Оюнчуларды кароо

Профилдөө - бул маалыматтар, жүрүм-турум, баалуулук жана башкарылуучу чечимдерди кабыл алуу үчүн тобокелдиктер аркылуу оюнчунун системалуу мүнөздөмөсү: мазмунду жана офферлерди персоналдаштыруу, кайра активдештирүү, лимиттер жана RG, саппортту жана маркетингди артыкчылыктуу кылуу. Ачкыч - этика жана комплаенс: минималдуу PII, ачык-айкын саясатчылар, түшүндүрүү.

1) Максаттары жана колдонуу аймагы

Продукт/UX: жеке терезелер, баштапкы жагдайлар, окутуу, кыйынчылыктарды чектөө.
Маркетинг/CRM: welcome/next-best-offer, cross-sell, жыштык, "тынч саат".
Тобокелдик/комплаенс: RG-индикаторлор, аномалиялар, санкциялар/KUS-степ-ап (дискриминациясыз).
Монетизация: "чийки" конверсия боюнча эмес, күтүлгөн баалуулук боюнча артыкчылыктуу (LTV).
Операциялар: SLA-кезек, VIP-тейлөө, каналдардын сыйымдуулугу.

2) Маалыматтар жана идентификациялар

Окуялар: сапарлар/сессиялар, кликалар, оюндар/коюмдар, депозиттер/корутундулар, кампанияларга жооптор.
Контекст: платформа/OS/түзмөк, гео/TZ, тартуу каналы, календарь/иш-чаралар.
Antibot/Frod: headless/ASN/прокси сигналдары, device/IP Count.
Идентификациялар: user_id, e-mail/телефон, төлөм токендери device_id; алтын record, окуялар merge/split.
Сапаты: UTC сактоо, окуяларды, схемалар нускасын; Point-in-Time үчүн fich.

3) Белгилери жана жүрүм-турум үлгүлөрү

RFM: 7/30/90 терезелерде recency/жыштыгы/акча.
Сессиялар: узактыгы, тереңдиги, күнү-түнү/жума убактысы, "сериясы" (run-length).
Мазмун: сүйүктүү категориялар/провайдерлер, ар түрдүүлүк/жаңылык, "жабышуу".
Финансы: депозиттер/орточо чек, ARPPU/ARPU, чыгымдардын туруксуздугу.
RG сигналдары: анормалдуу узактыгы/интервалдары, тез-тез депозиттер, түнкү иш (guardrails сыяктуу, максаттуу эмес).
Реакциялар: ачылышы/чыкылдатуу/тамгалар, жооптор, даттануулар.
Техникалык: аппараттын туруктуулугу/IP, айлана-чөйрөнү өзгөртүү.

4) кароо ыкмалары

Эрежелер (rule-based): тез жана түшүнүктүү (мисалы, "48 саат экинчи сапары жок башталгыч").
RFM-гиддер: матрицалар "сергектик × жыштык × акча" (R-бакеттер, F-бакеттер, M-бакеттер).
Clusterization: k-means/Гаусс аралашмалары/DBSCAN нормалдаштырылган жүрүм-турум көрсөткүчтөрү боюнча.
Эмбеддингдер: жалпы мейкиндикте user/item (MF/эки мунаралуу тармактар) + "кызыкчылыктарды" кластерлөө.
Ыктымалдык (propensity): окуя ыктымалдыгы (депозиттик, кайталоо, churn) → ката наркы боюнча чечим.
Uplift-мамиле: кийлигишүүдөн өсүшү ыктымалдыгы; зоны Persuadables/Sure/Lost/DnD.

5) Профиль паспорттору жана артыкчылыктуу

Паспорт (template)

Код: `P_R0-7_F3-9_M50-199_Casino-Mobile`

Аныктама: RFM + үстөмдүк мазмуну + платформа

Көлөмү, тактоо жыштыгы, орточо LTV-Quantile

Тобокелдиктер жана өзгөчөлүктөр (RG/комплаенс), ээси, версия

Сунушталган иш-аракеттер: policy (каналдар, чыгармачылык, Cap, "тынч саат")

Метрика: uplift/ROMI, даттануулар/жооптор, fairness-диагностика

6) Decision tables (эскиз)

Профиль/шарт	Контекст	Иш-аракет	Кулдаун	Guardrails
`Newcomer & R0-7 & F0-2 & uplift_dep≥0. 05`	Онбординг	welcome-offer S + туториал	3d	ROMI≥0
`VIP & value_q≥0. 9`	кызмат	жеке менеджер, лимиттер L	7д	даттануулар ≤ X
`risk_churn≥0. 8 & no_session≥7д`	кармоо	push + электрондук почта кайра жандандыруу	5д	NNT≤K
`RG_risk≥τ`	ар кандай	тыныгуу/сунуштар RG/чектөөлөр	1д	FPR≤1%

Гистерезис: кирүү босогосу "жарк этүүнү" жок кылуу үчүн чыгуудан жогору.
Чыр-чатактар: артыкчылыктар - коопсуздук (RG/комплаенс) → экономика → UX.

