Компьютердик көрүү iGaming
1) Эмне үчүн iGaming платформасынын CV-пайплайндары
KYC/AML: OCR документтер, аныктыгын текшерүү, жашоо/анти-spoofing.
Антифрод/тобокелдик: ботторду/мультиаккаунттарды детекциялоо (жүрүм-турум + визуалдык), "скрин-шеринг" жана прокси түзмөктөрдү аныктоо.
Маркетинг/ASO: чыгармачылыктын модерациясы (текст/символдор/рейтинг 18 +), бренд-сейф, A/B визуалдык элементтери.
Операциялар/QA: автоматтык регресс тесттер UI, визуалдык телеметрия лагдар/боёктор.
Стримдер/социалдык тармактар: окуяларды, логотиптерди, оюндарды/провайдерлерди, тондорду жана бузууларды алуу.
Responsible Gaming: Visual Communications Control (аялуу топтор үчүн агрессивдүү үлгүлөрдүн жоктугу).
2) Негизги жагдайлар жана чечимдер
2. 1 KYC: документ + адам
OCR: документтин аты-жөнүн/датасын/номерин алуу, форматты валидациялоо, арыз менен салыштыруу.
Face match: документ сүрөттөр менен селфи салыштыруу.
Жашоо: пассивдүү белгилер (micro-motion, Moiré, blink) жана активдүү (prompt-challenge).
Документтин аныктыгы: суу белгилери/фонтандар/микро басып чыгаруу, фотошоптун детекциясы.
2. 2 Антифрод жана коопсуздук
Device cam check (жол берилген жерде): экран/маска ойнотуу белгилери.
Мультиаккаунт: CV сигналдарын (селфи/фон) жүрүм-турум жана түзмөктөрдүн графасы менен айкалыштыруу.
Контент саясаты: ачык каналдарда төлөм карталарынын/паспортторунун сүрөттөрүн бөгөттөө.
2. 3 Маркетинг/чыгармачылык/ASO
Модерация: тыюу салынган символдордун/ураандардын, "18 +", QR/шилтемелердин, коюмдардын детекциясы.
Бренд-сейф: логотип, түстөр, жайгашуу боюнча гиддерге шайкештик.
A/B: курамы Automatic талдоо (CTA, контраст, "жүктөө"), CTR/CR менен байланышуу.
2. 4 агымдары жана Videos (оюндар/eSports/таасир)
Logo/Game detection: промо-көрсөтүү провайдерлер эсептегичтери.
Highlight тоо-кен: окуялар боюнча клиптер (чоң утуш/ката/байланыш үзүлүшү).
Video Moderation: R-рейтинг, оюн-зоок мазмуну/юрисдикция.
2. 5 UI/QA
Визуалдык регрессия: беттер/версиялар/түзмөктөр боюнча скриншотторду салыштыруу.
Оптикалык телеметрия: кадр-таймингдер, рендер, "жаркыраган" элементтер.
Accessibility: чыгармачылык жана беттердеги контрасттык/кегль/alt текстти текшерүү.
3) Архитектура жана жайгаштыруу
On-device (мобилдик SDK, WebAssembly): кадрларды жөнөтүүсүз заматта жашоо/OCR (privacy by default).
Edge (RoR/аймак): маалыматтардын/ачкычтардын төмөн латенттүүлүгү жана гео-изоляциясы.
Булут: оор моделдер (детекция, сегментация, видео талдоо), асинхрондук тапшырмалар.
Private Inferance: VIP/төлөмдөр үчүн TEE/SGX; корголгон конвейерлер.
Гибрид: түзмөктө жеңил алдын ала текшерүү → edge/булут боюнча так текшерүү.
4) Маалыматтар жана аукциондор
Чогултуу: макулдук, PII, гео-сактоо саясаты.
Синтетика: жарыктандыруу/бурч/ызы-вариациялары менен документтерди/селфи түзүү; domain randomization.
Аугментациялар: blur, motion, glare, print-scan, screen-on-screen (screen re-capture), JPEG-артефакттар.
Баланс: "спуф", "экрандан сүрөт", "маска", "мультиэкспозиция" класстары - позитивдерден кем эмес.
Белгилөө: активдүү окутуу; QA-талаштуу учурларда эки текшерүү.
