Маълумот ва иктишоф

Дастури амалӣ оид ба тарҳрезии телеметрия ва ҷамъоварии рӯйдодҳо дар экосистемаи i татбиқи харитаи роҳ.

Архитектура ва намунаҳои амалии коркарди сигнал дар вақти воқеӣ дар IGaming: манбаъҳо ва таксономияи рӯйдодҳо, CEP ва агрегатсияҳои давлатӣ (функсияҳои равзана, нишонаҳои обӣ, маълумоти дер), ғанисозӣ ва таксимкунӣ, детекторҳои антифрауд ва RG, хусусиятҳои онлайн ва моделҳои баҳодиҳӣ, кафолатҳои таҳвил ва номутаносибӣ, миқёс ва арзиш, мушоҳида ва SLO, панели амният ва махфӣ, RACI ва татбиқи харитаи роҳ бо схемаҳои намуна ва рамзи псевдо.

Дастури амалӣ оид ба ғанисозии маълумот барои экосистемаи IGaming: манбаъҳо ва намудҳои сигналҳои ғанисозӣ (FX/geo/ASN/дастгоҳҳо, KYC/RG/AML, мундариҷа ва феҳристҳо), қубурҳои офлайнӣ ва ҷараён (ҷустуҷӯ, ҳамроҳшавӣ, хусусиятҳои UDF/ML), асъори мӯътадил ва вақт, махфияти PII ва ҳадди аққал, сифат ва Қоидаҳои DQ, мушоҳида ва насл, арзиш ва SLO, намунаҳои меъморӣ (ҷустуҷӯи андоза, мағозаи хусусият, ғанисозии асин), намунаҳои SQL/YAML/псевдокод, RACI ва харитаи роҳ.

Методологияи амалии сохтани таҳлили ҷараён ва ҷараён барои IGaming: instest → shina → obrabotka → хидматрасонии меъморӣ, тирезаҳо ва нишонаҳои обӣ, CEP ва агрегатсияи давлатӣ, маҳз як маротиба/аблаҳӣ, схемаҳо ва шартномаҳо, намоишҳои вақти воқеӣ ва Click O, махфият ва минтақасозӣ, хароҷот-муҳандисӣ, RACI ва харитаи роҳ бо намунаҳои SQL/псевдокод.

Дастури амалӣ оид ба коркарди маҷмӯии маълумот барои платформаи IGaming: ворид кардани § lakehouse → orkestratsiya → меъмории vitriny, зеркашии афзоянда ва CDC, SCD I/II/III, бозсозӣ ва коркард, назорати сифат (DQ-as-code), махфияти маълумот ва истиқомат, арзиш ва иҷрои оптимизатсия, мушоҳида ва SLO, нақшаҳо/шартномаҳо, намунаҳои SQL/YAML ва харитаи роҳ.

Дастури пурра оид ба таҳлили вақти воқеӣ барои экосистемаи IGaming: ҳолатҳои корӣ (AML/RG, SLA-ҳои амалиётӣ, фардикунонии маҳсулот), меъмории истинодҳои shina → ҷараёнро ворид кунед - obrabotka → намоишҳои воқеӣ, CEP ва маҷмӯаҳои пурарзиш, нишонаҳо/маълумотҳои дер, ғанисозии онлайн ва хусусият Анбор, ченакҳо ва SLO, мушоҳида ва муҳандисии хароҷот, махфият ва иқомат, қолабҳои SQL/псевдокод, RACI ва харитаи роҳ.

Дастур оид ба муқоисаи ҷараён ва партия барои IGaming: Меъморӣ (Lambda/Kappa/Lakehouse-Hybrid), Windows and Watermarks vs Афзоишҳо ва CDC, CEP/Маҷмӯаҳои давлатӣ vs SCD ва Snapshots, Latencency/Арзиш, DQ ва такрористеҳсолкунӣ, махфият ва иқомат, шакли истифода (AML/RG/SRE/маҳсулот/ҳисобот), матритсаи ҳалли масъала, намунаҳои SQL/псевдокод, харитаи роҳ, RACI ва рӯйхати назоратӣ.

