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P.I.A.: 개인 정보 보호에 미치는 영향 평가

1) 목적과 범위

목적: iGaming 제품/인프라를 변경할 때 데이터 대상의 권리와 자유에 대한 위험을 체계적으로 식별하고 줄입니다.
적용 범위: 새로운/크게 변경된 기능, 사기 방지 및 RG 모델, SDK/PSP/KYC 제공 업체 구현, 데이터 마이그레이션, 개인화를 통한 A/B 테스트, 국경 간 전송, 프로파일 링.


2) P.I.A./DPIA가 필요한 경우

다음 조건 중 하나 이상이 충족되면 DPIA가 수행됩니다

대규모 프로파일 링/감시 (행동 분석, 위험 점수, RG 트리거).
특수 범주 취급 (생체 인식, 건강/RG 취약점).
데이터 세트의 결합으로 새로운 위험이 발생합니다 (마케팅 및 결제 데이터 병합).
공개적으로 접근 가능한 영역의 체계적인 모니터링 (예: 스트리밍 채팅).
EEA/UK 이외의 국경 간 전송 (DTIA와 함께).
목표/근거의 중요한 변화 또는 새로운 공급 업체/하위 프로세서의 출현.
위험이 낮은 경우 PIA 스크리닝과 RoPA의 간단한 입장으로 충분합니다.


3) 역할과 책임

DPO-방법론 소유자, 독립 평가, 잔여 위험 조정, 감독 연락.
제품/엔지니어링-개시 자, 목표/흐름을 설명하고 측정 값을 구현합니다.
보안/SRE-TOM: 암호화, 액세스, 로깅, DLP, 테스트.
데이터/BI/ML-최소화, 익명화/가명 화, 모델 관리.
법률/준수-법적 근거, DPA/SCC/IDTA, 현지 규칙 준수.
마케팅/CRM/RG/Payments-데이터 및 프로세스의 도메인 소유자.


4) P.I.A./DPIA 프로세스 (엔드 투 엔드)

1. 개시 및 선별 (CAB/변경): 짧은 설문지 "DPIA가 필요합니까? ».
2. 데이터 매핑 (데이터지도): 소스 → 필드 → 목적 → 기본 → 수신자 → 저장 기간 → 지리 → 서브 프로세서.
3. 합법성 및 필요성 평가: 법적 근거 선택 (계약/법적 의무/LI/동의), 합법적 관심사에 대한 LIA 테스트 (이해 균형).
4. 위험 식별: 기밀 유지, 무결성, 접근성, 주제의 권리 (자동 결정, 차별, 2 차 사용) 에 대한 위협.
5. 위험 점수: 확률 (L 1-5) × 충격 (I 1-5) → R (1-25); 색상 영역 (젤/옐로우/오렌지/빨간색).
6. 행동 계획 (TOM): 예방/탐정/수정-소유자 및 마감일.
7. 잔여 위험: 조치 후 반복 점수; 감독과의 상담-잔류 위험이 높은 go/conditioned go/no-go 솔루션.
8. Commit and Run: DPIA 보고서, RoPA 업데이트/정책/쿠키/CMP, 계약 문서.
9. 모니터링: KRI/KPI, DPIA 변경 또는 사건에 대한 검토.


5) 개인 정보 보호 위험 행렬 (예)

확률 (L): 1은 드물다. 3 - 주기적; 5-빈번하고 일정합니다.
영향 (I): PII 볼륨, 민감도, 지역, 피험자의 취약성, 피해의 가역성, 규제 영향을 고려합니다.