5) Моделдер жана үлгүлөр
Классификация/детекция: YOLOv8/YOLOv9, EfficientDet, ViT/DETR; логотип үчүн - атайын детекторлор.
Сегментация: SegFormer/Mask2Former (фон/маска, документ-контур).
OCR: TrOCR/ABINet/CRNN + rectification; көп тилдүү колдоо.
Face: ArcFace/FaceNet эмбеддинг үчүн; Anti-spoof CNN/ViT; микро кыймылдар боюнча жашоо.
Video: SlowFast/X3D/TimeSformer; highlights үчүн - окуя классификаторлор + Energy-негизделген чыпкалар.
Multimodality: Creatives үчүн CLIP окшош моделдер (сүрөт + текст).
6) Пайплайндар
6. 1 KYC/Жашоо (edge + булут)
1. On-аппарат: кадр квалификациялоочу (курчтугу/жарык) → пассивдүү жашоо.
2. Edge: OCR документ, face-embedding салыштыруу, спуф чек; тобокелдик-тез.
3. Cloud: талаштуу учурларда кол менен текшерүү (HITL), аудит, DSAR-лог.
6. 2 Чыгармачылыкты модерациялоо
1. Ingest чыгармалар (DAM/администратор) →
2. Текстти/символдорду/логотиптерди детекциялоо →
3. Юрисдикциялар боюнча "allow/flag/deny" классификациясы →
4. жарнамалык кыймылдаткыч + отчеттуулук үчүн API.
6. 3 Көрүү регрессия UI
1. түзмөктөр/локалдар боюнча Screen/Screen Generator →
2. Per-пиксел/Per-объект салыштыруу + уруксат →
3. PR/CI Алерт; чейин/кийин сүрөт.
7) Сапат өлчөө жана SLO
Кошумча: Bias/Fairness тери/жарык/камера; Privacy (нөлдүк PII-кадр агуусу/логдор).
8) Коопсуздук, купуялык жана комплаенс
Biometrics-by-design: минималдаштыруу/локалдаштыруу (on-device), шифрлөө, саясат боюнча сактоо мөөнөтү.
Жеке эмбеддингдерди токенизациялоо, кайтарууга тыюу салуу, өзүнчө ачкычтар.
DSAR/алып салуу: субъекттин Токен издөө, крипто өчүрүү.
Legal Hold: тергөө үчүн Video/кадрларды тоңдуруп.
Юрисдикциялар: гео-изоляция маалыматтары/ачкычтары, 18 +/жарнаманын ар кандай эрежелери.
Аудит: өзгөрүлбөс Логи Infenerce/Solutions (WORM), чек ара учурларда түшүндүрүү.
Кол салгандардын айла-амалдары: re-capture, adversarial-үлгүлөрдөн коргоо, rate limiting.
9) Байкоо жана аллергия
Онлайн метриктер: latency p50/95/99, error rate, saturations (GPU/CPU/IO).
Сапаты: жарык/камера/өлкө drift; APCER же FPR өсүшү.
Операциялык: талаштуу учурларда кезек, SLA кол менен текшерүү.
Alerty: deny-пропуск/жалган ишке, OCR-тактык төмөндөшү.
10) Интеграция (API/келишимдер)
10. 1 KYC кызматы
yaml api: /v1/kyc/check request:
selfie: image_token document_front: image_token document_back: image_token country: "EE"
purpose: "account_opening"
response:
scores: {face_match: 0.93, spoof: 0.02}
ocr: {name: "IVAN IVANOV", dob: "1994-02-14"}
decision: "allow manual deny"
trace_id: "..."
privacy: {pii: true, tokenized: true}
10. 2 Чыгармачылыкты модерациялоо
yaml api: /v1/creative/moderate request: {image_token: "...", market: "TR", channel: "display"}
response:
violations: ["age_rating_missing","prohibited_text"]
decision: "deny"
trace_id: "..."
11) CV үчүн MLOps
Registry: модель/маалымат/аукцион/версия; пайдаланууну чектөө.
Релиздер: shadow/canary/blue-green, FPR/latency боюнча rollback.
Тесттер: "оор" учурларда менен алтын-комплект (маска, жаркыраган пластик, экран-кайра).
