GH GambleHub

Modele multimodalne

1) Dlaczego multimodalność iGaming

iGaming to od razu teksty (bilety, recenzje, zasady), obrazy/filmy (KYC, kreatywności, strumienie), zakładki/wydarzenia (płatności, rundy), czasami audio (połączenia/strumienie). Multimodele podłączają te kanały do:
  • zmniejszyć oszustwa (KYC + los, ekran-ekran, zastąpienie obrazu);
  • przyspieszyć moderowanie i bezpieczeństwo marki twórców/filmów wideo według jurysdykcji;
  • rozumieć kontekst strumieni i odniesień do dostawców/gier;
  • znaleźć korzenie problemów UX (wideo + zdarzenia dziennika + komentarze);
  • dać agentom wsparcia „bogate” odpowiedzi (tekst + ekran/wideo/linki);
  • usprawnić procesy RG (tekst reklamacji + wizualny wzór frustracji + historia sesji).

2) Architektury i wzory

2. 1 CLIP-like (podwójne enkodery, kontrastowe)

Dwa enkodery (tekstowe/wizualne) są szkolone na ITC (kontrastowy tekst obrazu). Szybkie wyszukiwanie/dopasowanie: logo, igra, kreativ, strim

2. 2 Koder → Dekoder/VLM

Koder wizualny + dekoder LLM do „opisywania” obrazu/wideo, odpowiadania na pytania na zrzucie UI/zrzut ekranu, wyjaśniając rozwiązania KYC. Obsługuje uziemienie (bbox/maski) i wzywanie narzędzi w stylu Toolformer.

2. 3 Perceiver/Perceiver IO/Flamingo-like

Długie sekwencje i mieszane modalności (ramki + funkcje tekstu + tabeli). Przydatne do strumieni i sekwencyjnych ramek KYC.

2. 4 LLM-as-orkiestrator (Router/Agent)

Lekkie specjalistyczne modele w ścieżce krytycznej (wykrywanie map/twarzy, OCR, ASR) + LLM, która łączy wyniki, powoduje reguły, pisze powodów czytelnych dla ludzi.

2. 5 Fusion-Late/Fusion-Early/Co-attention

Późne połączenie - niezawodne i tanie; wcześniej - mocniejsze, ale droższe. Dla ścieżki produktu: częściej późno + uwaga (dokładność/bilans kosztów).


3) Dane i oznakowanie

Synchronizacja: frames/subtitles/game events/chats → time alignment (ASR/diarization for audio).
PII/biometria: edycja twarzy/dokumentów (pudełka/maski), tokenizacja identyfikatorów; Kompatybilność DSAR.
Słowniki domeny: PSP/dostawcy/gry, RG/warunki bonusowe, płatności lokalne (Papara/Mefete/PIX).
Syntetyka: dokumenty/selfie z różnicami światła/kąta; kreatywne z różnymi logo/CTA; „ponowne usunięcie” ekranu.
Aktywne uczenie się: flagi modelowe niepewne/borderline cases; Obwód HITL.
Równowaga: rzadkie klasy (spoof, symbol zakazany, 18 +) - co najmniej luzem.


4) Dostosowanie i szkolenie

ITC (InfoNCE): tekst

ITM (Matching Image-Text): binarne „match/no”.
Instrukcja dostrajania: „Pytanie/dokument UI → odpowiedź + uzasadnienie” dialogi.
Uziemienie: nadzór na bbox/maski dla „tam jest błąd” linki.
Przyczynowy/Użycie narzędzia: szablony „saw → o nazwie OCR/NER → sprawdzone limity PSP”.
RLHF/RLAIF: preferencje recenzentów dla scenariuszy „ochronnych” (reklama/18 +/RG).


5) Prywatność, bezpieczeństwo, etyka

Biometria według projektu: wstępna walidacja na urządzeniu, inferencja krawędzi, szyfrowanie wbudowane, okres trwałości.
Zero-PII w dziennikach: brak surowych ramek, brak pełnego tekstu dokumentu; żetony i referencje spraw.
DSAR/Legal Hold: crypto erasure, immutable decision logs (WORM).
Uczciwość/stronniczość: oświetlenie/odcień skóry/kamera/język → regularne raporty i tolerancje parzystości.
Jurysdykcje: 18 + filtry, „odpowiedzialna reklama”, przechowywanie i klucze w regionie licencji.


