_quota"]

13) 분석 쿼리의 예

소스 별 QoT 분포

sql
SELECT source_id,
PERCENTILE_CONT(0. 5) WITHIN GROUP (ORDER BY qot_score) AS qot_p50,
PERCENTILE_CONT(0. 9) WITHIN GROUP (ORDER BY qot_score) AS qot_p90,
AVG(CASE WHEN event_type='signup' THEN 1 ELSE 0 END) AS signup_rate
FROM traffic_events
WHERE observed_at >= now() - INTERVAL '7 days'
GROUP BY source_id;

포스트 백 정확도

sql
SELECT sink_id,
100. 0 SUM(CASE WHEN report. conversion_ts BETWEEN ev. observed_at - INTERVAL '5m'
AND ev. observed_at + INTERVAL '5m'
THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT() AS postback_accuracy_pct
FROM conversions ev
JOIN partner_reports report USING (pid)
GROUP BY sink_id;

ROI 향상 및 제어

sql
WITH scored AS (
SELECT pid, sink_id, expected_ltv, actual_ltv, cohort
FROM ltv_eval WHERE date >= current_date - INTERVAL '30 days'
)
SELECT sink_id, cohort,
AVG(actual_ltv) - AVG(expected_ltv) AS uplift
FROM scored
GROUP BY sink_id, cohort;

14) 운영 규정

매일: 귀속 보고서 조정, 포스트 백 감사, 할당량/가격 조정.
주간: 품질위원회-min QoT 개정, 사기 방지 규칙 업데이트, 중재에 대한보고.
월간: ML 점수 교정, 속성 모델 수정, 수신기 벤치 마크.
사건: 단일 상태 채널, 소스/수신기 통신 템플릿.

15) 플레이 북 사건

사기/잘못된 트래픽 급증

자동 스로틀 소스, "회색" 풀로 전송, 속도 제한 증가, 100 케이스의 수동 샘플링, 자동 24 시간 보고서.

포스트 백/불일치 실패

중복 웹 후크 사용, 제어 로그 비교, 공개 중재, 소스의 가격/할당량 일시적으로 낮추기.

CSC/온 보딩 지연 점프

빠른 KYC 수신기로 다시 라우팅하고 소스를보고하여 끈적 끈적함을 일시적으로 줄입니다.

수신기 과부하 (채도)

라우팅 페널티는 → 주식을 재분배하고, 분할 라우팅을 가능하게하며, 우선 순위 세그먼트의 가격을 올립니다.

16) 구현 점검표

1. 통합 이벤트 스키마 및 개인 정보 보호/동의 정책을 승인합니다

2. QoT 득점 및 검역 서브 풀을 실행하십시오.

3. 할당량/제한 및 끈적 끈적함이있는 Traffic SOR 사용

4. SLO/품질 알림 및 포스트백을 설정하고 대시 보드를 시작하십시오.
5. 경제 식별 (CPA/RevShare 하이브리드, 처벌/보너스, 품질 기금).
6. 중재 절차, 로그 서명 및 독립적 인 정리를 입력하십시오.
7. 분기별로 귀속 및 점수 모델을 검토하십시오.

17) 용어집

QoT는 트래픽 품질의 필수 지표입니다.
Traffic SOR-전체 비용/위험으로 현명한 트래픽 라우팅.
끈적 끈적함-깔때기 안정성을 위해 사용자를 수신기에 할당합니다.
포스트 백 정확도-수신기 변환 보고서의 정확성.
기여 중재는 귀속 충돌을 해결하기위한 절차입니다.
포화 - 수신기/채널 활용.

결론: 트래픽을 모으면 서로 다른 흐름이 관리되고 공정하며 효율적인 성장 시스템으로 바뀝니다. 통합 이벤트와 개인 정보 보호, QoT 스코어링, SOR 라우팅, 엄격한 SLO 및 공정 경제의 조합은 소스, 수신기 및 생태계 사용자가 승리하는 "공통 수요 시장" 을 만듭니다.