Конверсия аналитикасы
Конверсия аналитикасы
Конверсия - бул жөн гана "санга бөлүнгөндөрдүн саны" эмес. Бул башкарылуучу система: так аныктамалар жана окуя схемасы → туура ачкыч жана убакыт терезеси → сегментация жана атрибуция → баалуулук менен байланыш (LTV/ROMI) → мониторинг жана эксперименттер. Төмөндө - төлөм жана маркетинг түйүндөрүнө чейин азык-түлүк жандандыруу масштабдуу кадр.
1) Аныктамалар жана негизги формула
Huni окуялар: ырааттуу кадамдар (көрүү → чыкылдатуу → каттоо → текшерүү → депозиттик → максаттуу иш-аракет).
Кадамдын конверсиясы: (\text {CR} _ {i\to j} =\frac {\text {уникалдуу нерселер} j\text {кийин} i} {\text {уникалдуу нерселер} i} жеткен)
(\text {CR} {0\to k} =\prod {s = 0} ^ {k-1 }\text {CR} _ {s\to s + 1})
Эсепке алуу бирдиги: колдонуучу/сессия/аппарат/заказ - так бекитүү.
Убакыт терезеси: кадамдардын ортосундагы чектөө (мисалы, каттоо → депозит ≤ 7 күн).
2) Паспорт метрика (template)
METRIC: `CR_REG2DEP_7D_v2`
Аныктама: 7 күндө ≥ 1 аманат жасаган катталган колдонуучулардын үлүшү.
Бирдиги: колдонуучу (user_id, master_id).
Терезе: 7 × 24 саат 'ts _ registration'.
Өзгөчөлүктөр: боттор/frod/сыноо эсептери/дубликаттары.
демейки сегменттер: өлкө, платформа, тартуу каналы.
Булактар: 'event _ register', 'event _ deposit'.
Guardrails: fresh ≤ 1h, coverage ≥ 99%, FPR антифрод ≤ X.
Version/ээлери/dataslovar.
3) Окуялардын схемасы жана маалыматтардын сапаты
Канондук схема: 'event _ id', 'user _ id', 'device _ id', 'session _ id', 'ts', 'type', 'payload', 'source', 'version'.
Демпотенттик: дедуп боюнча '(source_id, checksum)'; оңдоо журналы.
Тазалоо: боттордун чыпкалары (ылдамдык, headless, known-ASN), фрод желектери, тесттик аккаунттар.
Id: көпүрө 'user _ id device/email/phone', split/merge колдонуучулар жөнүндө маалымат.
4) Туура бөлүкчөлөр: тез-тез тузак
Selection bias: "бөлүкчөдө кечээ гана активдүү" → ашыкча CR.
Survivorship: кадам жок - CR жасалма өсүп жатат.
Бирдиктердин аралашмасы: бөлүкчөсү - сессиялар, алымы - колдонуучулар.
Кош атрибуция: бир ийгилик бир нече каналдарга таандык.
Орточо: Алуучуларды/бөлүкчөлөрдү бириктирүүнүн ордуна сегменттер боюнча орточо CR.
5) Psevdo-SQL: терезелери жана уникалдуулугу менен Huni
sql
WITH regs AS (
SELECT user_id, MIN(ts) AS ts_reg
FROM event_register
WHERE ts BETWEEN:from AND:to
GROUP BY user_id
),
deps AS (
SELECT user_id, MIN(ts) AS ts_dep
FROM event_deposit
GROUP BY user_id
),
eligible AS (
SELECT r.user_id, r.ts_reg, d.ts_dep
FROM regs r
LEFT JOIN deps d
ON d.user_id = r.user_id
AND d.ts_dep BETWEEN r.ts_reg AND r.ts_reg + INTERVAL '7 day'
)
SELECT
COUNT() AS users_reg,
COUNT(ts_dep) AS users_dep_7d,
COUNT(ts_dep)::decimal / COUNT() AS cr_reg2dep_7d
FROM eligible;Кадамдар боюнча Drop-off
sql
-- Пример: просмотр → регистрация → депозит (7d)
WITH base AS (...), -- ваш источник views AS (...), regs AS (...), deps AS (...)