위험L나는R측정 (TOM)휴식
SDK/픽셀 (마케팅) 로 인한 얼굴3412재활용없이 동의 배너, CMP, 서버 측 태깅, DPA6
RG 프로파일 링 오류 (거짓 깃발)2510임계 값 검증, Human-in-the-loop, 항소 권, 설명 불가능6
KYC 생체 인식 누출2510공급자의 저장, 암호화, 재사용 금지, SLA를 통한 삭제6
국경 간 전송 (분석)3412SCC/IDTA + DTIA, 준 익명화, EU 키6

6) 기술 및 조직 조치 세트 (TOM)

최소화 및 무결성: 필요한 필드 만 수집; 식별자 및 이벤트 분리; 데이터 볼트/RAW → CURATED 영역.
의사/익명화: 안정적인 의사 ID, 토큰 화, k- 익명 dla 보고서.
보안: 전송 중 암호화, KMS 및 키 회전, SSO/MFA, RBAC/ABAC, WORM 로그, DLP, EDR, 비밀 관리자.
공급 업체 제어: DPA, 서브 프로세서 레지스트리, 감사, 사고 테스트, 재활용 금지.
주제의 권리: DSAR 절차, 이의 제기 메커니즘, 가능한 경우 "비 추적", 중요한 결정에 대한 인간 검토.
투명성: 정책 업데이트, 쿠키 배너, 선호 센터, 공급 업체 목록 버전.
모델의 품질과 공정성: 바이어스 테스트, 설명 불가능, 주기적 재 보정.


7) LIA 및 DTIA와의 커뮤니케이션

LIA (Legitimate Interests Assessment): 재단이 LI인 경우 수행됩니다. 목적, 필요성 및 균형 테스트 (유해/혜택, 사용자 기대, 완화 조치) 가 포함됩니다.
DTIA (데이터 전송 영향 평가): 적절하지 않은 국가의 경우 SCC/IDTA에서 필수입니다. 법적 환경, 당국의 액세스, 기술 조치 (E2EE/클라이언트 키), 키의 영역을 수정합니다.


8) DPIA 보고서 템플릿 (구조)

1. 상황: 개시자, 기능/프로세스에 대한 설명, 목표, 청중, 타이밍.
2. 법적 근거: 계약/LO/LI/동의; LIA 요약.
3. 데이터 맵: 카테고리, 소스, 수신자, 서브 프로세서, 지리, 보존, 프로파일 링/자동화.
4. 위험 평가: 위협 목록, L/I/R, 영향을받는 권리, 가능한 피해.
5. 측정: TOM, 소유자, 마감일, 성능 기준 (KPI).
6. 잔여 위험 및 결정 (go/onderdam/no-go); 높은 경우-감독과의 상담 계획.
7. 모니터링 계획: KRI, 개정 이벤트, 사건 프로세스와의 연결.
8. 서명 및 승인: 제품, 보안, 법률, DPO (필수).


9) 릴리스 및 CAB와의 통합

DPIA 게이트: 위험한 변화를 위해-CAB의 필수 아티팩트.
기능 플래그/카나리아: 청중이 제한된 기능을 활성화하고 개인 정보 보호 신호를 수집합니다.
개인 정보 보호 변경: 정책 버전, 공급 업체 목록/SDK, CMP 업데이트, 입국 날짜.
롤백 계획: SDK/기능 비활성화, 데이터 삭제/보관, 키/액세스 취소.


10) P.I.A./DPIA 성능 지표

적용 범위: 릴리스의% 가 PIA에서 95% 이상 선별되었습니다. DPIA에 의한 위험 변화의% 95%.

DPIA 시간: 시작에서 해상도까지의 평균 시간

품질: 측정 가능한 측정 값을 가진 DPIA의 비율은 90% 이상입니다.
DSAR SLA: 확인 10 일 7 일, 실행 10 일; 새로운 기능을위한 DPIA 통신.
사건: DPIA → 0이없는 구역과 관련된 누출/불만의 백분율; 72 시간에 알림의% - 100%.

공급 업체 준비 상태: DPA/SCC/DTIA-100% 의 위험한 공급 업체 중%


11) 도메인 케이스 (iGaming)

A) 생체 인식을 갖춘 새로운 KYC 공급자

위험: 특별 범주, 환희, 이미지의 2 차 사용.
측정: 공급자의 스토리지, 엄격한 DPA (데이터 교육 금지), 암호화, SLA를 통한 삭제, 대체 공급자, DSAR 채널.