Дастури пурраи барномаҳои ML дар IGaming: ҳолатҳои асосӣ (LTV/сиёҳ, фардикунонӣ, зидди қаллобӣ/AML, бозикунии масъул), маълумот ва хусусиятҳо, баҳодиҳии онлайн ва офлайнӣ, Дӯкони хусусият, MLOps (таҷрибаҳо, CI/CD/CT, мониторинг ва дрифт), офлайн/онлайн ченакҳо, санҷишҳои A/B ва равишҳои сабабӣ, махфият ва мувофиқат, меъмории серфинг (партия/вақти воқеӣ), муҳандисии хароҷот, RACI, харитаи роҳ ва намунаҳои SQL/псевдокод.

Роҳнамои муқоисавӣ ва амалӣ оид ба равишҳои назоратшаванда/назоратнашуда барои IGaming: ҳолатҳои асосӣ (LTV/сиёҳ, зидди қаллобӣ/AML, RG, фардикунонӣ), интихоби вазифаҳо ва метрикӣ, алгоритмҳо (тасниф/регрессия, кластер/аномалия/коҳиши андоза), нимҳимоя/худидоракунанда, фаъол омӯзиш, омодасозии хусусиятҳо ва вақти корӣ, серфинги офлайнӣ/онлайн ва мониторинги дақиқ, махфият ва мувофиқат, муҳандисии хароҷот, RACI, харитаи роҳ, рӯйхати назоратӣ ва намунаҳои SQL/псевдокод.

Дастур оид ба амалияи RL (Омӯзиши навсозӣ) барои IGaming: Парвандаҳо (фардикунонӣ, оптимизатсияи бонус, тавсияҳои бозӣ, сиёсати амалиётӣ), бандитҳо/бандитҳои контекстӣ/Slate-RL, офлайн/партия-RL, маҳдудиятҳои бехатар (RG/) AML/Мувофиқат), Мукофотҳо ва Causal - арзёбӣ, тренажерҳо ва усулҳои зиддифактивӣ (IPS/DR), MLOps ва хидматрасонӣ (онлайн/дар вақти воқеӣ), ченакҳо ва A/B, муҳандисии хароҷот, RACI, харитаи роҳ ва рӯйхатҳо.

Дастури амалӣ оид ба офариниш ва интихоби IGaming: интизоми вақт, тирезаҳо ва агрегатҳо (R/F/M), рамзгузории категориявӣ (TE/WOE), муваққатӣ/графикӣ/NLP/гео-хусусиятҳо, зидди лейкоз ва оштӣ онлайн/офлайнӣ, Хусусият Эквиваленти нигоҳдорӣ ва санҷишҳо, интихоб (филтр/парпеч/дарунсохт, SHAP/IV/MI), устуворӣ ва гардиш, муҳандисии хароҷот (ниҳонӣ/арзиши як хусусият), RACI, харитаи роҳ, рӯйхати назоратӣ ва намунаҳои SQL/YAML/псевдокод.

Дафтарчаи мониторинги модели ML дар IGaming: SLI/SLO ва ченакҳои амалиётӣ, назорат/пешгӯиҳои гардиши додаҳо (PSI/KL/KS), калибрченкунӣ (ECE), устувории ҳадди ниҳоӣ ва арзиши пешбинишуда, фарогирӣ ва хатогиҳо, таҳлили бурида/адолат, нишонаҳои онлайн ва таъхир тамғакоғазҳо, огоҳиҳо ва дафтарчаҳои корӣ ва панели панелҳо (Prometheus/Grafana/OTel), аудит/PII/резидентура, RACI, харитаи роҳ ва рӯйхати омодагии истеҳсолӣ.

