Технологии и Инфраструктура → Гибридное облако и взаимодействие сред

Гибридное облако и взаимодействие сред

1) Что такое гибридное облако

• соблюдение требований к суверенности/локализации данных;
• плавная миграция и модернизация монолита к облачным сервисам;
• эластичность и пики (burstable capacity) без перепокупки железа;
• cost-control: постоянная база on-prem + переменные нагрузки в облаке.

2) Типовые сценарии (для iGaming/финтех)

Платежное ядро/кошелек on-prem (низкая латентность к банковским каналам, HSM), фронты и каталоги — в облаке.
Отчетность и аналитика: CDC из on-prem OLTP в облачный DWH/лак-хаус с SLO на свежесть.
KYC/AML: приватные интеграции on-prem, оркестрация и масштабирование проверок в облаке.
Промо/ивенты/турниры: эластичное масштабирование публичной части без изменения ядра.
Миграция «по кусочкам»: strangler-pattern — оборачиваем старые API шлюзом и постепенно выводим функции в облако.

3) Сетевой фундамент

3.1 Транспорт и топологии

IPsec VPN: быстрый старт, выше латентность/накладные расходы.
Прямые каналы (Direct Connect/ExpressRoute): предсказуемая полоса и задержки.
Hub-and-Spoke: on-prem как Hub; облачные VPC/VNet — Spoke.
Dual-hub: отдельные hub’ы в on-prem и облаке, связаны выделенным каналом.

3.2 Адресное пространство и маршрутизация

Единая IPAM-политика, исключаем перекрытия подсетей.
SD-WAN/Cloud routers для динамической маршрутизации и наблюдаемости.
Egress-контроль: фиксированные NAT-IP под allow-list внешних провайдеров (PSP/KYC).

3.3 Безопасность периметра

WAF/бот-защита на краю (cloud edge).
mTLS сервис-к-сервису через mesh/ingress-gateway.
Сегментация: отдельные зоны для prod/stage, «теплые» песочницы.

4) Данные и согласованность

4.1 Классы данных

Строгая согласованность (кошелек/баланс, операции): хранение и запись локально (on-prem), события — в облако.
Окончательная согласованность (каталоги, профили, рейтинги): двусторонняя репликация/кэширование.
Чувствительные данные (PAN/PII): хранение на on-prem, в облаке — токены/алгоритмические проекции.

4.2 Техники синхронизации

CDC из OLTP → брокер/стрим → облачный DWH/лак-хаус; SLA на лаг (например, P95 ≤ 5 мин).
Outbox/Inbox для событий домена (идемпотентность, дедупликация).
Кэши и edge: near-cache/TTL, прогрев перед пиками.
CRDT/счетчики для лидербордов/статистики (при актив-актив чтениях).

5) Платформа и рантаймы

Kubernetes-двойка: кластер on-prem и кластер в облаке; GitOps (Argo/Flux) как единый механизм доставки.
Service Mesh (multi-cluster): mTLS, retry/breaker, locality-aware routing; ограничиваем кросс-средовые вызовы.
Serverless/Batch в облаке: эластичные функции/батчи для пиков и фонов.
Каталог сервисов: единые метаданные (владелец, SLO, зависимости, размещение).

6) Идентичность, доступы, секреты

Федерация IAM через корпоративный IdP (OIDC/SAML), роль-маппинг в обе стороны.
Политика наименьших привилегий: отдельные роли для on-prem/облака + межсредовые роли-переводчики.
KMS/HSM: ключи в on-prem HSM, облачные KMS — для облачных артефактов; никогда не «вывозим» мастер-ключи.
Secret-management: синхронизация секретов через брокеры/операторы, аудит ротаций.

7) CI/CD и управление изменениями

Единый моно-спек/моно-репозиторий с параметризацией по средам.
Промотирование артефактов: dev → stage-cloud → prod-on-prem / prod-cloud (матрица).
Canary/Blue-Green отдельно по каждой среде; сравнение SLI.
Contract-tests между on-prem и облаком (API и события).
Infra-as-Code: Terraform/Crossplane для обоих контуров, policy-as-code (OPA).

8) Наблюдаемость и SLO

9) DR-стратегии (для гибридной модели)

Регулярно проводите DR-дрили: отключение канала/узла, проверка ранбуков.

10) Безопасность и комплаенс

Сегментация сетей, микросегментация east-west, контроль межсредовых ACL.
Минимизация PII в облако: токенизация, маскирование логов.
Неизменяемые логи (WORM) on-prem и в облаке, сквозной аудит действий.
Регуляторика: хранение в стране, экспорт данных по белым спискам, доказуемость выполнения SLO/SLA.

11) FinOps и экономическая модель

Базовая мощность — on-prem (предсказуемо/дешево), пики — облако (переменно/дороже).
Метрики: $/RPS по средам, $/GB egress, $/мин задержки CDC.
Warm-pools в облаке к пиковым окнам (турниры/матчи).
Избегайте «чата» между средами: агрегируйте события, делайте локальные проекции.

12) Паттерны интеграции

12.1 Strangler-Fig (обертка вокруг монолита)

[Client] → [API Gateway] →│→ [Cloud microservice v2]
└→ [On-prem legacy v1]

Маршрутизация по путям/версиям, телеметрия и A/B для безопасной отморозки.

12.2 Outbox/Inbox (идемпотентность)

BEGIN TX apply(domain_command)
insert outbox(event_id, aggregate_id, payload, hash)
COMMIT
// Репликатор читает outbox (on-prem), публикует в шину (cloud).
// Приемник в облаке дедуплицирует inbox по event_id/hash.

12.3 Local-first writes

Запись критичных команд локально (on-prem), в облако — событие/проекция.
Чтения пользовательских страниц — из ближайшего кэша/проекции.

13) Чек-лист внедрения

1. Классификация данных (строгая/окончательная/чувствительная), карта потоков между средами.
2. Выбранный транспорт (VPN/Direct) и IPAM-план, без перекрытий.
3. Mesh/mTLS, Egress-контроль, фиксированные NAT-IP к провайдерам.
4. CDC и outbox/inbox с дедупликацией, SLO на freshness и inter-env lag.
5. GitOps/CI-конвейер на обе среды, canary per-env, contract-tests.
6. Единый каталог сервисов, владельцы, SLO, зависимости.
7. Наблюдаемость: сквозные трейсы, синтетика on-prem↔cloud, алерты на каналы.
8. DR-дрили и ранбуки, регулярные репетиции переключений.
9. FinOps: бюджеты egress/каналов, отчеты $/RPS и $/GB по средам.
10. Политики безопасности, аудиты, токенизация PII, WORM-логи.

14) Анти-паттерны

Синхронные вызовы по «горячему пути» между средами (wallet/write) → хвосты P99 и хрупкость.
Перекрывающиеся подсети и «серые» маршруты → отладочный ад.
Репликация всего без фильтрации → egress-счета и лаги.
Секреты в переменных окружения, «переезды» через небезопасные бакеты.
Единый «мастер» БД на один из контуров → SPOF через сеть.
Отсутствие DR-дрилов — «план на бумаге».

15) Итог

1. Сети и безопасность (предсказуемые каналы, mTLS, сегментация),

2. Данные и согласованность (CDC/outbox, локальные записи, кэши),

3. Процессы (GitOps, наблюдаемость, DR-дрили, FinOps).

С такой основой вы получите управляемую эволюцию, выдержите пики и выполните требования регуляторов — без шокомиграций и ночных инцидентов.