B) 행동 점수의 Antifrod 모델

위험: 자동화 된 의사 결정, 차별, 설명 할 수 없음.
측정: 충격적인 솔루션, 설명 불가능, 바이어스 감사, 로그 원인, 기능 최소화에 대한 인간 검토.

C) 마케팅 -SDK/재 타겟팅

위험: 동의없이 추적, 식별자의 은밀한 전송.
측정: CMP (세분화 된 동의), 서버 측 태깅, anon-IP 모드, 2 차 목표의 계약 금지, 정책의 투명성.

D) 책임있는 게임 (RG) 경고

위험: 데이터 감도, 잘못된 플래그 → 사용자에게 해를 끼칩니다.
조치: 소프트 중재, 항소 권, 제한된 액세스, 의사 결정 기록, 교육 지원.

E) 클라우드/새 영역으로의 데이터 마이그레이션

위험: 국경 간, 새로운 하위 프로세서.
측정: SCC/IDTA + DTIA, EU 키, 환경 세분화, 사고 테스트, 하위 프로세서 레지스트리 업데이트.


12) 점검표

12. 1 PIA 스크리닝 (빠른)

  • 솔루션 프로파일 링/자동화가 있습니까?
  • 특별 범주/어린이 데이터가 처리됩니까?
  • 새로운 공급 업체/하위 프로세서/국가?
  • 처리의 목표/이유가 변경됩니까?
  • 많은 양/취약한 그룹이 관련되어 있습니까?

→ 예 1 -2 포인트 이상이면 DPIA를 시작하십시오.

12. 2 DPIA 보고서 준비

  • 데이터 맵 및 RoPA 업데이트
  • LIA/DTIA (해당되는 경우) 완료
  • 측정 및 측정 가능한 측정 (TOM)
  • DPO가 평가하고 동의 한 잔여 위험
  • 정책/쿠키/CIW 업데이트
  • 발자국 및 버전 저장

13) 템플릿 (조각)

13. 1 객관적인 진술 (예):

"자금에 대한 액세스를 제한하는 솔루션에 대한 데이터 최소화 및 인간 검토를 통해 합법적 인 관심사에 대한 행동 점수를 사용하여 인출시 사기 방지를 보장하십시오".

13. 2 KPI 측정 (예):

FPR 성장없이 P95에 의한 모델 FNR 감소> 2 p.p.
새로운 기능에 대한 DSAR 응답 시간은 약 20 일입니다.
검증 후 24 시간 후에 생체 인식 제거, 확인 로그-100%.

13. RoPA의 3 필드 (애드온):

'자동화 된 _ 결정: 참Legal _ basis: LILIA _ ref: LIA-2025-07dpia _ ref: DPIA-2025-19dpo _ sign: 2025-11-01 '

14) 아티팩트 저장 및 감사

DPIA/LIA/DTIA, 솔루션, 정책/배너 버전, DPA/SCC/서브 프로세서 레지스트리, CMP 동의 로그-중앙에 저장 (WORM/verioning).
1 년에 한 번 감사: DPIA 샘플링, 구현 된 측정 검증, 지표 제어, DSAR 테스트.


15) 구현 로드맵

1-2 주차: CAB에서 PIA 심사를 구현하고 DPIA 템플릿 승인, 교육 소유자.
3-4 주: 데이터 맵/RoPA, CIW/배너, 공급 업체 등록, DPA/SCC/DTIA 준비.
2 월: 고위험 흐름 (CCP/사기 방지/마케팅) 에서 첫 번째 DPIA를 수행하고 KPI를 링크하십시오.
3 개월 이상: DPIA 분기 별 검토, 모델의 바이어스 감사, 누출 테스트 드릴, 지속적인 개선.


TL; DR

PIA/DPIA = 초기 선별 + 데이터 맵 + 합법성 (LIA/DTIA) + 위험 및 측정 평가 (TOM) + DPO 제어 + 메트릭 모니터링에서 합의 된 잔류 위험. 우리는 CAB에 포함시키고 릴리스하고 프라이버시를 "화재 작업" 이 아닌 통제되고 검증 가능한 프로세스로 전환합니다.

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