7) Pseudo-SQL жана Recipes

A. RFM-бакет

sql
WITH acts AS (
SELECT user_id,
MAX(ts) AS last_act,
COUNT() FILTER (WHERE ts > NOW()-INTERVAL '30 day') AS f_30d
FROM event_activity GROUP BY 1
),
spend AS (
SELECT user_id,
SUM(amount) FILTER (WHERE ts > NOW()-INTERVAL '90 day') AS m_90d
FROM fact_payments GROUP BY 1
)
SELECT a. user_id,
DATE_PART('day', NOW()-a. last_act) AS recency_days,
a. f_30d, s. m_90d,
CASE WHEN DATE_PART('day', NOW()-a. last_act)<=7 THEN 'R0-7'
WHEN DATE_PART('day', NOW()-a. last_act)<=30 THEN 'R8-30' ELSE 'R31+' END AS R_bucket,
CASE WHEN a. f_30d>=10 THEN 'F10+' WHEN a. f_30d>=3 THEN 'F3-9' ELSE 'F0-2' END AS F_bucket,
CASE WHEN s. m_90d>=200 THEN 'M200+' WHEN s. m_90d>=50 THEN 'M50-199' ELSE 'M0-49' END AS M_bucket
FROM acts a LEFT JOIN spend s USING(user_id);

B. үстөмдүк мазмуну категориясы

sql
SELECT user_id,
category AS top_category
FROM (
SELECT user_id, category,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY COUNT() DESC) AS rn
FROM event_content
WHERE ts > NOW() - INTERVAL '30 day'
GROUP BY 1,2
) t
WHERE rn=1;

C. профилин чогултуу

sql
SELECT u. user_id,
r. R_bucket, r. F_bucket, r. M_bucket, c. top_category, d. platform
FROM users u
LEFT JOIN rfm r USING(user_id)
LEFT JOIN top_content c USING(user_id)
LEFT JOIN devices d USING(user_id);

8) Персоналдаштыруу жана баалуулук менен байланыш

LTV-таразалоо: профилдер күтүлгөн баалуулук (LTV-квантилдер) боюнча ранжирлөө.
Next-best-action: иш-аракеттер китепканасы менен профилдик байланыш (мазмун, offers, байланыш).
Reason коддору: "Эмне үчүн биз аны сунуштайбыз" (саппорт үчүн түшүндүрмө).

9) Купуялык, этика жана RG

Минималдуу PII: tokenization, RLS/CLS, экспорттук камуфляж.
Fairness: өлкөлөр/платформалар боюнча эффекттердин/каталардын айырмасын текшерүү; жол берилгис белгилерди (мисалы, сезгич атрибуттарды) алып салуу.
RG-принциптер: профилдер зыяндуу жүрүм-турумга үндөбөшү керек; жыштык жана "тынч саат" милдеттүү; колдонуучуга кайрылуунун жолу.
Ачык-айкындуулук: журнал "сигнал → кароо → чечим → иш-аракет → жыйынтык", саясат нускасы.

10) Мониторинг жана дрейф

Профилдердин сапаты: негизги көрсөткүчтөр боюнча бөлүштүрүүнүн туруктуулугу (PSI/KL); "профилденбегендердин" үлүшү.
Таасири: uplift/ROMI ичиндеги иш-чаралар; NNT, кайра активдештирүү конверсиясы, LTV-дельта.
Тобокелдиктер: даттануулар/жооп, RG-көрсөткүчтөр, FPR antibot/frod чыпкалар.
SLO: 06:00 lok., latency онлайн классификациясы ≤ 300 ms p95 чейин профилдерин жаңыртуу.
Рунибуки: даттануулардын көбөйүшү, маалыматтардын бузулушу (окуялардын үзүлүшү), RG тобокелдиктеринин көбөйүшү.

11) Архитектура жана MLOps

Feature Store: PIT Recipes, TTL сессия, онлайн/оффлайн паритет.
Pipeline: batch-тактоо профилдери + online scoring (propensity/uplift).
Оркестр: демпотенттик, DLQ, rate-limit per user/channel, "тынч саат".
Документация: паспорт профилдер/кампаниялар, changelog версиялары, кирүү аудити.
Folback: safe-default кароо (popular-safe), окуя учурунда тобокелдик мазмунду өчүрүү.

12) Анти-үлгүлөрү

Профилдер "сулуулук үчүн" өлчөнүүчү инкременти жок.
Бирдиктерди жана TZ аралаштыруу, PIT жок → жүздөр жана жалган корутундулар.
Ignor RG/этика, жыштык Caps - даттануулар/тобокелдиктер.
Алуучуларды/бөлүкчөлөрдү бириктирүүнүн ордуна "орточо".
histeresis → "жаркыраган" иш-аракеттердин жоктугу.
Түшүнүксүз профилдер (жок reason codes) - операциялык башаламандык.

13) Profile баштоо чек тизмеси

Сүрөттөлгөн максаттары (UX/маркетинг/тобокелдик), KPI жана guardrails
Иш-чаралардын схемалары, PIT чыпкалар, antibot/frod чыпкалар активдүү
Жыйналган RFM/жүрүм-турум/мазмун белгилери, эмбеддинг
Түзүлгөн Profiles (эрежелер/кластерлер/propensity/uplift) паспорт менен
Decision tables: histeresis, кулдаун, артыкчылыктары, чыр-матрица
Мониторинг: таасир (uplift/ROMI), тобокелдиктер (даттануулар/RG), drift (PSI/KL)
Оркестр жана каналдар: rate-limit, "тынч саат", DLQ, аудит
Документтер: версиялар/ээлери/рунибуки; фолбэк саясаты даяр

Жыйынтык

Оюнчуларды профилдөө - бул этикеткалар эмес, башкарылуучу система: сапаттуу маалыматтар жана PIT-чиптер → мазмундуу профилдер (жүрүм-турум/баалуулук/сезгичтик) → гистерезис жана guardrails менен иш-аракеттер саясаты → эффект жана дрейф мониторинги → катуу купуялуулук жана RG. Мындай контур өз ара тиешелүү, коопсуз жана өлчөнгөн пайдалуу кылат.

Оюнчуларды кароо