Cicluri de decizie

1) Care este ciclul decizional

• Întrebare Analiza datelor/Insight Solution Acțiune Măsurarea efectelor Instruire (nouă) Întrebare.

• OODA (Observe-Orient-Decide-Act) - viteza buclei este mai importantă decât pitch-ul „ideal”.
• PDCA (Plan-Do-Check-Act) - controlul calității și îmbunătățirea continuă.
• DIKW (Data-Information-Knowledge-Wisdom) - gradul de abstractizare de la fapte la reguli.

Scopul este de a reduce timpul de la eveniment la acțiune și de a îmbunătăți calitatea soluțiilor cost-decizie.

2) Roluri, drepturi și responsabilități

Proprietarul deciziei responsabil pentru selecție alternativă și risc.
Analist/Data Scientist: formulează o ipoteză, selectează o metodă, consideră efectul.
Proprietar de afaceri de valori: definiții KPI fixe, praguri țintă, parapete.
Operațiuni/Inginerie: oferă date, instrumente, SLO, automatizare.
Conformitate/Risc: parametri de risc acceptabili, confidențialitate și conformitate.

Practici: RACI/RAPID, matrice de escaladare, prag/drepturi de schimbare a regulilor.

3) Tipologia și contururile soluției

Operare (minute/ore): incidente, alerte, limite, antifraudă.
Tactic (zile/săptămâni): campanii, prețuri, alocarea bugetelor, experimente UX.
Strategic (trimestre/ani): portofoliu de produse, piețe, principii arhitecturale.

Pentru fiecare tip, definiți: cadență, soluții SLA, canale de escaladare, format de raportare.

4) Ciclul de referință (schelet de proces)

1. Întrebarea și ipoteza este de a formula problema, măsurătorile țintă (primar/guardrail), MDE.
2. Date și context - surse, prospețime, calitate, definiții semantice.
3. Analiza/modelare - stat ./ML-metode, scenarii, sensibilitate, riscuri.
4. Decizie - criterii de selecție, limite de risc, aprobare.
5. Acțiune/implementare - steaguri, instrucțiuni, persoane responsabile, termene limită.
6. Măsurarea efectului - proiectare/observabilitate experiment, intervale de încredere.
7. Retrospectivă - lecții, actualizarea standardelor/pragurilor, documentație.

Artefacte: șablon cu un singur pager, card de soluție, runbook rollback, jurnal de presupunere.

5) KPI-urile decizionale

Latența deciziei - Timpul de la detectarea evenimentului la acțiunea selectată.
Time-to-Insight: de la cerere la clarviziune corectă.
Time-to-Action: de la înțelegere la execuție (inclusiv aprobări).
Soluții Win-Rate: proporția de soluții care au un efect pozitiv semnificativ statistic.
Effect Size/Uplift - magnitudinea impactului asupra KPI primar (și intervalul de încredere).
Cost-la-decizie: bani/ore pentru a pregăti și de a executa o decizie.
Acoperire: proporția proceselor închise de bucle formalizate (adică proprietar, SLO, runbook).

Este recomandat să introduceți un Decident Scorecard cu privire la produs/proces.

6) Arhitectura datelor și a instrumentelor pentru ciclu

Colectare/livrare: streaming (Kafka/PubSub), CDC, ELT; contracte de circuit, teste de prospeţime.
Cazuri de depozitare/afișare: Lake + DWH/OLAP; HTAP după cum este necesar; agregate/roll-up-uri.
Strat semantic: formule KPI uniforme, versiuni, proprietari, RLS/CLS.
Insight delivery: tablouri de bord adaptive, alerte prioritare, recomandări/NBA.
Experiments: feature flags, A/B orchestration, experiment log, calculatoare MDE.
Automatizare: reguli/politici (regula motorului), orchestratoare de actiune, API-uri la sisteme.
Observabilitate: busteni, metrici, urme; deciziile de audit și exporturile.

7) Proiectarea soluției și controlul riscurilor

Guardrails: valori de securitate (ex. reținere, reziliență, plângeri).
Pragul politicienilor: cine schimbă pragurile, cum sunt validate, cum se rostogolesc înapoi.
Încrederea datelor: teste de calitate, descendență, explicabilitatea modelelor (SHAP).
Etică și confidențialitate: mascare PII, RLS/CLS, DSAR, localizare stocare.

8) Experimente și cauzalitate

Randomizare/stratificare, analiza puterii, CUPED/permutări, ajustare pentru validări multiple.
Cvasi-experimente (DiD, control sintetic) atunci când RCTs nu sunt posibile.
Decision-as-Code - Stocați ipoteze, valori și criterii de succes în depozit.