6) Kluczowe scenariusze (iGaming)

1. KYC + Livity (wideo + tekst)

OCR pól dokumentów, porównanie z wymaganiami (tabelaryczne).
Selfie/strzały → osadzenia/prędkość spoof; wyjaśnienie „dlaczego zaprzeczać” w odniesieniu do regionu reguły.

2. Kreatywne moderowanie/wideo

Wykrywanie zakazanych tekstów/logo/symboli, tablic wiekowych, stawek/wiadomości wprowadzających w błąd.
Generowanie „politycznego” raportu o marketingu: co naprawić i dlaczego.

3. Stream analytics (wideo + czat)

Logo/gra/wydarzenia (duża wygrana, zniżka), ton czatu, toksyczność.
Przypisanie awansów dostawcy, dostosowanie według kodów czasowych.

4. Wsparcie/UX (zrzuty ekranu + tekst)

Q&A na ekranie: „Gdzie jest przycisk wyjściowy? „, „Dlaczego błąd KYC?” - z oświetleniem obszaru UI.

5. RG/Antifraud

Karty wideo „re-capture ekranu”, porównanie z tekstem reklamacji i sygnałów sesji; Eskalacja HITL.


7) Wskaźniki i poziomy odniesienia

BlokMierniki
Wyszukiwanie CLIPPrzypomnij @ k, nDCG @ k, mAP; opóźnienie p95
OCR/dokumentyCER/WER, F1 według pola, znaki pokrycia
Umieralność/spoofiaAPCER/BPCER, EER, AUC; bias-szczelina (pp)
UmiarkowaniePrecision @ odmówić/Recall @ deny, FPR według regionu
UI Q&AEM/F1, Wierność, p95
Strumienie/logomAP @ 50/75, opóźnienie do zdarzenia, wskaźnik trafień
Bezpieczeństwo/EtykaWycieki PII = 0, DSAR SLA, delty uczciwości

Online SLO: wskaźnik sukcesu ≥ 99. 5%, p95 ≤ 300-500 ms (zależy od trasy), wpisy dryfujące.


8) Obsługa i koszt (MLOp)

Rejestr: modele/dane/wersje rozszerzenia; polityka „w stosownych przypadkach”.
Wydania: cień/kanarka/niebiesko-zielony; automatyczny wałek poprzez FPR/opóźnienie/dryf.
Obserwowalność: opóźnienie p50/95/99, wskaźnik błędów, GPU/CPU util, dryf PSI (sceny/języki).
Kontrola kosztów: destylacja/kwantyzacja (FP16/INT8), pobieranie próbek ramek, wbudowanie pamięci podręcznej, lekki/ciężki routing.
HITL: kontrowersyjna kolejka; aktywny trening i uzupełnianie złotego zestawu.
Izolacja geo/najemcy: różne klucze, kwoty, polityka trasy.


9) Szablony (gotowe do użycia)

9. 1 Multimodalny Moderator API

yaml
POST /v1/moderation/mm request:
image_token: "img_..."
text: "Join now and win..."
market: "TR"
channel: "display"
response:
violations: ["age_rating_missing","misleading_promise"]
grounding:
- type: "bbox"
label: "misleading_promise"
box: [x1,y1,x2,y2]
decision: "deny"
trace_id: "..."
slo: {p95_ms: 350}
privacy: {pii: false}

9. 2 SLO/Polityka prywatności

yaml service: multimodal.core slo:
success_rate: 0.995 latency_p95_ms: 300 drift_psi_max: 0.2 privacy:
store_raw_media: false biometrics_tokenized: true retention: "P30D"
ethics:
bias_gap_pp_max: 3

9. 3 Wzór karty (fragment)

yaml model: "mm_clip_ui_vlm@2.3.1"
task: ["creative_moderation","ui_qa","kyc_support"]
data: {images: 2.1M, texts: 12M, videos: 90k clips}
metrics:
moderation_precision_deny: 0.92 ui_qa_f1: 0.81 ocr_cer: 0.055 limits:
no_personal_photos_in_training: true region_keys: ["EEA","LATAM","TR"]
review_cycle_days: 90

