기술 및 인프라

기술과 인프라는 Gamble Hub의 핵심이자 주류입니다.
전체 생태계의 지속 가능성, 규모 및 리듬이 탄생했습니다.
모든 데이터 스트림, 모든 API 호출, 플랫폼 내의 모든 작업은 패션을 위해서가 아니라 훈련과 신뢰성을 위해 설계된 아키텍처에 의존합니다.

mble 블 허브는 기술을 사용하는 것이 아니라 관리 가능한 복잡성이라는 아이디어를 중심으로 기술을 구축합

중앙 집중식 "모 놀리 식" 시스템 대신, 각 구성 요소는 자율적이지만 공통 프로토콜로 연결된 마이크로 서비스 아키텍처가 있습니다. 이를 통해로드가 증가 할 때 업데이트 유연성, 스케일링 용이성 및 안정성이 제공됩니다.

mble 블 허브 프로세스 철학:

1. 마이크로 서비스와 독립. 분석, 규정 준수, 지불, 보고, 컨텐츠 등 각 모듈은 공통 데이터 표준을 유지하면서 개별적으로 업데이트됩니다.

2. API- 우선 및 계약 호환성. 등록에서 RTP 관리에 이르기까지 모든 작업은 통합, 문서화 및 버전이 지정된 API 엔드 포인트를 통해 제공됩니다.

3. 최첨단 인프라. 시스템 노드는 주요 영역에 분포합니다. 데이터 및 컨텐츠는 가장 가까운 존재 지점에서 전달되어 지연을 최소화하고 세계적 수준의 SLA를 제공합니다.

4. 밸런싱 및 내결함. 요청은 동적으로 라우팅되며 서비스는 고장 또는 피크 호출시 자동으로드를 재분배합니다.

5. CI/CD 및 DevOps 리듬. 시스템을 멈추지 않고 새로운 기능, 수정 및 개선이 이루어집니다. 지속적인 통합으로 플랫폼 개발이 지속적으로 진행됩니다.

6. 관찰 및 모니터링. 내장 원격 측정, 로깅 및 추적 도구를 사용하면 시스템을 통해보고 사고 전에 반응 할 수 있습니다.

mble 블 허브는 규모가 안정성에 위협이되지 않고 그 결과가되는 인프라를 구축하고 있습니다.
시스템에 더 많은 참가자와 데이터가 있을수록 모델, 안정적인 흐름 및 더 똑똑한 경로가 더 정확합니다.

각 아키텍처 계층은 특정 기능을 담당합니다

네트워크 계층 - 라우팅, 보안, API 게이트웨이;

논리 계층 - 비즈니스 규칙, 지표, 프로토콜;

데이터 및 스토리지 - 분산 데이터베이스, 캐시, 복제;

지능형 계층 - 분석, ML 모델, 솔루션 자동화.

이 구조는 Gamble Hub를 자체 튜닝 시스템으로 만들어 성능이 떨어지지 않고로드에 따라 성능이 향상됩니다.

기술은 여기에 숨겨져 있지 않습니다. 투명하고 관리 가능합니다.
운영자는 프로세스를보고 개발자는 데이터 개요를 이해하고 스튜디오는 배포를 제어하며 파트너는 투명한 경제를 봅니다.

기술과 인프라는 뒤에있는 것이 아니라 플랫폼에 대한 신뢰가 구축되는 단계입니다.
Gamble Hub는 엔지니어링 복잡성을 예측 가능한 리듬으로 전환합니다. 여기서 신뢰성은 약속이 아니라 시스템의 특성입니다.
그렇기 때문에 기술 핵심은 배경이 아니라 전체 생태계의 엔진이됩니다.

핵심 주제

기술 및 인프라

mble 블 허브는 기술을 사용하는 것이 아니라 관리 가능한 복잡성이라는 아이디어를 중심으로 기술을 구축합

각 아키텍처 계층은 특정 기능을 담당합니다

논리 계층 - 비즈니스 규칙, 지표, 프로토콜;

핵심 주제

GambleHub 기술 코어에 연결

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