Оптимизация аффилиатских связей

1) Зачем оптимизировать связи

• повышает качество пользователей (Retention/LTV), снижая CAC/Payback;
• устраняет арбитраж и дубли атрибуции;
• делает выплаты предсказуемыми и справедливыми;
• ускоряет масштабирование в новых регионах/цепях.

2) Роли и ответственность

Affiliate/Publisher/Influencer: поставка трафика, соблюдение креативных и комплаенс-политик.
Operator/Platform: воронка конверсий, анти-фрод, биллинг/выплаты, отчетность.
Aggregator/Network: посредник, фасилитирующий MTA/сквозной ID.
Content/Studio: механики удержания, совместные промо/пулы призов.
Compliance Gate: возраст/гео/санкции, рекламные ограничения.
Auditor/Regulator: внешний надзор, споры и санкции.
Treasury/治理: параметры выплат, RNFT-шаблоны, sunset-правки.

3) Архитектура связей и идентификация

DID + ULID/trace-id: единая сквозная корреляция визит→сессия→события→выручка.
Click-id / Sub-id / Deep-link: многоуровневая метка источника и креатива.
RNFT-паспорт партнерства: права/лимиты/модель выплат/ветинг/штрафы.
Attribution Hub: сбор сигналов (клики, постбеки, серверные события), дедуп, окна атрибуции.

4) Атрибуция (MTA) и микро-вклад

Модели: last-touch, position-based, time-decay, data-driven (Шапли/Markov).

• применять гибрид: data-driven для распределения бюджета + простая отчетная модель для прозрачности выплат;
• фиксировать окна: клик-окно (например, 7–30 дней), view-окно (1–3 дня) по вертикалям;
• учитывать post-install вклад (D1/D7 активность, первое ценноe действие);
• хранить микро-вклад (доли каналов) для последующей оптимизации ставок.

5) Экономические модели и прайсинг

CPL/CPA/RevShare/Hybrid: выбор по стадии продукта и рискам.
Клиф/вестинг: отсрочка выплат до верификации качества (чарджбэк-период).
QF (Quality Factor): множитель к выплате по факту качества (Retention, ARPPU, спорные лиды).
Dynamic Payout/Bid Shading: автоматическое снижение/повышение ставок по предсказанному LTV и риску фрода.
Frequency caps/дедублирование: защита от переспама и «дробления» лидов.

[
\text{Payout}=\text{CPA}\cdot I_{\text{qual}} + \text{RevShare}\cdot \text{NetRev}\cdot QF - \text{Adjustments}_{\text{fraud/chargeback}}
]

6) Маршрутизация трафика (quality & cost-aware)

Utility(offer    route) =
wQ·Predicted_Quality(LTV,Risk) - wC·Cost_per_acq
+ wP·Propensity_to_Convert + wG·Geo/PolicyScore

Quality/LTV — из моделей (см. §10); Risk — анти-фрод/комплаенс;

Cost_per_acq — фактический CAC с учетом медиабаев;

Propensity_to_Convert — вероятностная оценка конверсии на текущем лендинге.

Трафик идет на варианты с максимальной Utility при выполнении инвариантов: комплаенс, лимиты RNFT, частотные ограничения, бюджет/дневник.

7) Оптимизация воронок (CRO/персонализация)

Сегментация: гео, устройство, канал, стадия намерения, источник креатива.
A/B/n: лендинги, онбординг, формы KYC, pay-методы, первые миссии/промо.
Latency Mesh-hook: быстрая доставка ресурсов для холодного трафика.
Контент-локализация: язык, платежи, культурные триггеры.
Гармонизация стимулов: промо-миссии/баттл-пасы, не создающие долгосрочного дисбаланса.
Сопряжение с RNFT-правами: отдельные лимиты/квоты/доступ к офферам по качеству аффилиата.

8) Анти-фрод и анти-арб

• Куки-стаффинг/фингерпринт-подмена: серверная атрибуция, подписи событий, одноразовые токены.
• Инсентивированный фрод/бот-фермы: контрольные задания/поведенческие сигнатуры, device-граф, ML-фильтры.
• Купон-арб/код-шеринг: одноразовые ваучеры, привязка к DID, TTL.
• Фарминг регистраций/чарджбэк: клиф/вестинг, риск-скоринг, эскроу выплат.
• Серый гео-брокеринг: ZK-гео-пруфы, гео-анти-эвазион сигнатуры, карантин.

9) Приватность и комплаенс

DID/VC: проверяемые креденшлы, минимум ПДн у аффилиатов.
ZK-пруфы: возраст/гео/статусы без раскрытия.
Селективная телеметрия: агрегаты/эмбеддинги вместо «сырых» логов.
Реклама и disclosures: шаблоны креативов, стоп-слова, белые списки медиа.
Налоги/удержания: автоматизация на пути выплат через Rewards Router.

10) Прогноз качества: LTV/Retention/Риск

Модели LTV/ARPPU: градиентный бустинг/GLM + корректировка цензурирования.
Early-signals: глубина онбординга, первые платежи, частота сессий, когорты.
Риск-скоринг: аномалии, совпадения отпечатков, корреляции с «грязными» сегментами.
Калибровка: Platt/Isotonic; периодический drift-контроль PSI/JS.
Uplift-модели: кого стоит стимулировать промо, а кто и так конвертится.

