UX KPI және қатысу өлшемдері

1) Неге UX-метриктер және олардың шекаралары қайда

• Экран мақсаттарына байланыстырылсын (бір мақсат - бір басты KPI).
• Мінез-құлықты (не істейді) және сапаны (қаншалықты оңай/түсінікті) бөлісу.
• A/B-эксперименттерін және «дейін/кейін» қолдау.

2) UX-KPI картасы (деңгейлер)

Жаһандық (өтпелі): белсендіру (Activation), ұстап қалу (Retention), тарту (Engagement), қанағаттану (CSAT/NPS/SUS).
Беттік: FMC, TTV, Success Rate, Error Rate, Scroll Depth, Rage/Dead Clicks.
Компоненттік: нақты функциялардың Adoption/Usage, Time on Task, Backtrack Rate.

3) Негізгі мінез-құлық метрикасы

DAU/WAU/MAU - уақыт терезесі бойынша белсенді аудитория.
Stickiness = DAU/MAU. Түсіндіру: 0,2-0,6 утилитарлық өнімдер үшін;> 0,5 жиі сценарийлер үшін.
Sessions per User/Day - келу жиілігі.
Avg Session Duration - сессияның орташа ұзақтығы (абайлаңыз: құндылығы тең емес).
Events per Session - өзара іс-қимыл тереңдігі (мақсатты оқиғалармен байланыста).

4) Белсендіру және құндылыққа дейінгі жылдамдық

Activation Rate = «бірінші құндылыққа» жеткен пайдаланушылар/жаңа пайдаланушылар.
iGaming-тегі «бірінші құндылық» мысалдары: бірінші ойынды іске қосу, сәтті депозит, турнирге қосылу.
TTV (Time to Value) - кіруден бастап негізгі құндылыққа дейінгі уақыт (медиана/квантиль).
FMC (First Meaningful Click) - жүктеуден бастап N секунд ≤ нысаналы әрекет жасаған пайдаланушылардың үлесі.
Success Rate (тапсырмалар) - сценарийді аяқтаған пайдаланушылардың% -ы (мысалы, депозит).
Step Conversion - флоу қадамдары бойынша конверсия (онбординг, KYC, касса).

5) Өзара іс-қимыл сапасының өлшемдері

Error Rate = қатесі бар сессиялар/барлық сессиялар (UI-валидацияларға және желілік/НТТР-ге бөліңіз).
Backtrack Rate = алдыңғы қадамға қайтару/флоу ішіндегі барлық өту.
Rage Click Rate = бір нүктеде ≥ 3 жылдам басылған сессиялар/барлық сессиялар.
Dead Click Share = эффектсіз басу/барлық басу.
Scroll Depth p50/p90 - қарау тереңдігі (лендингтер/акциялар үшін маңызды).
Mis-Click Distance - нұқудан ең жақын белсенді мақсатқа дейінгі орташа қашықтық (прокси «жалған affordance»).

6) Тартылу метрикасы (Engagement)

Feature Adoption Rate = фича/мақсатты базаны пайдаланған пайдаланушылар (eligible).
Repeat Usage = кезең ішінде N рет ≥ шегіне қайта оралған пайдаланушылардың үлесі.
Session Depth = сессияға арналған мақсатты әрекеттер (ойындарды іске қосу, таңдаулыларға қосу және т.б.).
Time in Feature - нақты модульмен қосынды белсенді уақыт («ілініп тұрған қойындымен» шатастырмаңыз).
Share of Attention - P1 аймағында vs P2/P3 уақыт/нұқу үлесі.

7) Ұстап қалу және қайтару

N-day Retention (D1/D7/D30) - N-ші күнге қайтып оралғандардың үлесі (когорт классикасы).
Rolling Retention N - кез келген күні оралды ≥ N (жұмсақ және көрікті).
Churn Rate = кезең басында өткен/белсенді.
Reactivation Rate - кезең ішінде «оянған» белсенді еместердің үлесі.
Survival Curve/Hazard - жиынтық ұстап тұру және сәттегі «құлау» ықтималдығы.

8) Қабылдаудың субъективті өлшемдері

CSAT - қанағаттану (шкала 1-5).
CES (Customer Effort Score) - тапсырманы аяқтау үшін күш (1-7).
NPS - ұсынуға дайындық (− 100... + 100).
SUS (System Usability Scale) - қабылданатын ыңғайлылық (0-100).

9) «Интерфейс сапасы» өлшемдері (Web Vitals және қолжетімділік)

INP/LCP/CLS - сезімталдық, бірінші мазмұнның жылдамдығы, беттеу тұрақтылығы.
A11y-метриктер: көрінетін focus-стильдері бар экрандар үлесі, hit-area өлшемі ≥ 44 × 44px, сыни жолдардағы AA/AAA қарама-қарсылығы.

10) UX бизнес байланысы (iGaming контексті)

Cashier Conversion = депозитке жетті/касса ашты.
Net Depositing Users Rate (NDU) = депозиттегендер/активтер.
Journey to First Deposit: TTV бірінші депозитке дейін + қадамдар бойынша% қалдықтар.
Bonus/Promo Clarity: CTR «Қосылу» + Ережелер/шарттар бойынша Error/Backtrack.
Game Discovery Efficiency: FMC ойынды іске қосуға, Success Rate іздеу/сүзгілер, TTV бірінші іске қосуға дейін.

11) Формулалар (қысқа анықтамалық)

FMC = пайдаланушылар ≤ N сек/барлық пайдаланушылар.
TTV = медиана (t (құндылығы) − t (кіру)).
Success Rate (flow) = N қадамын аяқтаған/1 қадамды бастаған пайдаланушылар.
Error Rate (UI) = қате оқиғалары/мақсатты енгізу оқиғалары.
Feature Adoption = fich/eligible базасын пайдаланғандар.
Stickiness = DAU / MAU.
Rolling Retention D7 = D0 2-7/когорт күндері қайтып келген пайдаланушылар.