SELECT
COUNT(DISTINCT views.user_id) AS step0_view,
COUNT(DISTINCT regs.user_id) AS step1_reg,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN regs.ts BETWEEN views.ts AND views.ts + INTERVAL '24 h'
THEN regs.user_id END) AS view2reg_24h,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN deps.ts BETWEEN regs.ts AND regs.ts + INTERVAL '7 day'
THEN deps.user_id END) AS reg2dep_7d;6) Когорттор жана сегменттөө
Когорталар: Биринчи иш-чаранын датасы боюнча түзүү (каттоо/биринчи сапар) → айлануу ийри салыштыруу.
сегменттер: өлкө/канал/платформа/OS/түзмөк/мазмун/баасы/өнөктөш.
Сегменттер боюнча воронка: CR жана drop-off чейин/кийин акциялар, релиздер, UX өзгөрүүлөр.
Адилеттүүлүк: каталар/CR сезимтал сегменттер боюнча айырмасын текшерүү (этика/комплаенс).
7) Атрибуция: конверсияга ким "татыктуу"
Single-touch: last/first click - жөнөкөй, бирок узак айлампаларды бурмалайт.
Position-based: U-сымал/сызыктуу/убакыт ыдырашы.
Data-driven (Shapley/Markov): ырааттуулук боюнча каналдардын салымын баалайт.
Дубликаттарды көзөмөлдөө: бир ийгилик = бир кредит (же үлүштүк), алгоритмдин версиясы жазылган.
8) Micro Conversion жана сапаттуу чыкылдатуу
Микро-кадамдар: баа көрүү, себетке кошуу, KYC текшерүү, 50% толтуруу.
Трафиктин сапаты: bounce-rate, engaged-sessions, "валиддик" көрүүлөрдүн үлүшү, бот үлгүлөрү.
Баалуулук менен байланыш: микро-конверсиялар бизнес эффектиси (LTV, GGR, Net) менен байланыштуу/себептүү болсо гана пайдалуу.
9) Акча менен которуу байланыш: CAC, LTV, ROMI
CAC: конверсия бирдиги үчүн тартуу наркы (каттоо/депозит/сатып алуу).
ROMI: (\frac {\text {Инкременталдык киреше}} {\text {Маркетинг чыгымдары}} - 1).
LTV салмактуу конверсия: CR эмес, күтүлгөн баалуулук боюнча сегменттерди/каналдарды артыкчылыктуу кылуу.
Себеп: ROMI баалоо - A/B, DiD, синтетикалык контролдоо аркылуу; корреляция жетишсиз.
10) Эксперименттер жана uplift
A/B-тесттер: рандомизация, MDE/Power, сезондук эсепке алуу жана кийлигишүү.
Метрика: негизги CR + guardrails (даттануулар, latency, FPR antifrod).
Uplift-моделдер: конверсия өсүшүн максаттуу эмес, окуя ыктымалдыгы; Qini/AUUC баа, uplift @k.
11) Убактылуу аспектилери жана терезелер
Look-back/Look-forward: экспозиция (чыкылдатуу/көрүү) жана конверсия/депозиттин ортосундагы терезе.
Гистерезис: ар кандай босоголор кирүү/чыгуу үчүн/өчүрүү промо-regressors үчүн эмес, "жаркырап".
Календарь: майрамдар, эмгек акы, ири иш-чаралар - милдеттүү регрессорлор/желектер.
12) Көп түзмөктөр жана дедупликация
Cross түзмөк: Code ID (cookie/device/IDFA/email/тел).
One-to-one: бир максаттуу иш-аракет бир жолу per колдонуучу (же per буйрук/төлөм) эсептелет.
Test/International: QA/операторлорунун/боттордун чыпкаланган тизмелери - бөлүкчөдөн жана алуучудан тышкары.
