Аудити алгоритмҳои AI

1) Аудити AI чист ва чаро он лозим аст

Санҷиши алгоритмҳои AI санҷиши муназзами маълумот, моделҳо, равандҳо ва назорат мебошад, ки исбот мекунад, ки AI боэътимод, одилона, бехатар ва қонунӣ кор мекунад ва хатарҳо идора карда мешаванд.

• Баланд бардоштани боварӣ (ҷонибҳои манфиатдор, муштариён, танзимкунанда).
• Кам кардани хатарҳои амалиётӣ/обрӯ/ҳуқуқӣ.
• Таъмини репродуктивӣ ва идоракунии давраи ҳаёт (ML/LLM Ops).
• Мустаҳкам намудани қарорҳои корӣ бо ченкунии сифат ва хатарҳо.

2) Ҳаҷм ва ҳудуди аудит

Сатҳи маълумот: ҷамъоварӣ/ризоият, сифат, ғараз, махфият, хатҳои пайдоиш.
Сатҳи модел: методология, санҷиш, фаҳмондадиҳӣ, устуворӣ, осебпазирӣ.
Сатҳи маҳсулот: Хатарҳои UX, шахс дар ҳалқа, фикру мулоҳизаҳо ва шиддат.
Сатҳи амалиёт: мониторинг, SLO, ҳодисаҳо, нуқсонҳо, идоракунии версияҳо.
Ҳуқуқӣ ва ахлоқӣ: ҳуқуқи субъектҳои маълумот, манъкунӣ/маҳдудиятҳо, ҳуҷҷатгузорӣ.
Таъминкунандагон ва тарафи сеюм: моделҳои беруна, API, маълумот, литсензия, кафолати шартнома.

3) Методологияи хавф (скелет)

1. Танқиди истифода: таъсир ба молия/саломатӣ/ҳуқуқҳо (паст/миёна/баланд).
2. Муайян кардани хатар: маълумот, адолат, амният, махфият, галлюцинация, сӯиистифода.
3. Назорат ва далелҳо: кадом механизмҳо хатарро коҳиш медиҳанд ва кадом артефактҳо тасдиқ мекунанд.
4. Баҳодиҳӣ ва баҳодиҳӣ: миқёси баҳодиҳӣ (0-3/0-5) аз рӯи домен, ҳадди ниҳоии "рафтан/рафтан".
5. Нақшаи барқарорсозӣ ва такмил: SLA ислоҳ, соҳибон, мӯҳлатҳо.
6. Идомаи: басомади аудити такрорӣ, триггерҳои санҷиши ғайринақшавӣ.

4) Ҳуҷҷатгузорӣ ва артефактҳо (далелҳо)

Варақаи маълумот: манбаъҳо, нақшаҳо, ҳуқуқҳо ва ризоиятҳо, тозакунӣ, ҷойивазкунӣ, нигоҳдорӣ.
Корти намунавӣ: ҳадаф, маълумоти омӯзишӣ, ченакҳо, маҳдудиятҳо, шароити истифодаи бехатар.
Ҳисоботи эвалӣ: методологияи баҳодиҳии офлайнӣ, тақсимот, пурборкунӣ/CI, ҳолатҳои стресс.
Феҳристи хавфҳо: рӯйхати хатарҳо бо эҳтимолият/таъсир, ҳолати барқарорсозӣ.
Тағир додани журнал: маълумот/код/модел/версияҳои promptt, санаи барориши.
Китобҳои бозӣ: бозгашт, шиддат, нест кардани DSAR/нест кардани маълумот, дафтарҳои вокуниш ба ҳодисаҳо.
Таҳвилгари Dossier: шартҳои провайдерҳо (LLM API, моделҳо), маҳдудиятҳо ва кафолатҳо.

5) Аудити маълумот

Қонуният ва ризоият: асосҳои ҳуқуқӣ, мақсадҳои коркард, интиқоли фаромарзӣ.
Сифат/эътимод: тару тоза, мукаммалӣ, беҳамто, тақсимоти тақсимот.
Ғараз: номутавозунии синфҳо, намояндагӣ, хусусиятҳои прокси.
Махфият: тахаллус/токенизатсия, махфияти дифференсиалӣ (агар лозим бошад), гузоришҳои дастрасӣ.
Linage: пайгирӣ аз манбаъ ба намоишҳо ва платформаи хусусият; репродуктивии маҷмӯаҳо.
Литсензияҳо ва IP: ҳуқуқҳо барои омӯхтан/паҳн кардани ҳосилаҳои ҳосилшуда.