Китоби амалии бозӣ оид ба тарроҳӣ ва автоматизатсияи лӯлаи AI/ML дар IGaming: оркестр (Airflow/Argo), лӯлаҳои маълумот ва хусусият (Store Feature), CT/CI/CD барои моделҳо, сиёсати бақайдгирӣ ва таблиғот, бозомӯзии автоматӣ тавассути дрифт, онлайн/санҷиши эквивалентӣ, амният (PI I/истиқомат), RACI, харитаи роҳ, рӯйхатҳо ва намунаҳо (DAG, YAML, псевдокод).

Дастури мукаммал оид ба шинохти намуна: намудҳои супоришҳо (тасниф, кластер, сегментатсия, пайдарпаӣ), муаррифии маълумот ва хусусиятҳо, усулҳои шабакаи классикӣ ва асабӣ (SVM, ансамблҳо, CNN/RNN/Трансформатор, GNN), ченакҳои сифат, тафсир, устуворӣ ва амалияи MLO ps барои татбиқ ва мониторинг дар проде.

Роҳнамои система барои KPI ва нишондиҳандаҳо: намудҳои ченакҳо (Ситораи Шимолӣ, натиҷа/раванд, посбон), формулаҳо ва меъёрҳо, танзими ҳадафҳо (SMART/OKR), мӯътадилӣ ва мавсимӣ, устувории оморӣ, пойгоҳҳои муқоисавӣ (дохилӣ/беруна), панелҳо, давраҳои бознигарӣ ва зидди намунаҳо (Goodhart)) ба вуҷуд овардааст.

Дастури амалӣ оид ба сегментатсияи маълумот: ҳадафҳо ва намудҳои сегмент (RFM, гурӯҳҳо, рафтор, арзиш, сегментҳои хатар), усулҳо (қоидаҳо, кластер, омил/ҷобаҷогузорӣ, сегментатсияи назорат), ченакҳои сифат ва субот, санҷиши A/B, амалисозии амалиётӣ, мониторинги дрифт ва ахлоқ.

Дастури амалӣ оид ба визуализатсияи маълумот: ҳадафҳо ва шунавандагон, интихоби диаграмма, таркиб ва ранг, ҳикояҳо ва эзоҳҳо, тарроҳии панел, ченакҳои хониш, дастрасӣ, анти-намунаҳо, маслиҳатҳои маҳсулот ва истеҳсолот.

Дастури амалӣ оид ба меъмории ченакҳо: аз таъриф ва версия то ҳисоб (партия/ҷараён), қабати семантикӣ ва каталог, назорати сифат, тару тозаи SLO, аудиторҳои амният ва пайгирӣ. Шаблонҳои "ченакҳои шиноснома", "шартномаи манбаъ", рӯйхати санҷишҳо ва амалиёт.

Дастури амалӣ оид ба зинанизоми нишондиҳандаҳо: чӣ гуна интихоб кардани Ситораи Шимолӣ, ҷудо кардани он ба дарахти ронанда, пайваст кардани ченакҳои посбон, ҳадафҳои каскад аз рӯи сатҳи созмон (OKR/KPI), дар формулаҳо дар қабати семантикӣ мувофиқат кардан, тару тоза кардани SLO ва сохтани як давраи ягонаи барраси ва ченакҳои рушд.

Роҳнамои амалӣ оид ба коррелятсия ва сабабгорӣ: ҳангоми таносуб кофӣ аст, чӣ гуна муайян кардани сабабҳо (санҷишҳои A/B, DAG, дари қафо/дари пеш, IV, DD, RDD, назорати синтетикӣ), чӣ гуна кор кардан бо конфронсҳо, коллидерҳо ва парадокси Симпсон ва чӣ гуна татбиқ кардани сабабҳо усулҳо дар маркетинги маҳсулот ва ML.

Схемаи сигнал-ба-ниҳоӣ "Signal → Sense → Decement → Act → Омӯзед": ҷамъоварӣ ва муътадилсозии сигнал, тарҳ ва афзалият, санҷиши сабабҳо, интихоби сиёсат (қоидаҳо/моделҳо/бандитҳо), оркестри амалҳо, посбонҳо ва гистерезис, андозагирии таъсир ва пӯшидани фикру мулоҳизаҳо. Шаблонҳои Artifact, ченакҳои сифат ва рӯйхатҳои назоратӣ.

