인프라 지출 최적화

간략한 요약

인프라의 재무 효율성은 세 가지에 달려 있습니다

1. 투명한 측정 가능성 (태그, 쇼백/차지 백, $/가치 단위).
2. 엔지니어링 분야 (오른쪽 규모, 자동 규모, 올바른 스토리지/캐시/네트워크 클래스).
3. 건축 솔루션 (바이트 및 밀리 초 "흐름").
SLO 및 개발 속도를 유지하면서 TCO를 낮추는 것이 목표입니다.

비즈니스 지표 및 단위 경제학

$/1000 RPS-주요 경로에서 1000 건의 요청을 처리하는 비용.
$/ms p95는 지연 꼬리를 1ms 줄이는 비용입니다 (변환에 중요).
iGaming/fintech의 경우 $/player/월 또는 $/보증금.
TCO = 계산 + 스토리지 + 네트워크 출구 + 관리 서비스 + 라이센스 + 지원.
기술 부채의 자본화: 로그의 "기록되지 않은" 대기 시간/누출 비용을 기록하십시오.

예:

API의 가격이 $120/h이고 대상 p95에서 60k RPS를 제공하는 경우 $/1000 RPS는 $2/h입니다. 모든 최적화는이 "단가" 와 비교되어야합니다.

재고 및 태깅

'env', 'owner', 'product', 'service', 'region', 'cost-center', 'tier' 태그가 필요합니다.
쇼백/채권: 주간 팀/서비스 보고서.
"그리기" 리소스 제어: 태그없이-배포하지 않고 확장하지 마십시오.

DWH 보고서 용 SQL 축소판 (아이디어):

sql
SELECT env, product, service,
SUM(cost_usd) AS cost_month,
SUM(rps) AS rps_month,
SUM(cost_usd)/NULLIF(SUM(rps)/1000,0) AS usd_per_1k_rps
FROM finops_daily
WHERE usage_date BETWEEN:from AND:to
GROUP BY 1,2,3;

소거 및 인스턴스 클래스

CPU/메모리 프로파일: 부하 상태에서 프로파일을 가져옵니 요청/제한을 CPU "작업 지점" 으로 50-70% 줄입니다.
인스턴스 크기: N 작은 것은 종종 M 큰 것 대신 더 수익성이 높습니다 (더 나은 빈 포장 + CA).
ARM 인스턴스: 스택이 호환되는 경우 비슷한 성능으로 더 저렴합니다.
뜨거운/차가운 수영장: 일정한 "지방" 대신 작은 따뜻한 보호 구역을 유지하십시오.

할인 및 소비 패턴

예약/저축 계획/커밋 된 사용: 지속 가능한 기반을 예약하십시오 (40-70% 절약).
스팟/선점 가능: 중요하지 않은/비동기 작업, CI, 분석, 캐시 작업자.
믹스 전략: 기본-예약, 피크-주문형, 배경-자리.

자동 스케일링 및 탄성

CPU뿐만 아니라 SLO 신호 (대기 시간, 대기열 지연, RPS) 의 HPA/KEDA.
따뜻한 수영장과 빠른 시작을위한 이미지 사전 풀이있는 클러스터 Autoscaler.
클러스터를 "톱" 하지 않도록 히스테리시스로 스케일 다운 (플랩 방지).

네트워크 및 탈출-조용한 예산 섭취자

CDN/계층 캐시/원산지 차폐는 원산지에서 빠져 나옵니다.
압축 (Brotli/ggip), webp/avif, diff API (수정 된 필드 만 전송).

외부 API에 대한 그룹 호출, keeplive/Recovery-budent를 사용하십시오

DC 내부의 더 적은 채팅: 이벤트 중심, 버칭, 이벤트 집계.

저장 및 데이터

스토리지 클래스: 핫 (NVMe), 워머 (gp2/gp3), 콜드 (S3/빙하/아카이브).
라이프 사이클 정책: "오래된" 객체를 저렴한 클래스로 자동 변환합니다.
DWH로 압축/분할, 임시 테이블/스냅 샷으로 TTL.
중복 복제를 피하십시오: 합리적인 RF, 경제적 인 스냅 샷 정책.
캐싱: "비싼" 데이터베이스 읽기 대신 핫 세트를 위해 Redis/Memcashed.

로그, 메트릭, 트레일-현명하게 지불

채팅 대신 샘플링 로그 (레벨/패턴별 속도 제한), "구조적" 로그.
트랙을위한 꼬리 기반 샘플링 (p99 꼬리와 오류를 저장하고 나머지는 공격적으로 자릅니다).
다운 샘플링 메트릭: 푸시 게이트에서의 집계, 7-14 일만 고해상도 스토리지.
PII 필터링-위험과 부피를 모두 줄입니다.

건축 및 "밀리 초 비용"

TP/2/3 + 재개: 적은 핸드 셰이크 → 적은 CPU/탈출/대기 시간.
캐시 키 및 TTL: 높은 적중률-직접 돈 (원산지 및 DB).
서비스 서비스를위한 gRPC/프로토 바프: 더 적은 바이트.
배경 작업을위한 배치/스트림; dempotency → 더 적은 후퇴.
데이터베이스 선택: DWH 열에 "모두 하나에" (저렴한 읽기, 분석을위한 저렴한 KV/캐시) 를 저장하지 마십시오.
데이터 스키마: 짧은 필드/압축 유형, 색인 카디널리티 제어.