Рӯйхати мини назоратӣ: оё луғати ченакҳо/майдонҳо, шартномаҳои схема, санҷишҳои DQ, сабти ризоият, тартиботи DSAR вуҷуд дорад?

6) Аудити моделҳои классикии ML

Санҷиш ва бозомӯзӣ: тақсимоти дуруст, чекҳои ихроҷ, устуворӣ дар иловаро вақт.
Устуворӣ: санҷишҳои стресс (садо, партовҳо, нуқсонҳо, тағирот), намунаҳои рақобат дар соҳаҳои оқилона.
Адолат: таъсири нобаробар, имконияти баробар, паритети калибрченкунӣ; таҳлил аз рӯи сегмент.
Фаҳмондадиҳӣ: маҳаллӣ/глобалии SHAP/ICE, устувории аҳамият.
Маҳдудиятҳои барнома: минтақаҳои номуайян, мантиқи ақибмонда, одам-дар-давр.
Иқтисодиёти сифат: хатҳои хароҷот, профилҳои хатогӣ, ченакҳои муҳофизатӣ.

7) Аудити LLM/Системаҳои тавлидӣ (ихтиёрӣ)

Галлюцинация ва дурустӣ: таносуби посухҳо бо манбаъҳо, эволютсияи воқеӣ.
Амнияти мундариҷа: филтр кардани зараровар/манъшуда, муҳофизат аз зиндон/фаврӣ.
Контекст ва ихроҷ: маҳдудиятҳо дар RAG (PII/асрори), сиёсати истинод ба манбаъҳо.
Воситаҳо ва функсияҳо: ҳудуди бехатар ҳангоми функсияҳои занг (бе DDL/DML, маҳдудиятҳо).
Регрессияҳои рафтор: A/B бо маҷмӯи фаврӣ, "яхкунӣ" -и дастурҳои система, версияи фаврӣ.
Истифодабарӣ ва ахлоқӣ: рад кардан/равона кардан дар ҳолатҳои хавф, радкунии дуруст, муҳофизат аз автоматикунонии сӯиистифода.

8) Хатарҳои бехатарӣ ва амалиётӣ

Амнияти намунавӣ: истихроҷи маълумоти омӯзишӣ, тасмими узвият, дуздии модел - озмоишҳо ва посбонон.
Занҷираи таъминоти ML: якпорчагии артефактҳо (моделҳо, вазнҳо, ҷобаҷогузорӣ), имзоҳо, назорати вобастагӣ.
Инфраструктура: ҷудокунии муҳитҳо, идоракунии махфӣ, назорати egress, квотаҳо.
Мушоҳидаҳо: гузоришҳо/ченакҳо/пайгирӣ, огоҳиҳо дар бораи сифат ва сифат, аудити дархост/содирот.
Ҳодисаҳо: таърифи "ҳодисаи AI", RACI, давраҳои огоҳӣ, пас аз марг.

9) Ченакҳо ва амалияҳои эволютсионӣ

Сифат аз рӯи вазифа: accuracy/AUC/MAE/F1; dlya LLM - pass @ k, вафодорӣ, асоснокӣ.
Адолат: холигоҳҳо аз рӯи сегмент, эҳтимолияти баробар/TPR-холӣ, холҳои беадолатӣ.
Устуворӣ: тарки ченакҳои садо/шишагӣ; бадтарин ҳолат аз рӯи сегмент.
Амният: сатҳи зиндонҳо, сатҳи заҳролудшавӣ/сӯиистифода, сатҳи муваффақияти маълумот.
Иқтисодиёт: хароҷот барои хидмат, таъхири p95/p99, меъёри кэш, хатогиҳо/1000 дархост.
Эътимод ва таҷриба: шикоятҳо, муроҷиатҳо, ҳиссаи бекор кардани дастӣ, вақти вокуниш.

