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Ambientes de teste e estaging

1) Alvo e área de responsabilidade

Ambientes de teste reduzem o risco de lançamentos, dando feedback rápido e condições mais próximas da produção, sem afetar jogadores reais e dinheiro. Isso é crítico para iGaming devido a pagamentos (PSP), KYC/AML, jogo responsável (RG) e picos sazonais.

2) Taxonomia de ambientes

Dave (local/banco de areia): iterações rápidas de desenvolvedores, dependências mínimas, fichiflags.
CI/Teste (de integração): montagem, unit/integração, testes contratuais, e2e em mok.
Staging (pré-prod): paridade máxima com venda (versões, configs, topologia), «ensaio de lançamento».
Perf/Load: Ambiente isolado para testes de carga/estresse para não interferir nos testes funcionais.
Sec/Compliance Sandboxes: verificações de segurança, RG/PII, SoD.
DR./Failover Lab: cenários de acidentes e feelover interregional.

Cada ambiente tem seus próprios espaços de nomes por 'tenant/region/ambiente'.

3) Paridade com venda (staging-first)

Configurações: os mesmos circuitos e validadores; diferenças - apenas em valores (chaves/limites/endpoint).
Topologia: mesmas versões de serviços, políticas de rede, balanceadores, tipos de dinheiro/BD.
Dados: sintéticos ou embutidos; Nada de PII cru.
Telemetria: os mesmos dashboards/alertas (somente os níveis de liminares e os limites de rate são diferentes).

4) Dados: estratégias e higiene

Geradores sintéticos: distribuição realista para depósitos/taxas/CUS, pseudo-Bins, documentos falsos.
Encanamento de cópias: hasteamento unilateral de identificadores, camuflagem de código de campos sensíveis.
Assento: «Conjuntos de cenários» (registratsiya→depozit→stavka→settl→vyvod) com identificadores de ID.
Políticas TTL e limpeza: auto-purging de dados antigos, limites de volume.
Tráfego replicado (shadow): leitura sem gravações ou efeitos colaterais.

5) Serviço de virtualização e provedores externos

O PSP/KYC/CDN/WAF emula com molas contratuais e respostas variáveis (sucesso, soft/hard decline, time-out).
Testes contratuais (consumer-driven): fixa interfaces e exemplos.
Teste duples mudam de bandeira: 'real' sandbox 'virtualizante'.

6) Isolamento e Multiplicidade

Namespace per tenant/region em k8s/armazéns config.
Quotas e limites CPU/IO/Net para evitar que um teste derrube todo o ambiente.
Estandes efêmeros no ramo PR/função: levantam-se em minutos, vivem horas/dia, e depois são reciclados.

7) Linha de montagem CI/CD e gates

Поток: `build → unit → contract → integration → e2e (virtualized) → security scan → staging → canary → prod`.

Gates para ir para o estaging:
  • verdes unit/contract, liners de circuitos e configs;
  • classe de risco de alterações (policy-as-código), janelas freeze;
  • SLO-gate staging (sem SLI vermelho).
Gates para ir para o prod:
  • «ensaio de lançamento» (migração, configs, fichicheflags, alertas);
  • folha de cheque pós-monitoramento;
  • assinaturas 4-eyes para high-risk (routing PSP, limites RG, exportação PII).

8) Ensaios de lançamento (staging drills)

Migração de base de dados/diagramas: dry-run + reversibilidade (down migração), estimativa de tempo.
Passo de canário, auto-rollback em SLI.
Ficheflagi: inclusão de 5% a 25% do público, verificação de guichês.
Status da página/comm-mestre: trabalho de mensagens (rascunhos sem publicação para fora).
Incidente-bot: os comandos do bot executar ações de runbook como alerta de treinamento.

9) Verificações não unificativas

Carga/stress/endurance - perfis de picos reais (jogos, torneios), objetivos p95/p99, proteção contra superaquecimento de filas.
Tolerância de falhas (chaos): falhas de rede, queda de réplicas, horários de provedores, feedback parcial.
Segurança: DAST/SAST/IAST, segredo scan, verificação de SoD, regressão de autorização/auditoria.
KYC/AML/RG, exportação de relatórios aos reguladores, geo-limites de dados.
Finanças: Correção do ledger em casos fracionados/bordados, Idempotidade de pagamentos/setels.

10) Observabilidade de ambientes

As mesmas cartas SLI/SLO e alertas (níveis mais suaves).
Sintético repete caminhos personalizados, login, depósito, taxa, conclusão.
Exemplars/trace estão disponíveis para RCA; logs sem PII.
Detector Draft: Git ↔ runtime (versões, configs, fichiflags).
Costa-métricas: $/hora ambiente, $/teste, dashboards «pesados».

