Indicii comportamentale

Indiciile comportamentale sunt „telemetria” interacțiunii unui utilizator cu un produs: evenimentele, contextul și seriile de timp din care deducem intenția, interesul, calitatea traficului, riscul și valoarea. Circuit fiabil de lucru cu semnale: instrumentație colectare curățare normalizare formarea semnelor în soluții monitorizare și etică.

1) Ce să ia în considerare semnalele comportamentale

Sesiuni: start/stop, durată, număr de ecrane, adâncime, repetiții pe zi, sesiuni „liniștite”.
Clicuri/touch/scroll: densitatea clicurilor, viteza de derulare, adâncimea, opririle (scroll-stops).
Timp de întâlnire: timp pe ecran/element, timp activ (filtru inactiv).
Navigarea/interrelația ecranelor: secvențe, bucle, furie-navigare.
Intrare/formulare: viteza de umplere, corecții, navigarea filelor, rata de lipire.
Micro-interacțiuni: plutește, dezvăluie, comută, sortează/filtrează.
Continut/cautare: interogari, CTR, CTCVR, salveaza, „amana pentru mai tarziu”.
Tehnica: dispozitiv/browser, stare FPS/baterie, erori, latenta, retele (IP/ASN), offline/online.
Timp/context: oră/zi/calendar local, geo-modele (fără geolocalizare precisă decât dacă este necesar).
Feedback negativ: ascundeți, plângeți, dezabonați, refuzați cookie-urile/personalizarea.

2) Diagrama instrumentației și a evenimentului

Schema canonică (minim):


event_id, user_id, session_id, ts_utc, type, screen/page, element, value, duration_ms,
device_id, platform, app_version, locale, referrer, ip_hash, asn, experiment_id, schema_version

Principii: idempotență (dedup cu '(source_id, checksum)'), timp UTC, versiune schemă, chei de identitate stabile, minimizare PII (hashes/jetoane).

3) Curățare și anti-boți

Steaguri fără cap/automatizare: semnături WebDriver/păpușar, gesturi personalizate lipsă.
Viteză anormală: clicuri supraomenești/defilare, intervale „perfecte”.
Rețea: centre de găzduire a datelor, proxy/VPN cunoscut ASN.
Repetabilitatea modelului: aceleași traiectorii și secvențe.
QA/intern: liste de conturi/dispozitive de testare.
Fraudă: dispozitiv/grafic IP (un dispozitiv → multe conturi, geo-viteză).

4) Normalizare și punct în timp (PIT)

Ferestre de timp: 5 minute/1 ora/24 ore/7 zile; expon. netezire.
Sezonalitate: zi de săptămână, oră de zi, steaguri de vacanță.
Felii PIT: toate caracteristicile sunt construite până la timpul de evaluare; nici o informație din viitor.
Paritate online/offline: rețete identice în magazinul de caracteristici.

5) Calitatea semnalului și validitatea

Acoperire: ponderea sesiunilor/ecranelor cu evenimente complete.
Prospețime: lag de admitere.
Coerență: proporții de evenimente per utilizator/sesiune în „coridoare” (controlul emisiilor).
Atenție: timp activ/filtru idl, adâncimea de derulare, se oprește.
Intenție: tranziții la acțiune profundă (filtr→detal→tselevoye).
Fiabilitate: anti-bot-viteză, încredere în dispozitiv/IP.

6) Inginerie caracteristică

R/F: recența ultimei interacțiuni, frecvențe peste ferestre 7/30/90.
Dwell/scroll: mediane/cantități, proporția de ecrane cu locuiesc ≥ X, adâncimea ≥ p%.
Secvențe: n-grame, tranziții Markov, modele de „remușcare” (înainte-înapoi), run-lungime.
Stabilitatea dispozitivului: modificări dispozitiv/browser, entropie utilizator-agenți.
Faceți clic pe calitate: raportul dintre clicuri la elemente clicabile, furie-clicuri.
Căutare/intenție: lungime/rafinament de interogări, locuiesc după căutare, rata de succes.
Agregări după identitate: user_id, device_id, ip_hash, asn.
Hibrizi: Încorporarea sesiunii (Doc2Vec/Transformer) → gruparea/clasarea.

7) Semnal → acțiune: Tabelul decizional

Semnale	Context	Acțiune	Guardrails
'rage_clicks≥3' или 'latency_p95↑'	onboarding	arată forma de ajutor/lumină	zhaloby≤Kh
'scroll _ adancime <25%' & 'dwell<3с'	conținut	reconstrui blocuri/comprimat lista	SLA UI
'search_refine≥2' & 'no _ success'	căutare	sugestii/fațete, directorul de rezervă	CTR nu ↓
„bot_score≥τ”	Orice	experiență degradantă/captcha/ban	FPR anti-boti ≤ 0. 5%
„session_runlength↑” noaptea	RG	memento-uri soft/pauză	FPR≤1%

Histereza și răcirea sunt obligatorii pentru a nu „clipi” indicii.