12) Аспаптау: не логикалау керек

session_id, user_bucket (A/B), device, page ui_click(zone, component_id, outcome)
ui_error(type, code, field, step)
ui_state_change(component_id, state)
route_change(from, to)
visibility(zone, time_in_view)
experiment_variant, cohort (signup_date)

Тұрақты селекторлар: 'data-ux-zone', 'data-component-id' - CSS сыныптарына байланыспаңыз.
Гигиена: алаңдарды бүркемелеу, оқиғаларда PII болмауы, consent/opt-in.

13) Дашбордтар (скелеттер)

A. Басты UX-дашборд

FMC және TTV негізгі экрандар бойынша (үй, каталог, ойын, касса).
Success/Step Conversion.
Rage/Dead Clicks және Error Rate (7/28 күндік трендтер).
Scroll Depth vs CTR негізгі CTA.
Құрылғылар бойынша Web Vitals (INP/LCP/CLS).

B, Тартылу және ұстап қалу

Stickiness, DAU/WAU/MAU, Sessions per User.
Модульдер бойынша Feature Adoption/Repeat Usage (іздеу, таңдау, турнирлер).
Retention D1/D7/D30 когорт бойынша, Survival-қисық.

C. касса және монетизация (UX-кесінді)

Қадамдар бойынша Cashier Conversion (қателермен).
TTV бірінші депозитке дейін, Abandonment @Step.
Валидация/желі қателері, Backtrack Rate.

14) Талдау және әдістер

Когорт талдауы: тіркеу/бірінші депозит/ойынды бірінші іске қосу бойынша топтаңыз.
A/B Power-талдауы: трафик көлемін және әсерін алдын ала бағалаңыз («қараңғыға оқ атпау» үшін).
Себеп: эксперименттер мен бақылау экрандарымен «дейін/кейін» әдісін пайдаланыңыз.
Сегментация: жаңа vs қайтарылатын, mobile vs desktop, трафик арналары, VIP-кластерлер.
Триангуляция: метриктер + жылу карталары + сессия жазбалары + тикеттер/саппорт.

15) Мақсатты табалдырықтар (бағдар, өнімге бейімдеу)

FMC (кейіпкер-CTA): алғашқы 5-8 секундта 35-50% ≥.
TTV (бірінші ойынды іске қосу): P50 ≤ 30-60 сек.
Success Rate (депозит флоу): түсінікті лимиттер/комиссиялар кезінде 75-85% ≥.
Rage Click Rate: <1–2%.
Dead Click Share: <8-12% негізгі экрандарда.
Stickiness: 0,25-0,45 (жиі сценарийлер жоғарғы шегіне жақын).

16) ТКЖ-мысалдар (мақсаттарды қалай тұжырымдау керек)

KR1: 75с → 50с (медиана) ойынның бірінші іске қосылуына дейін TTV төмендету.
KR2: басты CTA бойынша FMC көтеру 38% → 50% алғашқы 8 сек.
KR3: Rage Click Rate кассасында төмендету 2,3% → <1,2%.
KR4: 78% → 86% -дан Success Rate депозитін көтеру.
KR5: Жаңа іздеудің Feature Adoption бағдарламасын 35% eligible пайдаланушыға дейін ұлғайтыңыз.

17) Енгізу рәсімі (команда рәсімі)

1. Экранның мақсатын және басты KPI таңдаңыз.
2. Иерархияға аудит жүргізіңіз (жалғыз P1, контраст, hit-area).
3. Гипотезаларды тұжырымдаңыз → басымдылыққа ие болыңыз (P1/P2/P3).
4. Логин арқылы A/B бағдарламасын немесе «дейін/кейін» бағдарламасын іске қосыңыз.
5. FMC/TTV/Success/Errors/Scroll және бизнес-дельталарды өлшеңіз.
6. Шешімдерді дизайн-жүйеде және гайкаларда бекітіңіз.
7. Итерацияларды қайталаңыз (апталық/спринттік циклдар).

18) Қарсы үлгілер

«Ванити-метриктер»: мақсаттарға байланыссыз орта сессия және «сайттағы уақыт».
Ұялы және үстел деректерін бір шықпада араластыру.
Статистикасыз метриканы түсіндіру (сенімді аралықтар жоқ).
Outcome-метрикасыз (Dead/Rage/Success) жылу карталары бойынша қорытындылар.
Power-талдаусыз және алдын ала белгіленген жетістік өлшемдерінсіз эксперименттер.
PII бүркемелеудің және пайдаланушының келісімінің болмауы.

19) KPI бар UX-тапсырмалар үшін Acceptance Criteria

Экранның басты KPI және мақсатты шегі анықталған.
data layer бағдарламасына оқиғалар қосылды және стейджингте тексерілді.
Дашбордта виджет салынған (реал- тайм/күн сайын).
A/B жоспарланған немесе бақылау іріктемесі бар «дейін/кейін» терезесі.
«Go/No-Go» критерийлері бар (мысалы, FMC + 8 п.т., TTV − 20%).
Нәтижелер құжатталған және дизайн-жүйеге енгізілген.

20) TL; DR

Экранға бір басты KPI таңдаңыз (FMC, TTV, Success Rate...), оларды тұрақты өлшеңіз, ұстап қалу және кассамен байланыстырып, A/B-тесттерімен растаңыз. Ванити-метриктен аулақ болыңыз, трафикті сегменттеңіз және дизайн жүйесіндегі жақсартуларды белгілеңіз. UX-метрика - бұл әдемі сандардың жиынтығы емес, шешім қабылдау тәртібі.