Мониторинг: drift Light-Fich (жарыктандыруу, курчтугу), bias-отчеттор.
Cost: INT8/FP16, sparsity, batch-size, алдын ала кэш, роутинг "жеңил/оор" модели.
12) Үлгүлөр (колдонууга даяр)
12. 1 Infenerce саясаты (SLO/Privacy)
yaml cv_service: vision.core slo:
p95_latency_ms: 300 success_rate: 0.995 privacy:
store_frames: false biometrics_tokenized: true retention: "P30D"
monitoring:
spoof_apcer_max: 0.03 ocr_cer_max: 0.06 bias_gap_pp_max: 3
12. 2 Чек тизмеси ишке киргизүү KYC модулу
- On-device алдын ала баалоо жана пассивдүү жашоо кирет
- алтын ≤ босого боюнча CER/WER
- Камера/жарык/документтердин түрлөрү боюнча Bias-отчет
- Shadow 5-10% арыздар, кол менен текшерүү талаш
- DSAR/алып салуу жана мыйзамдуу Hold текшерилген
- Алерт APCER/BPCER жана latency
12. 3 Runbook "APCER өсүшү"
1. Дашбордду камералар/өлкөлөр боюнча текшерүү; "ысык" сегменттерди аныктоо.
2. Бул сегменттеринде "оор" анти-spuff моделге өтүү.
3. Босоголорду катуулатуу, активдүү чекти (blink/prompt) киргизүү.
4. Жаңыртуу аукцион жана алтын-комплект; пост-мортем.
13) Ишке ашыруунун жол картасы
0-30 күн (MVP)
1. KYC: OCR + негизги face-match, пассивдүү тиричилик on-device, кол менен текшерүү талаш.
2. Чыгармачылыкты модерациялоо: эрежелер + текст/логотип детектору; юрисдикциялар боюнча deny тизмеси.
3. UI-регрессия: жогорку экрандардын виза-сүрөттөр, PR-дарбаза diff%.
30-90 күн
1. Анти-спуф ViT, активдүү өнөр жай; синтетика документтер/селфи.
2. Видео-аналитика агымдары: логотип/хайлайт; провайдерлерге отчеттор.
3. bias/fairness отчеттор, drift мониторинг; canary-релиздер, SLO алерттер.
3-6 ай
1. VIP/төлөмдөр үчүн Private Inferance (TEE).
2. CR/ARPPU боюнча корреляция менен толук бренд-сейфтин жана A/B чыгармачылыгын көзөмөлдөө.
3. Талаштуу учурлардан алтын-сеттерди авто-генерациялоо; champion-challenger конфиги.
4. Кол коюлган вебхуктар боюнча провайдерлер/CUS өнөктөштөр менен тышкы интеграциялар.
14) Анти-үлгүлөрү
"Чийки" кадрларды муктаждыксыз жана мөөнөттөрсүз сактоо; PII менен Логи.
Жашоо гана активдүү (жок пассивдүү) же тескерисинче.
Бардык өлкөлөр/камералар/көрүнүштөр (ignor сезондук/жарык) үчүн жалпы босоголор.
Жок алтын-комплект жана bias-аудит → "жакшы орто, жаман четинде".
Оор моделдерди ишке киргизүү профили жана бюджети жок latency/наркы.
Чыгаруунун алдындагы "акыркы кадам" чыгармаларын модерациялоо - кымбат жана кеч.
15) Байланыштуу бөлүмдөр
KYC/AML жана Access Control, DataOps-Practices, MLOps: моделдерди эксплуатациялоо, аналитика жана метрика API, сын-пикирлерди сентименттик талдоо, маалымат агымынын алерттери, маалыматтардын этикасы жана ачыктыгы, маалыматтарды сактоо саясаты.
Жыйынтык
Компьютердик көрүү - бул "өзүнчө нейрондук тармак" эмес, маалыматтардын жана тобокелдиктердин өндүрүштүк конвейеринин бир бөлүгү: on-device купуялуулугунан жана гео-изоляциядан MLOps жана сапат алкагына чейин. Туура CV архитектурасы фрод жана кол текшерүүлөрдү азайтат, KYCти тездетет, маркетингди коопсуз жана өлчөнүүчү кылат, ал эми продукт туруктуураак жана жеткиликтүү болот.