Cartões térmicos e analista de cliques

1) Por que precisa de cartões térmicos

Os cartões térmicos (heatmaps) visualizam o comportamento, onde os usuários clicam, como o cursor é movido e o pré-ápice é esculpido. É uma maneira rápida de detectar conflito de hierarquia, falsas zonas «clicabais», superaquecimento de banners, blocos «mortos» e gargalos estreitos do caminho para a ação alvo (registro, depósito, lançamento de jogo, participação no torneio).

Efeito fundamental: menos palpites - mais factos. As soluções de ênfase são tomadas com base em interações reais.

2) Tipos de cartões térmicos

1. Click Heatmap - Densidade de cliques: mostra quais zonas de atenção, onde os elementos não interativos são clicados.
2. Move Heatmap - trajetória do cursor: proxy-métrico de atenção no desctop.
3. Scroll Heatmap - Profundidade do scroll e «linha de dobradinha»: proporção de usuários que atingem cada segmento da página.
4. Attence/Confetti - mapa de intensidade + divisão por fontes/dispositivos/opções A/B.
5. Rage Clicks é uma série de cliques rápidos em um ponto, um indicador de frustação.
6. Dead Clicks - cliques sem consequências (sem transição/evento).
7. Error Clicks - cliques que terminam em erro (validação, falhas de rede).

3) Onde as placas de calor são especialmente úteis (cenários iGaming)

Principal/Lending, teste «herói» e único P1-CTA.
Catálogo de jogos: visibilidade de busca/filtros, cliques por crachá, zonas de cartas «falsas».
Página do jogo: competição «Jogar agora» vs ação secundária (demo, favoritos).
Caixa (depósito/conclusão): dead cliques por dica, foco em comissões/limites.
Torneios/promoções: cliques de acordo com as regras, os horários, as linhas de tabela, os prémios.
Jogo responsável: alcance de limites e taxa de falha.

4) Métricas e KPI para cartões térmicos

CTR zonas = cliques na área/exibição da zona.
Scroll Depth p50/p90 - profundidade mediana e alta.
Time in View é o tempo médio de visibilidade do segmento.
Rage Click Rate = sessões com ≥3 cliques em 1-2 segundos por área/todas as sessões.
Dead Click Share = cliques sem consequências/todos os cliques.
O Mis-Click Distance é uma distância média entre a zona do clique e o elemento interativo mais próximo (índice para «falso afordance»).
Click Shift After Mudança - deslocamento do foco após o lançamento/opção B.
Line-of-Fold Coverage é a proporção de CTA-chave acima da linha de dobradinha.

Conectividade de negócios: correlacione os indicadores com FMC, TTV, Sucess Rate e conversões na caixa.

5) Configuração e coleta de dados: prática

Segmentação por dispositivo: desktop/mobile separadamente (os movimentos do cursor não são aplicáveis ao celular).
Fontes orgânicas, paid, referais, VIP/novas.
Cenários/páginas: home, catálogo, jogo, caixa, promoções.
Sampling: 10% a 30% do tráfego é suficiente para um quadro estável, mais para cenários raros.
Фрейм событий (data layer): фиксируйте `click_target`, `component_id`, `is_interactive`, `click_outcome` (success/fail/none), `ui_state` (hover/focus/disabled), `variant` (A/B), `segment` (new/returning/VIP).
Bloqueio de bots: filtros user-agente + evristicos comportamentais (scroll de alta velocidade, pattern não humanos).
Geração de zonas: baseado em seletores semânticos ('data-heatmap =' hero-cta ') - mais estável do que as classes CSS.
Estados de visibilidade: leve em conta os chapéus sticky/CTA flutuante (senão distorções).

6) Privacidade e complacência

Não captamos dados pessoais (importação, mapas, documentos).
Camuflamos campos de formulário, bate-papos, carteiras.
Opções opt-in/opt-out para cookies e tracking; respeito ao DNT e às regras locais.
Anonimato IP/ID e restrição de armazenamento de sessões.
Registros de acesso: quem vê os registros das sessões e porquê.

7) Interpretação: como não errar

Clique ≠ interesse. Clique pode ser resultado de confusão (dead/rage) - verifique outcome.
A área quente do banner não é sempre boa, talvez esteja a «comer» a atenção na P1.
Blocos frios não são necessariamente ruins - talvez este seja o conteúdo ditado/SEO P4.
Compare «antes/depois» e «A/B», em vez de quentes absolutos.
Veja a trajetória: onde está o primeiro clique, o quão rápido você chega ao P1 (time-to-P1).

