Ferramentas de automação

(Secção Tecnologia e Infraestrutura)

Resumo breve

A automação no iGaming é um conjunto de práticas e ferramentas do sistema que acelera o fornecimento de fic (lançamentos frequentes sem downthame), estabiliza a qualidade (verificações uniformes), reduz os incidentes (operações automáticas SRE) e controla o custo (FinOps). Camadas-chave: CI/CD, IaC, orquestração de aplicativos e dados, segredos e políticas, observabilidade e automação, processos de bate-papo, automação financeira.

1) Mapa da automação: camadas e papéis

Camada uv: modelos de serviços, gerenciamento automático SDK/clientes, testes, análise.
Build/Release: Montadoras CI, artefatos, contêineres, assinaturas.
Deploy/Runtime: K8s/Helm/Argo operadoras, avançado delivery (canary/blue-green).
Data/ETL: Orquestra DAG, Modelos Incorporados, DQ/lineage.
SRE: scale automático, runbooks como código, alerty→deystviya.
Security/Compliance: Policy-as-Code, segredos, auditoria.
FinOps: orçamentos, quotas, otimização automática.

2) CI/CD: linhas de montagem

Metas: lançamentos rápidos, repetíveis e seguros.

Pipeline típica

1. CI: Lentes, units, SCA/SAST, montagem de contêiner, teste de contêiner.
2. Testes de qualidade e2e/contratual, migração para banco de dados temporários, teste de ambientes.
3. Legenda de artefatos: imagens/elenco, avaliações (caminho de montagem, versões de dependências).
4. CD: canarela ou grelhada azul, auto-gates SLO/métricas.
5. Promoção: Dev→Stage→Prod de acordo com a regra de verificação verde.

yaml jobs:
build-and-test:
steps:
- run: make test
- run: docker build -t registry/app:${GIT_SHA}.
- run: trivy image --exit-code 1 registry/app:${GIT_SHA}
- run: cosign sign --key $COSIGN_KEY registry/app:${GIT_SHA}

3) Infraestrutura como código (IaC) e plataforma-engenharia

Tarefa: criar e atualizar ambientes de forma determinada.

Terraform: fornecimento de recursos de cloud (VPC, clusters, BB, filas).
Helm/ArgoCD: lançamentos declaratórios de aplicativos em Kubernetes (GitOps).
Ansable: configurações VM/bastiões/papéis de sistema.
A biblioteca de módulos para registros, filas, segredos, alertas.

hcl module "payments_db" {
source = "modules/mysql"
name  = "payments"
size  = "r6g.large"
backups = { retention_days = 7, pitr = true }
tags  = { env = var.env, owner = "platform" }
}

4) Orquestração de aplicativos e estratégia de lançamento

Kubernetes: автоскейл (HPA/KEDA), PodDisruptionBudget, readiness/liveness.
Progressive delivery: Argo Rollouts/Flagger — canary, blue-green, shadow.
Camada de rede: serviço-mesh (mTLS, retry/breaker, limites de temporizações).
Segredos: Segredos Externos/Sealed Secret, Rotativos.

yaml spec:
strategy:
canary:
steps:
- setWeight: 10
- pause: { duration: 5m }
- setWeight: 50
- analysis:
templates: [{ templateName: slo-latency-check }]

5) Orquestração de dados e analistas

Orquestradores DAG (Airflow/similares): Dependências, retraias, SLA, alertas.
Multiplicidade: MERGE/overwrite por partição, «marca d' água».
DQ/Lineage: testes automáticos de qualidade, gráficos de dependências.
Ajuste automático: Retraias com pausa exponencial, jobs de compensação.

python with DAG("ggr_daily", schedule="0  ") as dag:
bronze = ingest_cdc("bets")
silver = cleanse(bronze)
mart  = build_mart_ggr(silver)
bronze >> silver >> mart

6) Policy-as-Código e segurança

O objectivo é recusar alterações perigosas.

