Hierarquia de indicadores

Hierarquia de indicadores

A hierarquia de indicadores liga o objetivo estratégico da empresa às decisões diárias dos comandos. É uma «árvore» controlada de North Star Metric (NSM) e um resultado de negócios para drivers, KPI operacional e guard (limitações de segurança). Abaixo, como projetar, documentar e explorar essa hierarquia.

1) Por que precisa de hierarquia

Foco único: todos os comandos são puxados para um lado, os conflitos de métricas são mínimos.
Causalidade transparente: Compreende por que o NSM se move (árvore de drivers).
Velocidade de solução: as métricas locais estão diretamente associadas ao efeito empresarial.
Sustentabilidade: Guorrails impede «efeitos secundários» de otimização.

2) Camadas e termos

North Star Metric (NSM): A métrica principal do valor (por exemplo, Usuários ativos mensais pagantes).
Resultados de negócios: receita, margem, GGR, participação de mercado, NPS - associados, mas nem sempre NSM.
Árvore driver: decomposição NSM para fatores: volume x conversão x frequência x cheque médio etc.
KPI de comando: os indicadores realmente controlados pela equipe (vórtices, latency, PR-AUC, etc.).
Guardrails: limitações: FPR≤x%, p95 latency≤y, proporção de zhalob≤z «freios» no crescimento.
Métricas de processo: velocidade de lançamento, qualidade de dados, atualizações SLO - suportam o sistema.

3) Como escolher North Star

Critérios: reflete valor para o usuário, correlaciona com renda de longo prazo, sensível a mudanças de produto, compreensível e resistente à manipulação.

• Produto B2C: 'WAU pagantes' ou 'Sessões de destino com sucesso/mês'.
• Marketplace: 'Transações concluídas com sucesso/mês'.
• Plataforma ML: «Proporção de solicitações atendidas pelo modelo com SLA ≤ X mc e calibração na tolerância».

4) Construção de árvore de driver (Driver Tree)

1. Defina a fórmula NSM.
2. Divulgue em fatores multiplicadores/adutores.
3. Adicione uma camada de alavancagem.
4. Vincule as métricas de folha aos comandos.
5. Cada nó possui o dono e os níveis de destino.

NSM: Активные платящие (MAPU)
= Активные пользователи × Доля платящих × Средняя частота платежей × Средний чек
├─ Активные пользователи = Трафик × Активация × Удержание
│  ├─ Трафик = Органический + Платный (CR кампаний, CAC)
│  ├─ Активация = Конверсия онбординга (шаги воронки)
│  └─ Удержание = D7/D30, когорты
├─ Доля платящих = Propensity-модели + Офферы (guardrail: RG/фрод)
├─ Частота = Миссии/квесты, контент-ротация
└─ Средний чек = Прайсинг, бандлы (guardrail: жалобы/возвраты)

5) Fim de cascata (OKR/KPI)

Nível corporativo: NSM + 3-5 drivers (ano/trimestre).
Funcionalidades/produtos: controladores de subcontratação (seio alvo).
Comandos: KPI em folhas de madeira; Meta OKR (Commit/Stretch).
Individualmente: métricas de tarefas (por meio da contribuição ao KPI de comando).

• Um nível é de ≤7 métricas (superaquecimento que mata o foco).
• Todos os alvos estão ligados a um nó único de árvore (sem duplicação).
• Para os casais em conflito é uma prioridade clara e/ou compromisso através de guardrails.

6) Guardrails: como definir «barras»

• Qualidade/experiência: p95 latency, crash-free%, resistência a falhas.
• Ética/Complacência: FPR antifrode, taxa de queixas, indicadores RG.
• Dados: Freshness, Completeness, PSI à deriva.
• Finanças: margem de ≥ X, chargeback rate ≤ Y.

Guardrails - linha obrigatória em cada KKR/passaporte de métrica; A activação bloqueia o rollout.

7) Fórmulas, fontes e camada semântica

Todas as métricas da árvore são definidas em camadas semânticas (definições unificadas, rollaps, calendário, moedas/temporizões).
Versionização: 'METRIC_NAME_vN'; qualquer edição de fórmula = nova versão + backfill/confecção.
Passaporte métrica (resumo): código, definição, fórmula/SQL, fontes, granularidade, segmentos padrão, unidades/moeda, SLO frescura e disponibilidade, proprietários, guardas, histórico de mudanças.