Дастури амалӣ барои пешгӯии KPI: танзими вазифаҳо, омодасозии маълумот, таҷзия ва регрессорҳо (идҳо, таблиғот), интихоби модел (ARIMA/ETS/Паёмбар, GBM/NN, иерархикӣ ва эҳтимолият), ченакҳои сифат ва пуштибонӣ, моделсозии сенария, фосилавӣ калибрченкунӣ, равандҳои MLO, мониторинг ва ҳокимият.

Роҳнамои амалӣ оид ба моделсозии хатарҳо: Харитаи таҳдид ва KRI, Моделҳои басомад-вазнинӣ (Пуассон/Негбин × Логнормал/Парето), Равандҳои мураккаб ва LDA, EVT (GEV/GPD) ва думҳои ғафс, Cordo релятсияҳо ва копулҳо, санҷишҳои стресс ва сенарияҳо, Байт-эс ва Монте-Карло, Va.

Дастури амалӣ оид ба таҳлили табдилдиҳӣ: чӣ гуна дуруст хондани ҳалқаҳо ва коэффисиентҳо, муқаррар кардани "номинаторҳои дуруст" ва тирезаҳои вақт, истисно кардани ботҳо ва нусхаҳо, сохтани гурӯҳҳо ва сегментҳо, ҳамбастагӣ бо LTV/CAC/ROMI, таҷрибаҳо ва пешгирӣ кардани домҳои маъмулӣ. Қолибҳо барои шиносномаҳои ченакӣ, псевдо-SQL ва рӯйхатҳои назоратӣ.

Дастури амалӣ оид ба сохтани системаҳои тавсиядиҳӣ: додаҳо ва атрибутҳо фазо, меъморӣ (ба хотир овардани номзад → рейтинги аз нав баҳо додани сиёсат), моделҳо (мундариҷа, филтри муштарак, факторизатсия/ҷобаҷогузорӣ, шабакаҳои LTR/нейрон, ҷаласа, бандитҳои контекстӣ ва RL), ҳадафҳо ва маҳдудиятҳо (арзиш, диверсификатсия, адолат, RG/мувофиқат), ченакҳои офлайнӣ/онлайн, арзёбии A/B ва сабабҳо, MLOps/мушоҳида, анти-намунаҳо ва рӯйхатҳо.

Дастури амалӣ оид ба профилактикаи бозингарон: Ҳадафҳо ва барномаҳо (UX, фардикунонӣ, хавф/мувофиқат), манбаъҳои маълумот ва шахсият, хислатҳо ва намунаҳои рафторӣ (RFM, ҷаласаҳо, мундариҷа), усулҳои сегментатсия (қоидаҳо, кластерҳо, ҷобаҷогузорӣ, пропагандистҳо, Uplift), Шиносномаҳои профилӣ ва ҷадвалҳои қарорҳо, Махфият/Этика/RG, Мониторинг ва дрифт, Амалиёти MLOps. Намунаҳои псевдо-SQL ва артефакт.

Дастури амалӣ оид ба кор бо сигналҳои рафторӣ: чиро бояд ҷамъоварӣ кард (ҷаласаҳо, кликҳо, ҳаракат, вақти корӣ, траекторияҳо), чӣ гуна ба эътидол овардан ва тоза кардан (номутобиқатӣ, зидди ботҳо, PIT), ба аломатҳо табдил ёфтан (тирезаҳои 5m/1h/24h, пайдарпаӣ, сутунҳо), сифат (эътибор, диққат, ният), ҳифзи махфият ва истифодаи бехатар дар маҳсулот, таҳлил ва ML.

