Barras de areia e ambientes de teste

1) Para quê os caminhos selecionados

• verificar rapidamente as hipóteses e a integração sem risco para a produção;
• Acelerar o ciclo Fidback (PR) com antecedência-referência em minutos);
• reproduzir erros e incidentes em cópias seguras;
• realizar testes contratuais, de integração, de carga e de caos;
• treinar equipes e fornecer parceiros no terreno de jogos.

Princípios-chave: isolamento, paridade de configuração, determinismo de testes, segurança de dados, observabilidade padrão.

2) Hierarquia e atribuição dos ambientes

Local - Desenvolvimento local: Docker Compose/Testcontainers, Simuladores de Provedores Leves.
Sandbox é um estande de integração externa (PSP, KYC, agregadores de jogos) com dados falsos e protocolos reais.
QA/Teste - Testes de integração e e2e, dados fixos estáveis, regravações.
Estágio/Pré-Prod é o caminho mais próximo possível da produção (configurações/limites/topologia).
Ephemeral Preview - ambiente «em PR» (vivendo horas/dia), recursos autônomos e URL, demolição automática após merge/close.

Regra parity: «Configurações, políticas e dependências de infraestrutura no Teste/Estágio ≈ Prod», as diferenças são apenas em segredos e limites.

3) Tipos de banco de areia

1. Canais de provedores: PSP/KYC/Jogos externos fornecem tests de endpoants; adicionamos uma camada de simuladores para modelar malas raras e erradas (timeouts, 5xx, assinaturas instáveis).
2. Barras de areia funcionais - instâncias autônomas de serviços de domínio (pagamentos, bónus, fixações) + ficstures.
3. Chapas de areia/demo: «vitrine» API para parceiros com DevPortal, chaves, quotas e rate limit.

4) Contratos, simuladores e motes

Contract-testing (Pact/Buf): O consumidor/provedor concordará com os esquemas; alterações incompatíveis são bloqueadas em CI.
Simuladores de provedores: reproduzem as malas edge (duplos collbacks, deriva do relógio, assinatura HMAC com timestamp vencido).
Ficturas de eventos (Kafka/NATS): biblioteca de malas 'payment. authorized`, `kyc. verified`, `game. round. settled`.
Fault inhation: atrasos controlados, drop-rate, out-of-order mensagens.

X-Timestamp: 1730812800
X-Signature: sha256=hex(hmac_sha256(secret, body + timestamp))

5) Testes de dados, GDPR/PCI e anonimato

Nunca usamos PII/PAN real fora da produção.
Anonimato: geração de sintéticos + torneização de campos sensíveis; listas brancas apenas para contas de demonstração.
Data factories: fábricas de usuários/transações/sessões com ID e estatais previsíveis.
Deterministic seeds: as mesmas ficsturas entre testes e ambientes.
Política de retaliação, limpeza automática de suprimento de ambientes e BD de teste.

6) Segredos e acesso

Segredos separados às quartas-feiras; Crenças temporárias e papéis limitados.
KMS/HSM e rotação; segredos excluídos em Git.
RBAC/ABAC para QA/Stand; auditoria de acesso, break-glass apenas através da negociação.

7) Observabilidade em ambientes não-oblíquos

Logs - estruturados, sem PII, com disfarce;

Métricas latency p50/p95/p99, error-rate, throughput, DLQ, retrai;

Tracing (OTel): Passante 'trace _ id' desde a consulta de entrada até o simulador;

Dashboards AS - dashboards e alerts são versionados ao lado do serviço.