13) Visualization жана отчеттор
Step-bars/Sankey: кадам боюнча drop-off.
Cocort жылуулук карталар: 1/3/7/14/30 күнү CR.
Bridge Graphics: CR (UX, промо, канал аралаш) өзгөртүүгө салым.
Dash: fresh-таймер, окуялар coverage, guardrails, алерт.
14) Мониторинг, SLO жана Алерт
SLO сергектик: жаңылануу артта ≤ N мүнөт/саат.
Сапаттын сакчылары: боттордун/фроддун көтөрүлүшү, идентификациянын келишпестиги, coverage кулашы.
Alerty: сезондук прогноздон CR четтөө, окуялардын үзгүлтүккө учурашы, каталардын өсүшү/latency.
15) Псевдо-SQL: "last non-direct" атрибуту
sql
WITH touch AS (
SELECT user_id, channel, ts,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY ts DESC) AS rn
FROM session_touchpoints
WHERE is_direct = false
AND ts <= (SELECT first_conversion_ts FROM conversions WHERE conversions.user_id = session_touchpoints.user_id)
),
credit AS (
SELECT user_id, channel FROM touch WHERE rn = 1
)
SELECT channel, COUNT() AS conv, COUNT()::decimal / SUM(COUNT()) OVER() AS share
FROM credit
GROUP BY channel
ORDER BY conv DESC;16) Анти-үлгүлөрү
Салмагы жок өлкөлөр/каналдар боюнча орточо CR.
Бирдиктерди аралаштыруу (сессиялар vs колдонуучулар) жана убакыт зоналары.
Ignor аныктоо формулалар жана версиялар (метрика "калкып").
Терезелер "кантип" (белгиленген эмес) → салыштырылгыс CR.
Жок чыпкалар бот/froda → жогорулатылган метрика.
"last click" атрибуциясы бардык чечимдер үчүн жалгыз чындык катары.
17) Конверсиялык отчет жарыяланганга чейинки чек-лист
- Паспорт метрика: аныктама, бирдик, терезе, өзгөчөлүктөр, булактар, версия
- Окуялардын схемасы канондоштурулган, дедуп/идемпотенттик киргизилген
- Boots/Frod/QA эсептери алынып салынат; Идентификациялар
- Терезелер жана бөлүмдөр документтештирилген; убактылуу зоналар макулдашылды
- Сегменттер/cogorts текшерилген; инварианттар (DAU ≤ MAU, күндөр боюнча суммалар = ай)
- Атрибуция тандалып, сүрөттөлөт; кош кредит алынып салынат
- Баалуулук менен байланыш: CAC/LTV/ROMI кошулду, себептик баа пландаштырылган
- Dashboard: сергектик, coverage, guardrails; Алерт орнотулган
18) Мини-глоссарий
CR (Conversion Rate): максаттуу аракетти аяктаган үлүш.
Drop-off: кадамдардын ортосунда "түшүп" үлүшү.
Attribution: тийүү боюнча конверсия үчүн эмгек бөлүштүрүү ыкмасы.
Cohort: Биринчи иш-чаранын датасы боюнча топ.
ROMI: маркетинг салымдарын кайтаруу (инкременталдык).
Uplift: интервенциянын конверсиясынын өсүшү.
Guardrails: тобокелдик чектөөчүлөр (даттануулар, FPR, latency).
Жыйынтык
Ишенимдүү конверсия аналитикасы үч китке негизделген: туура аныктамалар (бөлүкчөлөр/терезелер/бирдиктер), маалыматтардын дисциплинасы (демпотенттик, дедуп, антибот), баалуулук менен байланыш (LTV/CAC/ROMI жана себептүүлүк). Воронкаларды, когортторду, атрибуттарды жана сүрөттөлгөн каркас боюнча мониторингди куруу менен, сиз графиктерди гана эмес, продуктуну жана маркетингди чындап башкара турган метриктерди аласыз.