Modelos multimodais

1) Porquê a multimodalidade iGaming

• Reduzir o frod (KYC + liveness, tela, troca de imagem);
• acelerar a moderação e marca-cofre criativos/vídeos por jurisdição;
• compreender o contexto de striptease e referências de provedores/jogos;
• encontrar as raízes dos problemas ux (vídeo + logs-eventos + comentários);
• dar respostas «ricas» aos agentes de safort (texto + screen/vídeo/links);
• melhorar os processos RG (texto queixa + pattern frustrações visuais + história da sessão).

2) Arquiteturas e pattern

2. 1 CLIP semelhantes (dual encoders, contábil)

Dois encoders (texto/visual) são treinados em ITC (imagem-text contencioso). Pesquisa rápida/matching logotipo, igra↔kreativ, strim↔provayder.

2. 2 Encoder→Decoder / VLM

Encoder visual + decodificador LLM para «descrever» imagens/vídeos, responder perguntas sobre UI/screenshot, explicar soluções KYC. Suporta o Grounding (bbox/máscaras) e o estilo Toolformer de chamada de ferramentas.

2. 3 Perceiver/Perceiver IO/Flaminho-similares

Sequências longas e modalidades mistas (quadros + texto + fitas de tabela). Útil para striptease e quadros KYC sequenciais.

2. 4 LLM-como-orquestrador (Router/Agente)

Modelos especializados leves no caminho crítico (detecção de cartão/rosto, OCR, ASR) + LLM, que põe os resultados, provoca regras, escreve razões legíveis.

2. 5 Fusion-Late / Fusion-Early / Co-attention

Fusão tardia - confiável e barata; mais cedo, mais poderoso, mas mais caro. Para caminhos de prod: Mais frequentemente late + co-attenção (saldo de precisão/valor).

3) Dados e sinalização

Sincronização: quadros/legendas/eventos de jogo/bate-papo → alinhamento de tempo (ASR/diarização para áudio).
PII/biometria: Editamos os rostos/documentos (boxes/máscaras), tocamos os identificadores; Compatibilidade DSAR.
Dicionários de domínio PSP/provedores/jogos, termos RG/bônus, pagamentos locais (Papara/Mefete/PIX).
Sintética: documentos/selfies com variações de luz/ângulo; criações com logos diferentes/ST; «Comer» o ecrã.
Treinamento ativo: o modelo marca as malas de borda/inseguras; Circuito HITL.
Equilíbrio: classes raras (caracteres proibidos, 18 +) - pelo menos a massa principal.

4) Alinhamento e treinamento

ITC (InfoNCE): tekst↔izobrazheniye/kadr (muitos negativos, softmax de temperatura).
ITM (Image-Text Matching): Binário «corresponde/não».
Instuition tuning: diálogo «pergunta UI/documento → resposta + justificativa».
Grounding: Supervision em bbox/máscaras para links «aqui está o erro».
Causal/Tool use: modelos «viu → chamou OCR/NER → cruzou limites PSP».
RLHF/RLAIF: Preferências de revezadores para cenários de «proteção» (anúncio/18 +/RG).

5) Privacidade, segurança, ética

Biometrics-by-design: on-device pré-validação, edge-inferência, criptografia de embeddings, prazo de armazenamento.
Zero-PII nos logs: nem quadros crus, nem o texto completo do documento; tokens e links para as malas.
DSAR/Legal Hold: criptoestiração, logs de soluções imutáveis (WORM).
Fairness/Bias: iluminação/tom de pele/câmera/língua → relatórios regulares e tolerâncias paritárias.
Jurisdição: filtros 18 +, «publicidade responsável», armazenamento e chaves na região da licença.

6) Cenários-chave (iGaming)

1. KYC + Liveness (vídeo + texto)

OCR campos de documento, comparação com requerimento (tabela).
Selfies/imagens → embeddings/scoop; explicação do «porquê deny» referindo-se à região da regra.

2. Moderação de criatividade/vídeo

Detecção de texto/logotipo/caracteres proibidos, tópicos de idade, apostas/mensagens enganosas.
Gerando um relatório «político» para o marketing: o que corrigir e porquê.

3. Analista de strim (vídeo + bate-papo)

Jogo/jogo/eventos (grande ganho, desoneração), tonalidade de bate-papo, toxicidade.
Atribuição de exibição ao provedor, alinhamento por timecode.

4. Safort/UX (capturas de tela + texto)

Q&A: "Onde está o botão de saída? ", "Por que erro KYC?" - com realce da área UI.

5. RG/Antifrod

Gravações de vídeo «screen re-capture», comparação com o texto das queixas e sinais da sessão; Escalação HITL.

7) Métricas e benchmarcas

SLO online: sucess rate ≥ 99. 5%, p95 ≤ 300-500 ms (dependendo da rota), draft-alerts.

