Modele multimodale

1) De ce multimodalitate iGaming

• reducerea fraudei (KYC + viață, ecran la ecran, înlocuirea imaginilor);
• accelerarea moderării și a siguranței mărcii creative/video în funcție de jurisdicție;
• să înțeleagă contextul fluxurilor și al trimiterilor la furnizori/jocuri;
• găsiți rădăcinile problemelor UX (video + log evenimente + comentarii);
• oferă agenților de asistență răspunsuri „bogate” (text + ecran/video/link-uri);
• îmbunătățirea proceselor RG (textul plângerii + modelul frustrării vizuale + istoricul sesiunii).

2) Arhitecturi și modele

2. 1 CLIP-like (codificatoare duble, contrastive)

Două codificatoare (text/vizual) sunt instruite pe ITC (imagine-text contrastiv). Căutare rapidă/meci: logo-uri, igra↔kreativ, strim↔provayder.

2. 2 Encoder→Decoder/VLM

Codor vizual + decodor LLM pentru „descrierea” unei imagini/video, răspunde la întrebări cu privire la UI/captură de ecran, explicând soluții KYC. Sprijină împământare (bbox/masti) şi Toolformer-stil instrument invocare.

2. 3 Perceiver/Perceiver IO/Flamingo-like

Secvențe lungi și modalități mixte (cadre + text + caracteristici de tabel). Utile pentru fluxuri și cadre secvențiale KYC.

2. 4 LLM-as-orchestrator (Router/Agent)

Modele de lumină specializate în calea critică (hartă/detectarea feței, OCR, ASR) + LLM, care conectează rezultatele, provoacă reguli, scrie motive care pot fi citite de om.

2. 5 Fusion-târziu/Fusion-timpurie/Co-atenție

Fuziunea târzie - fiabilă și ieftină; mai devreme - mai puternic, dar mai scump. Pentru calea produsului: mai des târziu + co-atenție (echilibru precizie/cost).

3) Date și marcare

Sincronizare: cadre/subtitrări/evenimente de joc/chat-uri → alinierea timpului (ASR/diarizare pentru audio).
PII/biometrie: editați fețe/documente (cutii/măști), tokenizați identificatori; Compatibilitate DSAR.
Dicționare de domenii: PSP/furnizori/jocuri, termeni RG/bonus, plăți locale (Papara/Mefete/PIX).
Sintetice: documente/selfie-uri cu variații de lumină/unghi; creativi cu diferite logo-uri/CTA; „re-eliminarea” ecranului.
Învățarea activă: Modele de pavilioane incerte/cazuri la limită; Circuitul HITL.
Balanță: clase rare (fals, simbol interzis, 18 +) - cel puțin în vrac.

4) Aliniere și formare

ITC (InfoNCE): tekst↔izobrazheniye/kadr (multe negative, temperatura softmax).
ITM (Image-Text Matching): „meci/nu” binar.
Tuning de instrucțiuni: dialogurile „întrebare/document UI → răspuns + justificare”.
Împământare: supravegherea pe bbox/măști pentru link-urile „acolo este bug-ul”.
Utilizarea cauzală/instrumentală: șabloanele „au văzut → numite OCR/NER → au verificat limitele PSP”.
RLHF/RLAIF: preferințele recenzenților pentru scenarii „de protecție” (publicitate/18 +/RG).

5) Confidențialitate, securitate, etică

Biometric-by-design: pre-validare pe dispozitiv, margine-inferență, încorporarea criptare, termen de valabilitate.
Zero-PII în jurnalele: fără cadre brute, fără text complet al documentului; jetoane și referințe de caz.
DSAR/Legal Hold: ștergere cripto, jurnale de decizie imuabile (WORM).
Corectitudine/Bias: iluminat/tonul pielii/camera/limbaj → rapoarte regulate și toleranțe de paritate.
Jurisdicții: 18 + filtre, „publicitate responsabilă”, stocare și chei în regiunea de licență.

6) Scenarii cheie (iGaming)

1. KYC + Liveness (video + text)

OCR a câmpurilor de documente, comparație cu rechiziția (tabelară).
Selfies/shots → embeddings/spoof viteza; explicarea „de ce să negăm” cu referire la regiunea de regulă.

2. Moderare creativă/video

Detectarea textelor/siglelor/simbolurilor interzise, plăcilor de vârstă, tarifelor/mesajelor înșelătoare.
Generarea unui raport „politic” pentru marketing: ce să stabilească și de ce.

3. Stream analytics (video + chat)

Logo/joc/evenimente (câștig mare, reducere), ton de chat, toxicitate.
Atribuirea promoțiilor furnizorului, alinierea prin timecodes.

4. Suport/UX (capturi de ecran + text)

Q&A pe ecran: „Unde este butonul de ieșire? „, „De ce eroare KYC?” - cu iluminarea zonei UI.

5. RG/Antifraudă

Carduri video „ecran re-captura”, comparație cu textul reclamațiilor și semnale de sesiune; Escaladarea HITL.

7) Măsurători și repere

SLO online: rata de succes ≥ 99. 5%, p95 ≤ 300-500 ms (depinde de traseu), alerte în derivă.