Дастури амалӣ оид ба сохтани Lineage Data дар бахши "Маълумот ва иктишоф": сатҳҳо (бизнес, техникӣ, сутун), насли ниҳоӣ аз манбаъҳо то моделҳои ML, рӯйдодҳо ва шартномаҳо, луғат ва метамаълумот, визуализатсияи графикӣ, таҳлили таъсир, тару тоза ва сифати SLO/SLI, скриптҳо барои IGaming (KYC/AML, давраҳои бозӣ, пардохтҳо, Бозии масъул), қолабҳои артефактӣ ва харитаи роҳсозӣ.

Дастури амалӣ оид ба этикаи маълумот дар бахши маълумот ва иктишоф: принсипҳо (фоида, зарар надоштан, адолат, мустақилият, масъулият), шаффофият барои бозингарон ва танзимгарон, фардикунонии софдилона ва маркетинг бидуни таҳрир, розигӣ ва кам кардани маълумот, кор бо гурӯҳҳои осебпазир, шарҳи ML (кортҳои намунавӣ, изҳороти маълумот), ченакҳои адолат, қолибҳои сиёсат ва рӯйхати санҷишҳо барои татбиқ

Токенизатсияи маълумот ва иктишоф чӣ гуна бояд роҳнамоӣ кард: Нишонаҳо чист ва чӣ гуна онҳо аз рамзгузорӣ, имконот (дар асоси амудӣ, бефосила/FPE), схемаҳои детокенизатсия, гардиш ва давраи калидӣ, ҳамгироӣ бо KYC/AML, пардохтҳо ва сабти ном s, Сиёсати дастрасӣ ва аудит, самаранокӣ ва устуворӣ, татбиқи метрика ва харитаи роҳ. Бо намунаҳои артефактӣ, RACI ва зидди намунаҳо.

Дастури мукаммали ҳифзи маълумот дар маълумот ва иктишоф: модели таҳдид, рамзгузории транзит ва нигоҳдорӣ (TLS/M TLS, AES-GCM, ChaCha20-Poly1305, TDE, FLE/AEAD), идоракунии калидӣ (KMS/HSM, ротатсия, калид, лифофа), идоракунии махфӣ, имзо ва якпорчагӣ (HMM AC/ECDSA), токенизатсия ва ниқоб, DLP ва беҳдошти журнал, нусхабардорӣ ва DR, дастрасӣ ва аудит (RBAC/ABAC, JIT), мувофиқат ва махфият, ченакҳои SLO, рӯйхатҳо, RACI I ва харитаи роҳ. Тамаркуз ба парвандаҳои IGaming: KYC/AML, пардохтҳо, чорабиниҳои бозӣ, Бозии масъул.

Дастури амалияи аудит ва версия дар маълумот ва иктишоф: гузоришҳои аудит (кӣ/чӣ/кай/чаро), назорати якпорчагӣ ва имзоҳо, сиёсати тағирот (SEMVER барои схемаҳо ва мағозаҳо), вақти сафар ва лаҳзаҳо, SCD/CDF, таҳаввулоти шартномавӣ схемаҳо, мағозаи хусусият ва моделҳои ML бозгашт/backfill, RACI, ченакҳои SLO, рӯйхати назоратӣ ва харитаи роҳ. Намунаҳо барои IGaming: Таҳрирҳои GGR, ислоҳоти провайдерҳои ретро, гузориши KYC/AML ва RG.

Роҳнамои амалияи маълумот дар соҳаи маълумот ва иктишоф: Сарчашма ба панели панел/ҷараёни арзиши ML, таҳияи ба шартнома нигаронидашуда, CI/CD барои маълумот, санҷиш (DQ/Schematics/Regression), оркестр ва мушоҳида, идоракунии ҳодисаҳо, каталогҳо ва наслҳо, муҳити зист Идоракунӣ, релизҳо (кабуд-сабз/канарӣ), амният ва дастрасӣ, ченакҳои SLO, намунаҳои артефакт, рӯйхати назоратӣ ва харитаи роҳ. Бо намунаҳои IGaming (KYC/AML, пардохтҳо, чорабиниҳои бозӣ, RG, маркетинг).