8) Excesso efêmero de ambiente (per-PR)

• PR → CI coleta imagem, gera migrações, levanta namespace 'pr- ' em Kubernetes;
• executa o proxy-URL e os tokens dos usuários de teste;
• Trailing/métricas ativadas; quando o PR é fechado, o ambiente é removido.

yaml apiVersion: v1 kind: Namespace metadata:
name: pr-4821 labels:
env: preview owner: team-payments

9) Desenvolvimento local: Compose/Testcontainers

yaml version: "3. 9"
services:
api:
build:.
environment:
- DB_URL=postgres://postgres:postgres@db:5432/app? sslmode=disable
- KAFKA_BROKER=kafka:9092 ports: ["8080:8080"]
depends_on: [db, kafka]
db:
image: postgres:16 environment: [POSTGRES_PASSWORD=postgres]
ports: ["5432:5432"]
kafka:
image: bitnami/kafka:latest environment:
- KAFKA_ENABLE_KRAFT=yes
- KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=controller,broker
- KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093
- KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=1@localhost:9093 ports: ["9092:9092"]

Para as dependências automáticas nos testes - Testcontainers com ficstures.

10) Testes de carga e sustentabilidade

Perfis de carga: «torneios», «ondas de pagamento», «peles de massa».
KPI: RPS, p95/p99, limites de recursos (CPU/memory), TTFB, Time-to-Wallet.
Chaos-injeções: desligamento de provedores, aumento da latência, rede «flaky».
As políticas de circuito breaker/backoff são testadas em Estágio; as falhas vão para o DLQ e replicam.

11) Políticas de retrocesso e replicação

Gateway de eventos DLQ (modos manual/automático, filtros por chave).
Bases de migração: nítidas up/down e dry-run em prol/Estágio; Proteger-se contra alterações devastadoras.

12) Integração com DevPortal

Catálogo de barras de areia e provedores, requisitos de campo, exemplos de solicitação.
Botão «Open Preview» em cada ramo/PR; widget métricas SLO/SLA.
Geração de SDK e Postman/Insomnia coleções a partir de contratos.

13) Segurança do perímetro do banco de areia

WAF + IP-allowlist para barras de areia externas;

quotas e rate limits por chave;

domínios/falsificações individuais; remoção automática de chaves inativas;

Um monte de vulnerabilidades de imagens e dependências em cada lei.

14) Processos: quem e como usa

Desenvolvedores - localmente e acima, rápido Fidbeck.
QA é um teste estável com dados controlados e simuladores.
Os parceiros são um Sandbox externo com DevPortal, quotas e monitoramento.
SRE/plataforma - perfis de carga, caos, verificação SLO.

15) Folha de cheque de lançamento da caixa de areia

• Contratos em Registry, simuladores cobrem sucesso/erros/temporizações/repetições.
• Teste de dados sintéticos, determinados, sem PII/PAN.
• Segredos do KMS, papéis limitados, auditoria incluída.
• Métricas/trens/logs estão disponíveis; alerts em error-boodget e DLQ.
• Ephemeral sobem para PR e automóveis são demolidos.
• Os perfis de carga e os cenários de caos são descritos pelo código.
• As políticas de migração e replicação de eventos foram testadas em Estágio.
• O DevPortal publica guindastes e coletâneas de solicitações.

16) Mapa de trânsito de implementação

M0-M1 (MVP): ambiente local (Compose), simulador básico PSP/KYC, contrato-teste CI, pré-neymspace em K8s.
M2-M3: catálogos de ficstur, Dashboards as código, DLQ + réplicas manuais, perfis de carga.
M4-M6: Sandbox exterior completo com chaves/quotas, infraestrutura de caos, SDK auto gene, política de migração «duas versões paralelas».
M6 +: geo-distribuído Estágio com failover, inteligente de roteamento de provedores de SLA em testes, cenários de treinamento automatizados em DevPortal.

17) Modelo de maturidade de ambientes (breve)

1. Básico - há Teste/Estágio, dados manuais, isolamento fraco.
2. Avançado - simuladores, testes de contrato, observação, exaltação parcial.
3. Peritos - per-PR ambiente, caos/carga como código, DevPortal, segurança rigorosa e automação total.

Conclusão breve

Barras de areia e ambientes de teste corretamente projetados são airbag e acelerador de fornecimento. O isolamento, a paridade com a produção, os simuladores de provedores, os dados de teste determinados, a forte observabilidade e a automação dos ambientes de suprimento oferecem um ciclo rápido e confiável de «código → verificação → lançamento», reduzindo o risco de regressão e facilitando a escala da plataforma.