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인권과 기업 책임

1) 소개 및 프레임 워크

인권 분야 (인권) 의 기업 책임은 다음 세 가지 블록을 기반으로합니다

1. 권리를 보호하는 국가의 의무;

2. 권리를 존중하는 사업 책임;

3. 치료법에 대한 액세스.
회사의 경우 이는 체계적으로 위험을 식별하고 위반을 예방하며 불만 채널과 피해에 대한 보상을 제공하며 진행 상황을 공개적으로보고합니다. 이 접근 방식은 마케팅 및 채용에서 제품 개발 및 결제 인프라에 이르기까지 모든 기능에 적용됩니다.


2) 정책 및 원칙 (서면으로 고쳐야 할 것)

윤리 강령과 관련된 인권 존중 선언 (보드 승인).
차별 금지 및 동등한 기회 (동등한 임금, 접근성, 합리적인 근무 조건).
결사의 자유와 단체 교섭; 노동 조합/대표의 역할에 대한 존중.
아동 및 강제 노동 금지; 현대의 노예 제도에 대한 정책.
개인 정보 보호 및 데이터 보호 (투명성, 최소화, 보안).
책임있는 광고 및 iGaming 윤리 (취약한 그룹, 제안의 무결성을 대상으로하지 마십시오).
표현의 자유 및 콘텐츠 조정 (비례 조치, 이해할 수있는 호소).
책임있는 AI (차별 금지, 모델의 설명 불가능, 인간 감독).
정보원 보호 및 억압 금지.


3) HRIA: 인권 영향 평가

1. 이해 관계자 매핑: 직원, 계약자, 플레이어/고객, 계열사, 게임/결제 제공 업체, 지역 사회.
2. "중요한" 위험의 식별: 결과의 확률/심각도가 최대 인 경우.
3. 지리 평가 (충돌 지역, 약한 기관, 높은 부패 위험).
4. 우선 순위 지정 및 조치 계획 (완화 완화 완화 방지).
5. 매년 그리고 주요 변화 (새로운 시장, M&A, 신제품 카테고리) 와 함께 재평가.


4) 중대한 위험의 매트릭스 (iGaming/fintech의 예)

위험영향을받는 사람상황의 예예방/완화
차별과 괴롭힘직원/후보자불평등 급여, 유리 천장, 독성 문화DEI 정책, 교육, 공정한 확대/불만 절차
불공평 한 광고 및 취약한 그룹사용자문제 도박꾼, 미성년자의 공격적인 타겟팅연령/지오 필터, 크리에이티브 점검, 한계 및 책임있는 게임
개인 정보 보호 및 추적 위반사용자/직원중복 데이터 수집, 투명하지 않은 프로필DPIA, 최소화, 동의/법적 근거, 투명성, DSR 프로세스
공급망의 노동 착취계약자Opaque 아웃 스태프 제도, 초과 근무 비용 지불공급 업체 코드, 작업 조건 감사, 검사 권리
제재/충돌 구역사용자/커뮤니티제재 위반에 대한 지불 및 마케팅제재 심사, 지리 블록, 법률 전문 지식
알고리즘 차별사용자편향 모델을 기반으로 한 세분화/제공공정성 테스트, 설명 불가능, 의사 결정 루프 맨
안전과 복지직원야간 근무, 스트레스가 많은 KPI 지원 모드배급, EAP 지원, 연결 해제 권한

5) 인권 실사-운영주기

1 단계. 정책 및 역할: 승인 된 인권 정책; 기능 소유자 (인권 책임자/ESG) 및 교차 기능위원회.
2 단계. 식별: HRIA, 프로세스/공급망 맵, 데이터 맵.
3 단계. 평가 및 우선 순위: 심각도/확률 방법론 + 그룹 취약성.
4 단계. 프로세스 포함: 조달, 마케팅, 제품, AI, 보안, 채용.
5 단계. 모니터링 및 지표: KPI 대시 보드, 내부 감사, 독립적 인 감사.
6 단계. 메시지 및 수정: 불만 채널, 사례 분석, 피해 보상.
7 단계. 보고 및 개선: 연례 보고서, CAPA, 위험 매트릭스 업데이트.


6) 공급망 및 공급 업체 코드

필수 조항: 강제 및 아동 노동 금지; 지역의 생존 최저치보다 낮지 않은 급여; 합리적인 시간; 결사의 자유; 안전한 조건.
감사: 위험 국가/범주별 자체 평가 + 독립적 인 감사.
계약 수단: 심각한 위반시 감사, 시정 조치, 종료 권리.
추적: 하청 업체 목록 (계층 2), 모국어 불만에 대한 연락처.
치료: 피해자와 관련된 위반을 제거하기위한 계획.


7) 개인 정보 보호 및 디지털 권리

투명성: 이해할 수있는 정책, 데이터 범주 및 목표의 "사전".
DPIA/PIA: 새로운 기능, 프로파일 링 및 AI의 권리 및 자유에 대한 위험 평가.
목표 최소화 및 제한: 필요한 데이터 및 보존 기간 만.
기본 보안: 암호화, 액세스 제어, 감사, 유출 알림 계획.
주제의 권리: 명확한 SLA를 통한 접근, 수정, 제거, 프로파일 링 이의 제기.