DR, 매장량 및 다중 지역

비즈니스 목표: RTO/RPO → DR 비용은 자산 책임이 충분한 경우 자산 자산에 대해 초과 지불하지 마십시오.
저렴한 클래스, 복제 차이로 콜드 백업을 유지하십시오.
PoR/영역의 단일 패키지: 각 영역은 피크의 60% 이상을 끌어 당기고 "황금" 중복없이 이웃 고장을 견뎌냅니다.

환경 및 CI/CD

동면 준비/미리보기 환경, 자동 TTL.
현장 CI 러너, 아티팩트 캐시, 동시성 제약.
테스트 데이터는 기가 바이트 스토리지가 아닌 컴팩트 한 즉석 생성입니다.

공급 업체 및 라이센스 관리

분기별로 볼륨 및 가격 유형을 검토하십시오.
경쟁력있는 백업 제공 업체는 협상의 주장입니다.
라이센스 (APM/보안): "세계의 모든 로그" 가 아니라 유용한 신호에 대해 $ 를 계산하십시오.

프로세스 및 관리

FinOps 행사: 주간 팀 보고서, 월간 비용 검토 (상위 10 개 "누출", 행동 항목).
가드 레일: 프로젝트/공간 할당량, 예산 경고, 태그가없는 리소스 배포 금지.
"가격 사고" (누수 통나무, 런 어웨이 오토 스케일) 에 대한 바다가없는 바다).
IaC: 저장소의 모든 제한, 클래스, TTL-PR 검토.

저축 점검표

태그/쇼백/차지 백이 포함되어 있으며 "드로우" 리소스가 없습니다.
평가 된 ARM/기타 유형별로 소거.
커미션은 기본, 스팟-배경/분석/CI를 닫습니다.
따뜻한 수영장이있는 SLO 지표, CA 별 HPA/KEDA.
노이즈가없는 CNC/계층 캐시, 압축, 캐시 키.
상점: 클래스, 라이프 사이클, TTL, 핫 세트 캐시.
로그/트레일: 샘플링, 테일 기반, PII 필터.
RTO/RPO의 DR, 저렴한 클래스의 콜드 백업.
자동 TTL, CI를 사용한 환경.
IaC의 FinOps 리듬과 난간.

공통 오류

"메트릭이없는 최적화": $/1000 RPS → 는 옵션을 비교할 수 없습니다.

연결 해제/사용하지 않은 리소스는 몇 달 동안 중단됩

핫 클래스에 "모든 것" 을 저장하고 수명주기가 없습니다.
"블랙홀" 로그: 100% 섭취, 0% 사용.
대기 시간/대기열을 제외한 CPU를 통한 자동 스케일 → 초과 지불 및 SLO 회귀.
사업 정당성이없는 너무 공격적인 DR.
마이크로 서비스 "쇼" - 서비스 간 트래픽 및 오버 헤드의 성장.

미니 플레이 북

1) 빠른 계정 감사 (48 시간)

1. 상위 10 개 서비스/지역별로 잘라냅니다. 2) 각각- $/1000 RPS, 적중 비율 CDNA, 출구.
2. TTL/캐시 키를 출시하고 시끄러운 로그를 끄십시오. 4) S3/시설에서 수명주기를 사용하십시오.

2) 25% 출구 감소

1. 계층 형 캐시 + 방패, '오래된 동안 계시'. 2) 이미지를 웹/avif에 압축합니다.
2. 텍스트에 Diff API 및 gzip/brotli. 4) 반복 된 요청/배상을 확인하십시오.

3) DB 비용 절감

1. 최고 쿼리 (p95/IO) → 색인/버칭. 2) 핫세트 리디스.
2. 오래된 데이터 (TTL) 를 보관하고 저렴한 스택에 읽기 복제본.

4) 스케일의 "톱" 종료

1. 안정화/쿨 다운을 증가시킵니다. 2) 최고점에서 MinReplicas> 0.
2. 연결/TLS의 사전 가열. 4) 초과 배상을 차단하십시오.

"경제적 인" Nginx의 예 (압축, 캐시, SWR)

nginx proxy_cache_path /var/cache/nginx levels=1:2 keys_zone=EDGE:512m max_size=50g inactive=7d;

server {
listen 443 ssl http2 reuseport;

Compression brotli on; brotli_comp_level 5; gzip on;

Static: year, immutable location/assets/{
add_header Cache-Control "public, max-age=31536000, immutable" always;
try_files $uri =404;
}

Semi-dynamics: s-maxage + SWR location/catalog/{
proxy_cache EDGE;
add_header Cache-Control "public, s-maxage=600, max-age=120, stale-while-revalidate=900, stale-if-error=86400" always;
proxy_ignore_headers Set-Cookie;
proxy_pass https://origin_catalog;
}
}

iGaming/fintech 특정

봉우리 (일치/토너먼트): 사전에 'minReplicas' 를 올리고 CNC/TLS를 예열하십시오. 그러나 핫 트랙 (카탈로그, 로비, 일치) 에서만 헤드 룸을 점으로 유지하십시오.
결제/PSP: 디렉토리 캐시 (BIN, 한계), demempotency는 공급자 화이트리스트를위한 별도의 출구 풀인 테이크 비용을 줄입니다.
사기 방지/봇: 각 요청에 대한 비싼 심층 점검 대신 "회색" 경로와 가장자리의 저렴한 과제.
라이브 컨텐츠/제공자: 업데이트 빈도를 제한하는 에지 + 캐시; CDN은 대규모 이벤트를 수정하기 위해 계약합니다.

합계

비용 최적화는 일회성 청소가 아니라 일정한 FinOps 프로세스입니다. 제품 속도 및 플랫폼 안정성을 유지하면서 TCO를 줄입니다.