10) Мониторинги онлайн ва идоракунии хавфҳо

Детекторҳои дрифт: муқоисаи аҳолӣ аз хусусиятҳо/пешгӯиҳо; огоҳиҳо ва таназзули худкор.
Гвардияҳо: диапазонҳо, ҳадди эътимод, рӯйхати блокҳо/рӯйхатҳои иҷозатдиҳӣ.
Одам-дар-давр: дар ҳолатҳои вазнин - санҷиши ҳатмӣ, омӯзиши фикру мулоҳизаҳо.
A/B ва эффектҳои мушоҳидашуда: пайваст кардани ченакҳои модел бо ченакҳои тиҷорат ва муҳофизати KPI.
Роллерҳо ва контури озод: канарӣ/кабуд-сабз, модел/prompt/версияи маълумот.

11) Риояи қоидаҳо ва сиёсати дохилӣ

Махфият ва ҳуқуқҳои субъектҳо: ҳуқуқи дастрасӣ/хориҷ/шарҳ, нигоҳдорӣ, маҳаллисозӣ.
Талаботи шаффофият: мақсад, тамос бо муроҷиатҳо, маҳдудиятҳо.
Идоракунии хавфҳои AI: бақайдгирии системаҳои дорои хавфи баланд, арзёбии таъсир (AIA/PIA), баррасиҳои даврӣ.
Шартномаҳо ва SLA бо фурӯшандагон: гузоришҳои содиротӣ, макони коркард, зерсохторҳо, ҳуқуқҳои аудит.

12) Нақшҳо ва масъулиятҳо

Соҳиби AI/ML: Соҳиби модел ва сифат.
Идоракунандаи маълумот: соҳиби маълумот ва DQ/lineage.
Хавф ва мувофиқат: сиёсат, чекҳо, ҳамкорӣ бо танзимгар.
Амният/Махфият: назорати дастрасӣ, озмоишҳои ҳамла/ихроҷ.
Маҳсулот/UX: интерфейси хавф ва тарроҳии мундариҷа.
Роҳбари аудит (берунӣ/дохилӣ): баҳодиҳӣ ва ҳисоботи мустақил.

13) Воситаҳо ва синфҳои ҳалли

DQ/каталог/насл: санҷишҳои сифат, насл, луғатҳо, шиносномаҳои маҷмӯӣ.
Эвалҳо ва маҷмӯаҳои санҷишӣ: арзёбии офлайн/онлайн, тавлиди ҳолатҳои стресс, маҷмӯаҳои меъёрӣ.
Амнияти LLM: сканерҳои фаврӣ, филтрҳои мундариҷа, сиёсатгузорон.
Мониторинг: телеметрияи хулоса, детекторҳои дрифт, аудити амалҳо/содирот.
Идоракунии дархостҳо/моделҳо: регистрҳо, назорати версия, такрористеҳсолкунӣ.
Платформаҳои дастаи сурх: каталогҳои ҳамла, сенарияҳо, санҷишҳои автоматӣ.

14) Антипаттернҳо

Танҳо дақиқӣ: боадолатӣ/мустаҳкамӣ/махфият/амниятро нодида гиред.
Ҳуҷҷат нест: Корти модели гумшуда, варақаи маълумот, сабти тағирот.
PII-ҳои хом дар хусусиятҳои/контексти LLM: ихроҷ ва хатарҳои ҳуқуқӣ.
Набудани мониторинги онлайн: ҳодиса рух дод - касе пай набурд.
Opaque UX: корбар намефаҳмад, ки AI чист ва чӣ гуна бояд мавриди баҳс қарор гирад.
Аудити яквақта: триггерҳои велосипедронӣ ва таҷдиди назар нест.