8) Operarea și costul (MLOps)

Registry: versiuni model/date/augmentare; politica „dacă este cazul”.
Versiuni: umbra/canar/albastru-verde; rollback automat prin FPR/latență/derivă.
Observabilitate: latență p50/95/99, rată de eroare, util GPU/CPU, derivă PSI (scene/limbi).
Controlul costurilor: distilare/cuantificare (FP16/INT8), eșantionare cadru, încorporarea memoriei cache, rutare ușoară/grea.
HITL: coadă controversată; formarea activă și reaprovizionarea setului de aur.
Izolarea geo/chiriașilor: chei diferite, cote, politici de traseu.

9) Șabloane (gata de utilizare)

9. 1 API Moderator multimodal

yaml
POST /v1/moderation/mm request:
image_token: "img_..."
text: "Join now and win..."
market: "TR"
channel: "display"
response:
violations: ["age_rating_missing","misleading_promise"]
grounding:
- type: "bbox"
label: "misleading_promise"
box: [x1,y1,x2,y2]
decision: "deny"
trace_id: "..."
slo: {p95_ms: 350}
privacy: {pii: false}

9. 2 SLO/Politica de confidențialitate

yaml service: multimodal.core slo:
success_rate: 0.995 latency_p95_ms: 300 drift_psi_max: 0.2 privacy:
store_raw_media: false biometrics_tokenized: true retention: "P30D"
ethics:
bias_gap_pp_max: 3

9. 3 Model de card (fragment)

yaml model: "mm_clip_ui_vlm@2.3.1"
task: ["creative_moderation","ui_qa","kyc_support"]
data: {images: 2.1M, texts: 12M, videos: 90k clips}
metrics:
moderation_precision_deny: 0.92 ui_qa_f1: 0.81 ocr_cer: 0.055 limits:
no_personal_photos_in_training: true region_keys: ["EEA","LATAM","TR"]
review_cycle_days: 90

9. Diagrama 4 „events_mm_gold”

yaml ts: TIMESTAMP brand: STRING country: STRING modality: STRING   # image    video    text    mix task: STRING     # moderation    kyc    ui_qa    stream_logo decision: STRING   # allow    manual    deny scores: MAP<STRING,FLOAT>
grounding: JSON    # bboxes/masks/timecodes trace_id: STRING

9. 5 șablon prompt (UI Q&A, securitate)

Ты ассистент по UI. На входе: описание экрана (OCR/объекты) и вопрос.
1) Отвечай только тем, что видно на экране или в правилах бренда.
2) Если данных не хватает — скажи «недостаточно информации» и предложи шаг.
3) Никогда не проси пользователя присылать документы в чат.
Верни: ответ, краткое обоснование, при наличии — координаты области.

10) Foaia de parcurs privind implementarea

0-30 zile (MVP)

1. CLIP caută logo-uri/jocuri + moderare simplă a creativilor (text/18 +).
2. UI Q&A în capturi de ecran (evidențierea zonelor), integrarea în suport.
3. PII-revizie și conductă de tokenizare; latența/succesul observabilității.

30-90 zile

1. Modul de streaming video: logo/highlights + chat obligatoriu (ASR/ton).
2. Asistent KYC: explicații ale deciziilor (împământare pe document/selfie), coadă hitl.
3. Lansări canare, alerte în derivă (scene/limbi), rapoarte de părtinire/corectitudine.

3-6 luni

1. Instruire suplimentară instructivă privind sarcinile de domeniu (reguli de moderare/UX/PSP).
2. Inferență confidențială (TEE) în fluxurile de plată/VIP.
3. Distilarea/cuantificarea, memoria cache a încorporărilor; bugetul de cost pe cerere.
4. Auto-generare de cazuri de aur din controversate și post-mortem.

11) Anti-modele

Rame brute/audio în jurnale și stocare pe termen lung pentru nici un motiv.
„Un model pentru tot” pe calea de plată critică - fără un router și rezervă.
Lipsa de împământare/explicabilitate în moderație: litigii cu autoritățile de marketing și de reglementare.
Ignorați părtinirea/iluminatul/camerele - scufundări locale KYC.
Nu există alerte în derivă: degradarea se „răspândește” în regiuni.
Modele fără HITL: nicio îmbunătățire a cazurilor de margine.

12) Secțiuni conexe

Viziune computerizată în iGaming, NLP și procesare de text, Analiză sentimentală a feedback-ului, practici DataOps, MLOps: exploatarea modelului, Analiza anomaliilor și a corelațiilor, Alerte din fluxurile de date, Analytics and metrics API, Securitatea și criptarea datelor, controlul accesului, Etica și transparența datelor.

Rezultat

Modelele multimodale transformă canalele disparate - text, imagine, video, sunet și evenimente - într-un flux coerent, explicabil și sigur de soluții. În iGaming, acest lucru înseamnă KYC mai rapid și mai onest, mai puțină fraudă, creative sigure, atribuirea transparentă a furnizorilor pe fluxuri și răspunsuri inteligente de sprijin - cu respectarea strictă a vieții private, a bugetelor și a reglementărilor.