8) 책임있는 AI 및 차별 금지 알고리즘

책임있는 AI 정책: 암묵적 차별 금지; 특히 한계, 점수, 보너스에 대한 결정의 설명 불가능.
공정성 및 드리프트 테스트: 정기적 인 바이어스 검사, 세그먼트 별 모니터링 메트릭 (거짓 양성/음성).
Human-in-the-loop: 사람과 사용자에게 에스컬레이션 할 수있는 가능성.
민감한 속성 제한: 가능한 경우 예외 또는 올바른 프록시 처리.


9) 책임있는 놀이 및 마케팅 (iGaming에 따라 다름)

연령 장벽, 자체 배제, 예금/시간 제한, "냉각".
취약한 집단 (부채, 의존성, 미성년자) 을 대상으로하는 금지.
정직한 광고: 쉬운 수입 약속, 투명한 보너스 조건이 없습니다.
플레이어 데이터: 행동 분석을 개인 데이터와 분리하고 집계/가명을 사용하십시오.


10) 고충 메커니즘

가용성: 익명 및 명명 된 채널 24/7, 다국어, 온라인/오프라인.
예측 가능성: 확인 SLA (7 일), 1 차 평가 (30), 총/중간 응답 (90).
독립: 이해 상충의 배제; 외부 중재/중재의 가능성.
개선: 보상, 기록/데이터 수정, 정책/제어 변경.
보복없이: 선의로 불만을 제기 한 사람들을 변호합니다.


11) 관리 및 RACI

지역RAC나는
인권 정책ESG/인권 책임자보드법률, HR, 보안, 제품모두
실사로 인한 HRIA)GRC/ESGCOO조달, 위험, 데이터보드
공급망조달CFO/COO법률, ESG내부 감사
책임있는 AI데이터/ML 리드CTO법률, 제품, ESG보드
불만 및 치료조사/DPOGC/보드HR, 보안보고/공개
보고 및 메트릭ESGCEO금융, Comms모두

12) 지표 및 대시 보드

사건 및 불만: 수, 구조, 비율 확인, 평균 마감 시간.
DEI: 수준에 따른 성별/민족 균형, 임금 격차.
공급망: 코드에 서명 한 공급 업체의%; 위험 영역에서 감사 된%; 폐쇄 된 CAPA.
개인 정보 보호: DSR, DPIA 번호의 SLA, 누출/거의 누락.
책임있는 게임: 자기 배제, 한계 준수, 성공적인 개입.
책임있는 AI: 공정성 테스트 결과, 항소 횟수 및 결정 검토.
교육: 교육 범위 (HR/DEI/Privacy/AI/Marketing Ethics).


13) 보고 및 커뮤니케이션

인권/ESG 연례 보고서: KPI의 주요 위험, 사례, 조치 및 진행.

투명성의 원칙: 복잡한 경우를 숨기지 마십시오. 배운 교훈과 변화를 설명하십시오

지역 사회와의 커뮤니케이션: 주요 변경 이전의 지역 상담 (사무실, 데이터 센터, 캠페인 마케팅).


14) 경고의 예 (조각)

인권 존중 선언: "회사는 모든 운영 및 공급망에서 국제적으로 인정 된 인권을 존중하기 위해 노력합니다. 위반은 심각한 징계 책임으로 취급됩니다. "

공급 업체: "공급 업체는 공급 업체 코드 준수를 확인하고 독립적 인 검토를 허용합니다. 중대한 위반은 계약 중단 및/또는 종료를 수반합니다. "

책임있는 AI: "사용자의 필수 이익에 영향을 미치는 결정은 요청시 설명 및 수정되어야합니다".

불만: "기밀 채널은 보복의 위험없이 사용할 수 있습니다. 7 일 만에 확인, 90 일 동안의 최종 답변 또는 임시 보고서. "


15) 구현 점검표 (90-120 일)

1. 정책을 승인하고 방향 소유자 (ESG/인권 책임자) 를 할당하십시오.
2. 주요 시장/프로세스에 대한 위험 선별 및 미니 HRIA를 수행하십시오.
3. 불만 채널을 시작하고 내부 고발자 정책을 업데이트하십시오.

4. 구현 공급 업체 코드, 새/롤링 계약에 조항 추가

5. 기능을 출력하는 과정에서 DPIA/책임있는 AI 확인이 포함되어 있습니다.
6. 교육 관리자 (DEI, 괴롭힘 방지, 책임있는 게임, 개인 정보 보호).
7. KPI 및 분기 별 관리 검토를 통해 대시 보드를 설정하십시오.
8. 요약 보고서 및 개선 계획을 게시합니다.


16) 관련 문서

윤리 및 행동 강령

내부 고발자 정책 및 인사 보호

부패 방지 표준 및 ISO 37001

개인 정보 보호 및 데이터 보호

책임있는 AI 정책

책임있는 게임 정책

공급망 행동 강령


결론

인권에 대한 존중은 일회성 감사가 아니라 지속적인 관리주기입니다. → 프로세스에 통합 된 평가 → 모니터 → → 보고서에 응답합니다. iGaming/fintech 플랫폼은 광고 및 취약한 그룹, 개인 정보 보호 및 AI, 공급망 노동권 및 효과적인 구제책에 중점을 두는 것이 중요합니다. 명확한 정책, 명확한 불만 채널, 측정 가능한 KPI 및 공개보고는 가치를 실천하고 사람들을 보호하며 비즈니스의 명성을 얻습니다.

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