8) Diagnóstico de problemas típicos

Alto Rage Click Rate no cartão do jogo → a espera de um clique por uma área onde o clique não é processado → expandir hit-area, tornar todo o cartão clicado ou separar visualmente áreas não interativas.
Dead Clicks em ícones/crachás → adicionar uma ação ou remover um estilo «clicabel».
O fracasso do Scroll Depth para CTA → mover o CTA acima, adicionar âncora/bloco pegajoso.
Deslocar cliques para banners → reduzir o peso visual, limitar a animação, especificar prioridades.
Filtros CTR baixos em cliques altos para pesquisar → mudar a ordem/luminosidade dos filtros, dar prensagens rápidas.

9) Integração com A/B e vórtice

• «Se você aumentar o cartão hit-area de 160 x 200 para full-card e adicionar afordance visual, o Dead Click Share será reduzido em 30% e o FMC aumentará entre 8% e 12% no início do jogo».
• Para cada hipótese, vincule as métricas UX alvo (Rage/Dead/Scroll) e métricas de negócio (FMC, TTV, conversão de depósito).
• Execute o A/B com uma caixa de calor obrigatória em ambos os ramos: avalie o Click Shift e as «fugas» de atenção.

10) Dashboard da equipa UX

• Heatmap Overview: telas top, últimos 7/28 dias, split por dispositivos.
• Attention vs Outcome: áreas com click alto e outcome baixo.
• Rage/Dead Trend: dinâmica por tipo de página.
• Scroll Depth Funtel: proporções de conquistas de blocos-chave.
• Click Shift After Release: comparação de «antes/depois» em zonas-chave.
• VIP vs New Users - diferenças de pattern de atenção.

11) Detalhes técnicos (recomendações de implementação)

• `data-heatmap-zone="hero-cta"`, `data-heatmap-zone="game-card"`, `data-heatmap-zone="cashier-primary"`.

• `ui_click: { zone, component_id, is_interactive, outcome, variant, device, page, ts }`
• Vincule-se ao analítico: Transmita 'sessions _ id '/' user _ bucket' da plataforma A/B (sem PII).
• Estabilidade das zonas: proíba que os heatmap sejam herdados em nódulos secundários para não «desfrutar» os cliques.

12) Folha de cheque de auditoria sobre as placas de calor

1. Há um P1 acima da linha de dobradinha nas telas-chave?
2. Rage Click Rate <limite de destino (por exemplo, 1,5%)?
3. A participação do Dead Clicks nos cartões <X% (especifique o corredor de destino)?
4. Scroll Depth p50 atinge o bloco com off/100?
5. Click-Outcome Matrix (clique → transição/evento/erro/nada)?
6. As diferenças de mobile/desktop e as fontes de tráfego são consideradas?
7. Todos os campos e zonas sensíveis estão encobertos?
8. Construído «antes/depois» para os últimos lançamentos e A/B?
9. Para os banners quentes, verificou-se um CTR com P1?
10. As ações corretivas com prioridade P1-P3 foram definidas e estabelecidas?

13) Anti-pattern

Avaliar a página por uma única caixa térmica sem contexto de conversão.
Misture dados móveis e subtópicos.
Tirar conclusões sobre <200 sessões em telas complexas.
Ignorar dead/rage, ver apenas o «belo» mapa.
Impor a caixa térmica sobre DOM obsoleto (os seletores migraram após o redesenho).

14) Priorizar e ajustar tarefas

• Problema: «Alto Dead Click Share (18%) nos cartões de jogo».
• Razão (hipótese): "O crachá é estilizado como botão; não há ação".
• Solução: "Tornar os crachás não interativos visualmente ou vincular a ação" filtrar por rótulo ".
• O efeito esperado é: «- 50% dead cliques, + 5% FMC para iniciar o jogo».
• Os critérios de receção são liminares de métricas medidos em dashbord.

15) Perguntas frequentes

É preciso sempre ligar as placas de calor? de serviço de sample.
Pode confiar em mapas move? - Apenas como um sinal indireto (somente desktop).
O que é mais importante, cliques ou scroll? A linha de dobradinha é importante para o lending, a caixa tem resultados de click.

16) TL; DR

Os mapas térmicos são um rápido «raio X» visual da interface. Veja não só «onde está quente», mas como é que isso termina: dead/rage/erros. Segmentar, vincular a A/B e métricas de negócios, e captar ações corretivas. O importante é menos barulho, mais sinais para aumentar as conversões.