15) Харитаи роҳ оид ба татбиқи аудит

1. Бунёд: Сиёсати AI, модели нақш, Феҳристи хавфҳо, Қолабҳои корти намунавӣ/Варақаҳои маълумот.
2. Назорати маълумот: шартномаҳо, санҷишҳои DQ, наслҳо, литсензияҳо ва розигӣ.
3. Чорчӯбаи эвал: ченакҳои сифат/адолат/бехатарӣ, маҷмӯи ҳолатҳои стресс.
4. Гигиенаи LLM: сиёсати RAG, филтрҳо, муҳофизати тазриқ, сабти манбаъ.
5. Мониторинг ва ҳодисаҳо: телеметрия, огоҳиҳо, зарбаҳо, дафтарчаҳо, омӯзиши кормандон.
6. Омодагии беруна: ҳисоботдиҳӣ ба танзимгар/мизоҷон, аудити мустақили танқиди баланд.
7. Такмили пайваста: давраҳои ретро, посбонони буҷа, ҷаласаҳои мунтазами гурӯҳҳои сурх.

16) Рӯйхати санҷиши пеш аз модели AI/функсия

• Варақаи маълумот ва корти намунавӣ пур карда шуданд; ҳуқуқҳо/литсензияҳо тасдиқ карда шуданд.
• Эвалҳо гузаронида шуданд: сифат, адолат аз рӯи сегмент, устуворӣ, бехатарӣ.
• Барои LLM: андозагирии галлюцинатсия/асоснокӣ; муҳофизат аз тазриқи фаврӣ/зиндонӣ.
• Мониторинг ва огоҳиҳо (сифат, дрифт, заҳролудшавӣ, таъхир/арзиш) насб карда мешаванд.
• Раванди ба-дар-давр ва муроҷиатҳо барои қарорҳои муҳим вуҷуд дорад.
• DSAR/хориҷкунӣ/нигоҳдорӣ дар саҳна тавсиф ва озмуда мешаванд.
• Модел/Феҳристи фаврӣ нав карда шуд; рӯйпӯшҳои тайёр ва канарӣ.
• Баррасии амният ва дастаи сурх; бозёфтҳои блокро бартараф карданд.

17) Намунаи сохтори ҳисоботи аудит (скелет)

1. Ҷамъбаст ва баҳодиҳии хатарҳо (ҷадвал аз рӯи домен).
2. Тавсифи система (ҳадаф, корбарон, контекст).
3. Маълумот (манбаъҳо, ҳуқуқҳо, сифат, ҷубронҳо, хатҳои пайдоиш).
4. Модел/LLM (меъморӣ, омӯзиш, ченакҳо, маҳдудиятҳо).
5. Амният/махфият (назорат, санҷишҳои ҳамла, сабти дастрасӣ).
6. Натиҷаҳои эвал (сифат, адолат, устуворӣ, бехатарӣ, UX).
7. Амалиётҳо (мониторинг, SLO, ҳодисаҳо, рӯйдодҳо).
8. Мувофиқат (сиёсатҳо, равандҳо, артефактҳо).
9. Нақшаи вайронкунӣ/холигоҳҳо ва барқароркунӣ (SLA, соҳибон).
10. Барномаҳо: Корти намунавӣ, Варақаи маълумот, гузоришҳои таҷрибаҳо, версияҳо.

18) Қолабҳои хурд (псевдо-YAML)

Корти намунавӣ (кӯтоҳ)

yaml model:
name: churn_xgb_v12 purpose: owners customer outflow forecast: [data_science@company]
data:
sources: [events_app, payments, support_tickets]
rights: consent:true; pii:tokenized evals:
metrics: {auc: 0. 86, f1: 0. 62}
fairness: {tpr_gap_gender: 0. 03}
limits:
do_not_use_for: credit decisions operations:
monitoring: {drift: enabled, latency_p95_ms: 120}
rollback: canary -> blue_green

Гвардияи LLM

yaml llm:
blocked_content: [pii, sexual, violence, illegal_advice]
tools_allowlist: [sql_read_analytics, search_docs]
max_tokens: 1024 require_sources: true pii_redaction: on injection_scan: on

19) Сатри поён

Санҷиши алгоритмҳои AI як маротиба "ишора" нест, балки раванди муттасили идоракунии хавфҳо дар тамоми силсилаи маълумот ва моделҳо: аз розигӣ ва ғаразҳо то галлюцинация ва ҳодисаҳо. Ҳангоми ҳуҷҷатгузорӣ, чаҳорчӯбаи эволютсионӣ, назорати амалиётӣ ва шаффофи UX якҷоя кор мекунанд, AI ҷузъи боэътимод, санҷидашаванда ва камхарҷ мегардад.