Дастури мукаммали NLP оид ба маълумот ва иктишоф: Ҷамъоварӣ ва муътадилсозии матн, бисёрзабонӣ ва забоншиносӣ, тозакунӣ ва таҷдиди PII, токенизатсия/лемматизатсия/морфология, намояндагиҳои векторӣ ва ҷобаҷогузорӣ, моделсозӣ ва таснифоти мавзӯӣ, субъект/робита Истихроҷ, Ҷустуҷӯ (BM25 + Вектор, RAG), Ҷамъбаст, саволҳо ва чатботҳо, модератсия/заҳролудшавӣ, OCR/ASR → tekst, ченакҳои сифатӣ ва MLOps, махфият/DSAR/этика, қолабҳои қубурӣ ва харитаи роҳ. Бо таваҷҷӯҳ ба IGaming: дастгирӣ ва чатҳо, шарҳи App Store/Google Play, қоидаҳои бонус, хавфҳои RG/AML, хабарҳои провайдер ва шартҳои пардохт.

Дастур оид ба амалияи истифодаи Vision компютерӣ дар маълумот ва иктишоф: KYC/OCR ва зиндагонӣ, қаллобӣ (ботҳо/бисёр ҳисоб), баннер/видео модератсия, назорати UI/QA, таҳлили ҷараён (ESports/streamers), таблиғи масъул (RG), ҳифзи бренд, A/Creative, синтетикӣ тавлиди маълумот, ченакҳои сифат, махфият/биометрия/DSAR, меъморӣ (дар дастгоҳ/канор/абр, TEE), MLOps, SLO ва харитаи роҳ. Бо таваҷҷӯҳ ба платформаҳои бисёрсоҳавӣ ва бисёрҳудудӣ.

Дастури мукаммал оид ба моделҳои мултимодалӣ дар маълумот ва иктишоф: Скриптҳо барои IGaming (KYC/liveness, модератсияи эҷодӣ, таҳлили ҷараён, RG/зидди қаллобӣ, дастгирӣ), меъморӣ (ба монанди CLIP, Рамзгузор-декодер, Персейвер, LLM-as-orchestrator), маълумот ва нишона (ҳамоҳангсозии усулҳо, синтетика, PII-edition), ҳамоҳангсозӣ (контрастивӣ, ITC/ITM, дастурамал-танзим), махфият/биометрия/DSAR, ченакҳо ва нишондиҳандаҳо, MLO (сабти ном, канарӣ, дрифт), арзиш/таъхир (квантизатсия), кэш, масир), қолабҳои API ва SLO, рӯйхати назоратӣ ва харитаи роҳ.

Дастури амалӣ оид ба гурӯҳбандӣ дар бахши "Маълумот ва иктишоф": вазифаҳо ва арзиш бе муаллим, тайёр кардани аломатҳо (рафтор, пардохт, бозиҳо, дастгоҳҳо), интихоби алгоритмҳо (k-means/mini-партия, GMM, DBSCAN/HDBSCAN, спектралӣ, иерархикӣ, SOM, намудҳои омехта), ченакҳои сифатӣ (silhouette, Daae vies - Боулдин, субот), профилҳои фаҳмондадиҳӣ ва кластерӣ, навсозиҳои онлайн ва дрифт, махфият (k-беном, токенизатсия), ҳамгироии CRM/фардикунонӣ/RG/зидди қаллобӣ, қолабҳои қубурӣ, RACI, харитаи роҳ ва зидди намунаҳо.