9. 4 „events_mm_gold” schemat

yaml ts: TIMESTAMP brand: STRING country: STRING modality: STRING   # image    video    text    mix task: STRING     # moderation    kyc    ui_qa    stream_logo decision: STRING   # allow    manual    deny scores: MAP<STRING,FLOAT>
grounding: JSON    # bboxes/masks/timecodes trace_id: STRING

9. 5 szablon wiersza (UI Q&A, bezpieczeństwo)


Ты ассистент по UI. На входе: описание экрана (OCR/объекты) и вопрос.
1) Отвечай только тем, что видно на экране или в правилах бренда.
2) Если данных не хватает — скажи «недостаточно информации» и предложи шаг.
3) Никогда не проси пользователя присылать документы в чат.
Верни: ответ, краткое обоснование, при наличии — координаты области.

10) Plan działania w zakresie wdrażania

0-30 dni (MVP)

1. CLIP wyszukiwanie logo/gry + proste moderowanie kreatywności (tekst/18 +).
2. UI Q&A w zrzutach ekranu (podświetlanie stref), integracja z obsługą.
3. Rurociąg rewizji i tokenizacji PII; obserwowalność opóźnienia/sukces.

30-90 dni

1. Moduł strumieniowania wideo: logo/highlights + chat binding (ASR/tone).
2. Asystent KYC: wyjaśnienia decyzji (uziemienie na dokument/selfie), kolejka hitl.
3. Wydania kanaryjskie, wpisy dryfujące (sceny/języki), raporty o stronniczości/uczciwości.

3-6 miesięcy

1. Dodatkowe szkolenie instruktażowe dotyczące zadań domenowych (zasady moderowania/UX/PSP).
2. Poufne wnioski (TEE) w przepływach płatności/VIP.
3. Destylacja/kwantyzacja, pamięć podręczna osadów; koszt budżetu na żądanie.
4. Automatyczne generowanie złotych przypadków z kontrowersyjnych i pośmiertnych.


11) Anty-wzory

Surowe ramki/audio w dziennikach i długotrwałe przechowywanie bez powodu.
„Jeden model dla wszystkiego” na krytycznej ścieżce płatności - bez routera i awaryjnego.
Brak uziemienia/wyjaśnienia w zakresie umiaru: spory z marketingiem i organami regulacyjnymi.
Ignoruj stronniczość/oświetlenie/kamery - lokalne zanurzenia KYC.
Brak wpisów dryfujących: degradacja „rozprzestrzenia się” po regionach.
Modele bez HITL: brak poprawy w przypadku krawędzi.


12) Sekcje powiązane

Wizja komputerowa w iGaming, NLP i przetwarzanie słów, Sentymentalna analiza opinii, Praktyki w zakresie Ops, MLOp: eksploatacja modelu, Analiza anomalii i korelacji, Alerty ze strumieni danych, Analityka i metryka API, Bezpieczeństwo danych i szyfrowanie, Kontrola dostępu, Dane etyka i przejrzystość.


Wynik

Modele multimodalne przekształcają różne kanały - tekst, obraz, wideo, dźwięk i wydarzenia - w spójny, zrozumiały i bezpieczny strumień rozwiązań. W iGaming oznacza to szybsze i bardziej uczciwe KYC, mniej oszustw, bezpieczne kreatywności, przejrzyste przypisywanie dostawcom strumieni i inteligentnych odpowiedzi wsparcia - przy ścisłym przestrzeganiu prywatności, budżetów i przepisów.

Contact

Skontaktuj się z nami

Napisz do nas w każdej sprawie — pytania, wsparcie, konsultacje.Zawsze jesteśmy gotowi pomóc!

Rozpocznij integrację

Email jest wymagany. Telegram lub WhatsApp są opcjonalne.

Twoje imię opcjonalne
Email opcjonalne
Temat opcjonalne
Wiadomość opcjonalne
Telegram opcjonalne
@
Jeśli podasz Telegram — odpowiemy także tam, oprócz emaila.
WhatsApp opcjonalne
Format: kod kraju i numer (np. +48XXXXXXXXX).

Klikając przycisk, wyrażasz zgodę na przetwarzanie swoich danych.