8) Operação e custo (MLOs)

Registry: versões do modelo/dados/ogmentações; policy «onde se pode aplicar».
Lançamentos: shadow/canary/blue-green; reversão automática por FPR/latency/drivt.
Observabilidade: latency p50/95/99, error rate, GPU/CPU util, PSI à deriva (cenas/línguas).
Questão de controle: destilação/quantificação (FP16/INT8), quadro-sampling, dinheiro de embeddings, routing «leve/pesado».
HITL: fila de disputas; treinamento ativo e reposição de golden set.
Geo/tenante-isolamento: chaves diferentes, quotas, políticas de rota.

9) Modelos (pronto para uso)

9. 1 API de moderador multimodal

yaml
POST /v1/moderation/mm request:
image_token: "img_..."
text: "Join now and win..."
market: "TR"
channel: "display"
response:
violations: ["age_rating_missing","misleading_promise"]
grounding:
- type: "bbox"
label: "misleading_promise"
box: [x1,y1,x2,y2]
decision: "deny"
trace_id: "..."
slo: {p95_ms: 350}
privacy: {pii: false}

9. 2 Políticas SLO/Privaciy

yaml service: multimodal.core slo:
success_rate: 0.995 latency_p95_ms: 300 drift_psi_max: 0.2 privacy:
store_raw_media: false biometrics_tokenized: true retention: "P30D"
ethics:
bias_gap_pp_max: 3

9. 3 Cartão de modelo (fatia)

yaml model: "mm_clip_ui_vlm@2.3.1"
task: ["creative_moderation","ui_qa","kyc_support"]
data: {images: 2.1M, texts: 12M, videos: 90k clips}
metrics:
moderation_precision_deny: 0.92 ui_qa_f1: 0.81 ocr_cer: 0.055 limits:
no_personal_photos_in_training: true region_keys: ["EEA","LATAM","TR"]
review_cycle_days: 90

9. 4 Esquema «events _ mm _ gold»

yaml ts: TIMESTAMP brand: STRING country: STRING modality: STRING   # image    video    text    mix task: STRING     # moderation    kyc    ui_qa    stream_logo decision: STRING   # allow    manual    deny scores: MAP<STRING,FLOAT>
grounding: JSON    # bboxes/masks/timecodes trace_id: STRING

9. 5 Modelo Prompt (UI Q&A, segurança)

Ты ассистент по UI. На входе: описание экрана (OCR/объекты) и вопрос.
1) Отвечай только тем, что видно на экране или в правилах бренда.
2) Если данных не хватает — скажи «недостаточно информации» и предложи шаг.
3) Никогда не проси пользователя присылать документы в чат.
Верни: ответ, краткое обоснование, при наличии — координаты области.

10) Mapa de trânsito de implementação

0-30 dias (MVP)

1. CLIP busca logos/jogos + moderação simples de criatividade (texto/18 +).
2. UI Q&A em screenshots (seleção zonas), integração no safort.
3. Pipline PII Redação e Tocenização; observabilidade latency/sucess.

30 a 90 dias

1. Vídeo de striptease: lindo/highlight + ligação de bate-papo (ASR/tom).
2. Assistente KYC: explicações de soluções (grounding para documento/selfie), hitl-fila.
3. Lançamentos Canary, à deriva alerts (cenas/línguas), relatórios bias/fairness.

3-6 meses

1. Instrução em tarefas de domínio (moderação/UX/regras PSP).
2. Interferência confidencial (TEE) em fluxos de pagamento/VIP.
3. Destilação/quantificação, dinheiro dos embeddings; O orçamento para o pedido.
4. Geração automática de malas de ouro de disputas e pós-mortem.

11) Anti-pattern

Quadros/áudio crus nos logs e armazenamento prolongado sem motivo.
«Um modelo para tudo» no caminho crítico de pagamento - sem roteador ou fallback.
Falta de grounding/explicabilidade na moderação: disputas com marketing e reguladores.
Ignorar bias/iluminação/câmera - falhas locais do KYC.
Sem alertas à deriva, a degradação está a descolar-se por região.
Modelos sem HITL: Não há melhorias nas malas de borda.

12) Seções relacionadas

Visão computadorizada em iGaming, NLP e processamento de textos, Análise Central de Resenhas, EP, MLOps: Exploração de modelos, Análise de anomalias e Correlações, Alertas de fluxo de dados, API Analistas e Métricas, Segurança de Dados e Criptografia, Controle de Acesso, Ética de Dados e Transparência.

Resultado

Os modelos multimodais transformam os canais esparsos - texto, imagem, vídeo, áudio e eventos - em um fluxo de soluções compatível, explicável e seguro. Em iGaming, isso significa mais rápido e honesto que o KYC, menos frod, criatividade segura, atribuição transparente dos provedores de striptease e respostas inteligentes de safort - respeitando rigorosamente a privacidade, os orçamentos e a regulação.