Роҳнамои амалӣ оид ба кам кардани андозагирӣ дар маълумот ва иктишоф: Кай ва чаро татбиқ кардан, Интихоби хусусият ва фарқияти омили сохтмон, усулҳо (PCA/SVD, NMF/FA, t-SNE, UMAP, Autoencoders/Variac, PCA барои гурӯҳбандӣ тавассути ҷобаҷогузорӣ), қубурҳо (миқёс, ниқобҳои PII, вақт-сафар), ченакҳо (фарқияти тавзеҳшуда, эътимод/муттасилӣ, нигоҳдории KNN), навсозиҳои онлайн ва дрифт, визуализатсияи кластер/аномалия, махфият ва k-беном, кластер/тавсия/интегратсияи antifraud, намунаҳои YAML ва зидди намунаҳо.

Дастури мукаммали маълумот ва иктишоф: Принсипҳои тарроҳии схема (ҷадвалҳо, рӯйдодҳо, хусусиятҳо), қайдҳо (Avro/Protobuf/JSON Schema/DDL), мутобиқат (ба қафо/пеш/пурра), шартномаҳо ва сабти схемаҳо, версияҳо ва муҳоҷират (кабуд-сабз/dual-write/shadow-reads/backfill), таҳаввулоти дӯконҳо ва мағозаи хусусиятҳо (SCD, версияҳои семантикӣ), феҳристҳо/enum/locales, бисёрҷанба/бисёрҷабҳа ва PII, санҷишҳои мутобиқат ва линтерҳо, анти-намунаҳо, RACI ва харитаи роҳ. Намунаҳо барои IGaming: пардохтҳо/PSP, даврҳои бозӣ, мукофотпулӣ, RG/AML.

Дастури амалӣ оид ба индексатсия дар бахши маълумот ва иктишоф: намудҳои индексатсия (B-дарахт/Bitmap/Hash/BRIN/GIN/GIN/inverted/vector), тақсимот ва навъбандӣ (калидҳои кластерӣ, Z-фармоиш, фармоиш аз ҷониби), партофтани маълумот (min-max, балоғат), нуқтаи назар, пешгӯиҳои сегмент/кластерӣ, кэши натиҷаҳо, омор ва оптимизатор, фишурдани "файли хурд", индексатсияҳои Iceberg/Delta/Hudi дар кӯлҳо, JSON/майдонҳои нимсохторӣ, намунаҳои SCD, мониторинг ва RACI. Намунаҳои IGaming пардохтҳо/PSP, даврҳои бозӣ, RG/AML ва зидди қаллобӣ мебошанд.

Дастури мукаммал оид ба тарҳрезӣ ва татбиқи панелҳои мутобиқшавӣ: нақшҳо ва контекст, фардикунонӣ, вокуниши дастгоҳ ва канал, мавҷудият, бисёрҳуҷрагӣ, амният, иҷро, таҷриба ва ченакҳои муваффақият.

Дастури амалӣ оид ба ба даст овардани фаҳмиши тиҷорат аз Big Data: меъморӣ ва қубурҳо, усулҳои таҳлил (таҳлили тавсифӣ/ташхисӣ/пешгӯишаванда/тавсифӣ), таҷрибаҳо ва сабабҳо, сифати маълумот, махфият ва амният, MLO ва дастгирии амалиётӣ, ченакҳои муваффақият ва монетизатсия.

Дастури мукаммал оид ба тарҳрезӣ, андозагирӣ ва оптимизатсияи давраҳои қарор аз саволу ҷавоб ва истихроҷи маълумот то озмоиш, автоматизатсия ва ҳисоботи амалиётӣ. Чаҳорчӯбаҳо (OODA/PDCA/DIKW), нақшҳо ва ҳуқуқҳо, ченакҳои суръат/сифат, меъмории маълумот ва асбобҳо, анти-намунаҳо, харитаи роҳ ва рӯйхати назоратӣ.

Дастури амалӣ оид ба афзалияти ҷараёнҳои маълумот (партия/ҷараён): иерархияи бизнес ва SLO, синфҳои хизматрасонӣ (QOS), иҷорапулӣ, нақшакашӣ ва навбатҳо, ақибнишинӣ ва маҳдудиятҳо, стратегияҳои аз ҷиҳати хароҷот, зидди паттерҳо, харитаи роҳ, ва рӯйхати санҷишҳои истеҳсолӣ.