9) Viteza vs calitate: compromisuri

Cale rapidă: acțiuni pre-agreate runbook (auto-app ↔ risc scăzut).
Cale sigură: verificare completă și A/B (cost ridicat de risc/eroare).
Dual track: soluții rapide de „trial” pentru colectarea probelor paralele.

10) Automatizarea deciziilor

Reguli → ML → RL: de la praguri și euristică la modele și benzi contextuale.
Human-in-the-Loop: Operatorii confirmă/ajustează ofertele de sistem.
Explicați și suprascrieți - explicați motivele deciziei, capacitatea de a suprascrie temporar.
Versioning/rollback-uri: regula/numărul versiunii modelului, politica de rollback.

11) Modele vizuale și UX

Bandă prioritară: alerte și soluții de întârziere descrescătoare a costurilor.
Soluție card: problemă efect alternativ așteptat risc proprietar termen limită.
Drill-through: De la KPI la evenimente primare/cazuri pentru testarea ipotezelor.
Zero-click insights: concluzii scurte și acțiuni gata făcute chiar în card.

12) Catalog de soluții și memorie de organizare

Depozit: șabloane, cazuri anterioare, efecte, anti-modele.
Cautare si taguri: dupa valori, domenii, riscuri, proprietari.
Reutilizare: „rețete” pentru situații recurente (incidente, sezonalitate).

13) Antipattern

Decizii privind corelațiile fără experiment/metode cauzale.
Metrica cameleonului: diferite formule KPI în diferite rapoarte.
Alertă furtună: fără prioritizare, deduplicare, snooze și runbooks.
Lipsa proprietarului: „iresponsabilitate colectivă”, latență prelungită.
Bucla de feedback ruptă: efectul nu este măsurat → organizația nu învață.
Solicitări complexe în direct către OLTP: degradarea sistemelor productive.

14) Foaia de parcurs privind implementarea

1. Descoperire: harta soluțiilor (JTBD), KPI-uri critice, riscuri/limitări; atribuie proprietari.
2. Ciclul MVP: 2-3 cazuri prioritare; Soluție card șablon alerte de bază; Infrastructura A/B.
3. Scală: strat semantic KPI, bibliotecă rețetă, prioritizare alertă, Decizie Scorecard.
4. Automatizare: reguli/modele de traseu rapid, om-in-the-loop, audit, rollback-uri.
5. Optimizare: cost-la-decizie, bandiți/RL, instruirea personalului, retro regulat.

15) Lista de verificare pre-eliberare

• Proprietarii de soluții fixe și matrice de escaladare.
• Valorile primare/guardrail, pragurile țintă și MDE definite.
• Testele de calitate a stratului semantic și a datelor sunt incluse în CI.
• Alertele configurate cu prioritizare, deduplicare și amânare.
• Există steaguri caracteristice și rollback în condiții de siguranță; un jurnal de decizii și acțiuni.
• Descrie politicile de confidențialitate (RLS/CLS, PII mascare), audit activat.
• Experimente și cvasi-experimente documentate; există calculatoare de putere.
• Decizia Scorecard și ritualurile retrospective sunt programate în calendar.

16) Nivelurile de maturitate

L1 Adic-hoc: soluțiile punctuale, metrica sunt eterogene, efectele nu sunt măsurate.
Procesul L2: există șabloane și proprietari, dar automatizare slabă.
L3 Insight produs: strat semantic, implicit A/B, catalog de soluții.
L4 Bucle automate: cale rapidă cu reguli/ML, om în buclă.
L5 Sistem de auto-învățare: RL/benzi, gărzi bugetare, audit end-to-end și explicabilitate.

17) Șabloane de soluții de probă (Bilete rapide)

„KPI X anomalie „: în cazul în care delta> T și guardrail-metrica sunt normale → începe modul Y pentru Z ore; în caz contrar, escaladarea.
„Redistribuirea bugetului”: o dată pe săptămână, comparați ROI-ul canalelor; dacă ROI_A/ROI_B> R → offset Q%.
„Charn-risc”: la p (Churn)> P și marja> M → oferta S; log uplift.
„Incident SLO”: la p95> S și cauza - blocaj N → declanșare plan de rollback/scenariu de lucru.

Linia de fund: Ciclurile de decizie eficiente nu sunt un raport sau o întâlnire, ci o buclă de inginerie care conectează datele, oamenii, instrumentele și regulile într-un sistem repetabil. Reduceți latența, creșteți proporția efectelor confirmate, automatizați „calea rapidă” sigură, învățați fiecare ciclu - iar inteligența organizației dvs. va crește previzibil și controlabil.