11) Acessibilidade, SoD e segurança

RBAC/ABAC: acesso por papel/tenante/região; segredos de prod não estão disponíveis.
Permissões JIT para operações de administração, auditoria obrigatória.
Política de dados: proibição do PII, desobstrução, geo-residente.
Isolamento da rede: O staging não pode ser escrito em sistemas de prod externos.

12) Desempenho e custo (FinOps)

Estandes efêmeros → reciclagem automática; Os shedulers da noite desligam o idle-cluster.
Shering de camadas básicas (Observability, CI-cash), mas isolando as cargas de teste.
Catálogo de testes «caros»; limites do paralelismo; priorização por classe de QoS.

13) Integração (operacional)

Invident-bot: '/staging promote 'rollback', '/drill start ', times de ensaio.
Release-gates: unidade de lançamento de prod com staging SLO vermelho.
Função-flags: serviço compartilhado de solução de bandeiras, seu segmento de tráfego.
Metrics API: Os mesmos endpointos e catálogos de métricas, o «crachá do ambiente» nas respostas.

14) Exemplos de artefatos

14. 1 Manifesto de ambiente efêmero por PR

yaml apiVersion: env. platform/v1 kind: EphemeralEnv metadata:
pr: 4217 tenant: brandA region: EU spec:
services: [api, payments, kyc, games]
dataSeed: "scenario:deposit-bet-withdraw"
virtualProviders: [psp, kyc]
ttl: "72h"
resources:
qos: B limits: { cpu: "8", memory: "16Gi" }

14. 2 Catálogo de provedores (virtualização)

yaml apiVersion: test. platform/v1 kind: ProviderMock metadata:
id: "psp. sandbox. v2"
spec:
scenarios:
- name: success rate: 0. 85
- name: soft_decline rate: 0. 1
- name: timeout rate: 0. 05 latency:
p95: "600ms"
p99: "1. 5s"

14. 3 Folha de cheque «Ensaio de lançamento» (queimador)

migração da base de dados: tempo, reversibilidade;

configs/fichicheflags: diff, canarinho, slo-gates;

alertas/dashboards: amarrados, sem flapping;

status-rascunho: pronto;

O plano inverso é «T + 5m», «T + 20m» métricas.

15) RACI e processos

End Owner (SRE/Platford): paridade, acessibilidade, custo, dashboards.
Domain Owners: cenários de teste, assento, contratos, KPI.
QA/SEC/Compliance: verificações, relatórios, RG.
Release Gerente: gates, calendário, freeze/maintenance.
On-call/IC: Participam dos ensaios P1.

16) KPI/KRI ambientes

Lead Time to Staging: kommit→staging, mediana.
Mudar Failure Rate (por staging): proporção de recuos até a proda.
Parity Score: correspondência de versões/configurs/topologia (alvo de ≥95%).
Teste Coverage e2e em caminhos críticos: login/depósito/taxa/retirada.
Cost per Test / per Env Hour.
Draft Invids: Casos de divergências de Git↔runtime.
Segurança/Compliance Defins: Encontrados antes da proda.

17) Mapa de trânsito de implementação (6-10 semanas)

Ned. 1-2: inventário de ambientes, catálogo GitOps, diagramas de configs, caixas de dados básicos, testes contratuais de provedores.
Ned. 3-4: Paridade de estágio (versões/topologia), estandes efêmeros por PR, serviço de virtualização PSP/KYC, gates SLO.
Ned. 5-6: ensaios de lançamento (folha de cheque, comando de bot), perfis de carga, kits de chaos, dashboards de ambientes.
Ned. 7-8: Política de dados (supressão/TTL), SoD/RBAC, FinOps-shedooling, relatórios de custo.
Ned. 9-10: DR./feelover-lab, script de compliance, auditoria WORM, treinamento de equipes.

18) Antipattern

«Staging ≠ prod»: outras versões/configs/regras de rede.
Copiar prod-PII para o teste → riscos regulatórios.
Sem virtualização de provedores externos → testes instáveis/caros.
A falta de SLO-gates/ensaios → surpresas na venda.
Dados de teste «eternos» sem TTL → lixo e falsos efeitos.
Carga conjunta e verificações funcionais em um mesmo estande.
Reciclagem zero noite/fim de semana → queima de orçamento.

Resultado

Ambientes de teste e estaging são uma infraestrutura de produção de qualidade, como paridade com venda, dados limpos e provedores virtuais, rigorosos CI/CD-gate, ensaios de lançamento, observabilidade e FinOps. Esse esqueleto reduz o CBR e o MTTR, aumenta a previsibilidade dos lançamentos e protege a receita e a complacência da plataforma iGaming.

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