8) Frequências de medição e SLO

Métricas operacionais: min/hora (liga SLO ≤ 10-15 min).
Produto/marketing: dia/semana (obrigatório UU/normalização sazonal).
Financeiro: semana/mês (comprimidos com contabilidade).
Métricas ML de produção: fluxo + avaliações off-line postergadas (OOT).

Em cada métrica do dashbord, mostre: «Atualizado X min atrás» e SLO programado.

9) Dashboards e revisões

Camada executiva: NSM + drivers-chave, alert-widgets.
Camada Domain: vórtices, cômodos, fatores de contribuição (cachoeiras/descomposições).
Camada Ops/ML: SLA, erros, deriva, calibragem, latency p95/p99.
Rituais: daily (operacionalização), semana (tática), monthly/QBR (estratégia/OKR).
Use a árvore nas revisões: mostre o nó, o desvio, as hipóteses, o plano.

10) Alinhamento a responsabilidades (RACI)

• Resolvível: Equipe proprietária do KPI.
• Accountable: líder de domínio/produto.
• Consulted: analista/dados/complacência.
• Informed: comandos adjacentes/top management.

Os conflitos de desempenho são resolvidos ao nível da árvore compartilhada com o Accountable.

11) Exemplos de «mini árvores» por domínios

• 'Utilizadores de qualidade recrutados = Tráfego x Participação de lides qualificados x CR no registro x Brenda'
• Guardrails: SAS≤targeta, Bond Safety, spam rate.

• 'WAU = DAU x Frequência x Stickiness'
• Guardrails: crash-free ≥ 99. 5%, queixas ≤ liminares.

• 'Receita = Pagantes ativos x Taxa de pagamento x Cheque médio'
• Guardrails: refund%, marceback rate, RG.

• 'Efeito empresarial = Perdas sobrepostas - Valor de bloqueios falsos'
• KPI básico: PR-AUC, Recall@FPR≤x%, Coverage; Guardrails, latency p95, número de apelações.

12) Anti-pattern

Definições incoerentes: «Retenção» é considerado diferente - tratado com uma camada semântica e versões.
Otimizar proxy: crescimento de cliques sem crescimento de NSM - proteja através de NSM e guardrails.
Demasiadas métricas, «painel de avião».
Não há dono, a métrica de ninguém está a degradar-se rapidamente.
As edições silenciosas das fórmulas são sempre uma nova versão + changelog.

13) Modelos de artefatos

A. Passaporte do nó da árvore

Nó: 'RETENÇÃO _ D30'

Função na árvore: controlador NSM

Fórmula (objeto semântico): referência/código

Segmentos: país/canal/plataforma

Proprietário: Product Analytics

Metas (quarteirão): Commit/Stretch

Guardrails: churn queixas ≤ X, data freshness ≤ 1 h

Riscos/suposições: sazonalidade, mistura de tráfego

Data/versão: 2025-Q4, v2

B. Mapa da cascata de alvos (exemplo)

NSM (empresa): MAPU + 8% YoY

Produto: Retenção D30 + 2 p.p.

Comando Onboarding: Registro ativado + 5 p.p.

Marketing: Lides de qualidade + 12% com CAC ≤ meta

Monetização: ARPU + 6% com refund% ≤ limiar

C. Runbook desvios

Evento: falha DAU - 10% DoD

Ações: verificação de dados recentes → incidentes de lançamento → canais de tráfego → regiões/plataformas → RCA e plano

14) Folha de cheque de implementação de hierarquia

• Definida a NSM e sua relação com o valor/receita
• Árvore de controladores construída e documentada (proprietários, fórmulas, fontes)
• Para cada nó - metas, guindastes, taxa de atualização e SLO
• As métricas estão na camada semântica, versões e dicionário de termos concordados
• Configurados em camadas e rituais de visão (daily/week/monthly/QBR)
• O RASI está fixado; conflitos KPI e prioridades descritas
• Runbooks para desvios típicos; alerts em NSM/guarrails
• Plano de revisão da árvore uma vez por trimestre; remoção de nós obsoletos

Resultado

A hierarquia de indicadores é NSM → árvore de controladores → KPI → guardas de comando fixados na camada semântica e conectados aos ritmos de controle. Este projeto torna os objetivos transparentes, a responsabilidade explícita e as mudanças mensuráveis e controláveis.