11) Эксперименты и политика бюджетов

A/B/n: офферы/ставки/креативы/лендинги/платежи.
Bandits/Thompson: адаптивная раздача трафика с мягкими ограничителями.
Budget throttling: закрытие «минусовых» офферов, авто-доворот в плюс.
Holdout-когорты: измерение истинного инкрементального эффекта.
Sunset-окна: временные изменения ставок/весов с авто-откатом.

12) RNFT-договоры для аффилиатов

• `model`: CPA/CPL/RevShare/Hybrid, `windows`: click/view, `caps`: дневные/недельные.
• `quality`: QF-кривая, спорные лиды, клиф/вестинг, chargeback-правила.
• `compliance`: регионы/каналы, креативные политики, аудит, штрафы.
• `economics`: ставки/коридоры, bonus-триггеры, escrow.
• `governance`: версии весов, sunset-правки, право апелляции (Dispute/Escrow).
• `S-stake`: залоги для high-risk, условия слэшинга.

13) Наблюдаемость и отчетность

Сквозная трассировка: `click_id`, `aff_id`, `campaign_id`, `rnft_id`.
Метрики: CTR/CR, D1/D7, ARPPU, NRR/GRR, CAC/Payback, chargeback%, fraud-rate.
Панели: Affiliate Quality, LTV/Uplift, Attribution & Dedup, Risk & Disputes, Promo Performance.
SLO: задержка постбеков, время начисления выплат, точность MTA.

14) Формулы и ориентиры

Incremental CR = CR(test) − CR(holdout)

Payback (дней) = CAC / (Avg Daily Gross Margin per user)

QF = f(retention, ARPPU, dispute/1k, chargeback%)

Uplift ROI = (ΔNetRev − ΔCost)/ΔCost

Fairness Index (Jain) по распределению бюджета между аффилиатами

CAC = Spend / Qualified Actions

• Dispute ≤ 2–3% от квалифицированных действий; chargeback ≤ 1–2%.
• D7 удержание ≥ целевого порога по рынку; Payback ≤ 90 дней (B2C).

15)治理 (веса, лимиты, цены)

Пропозалы: изменение ставок/коридоров/QF и окон атрибуции.
R-взвешивание голосов: качественные участники получают ↑вес.
Публичные отчеты: квартальные метрики качества по аффилиатам.
Черный/серый списки: тактик и источников, сигнатуры нарушений.
Sunset-клаузы: временные изменения с авто-откатом.

16) Плейбук внедрения (по шагам)

1. Картирование каналов/гео/креативов, аудит текущей атрибуции и фрода.
2. Единая идентификация: DID + ULID, серверные постбеки, дедуп.
3. RNFT 1.0: шаблоны договоров, caps/окна/клиф/эскроу/штрафы.
4. MTA & качества: запустить гибридную атрибуцию, QF-множитель.
5. Модели LTV/Риска: прогноз/калибровка, подключить к роутингу бюджетов.
6. Анти-фрод: сигнатуры, контрольные задания, карантин спорных лидов.
7. CRO: A/B лендингов, локализация, платежные методы, миссии.
8. Bandits: адаптивная выдача трафика, ограничители fairness/budget.
9. Наблюдаемость: панели качества/риска/экономики; SLO постбеков/выплат.
10. Пилот 1–2 квартала: ретрокалибровка ставок/окон/QF; публичный отчет.
11. Масштабирование: новые гео/цепи/партнеры, автоматизация прайсинга.

17) KPI программы оптимизации

Экономика: CAC↓, Payback↓, NRR/GRR↑, доля повторной выручки↑.
Качество: D1/D7/D30↑, ARPPU/LTV↑ по сегментам/каналам.
Риск: dispute/chargeback↓, доля карантинных лидов↓, время разбора споров↓.
Операции: задержка постбеков↓, точность MTA↑, стабильность выплат↑.
Справедливость: Jain-индекс бюджета в коридоре, снижение концентрации рисковых источников.
Рост: масштаб в новых гео/цепях без деградации качества.

18) Чек-лист прод-готовности

• Единый ID-контур (DID/ULID), серверная атрибуция и дедуп
• RNFT-шаблоны с caps/клиф/эскроу/штрафами и QF-кривой
• Запущена гибридная MTA и окна атрибуции определены
• Модели LTV/риска подключены к роутингу и ставкам
• Анти-фрод сигнатуры, карантин, контрольные задания
• A/B/n и bandits для офферов/лендингов/креативов
• Дашборды качества/риска/экономики и SLO постбеков/выплат
• Пилот пройден, ретрокалибровка и публичный отчет

[ ]治理-процедуры весов/окон/цен с sunset

• План масштабирования по гео/цепям и партнерам

19) Глоссарий

MTA: мульти-тач атрибуция.
QF: множитель выплат по качеству.
RNFT: договор отношений/прав/лимитов и KPI.
ULID/trace-id: сквозной идентификатор события.
CAC/Payback/LTV/NRR: ключевые метрики экономики трафика.
Bandits: адаптивное распределение трафика между вариантами.

20) Итог

Оптимизация аффилиатских связей — это единый контур данных, экономики и комплаенса. Сквозная атрибуция, RNFT-контракты, прогноз качества и анти-фрод, соединенные с роутингом бюджетов и A/B-экспериментами, превращают аффилиатскую сеть в управляемый «двигатель роста»: трафик направляется туда, где он дает максимальный LTV при минимальном риске и стоимости, а партнеры получают прозрачные и справедливые условия.