8) Pseudo-SQL/Rețete

A. Timp și adâncime de defilare activă

sql
WITH ev AS (
SELECT user_id, session_id, page, ts,
SUM(CASE WHEN event='user_active' THEN duration_ms ELSE 0 END) AS active_ms,
MAX(CASE WHEN event='scroll' THEN depth_pct ELSE 0 END)     AS max_depth
FROM raw_events
WHERE ts BETWEEN:from AND:to
GROUP BY 1,2,3,4
)
SELECT user_id, session_id,
AVG(active_ms) AS avg_dwell_ms,
PERCENTILE_CONT(0. 5) WITHIN GROUP (ORDER BY max_depth) AS scroll_median
FROM ev
GROUP BY 1,2;

B. Clicuri de furie/înainte-înapoi

sql
WITH clicks AS (
SELECT user_id, session_id, ts,
LAG(ts) OVER (PARTITION BY user_id, session_id ORDER BY ts) AS prev_ts,
element
FROM ui_events WHERE event='click'
),
rage AS (
SELECT user_id, session_id,
COUNT() FILTER (WHERE EXTRACT(EPOCH FROM (ts - prev_ts)) <= 0. 3) AS rage_clicks
FROM clicks GROUP BY 1,2
),
backforth AS (
SELECT user_id, session_id,
SUM(CASE WHEN action IN ('back','forward') THEN 1 ELSE 0 END) AS nav_bf
FROM nav_events GROUP BY 1,2
)
SELECT r. user_id, r. session_id, r. rage_clicks, b. nav_bf
FROM rage r JOIN backforth b USING (user_id, session_id);

Viteza C. Antibot (schiță)

sql
SELECT user_id, session_id,
(CASE WHEN headless OR webdriver THEN 1 ELSE 0 END)0. 4 +
(CASE WHEN asn_cat='hosting' THEN 1 ELSE 0 END)0. 2 +
(CASE WHEN click_interval_std < 50 THEN 1 ELSE 0 END)0. 2 +
(CASE WHEN scroll_speed_avg > 5000 THEN 1 ELSE 0 END)0. 2 AS bot_score
FROM telemetry_features;

D. n-gram secvențe

sql
-- Collect screen sequences and transition frequencies
SELECT screen_seq, COUNT() AS freq
FROM (
SELECT user_id, session_id,
STRING_AGG(screen, '→' ORDER BY ts) AS screen_seq
FROM nav_events
GROUP BY 1,2
) t
GROUP BY screen_seq
ORDER BY freq DESC
LIMIT 1000;

9) Indicii comportamentale în ML/Analytics

Inclinatii/personalizare: modele CTR/CTCVR, embedding sesiune, next-best-action.
Ieșire/retenție: modele de pericol, semne de recență/frecvență/secvențe.
Antifraudă: viteza formelor, geo-velo, dispozitiv/grafic IP, șabloane de „ferme”.
Calitatea traficului: „vederi valide”, sesiuni angajate, feedback negativ.
A/B și cauzalitate: valori de atenție ca mediatori, dar concluzii prin creștere (ROMI/LTV, retenție).

10) Vizualizare

Sankey/step-bars: căi și drop-off.
Heatmaps: defilare adâncime, faceţi clic pe carduri (impersonal).
Vârsta × cohortă: cum se schimbă semnalele în funcție de vârsta cohortei.
Grafice bridge: contribuția factorilor (viteză, defilare, erori) la modificarea conversiei.

11) Confidențialitate, etică, RG/Conformitate

PII minimizare: identificator hashes, RLS/CLS, mascare în timpul exportului.
Consimțământ/transparență: setare de urmărire, refuz - respectat; logica este explicabilă.
RG: nu utilizați semnale pentru a încuraja comportamentul dăunător; memento-uri soft/limite.
Corectitudine: verificarea diferențelor de eroare/intervenție pe grupe; exclude caracteristicile nevalide.
Depozitare: calendarul TTL pentru evenimente „brute”, agregare preferată.

12) Observabilitate și derivă

Calitatea datelor: acoperire, duplicate, lag-uri, procent de câmpuri goale.
Drift semnal: PSI/KL de locuiesc/defilare/frecvențe; modele „noi”.
Operare: colectarea latenței, calculul semnelor p95, cota de folback-uri.
Guardrails: val de bot-scor, plângeri, dezabonări; „stop-macara” pe intervenții agresive.

13) Anti-modele

Clicuri brute fără context/filtru idl → „atenție” falsă.
Amestecarea unităților (sessii↔polzovateli), TZ, ferestre → disparitate.
Fețe din viitor (fără PIT) → reevaluarea modelelor.
Non-toleranță la zgomot: praguri dure fără istereză → „clipire”.
Ignorați filtrele anti-boti/QA → valorile supraestimate.
Înregistrarea PII suplimentar fără nici un motiv → riscuri și amenzi.

14) Lista de verificare a buclei de semnal comportamentale

Schema de evenimente (versiuni, UTC, idempotență), minimizare PII
Filtre anti-boti/QA, liste ASN/dispozitiv negru/alb
Rețete PIT, ferestre 5m/1h/24h/7d, paritate online/offline
Măsurători de calitate: acoperire, prospețime, validatoare de angajament
R/F/locuiesc/defilare/secvență/căutare, încorporări de sesiune
Tabele de decizii: acțiuni, histerezis, răcire, parapete
Tablouri de bord și alerte în derivă (PSI/KL), reclamații/dezabonări, indicatori RG
Documentație: dicționar de date, pașapoarte de semnal/metrice, proprietari și runibooks

Total

Semnalele comportamentale oferă valoare numai într-un circuit disciplinat: instrumentație corectă și PIT, curățare și anti-boți, semne stabile și politici de acțiune clare, confidențialitate și RG, observabilitate și răspuns în derivă. Această abordare traduce clicuri și suluri în soluții care măresc conversia, retenția și LTV - în siguranță, transparent și reproductibil.

Indicii comportamentale