OPA/Gatekeeper/Conftest: política para clusters e manifestos.
Scan de imagens e IaC: Trivy/Checkov - em CI.
Segredos, a proibição de segredos em manifestos, apenas através de gerentes externos.
Modelos RBAC: papéis para serviços/comandos, proibição de cluster-admin padrão.

rego deny[msg] {
input.kind == "Deployment"
not input.spec.template.spec.securityContext.runAsNonRoot msg:= "Containers must run as non-root"
}

7) Observabilidade e remunção automática (SRE)

Métricas/logs/trailers: agentes unificados, corelação por 'trace _ id'.
SLO/alertas: p95 latency, erro-rate, saturação; Alertas com links de runabook.
Ação automática: reiniciar subterfúgios em caso de degradação, scale-out em turnos, mudar para reserva.
Incidentes como código, modelos de pós-mortem, cheques, recolha automática de contexto.

yaml if: latency_p95 > 300ms for 5m do:
- scale: deployment/payments-api +3
- run: kubectl rollout restart deployment/gw
- notify: chatops#incidents

8) ChatOps e autoatendimento

Os comandos no bate-papo são deplom/rollback, ativação do fich, aquecimento do cachê.
Geida-bot: por comando, emite um runabook e referências a dashboards.
Approval-workflow: Gates manuais para Prod, logs de auditoria.

/deploy payments-api --version=1.24.3 --env=prod

9) Testes e qualidade: shift-left

Testes API contratados (OpenAPI/consumer-driven).
Migração DB: dry-run para CI, teste de tempo de BD/namespace.
Testes perf: latency p95/p99, RPS, degradação de versão para versão.
Testes de caos: desligamento de nós, atrasos na rede, rotinas failover.

10) FinOps e controle de custo (automação)

Quotas/limites: CPU/RAM/GPU, armazenamento; limitação de classes caras.
Scale automático de preço: desligar os clusters uv à noite, direito de pool de spot.
Boodget-alert: limites diários, relatório de custo por namespace/comando.
Small files/réplicas: compactação automática em lake, TTL para Bronze, compactação de logs.

yaml if: cluster.utilization < 20% and time in [20:00-07:00]
do:
- scale: jobs/dev- to 0
- hibernate: db-nonprod

11) Automação de segurança e complacência

Fluxos PII: formatação de datasets, camuflagem, proibição de exportação para regiões não resolvidas.
Scan de dependências: Auto-PR com fixação CVE, bloqueio de lançamento em críticas.
Auditoria: logs inalterados (WORM), registro de acesso a dados/segredos.
Licenças: verificação de licenças de imagem/peso/datasets antes do deploy.

12) Modelos de caixa (biblioteca)

Serviço-mestre: Dockerfile, lista Helm, alertas SLO, dashboard.
Job-шаблон: CronJob + retry/backoff + idempotency lock.
Data produt: DAG + testes DQ + passaporte de produto + lineage.
Serviço ML: Triton/KServe manifesto + canary + perf-gate.

13) Folha de cheque de implementação

1. Defina o SLO/SLA para serviços essenciais e vitrines.
2. Digite um GitOps: todos os manifestos e políticas estão no repositório.
3. Normalize o CI/CD com a assinatura de artefatos e gates de qualidade.
4. Construa a biblioteca dos módulos IaC e Helm.
5. Configure o Policy-as-Code e os segredos (rotativos/escopos).
6. Execute a observação com ações automáticas e runabooks.
7. Integre-se a um pouso, retalhos, alertas, ajuda.
8. Automatize os orçamentos, quotas, modos noturnos.
9. Inclua o hardening de segurança e cheques de complacência no CI.
10. Faça regularmente jogos-day e testes de caos.

14) Antipattern

Deploies manuais e flocos de neve sem IaC.
CI sem verificação de segurança/dependência e sem assinatura de artefatos.
Segredos em repositórios/manifestos.
A falta de SLO/gates nos canais → os lançamentos «no eixo».
Monitoramento sem remediação automática ou runabooks.
Sem orçamento/quotas → custo imprevisível.

Resumo

Uma boa automação é a produção de mudanças de montagem, tudo descrito pelo código, testado automaticamente e fornecido de forma segura. Conectando CI/CD, IaC e GitOps, orquestra de aplicativos e dados, Policy-as-Código, Automação SRE e FinOps, a plataforma iGaming recebe lançamentos rápidos, p99 previsível, custo controlado e menos incidentes noturnos.