Дастури амалӣ оид ба фишурдани маълумот барои таҳлил: форматҳои сутун (Parquet/ORC), кодекҳо (ZSTD/Snappy/LZ4), рамзҳо (RLE/Луғат/Delta/Frame-of-Reference/Gorilla/XOR), силсилаи вақт ва фишурдани журнал, эскиз - сохторҳо (HLL/TD iest), созишномаҳои барбодрафта/бефоида, таъсир ба арзиш ва SLO, рамзгузорӣ ва мувофиқат, сиёсати фишурдасозӣ ва нигоҳдорӣ, озмоиш ва антипаттернҳо.

Роҳнамои амалияи аудити системаҳои ML/LLM: ҳадафҳо ва чаҳорчӯба, методологияи хавф, ҳуҷҷатгузорӣ ва далелҳо, арзёбии маълумот ва модел (сифат, баробарӣ, махфият, амният, устуворӣ), дастаи сурх, мониторинги онлайн ва идоракунии ҳодисаҳо, мувофиқат, санҷиш рӯйхатҳо ва харитаи роҳ оид ба татбиқи аудит ҳамчун раванд.

Дастури мукаммал оид ба омӯзиши мутобиқшавӣ (муттасил/онлайн/фаъол/танзими ҷарима): намудҳои драйв, триггерҳои бозомӯзӣ, стратегияҳои навсозӣ (партия/ҷараён/қисман/PEFT), фардикунонӣ ва бисёрҷониба, назорати фаромӯшӣ, ҳадди бехатар ва посбонҳо, MLOps контур (версия, роллинг, мониторинг)), махфият ва арзиш.

Дастури амалӣ оид ба таъмини тамомияти маълумот дар тамоми давра: намудҳои якпорчагӣ (муҳим, истинод, домен, қоидаҳои тиҷорат), шартномаҳо ва схемаҳо, кафолатҳои муомилот (ACID/ҷудокунӣ), системаҳои тақсимшуда (idempotency, dedup, тартиби ҳодиса), санҷиши DQ ва санҷишҳо, аудит ва насл, амният ва махфият, харитаи роҳ ва рӯйхатҳо.

Роҳнамои амалӣ оид ба ташкили фаҳмишҳои воқеӣ: меъморӣ (instert → obrabotka → fichi → vitriny → dostavka), тирезаҳо ва нишонаҳо, дер/берун аз тартибот, давлатҳо ва маҳз як маротиба ба маънои, аномалия ва сабабҳо, таҷрибаҳои онлайн, SLO/мушоҳидакорӣ, стратегияҳои аз ҷиҳати иқтисодӣ, амният ва махфият. Бо рӯйхатҳои назоратӣ, зидди намунаҳо ва қолабҳои сиёсат.

Роҳнамои амалӣ оид ба иқтисодиёти маълумот дар IGaming: корти арзиш ва хароҷот (sborkhraneniyeobrabotkamodelideystviye), иқтисодиёти воҳид (GGR, ARPPU, LTV, CAC, тарҳ), андозагирии таъсир (афзоиш/афзоиш), FIN барои маълумот, афзалияти сармоягузорӣ (вақти воқеӣ против партия), риоя ва махфият ҳамчун қисми P&L, монетизатсияи маълумот (В2С/В2В/партнеры), варақаҳои назоратӣ ва қолаби сиёсатмадор.

Роҳнамои татбиқи визуализатсияи AI: грамматикаи графикӣ ва интихоби диаграмма, NL → Viz (забони табиӣ дар визуалӣ), тавлиди худкори панелҳо, шарҳи аномалия ва сабабҳо, ривоятҳо ва ҳикояҳо, RAG оид ба метамаълумот, назорати сифат ва эътимод, дастрасӣ ва махфият, SLO/арзиш, антипаттернорҳо, харитаи роҳ ва рӯйхатҳои назоратӣ.